📊දත්ත විද්‍යාව සහ විශ්ලේෂණ පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය

තාක්ෂණය සහ දත්ත · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ
1 දත්ත විද්‍යාව සහ විශ්ලේෂණ පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: කාර්ය ප්‍රවාහය, භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, වලංගුකරණය සහ ආචාර ධර්ම
2 දත්ත රැස් කිරීම සහ මූලාශ්‍ර අවබෝධය: යෝජනා ක්‍රමය, නියැදීම, ගුණාත්මකභාවය සහ කාන්දුවීම් පිළිබඳ දැනුවත් කිරීම
3 දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ පෙර සැකසුම: අස්ථානගත වූ අගය, පිටස්තර සහ වර්ගය පරිවර්තනය
4 ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය (EDA): බෙදාහැරීම්, සබඳතා සහ මූලික තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය
5 විශේෂාංග ඉංජිනේරු: ප්‍රභේද ජනනය කිරීම, කේතනය කිරීම, පරිමාණය කිරීම සහ කාන්දු වීම වැළැක්වීම
6 ආදර්ශ ගොඩනැගීම: ගැටළු නිර්වචනය, ඇල්ගොරිතම තේරීම සහ පුහුණුව/පරීක්ෂණ බෙදීම
7 ආදර්ශ ඇගයීම: ප්‍රමිතික, හරස් වලංගුකරණය සහ අන්ත ඉගෙනීම
8 දෘශ්‍යකරණය සහ කතන්දර කීම: නිවැරදි ග්‍රැෆික්ස්, අවංක ග්‍රැෆික්ස්
9 කේත උත්පාදනය: Python (pandas) සහ SQL සමඟ AI-සහාය විශ්ලේෂණය
10 දත්ත කාන්දු වීම සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය: නිහඬ විපත් සහ විනය
11 MLOps පදනම, ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය සහ වගකීම් විශ්ලේෂණ
සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න