🔐සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය

තාක්ෂණය සහ දත්ත · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ
1 සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, ආරක්ෂක ආචාර ධර්ම සහ සත්‍යාපනය
2 ලඝු-සටහන සහ SIEM විශ්ලේෂණය: කෘත්‍රිම බුද්ධිය සමඟ ශබ්දයෙන් සිදුවීම වෙන් කිරීම
3 තර්ජන දඩයම් කිරීම: උපකල්පන ස්ථාපිත කිරීම සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟ සංඥා සෙවීම
4 අවදානම් පරිලෝකනය සහ ප්‍රමුඛතාවය: CVE, CVSS, EPSS සහ සන්දර්භය සමඟ නිවැරදිව වර්ග කිරීම
5 සිද්ධි ප්‍රතිචාරය: කෘත්‍රිම බුද්ධිය සමඟ වේගවත් විශ්ලේෂණය, ක්‍රීඩා පොත සහ පාලිත තීරණය
6 තතුබෑම් සහ සමාජ ඉංජිනේරු විශ්ලේෂණය: විද්‍යුත් තැපෑල, URL සහ ශීර්ෂ සමාලෝචනය
7 ආරක්‍ෂිත කේත සමාලෝචනය සහ ස්ථිතික විශ්ලේෂණය: කෘත්‍රිම බුද්ධියෙන් දුර්වලතා සොයා ගැනීම
8 තර්ජන බුද්ධිය: IOC, TTP, MITER ATT&CK සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟින් සංවේදී කිරීම
9 වාර්තා කිරීම සහ සන්නිවේදනය: සොයාගැනීම්වල සිට තාක්ෂණික වාර්තා දක්වා විධායක සාරාංශය දක්වා
10 සීමා මායිම්, පෞද්ගලිකත්වය, ආචාර ධර්ම සහ අනවසර භාවිතය තහනම් කිරීම
11 අවසානය සිට අවසානය දක්වා SOC කාර්ය ප්‍රවාහය, ස්වයංක්‍රීයකරණය (SOAR), තත්ත්ව කළමනාකරණය සහ ස්වයං-විගණනය
සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න