zisky:
- Schopnosť vybrať vhodný typ grafu pre správu, ktorú chcete poskytnúť (porovnanie, trend, distribúcia, vzťah)
- Schopnosť vyhnúť sa vytváraniu grafov s údajmi vytvorenými umelou inteligenciou tým, že sa zabezpečí, aby každé číslo pod grafom pochádzalo z vlastných skutočných údajov.
- Schopnosť kontrolovať zavádzajúce návrhy, ako je zlomená os a neprimeraná mierka, a vytvárať prístupné, úprimné vizuály
Bez ohľadu na to, aké pevné je zistenie výskumu, je zbytočné, pokiaľ nie je pochopené. Vizualizácia údajov je umenie nalievania číselných a kategorických údajov do grafov, tabuliek a grafov, aby čitateľ videl vzor na prvý pohľad. Dobrý graf redukuje tisíce riadkov údajov do jednej správy; Zlý graf môže spôsobiť, že aj presné údaje budú vyzerať zavádzajúco. V tejto lekcii sa naučíte, ako pomocou AI vybrať správny typ grafu, navrhnúť vizualizačný kód, usporiadať tabuľky a čestne prezentovať zistenia.
Úloha AI vo vizualizácii je dvojaká. Prvým je konzultácia: „aký graf je vhodný pre tieto údaje?“ dobre odpovie na otázku; ako je stĺpcový graf na porovnanie dvoch kategórií, čiarový graf na zmeny v čase a – ak sa používa opatrne – koláčový graf pre časti celku. Druhým je generovanie kódu: návrh grafického kódu pre nástroje ako R (ggplot2) alebo Python (matplotlib, seaborn). Buďte však opatrní: čísla pod grafom, ktoré vytvára AI, musia pochádzať z vašich skutočných údajov; Pekný graf, ktorý AI vytvára pomocou „vzorových údajov“, nie je váš nález. Okrem toho môže AI nevedomky navrhnúť zavádzajúci graf (prerušovaná os, neprimeraná mierka); Kontrola integrity je vaša.
Krok za krokom: od údajov k poctivému grafu
1. Identifikujte správu. Každý graf by mal zodpovedať jedinú otázku: „Čo chcem zobraziť?“ Porovnanie, trend, distribúcia, vzťah? Typ grafu nie je možné vybrať, kým nebude správa vymazaná.
2. Vyberte správny typ grafu. Typ sa líši v závislosti od správy. AI poskytuje odôvodnené návrhy na otázku „Chcem zobraziť tieto údaje s touto správou, ktorý graf?“
3. Aplikujte pravidlá integrity. Ak má os začínať od nuly, je mierka úmerná, sú farby zavádzajúce? AI vám pomôže skontrolovať, či graf nezavádza.
4. Navrhnite kód a spustite ho s VAŠIMI údajmi. Nechajte AI napísať grafický kód; Spustite ho s vlastnými skutočnými údajmi a skontrolujte výsledok.
5. Sprístupnite ho. Palety priateľské k farbosleposti, prehľadné štítky, čitateľné názvy. AI navrhuje tieto vylepšenia.
Tip: Jednoduchý spôsob, ako otestovať poctivosť grafu: „Ako mohol niekto so zlými úmyslami urobiť tento graf zavádzajúcim?“ je pýtať sa. Prerušovaná os y spôsobuje, že malý rozdiel vyzerá obrovský; Vybrané časové obdobie môže zvrátiť trend. Nechajte AI naskenovať tieto pasce.
tri mini prípady
Prípad 1 – Opravená zavádzajúca os. V jednej správe rozdiel medzi týmito dvoma skupinami (51 % vs. 54 %) vyzeral ako „obrovská medzera“ na grafe s osou y začínajúcou na 50. Keď AI navrhla, aby os začínala od nuly, rozdiel sa zmenšil na skutočnú veľkosť, čo je malý rozdiel. Tabuľka sa stala úprimnou.
Prípad 2 – Správny druh ušetril čas. Jeden výskumník mal údaje o miere účasti za 5 rokov, ale používal koláčový graf; Trend sa nedostavil. YZ navrhol „čiarový graf zmien v priebehu času“ a ggplot2 navrhol kód. Klesajúci trend sa zrazu stal čitateľným.
Prípad 3 – Pasca falošných údajov. Keď používateľ požiadal AI o „graf používania sociálnych médií mladými ľuďmi“, AI vytvorila krásny graf s vymyslenými číslami. Používateľ to takmer uviedol do správy; Potom si uvedomil, že tieto čísla neboli jeho údajmi, ale vynálezom AI. Graf bol prepracovaný so skutočnými údajmi.
Štyri kopírovateľné šablóny
1) Výber typu grafu:
Chcem zobraziť nasledujúce údaje: [popis údajov]. Správa, ktorú chcem poskytnúť: [porovnanie/trend/distribúcia/vzťah]. Navrhnite 2 najvhodnejšie typy grafov pre túto správu s odôvodnením. Povedz mi, prečo by som sa mal vyhýbať veciam, ktoré by mohli byť zavádzajúce (napr. koláč s viacerými plátkami).
2) Vizualizačný kód (spustím ho s vlastnými údajmi):
Načrtnite kód [typ grafu] pre [R ggplot2 / Python matplotlib]. Moje premenné: [x], [y], [skupina]. Napíšte kód s komentármi, začnite osi od začiatku, použite dostupnú paletu farieb, vložte názvy a štítky v turečtine. Príklad tvorby čísel; Pripojím svoje údaje.
3) Audit integrity:
Popisujem nasledujúci graf: [graf]. Môže to byť zavádzajúce? Skontrolujte: je os nulová, je mierka proporcionálna, je zvolený časový interval, preháňajú farby skupinu, skresľuje 3D efekt vnímanie? Navrhnite opravy pre každé riziko.
4) Úprava tabuľky:
Preveďte nasledujúce nespracované výsledky na čistú a čitateľnú tabuľku výsledkov: [x] v riadkoch, [y] v stĺpcoch, hodnota v bunkách a v prípade potreby percento. Dôsledne zaokrúhľujte desatinné číslo, zdroj uveďte v poznámke pod čiarou. Zmena čísel; len upraviť. Údaje: [tu]
Slabá výzva / Silná výzva
Slabá výzva:
Dajte mi pôsobivú grafiku na túto tému.
Túžba po „pôsobení“ povzbudzuje AI buď vymyslenými údajmi, alebo zavádzajúcim dizajnom, ktorý zveličuje rozdiel. Byť pôsobivým by nemalo byť skôr úprimné.
Výkonná výzva:
Chcem kód čiarového grafu, ktorý môžem spustiť s vlastnými údajmi. Môj odkaz: Úprimne ukázať rozdiel v miere účasti medzi týmito štyrmi skupinami. Os by mala začínať od nuly, farby by mali byť vhodné pre farbosleposť a rozdiel by nemal byť prehnaný. [R/Python] Zadajte kód, priraďte čísla. Potom vymenujte 3 riziká, pri ktorých by tento graf mohol byť zavádzajúci.
Rozdiel: druhá výzva sa sústreďuje na čestnosť, dostupnosť a skutočné údaje.
Typ grafu podľa správy
Správa
vhodná grafika
Aby sa tomu zabránilo
Porovnanie kategórií
stĺpcový graf
3D torta s viacerými plátkami
meniť v priebehu času
čiarový graf
koláč
distribúcia
Histogram, krabicový graf
jediný priemer
Vzťah dvoch premenných
rozhadzovať
tyč
časti celku
Skladaná tyčinka/placka
Viacplátková torta
Časté chyby
- Vytváranie grafov s údajmi vytvorenými AI. Každé číslo v spodnej časti grafu musí pochádzať z vašich skutočných údajov.
- Zveličovanie rozdielu s prerušovanou osou. Je zavádzajúce, ak sa zdá, že malý rozdiel je obrovský.
- Výber žánru, ktorý nezodpovedá posolstvu. Je to ako ukázať trend času koláčom.
- Zabúdanie na dostupnosť. Skupiny oddelené iba farbou vylučujú farboslepého čitateľa.
- Umiestnite „pôsobivé“ pred „úprimné“. Účelom vizuálu nie je presviedčanie, ale správna komunikácia.
V súhrne
Vizualizácia údajov je spôsob, ako úprimne a jasne oznámiť čitateľovi vaše zistenie. AI; Je to silná pomôcka pri navrhovaní správneho typu grafu, navrhovaní vizualizačného kódu, úprave tabuliek a kontrole zavádzajúcich návrhov. Ale každé číslo v spodnej časti grafu musí pochádzať z vašich skutočných údajov; Krásny graf vytvorený pomocou „vzorových údajov“ AI nie je váš nález. Vyjadrite posolstvo jasné, vyberte si správny žáner, zachovajte úprimnosť osi a stupnice, urobte ho prístupným a nikdy nedávajte „pôsobivé“ pred „úprimné“.
Aplikačná úloha
Vyberte si malý súbor faktov alebo údajov, ktoré ste sami zhromaždili. Vyberte typ, ktorý vyhovuje vašej správe, pomocou šablóny „Výber typu grafu“. Pomocou šablóny „vizualizačného kódu“ vezmite kód z AI a spustite ho na svojich vlastných údajoch (nikdy nie s číslami, ktoré si AI vymyslela). Nakreslite rovnaké údaje prerušovanou osou, umiestnite dva grafy vedľa seba a pomocou šablóny „kontrola poctivosti“ ukážte, ako je rozdiel zveličený.
kontrolný zoznam
- [ ] Objasnil som jedinú správu, ktorú sa graf snaží sprostredkovať.
- [ ] Pre správu som zvolil vhodný grafický typ s odôvodnením.
- [ ] Graf som vygeneroval s vlastným skutočným výstupom, nie výmyslom AI.
- [ ] Osu som začal na nule a mierku som zachoval proporcionálne.
- [ ] Použil som dostupné farebné a jasné štítky.