ඒකක
1. සංචාරක හා ආගන්තුක සත්කාරය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමාවන්, සත්‍යාපනය සහ පෞද්ගලිකත්වය 2. වෙන්කරවා ගැනීම සහ නාලිකා කළමනාකරණය: පදිංචිය, නොපෙන්වීම සහ වැඩිපුර වෙන් කිරීම 3. ආදායම් කළමනාකරණය සහ ගතික මිලකරණය 4. බහුභාෂා ආගන්තුක සේවාව: Chatbots, පරිවර්තන සහ ප්‍රතිචාර කෙටුම්පත් 5. පුද්ගලීකරණය කළ නිර්දේශ සහ ආගන්තුක පළපුරුද්ද: ඉහළට විකිණීම සහ හරස් විකිණීම 6. සංචාරය, අන්තර්ගතය සහ අලෙවිකරණ නිෂ්පාදනය: ප්‍රකාශ, සමාජ මාධ්‍ය, සන්නාම හඬ 7. ආගන්තුක සමාලෝචන සහ කීර්තිය කළමනාකරණය: හැඟීම් විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රතිචාරය 8. ඉදිරිපස කාර්යාලය, ගෘහ පාලනය සහ මෙහෙයුම්: ඉල්ලුම පුරෝකථනය සහ උපලේඛනගත කිරීම 9. ආහාර සහ බීම, සිදුවීම් සහ පහසුකම් මෙහෙයුම් වල කෘතිම බුද්ධිය 10. දත්ත රහස්‍යතාව, සංස්කෘතික සංවේදීතාව, ප්‍රකාශන හිමිකම සහ සන්නාම ආරක්ෂාව 11. අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ඒකාබද්ධ කිරීම: හෝටල් සහ නියෝජිතායතන සිද්ධි අධ්‍යයනය සහ මාර්ග සිතියම
ඒකකය 5 / 11

පුද්ගලීකරණය කළ නිර්දේශ සහ ආගන්තුක පළපුරුද්ද: ඉහළට විකිණීම සහ හරස් විකිණීම

ලාභ:

  • කෘත්‍රිම බුද්ධිය සමඟින් ආගන්තුක කොටස් මත පදනම්ව පුද්ගලීකරණය කළ කාමර වැඩිදියුණු කිරීම, අමතර සේවා සහ අත්දැකීම් යෝජනා කෙටුම්පත් කිරීමේ හැකියාව
  • පුද්ගලික දත්තවලට බාධා නොකරන සහ ගරු කරන භාෂාවකින් ඉහළ විකුණුම් සහ හරස් විකුණුම් දීමනා ගොඩනැගීමේ හැකියාව
  • නිර්දේශ ආගන්තුක අනුමැතිය, සත්‍ය තොග සහ මිලට යටත් වේ; කෘතිම බුද්ධිය ව්යාජ දීමනා ඉදිරිපත් නොකළ යුතු බව තේරුම් ගැනීම

එකම හෝටලයට අමුත්තන් දෙදෙනෙක් පැමිණේ. එකක් මධුසමය ගත කරන යුවළක්; අනෙක ව්‍යාපාරික හමුවකට පැමිණෙන කළමනාකරුවෙකි. ඔවුන් දෙදෙනාටම එකම සම්මත විද්‍යුත් තැපෑල, එකම උදෑසන ආහාර දීමනාව, එකම ස්පා අත් පත්‍රිකාව යැවීම අවස්ථාව නාස්තියකි. මධුසමය ගත කරන යුවළට ආදර රාත්‍රී භෝජන සංග්‍රහයක් සහ ප්‍රමාද වී පිටවීම, සහ ව්‍යාපාරික අමුත්තාට නිස්කලංක කාමරයක් සහ වේගවත් උදෑසන ආහාරය පිරිනැමීම ආගන්තුකයා තෘප්තිමත් කරන අතර ආදායම වැඩි කරයි. ඒ පුද්ගලීකරණයයි. මෙම ඒකකය තුළ, ආගන්තුක කොටස් මත පදනම්ව පුද්ගලාරෝපිත නිර්දේශ නිර්මාණය කිරීමට, ඉහළට විකිණීමට (ඉහළට - වඩා හොඳ/මිල අධික නිෂ්පාදනයකට උත්ශ්‍රේණි කිරීමට) සහ හරස්-විකිණීමට (අනුපූරක නිෂ්පාදනයක් එක් කිරීමට) කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) භාවිත කරන ආකාරය ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. විවේචනාත්මක මූලධර්මය: නිර්දේශ සැබෑ තොග, සැබෑ මිල සහ ආගන්තුක අනුමැතිය මත පදනම් වේ; AI ව්‍යාජ දීමනා හෝ බාධා ඇති නොකරයි.

ඉහළ විකුණුම් සහ හරස් විකුණුම් අතර වෙනස

අපි සංකල්ප දෙකක් පැහැදිලි කරමු. Upsell හි අරමුණ වන්නේ ආගන්තුකයාට ලැබෙන දෙයෙහි නවීකරණය කරන ලද අනුවාදයක් විකිණීමයි: සම්මත කාමරයක සිට මුහුදු දර්ශන කට්ටලයක් දක්වා උත්ශ්‍රේණි කිරීම, ආර්ථික චාරිකාවක සිට පුද්ගලික මාර්ගෝපදේශක චාරිකාවක් දක්වා උත්ශ්‍රේණි කිරීම. Cross-sell යනු දැනට පවතින මිලදී ගැනීමට අනුපූරක නිෂ්පාදනයක් එක් කරයි: කාමරයට ස්පා පැකේජයක් එක් කිරීම, රාත්‍රී ආහාරය, ගුවන් තොටුපල මාරු කිරීම, සංචාර ටිකට්. දෙදෙනාගේ පොදු ඉලක්කය වන්නේ එක් අමුත්තෙක් සඳහා ආදායම වැඩි කිරීමයි (අනුභවික ආදායම - අමතර කාමර නොවන ආදායම); නමුත් ආගන්තුකයාට බාධා නොකර ඔහුට සැබෑ වටිනාකමක් එකතු නොකර මෙය කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

ප්‍රභේදය

විස්තරය

හෝටල් කළමනාකරණ උදාහරණය

සංචාරය / නියෝජිතායතන උදාහරණය

ඉහළට විකුණනවා

ඉහළ අනුවාදයකට උත්ශ්‍රේණි කරන්න

කට්ටලයට උත්ශ්‍රේණි කරන්න

පුද්ගලික මාර්ගෝපදේශ චාරිකාව

හරස් විකිණීම

අනුපූරකයක් එකතු කිරීම

ස්පා + රාත්රී ආහාරය

කෞතුකාගාර ටිකට් + මාරු කිරීම

ඇසුරුම්කරණය

එකට ඉදිරිපත් කරනවා

මධුසමය පැකේජය

නගරය + ආසන්න ගමනාන්තය

ඛණ්ඩනය: නිර්දේශ කරන්නේ කාටද යන්න

පුද්ගලීකරණයේ පදනම ඛණ්ඩනයයි: පොදු ලක්ෂණ මත පදනම්ව අමුත්තන් කාණ්ඩගත කිරීම. සාමාන්‍ය කොටස්: මධුසමය/යුවළ, පවුල, ව්‍යාපාරික සංචාරකයා, කණ්ඩායම, දිගු රැඳී සිටීම, පක්ෂපාතී සාමාජික. සෑම අංශයකටම විවිධ අවශ්‍යතා සහ ගෙවීමට කැමැත්ත ඇත. ඔබ කොටස සහ ඔබේ සත්‍ය සේවා ලැයිස්තුව ලබා දුන් පසු, AI හට නිර්දේශ පෙළ කෙටුම්පත් කිරීමට සහ එක් එක් කොටස සඳහා සුදුසු සංයෝජන පිරිනැමීමට හැකිය. එයට කළ නොහැකි දෙය නම් පුද්ගලික දත්තවලට කිමිදීමෙන් කුමන ආගන්තුකයා කුමන කොටසේ සිටිනවාද යන්න තීරණය කිරීම සහ ඇත්ත වශයෙන්ම නොපවතින සේවාවක් නිර්දේශ කිරීමයි. අංශ තොරතුරු ඔබේ CRM වෙතින් පැමිණේ; ඔබේ පද්ධතියෙන් සේවාව සහ මිල.

අවධානය: "අපගේ ආගන්තුක ලැයිස්තුව විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ විකුණන්නේ කාටදැයි පැවසීමට" පුද්ගලික දත්ත AI වෙත උඩුගත කිරීම පුද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීමක් මෙන්ම අවදානම් සහගතය. ඒ වෙනුවට, නිර්නාමික ඛණ්ඩ විස්තරයක් ("මධුසමය කොටස") ලබා දී එම කොටස සඳහා සුදුසු නිර්දේශ පෙළ ඉල්ලන්න.

කරදරයක් නැති යෝජනා කලාව

දුර්වල පුද්ගලීකරණය ආගන්තුකයා විකුණුම් ඉලක්කයක් බවට පත් කර ඔවුන් යටපත් කරයි. හොඳ පෞද්ගලීකරණය නියම වේලාවට අදාළ සහ ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට පහසු දීමනාවක් ලබා දෙයි. මූලධර්ම: (1) වටිනාකම පළමුව පැමිණේ - පිරිනැමීම ආගන්තුකයාට මුලින්ම ගෙන එන්නේ කුමක්දැයි කියන්න; (2) කිහිපයක් සහ කාරණයට - අදාළ යෝජනා එකක් හෝ දෙකක්, තුනක් නොවේ; (3) පීඩනයක් නැත - "ඔබට අවශ්ය නම්" භාෂාව, පහසු නැත; (4) කාල නිර්ණය - පූර්ව-පරීක්ෂා කිරීම ඉහළ යාම, රැඳී සිටීමේ අත්දැකීම් නිර්දේශය; (5) විනිවිද පෙනෙන මිල - සැඟවුණු ගාස්තු නැත. AI හට මෙම මූලධර්ම අනුගමනය කරන පෙළ නිපදවිය හැක, නමුත් ඔබ ස්වරය සහ සංඛ්‍යාතය සකසයි.

පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ පුද්ගලාරෝපිත පිරිනැමීම

  1. කොටස නිර්වචනය කරන්න. "හනිමූන් ජෝඩුව, රාත්‍රී 3ක්, මුහුදු දසුනක් නැත" වැනි නිර්නාමික පැතිකඩක් ලියන්න.
  2. සැබෑ ඉන්වෙන්ටරි දෙන්න. ඔබට සැබවින්ම පිරිනැමිය හැකි සේවාවන් සහ මිල ගණන් පමණක් ලැයිස්තුගත කරන්න.
  3. උපුටා ගැනීමක් ඉල්ලන්න. ශීලාචාර පෙළක කොටස සඳහා සුදුසු 1-2 ඉහළ විකුණුම්/හරස් විකුණුම් යෝජනා කෙටුම්පත් කරන්න.
  4. තහවුරු කරන්න. සෑම නිර්දේශිත සේවාවක්ම ඇත්ත වශයෙන්ම ලබා ගත හැකි බව සහ නිවැරදිව මිල නියම කර ඇති බව තහවුරු කරන්න.
  5. පුද්ගලික ස්පර්ශය එක් කරන්න. අමුත්තන්ගේ අනුමැතිය සඳහා එය පැහැදිලි, මුද්‍රණය නොකළ පෝරමයකින් යවන්න.

කුඩා නඩු තුනක්

1 වන අවස්ථාව - නිවැරදි ඉහළට විකිණීම. නගරයේ හෝටලයක් ඇතුල් වීමට දින දෙකකට පෙර විද්‍යුත් තැපෑලක් යවමින් නිස්කලංක තට්ටුවක් + ව්‍යාපාරික අංශයේ අමුත්තන්ට සීඝ්‍ර උදෑසන ආහාරය උත්ශ්‍රේණි කිරීම පිරිනමමින් සිටියේය. ඔවුන් AI සමඟින් පෙළ කොටසින් කොටස පුද්ගලීකරණය කළා; ඔවුන් සැබෑ මිල සහ ලබා ගැනීමේ හැකියාව ඔවුන් විසින්ම පුරවා ඇත. පිරිනැමීම ආගන්තුකයාගේ සැබෑ අවශ්‍යතාවයට ගැළපෙන නිසා ඉහළ විකුණුම් පිළිගැනීමේ අනුපාතය 9% සිට 16% දක්වා වැඩි විය. AI පෙළ ලිවීය, මිනිසා ඉන්වෙන්ටරි සත්‍යාපනය කළේය.

නඩුව 2 - ව්යාජ සේවා උගුලක්. සේවකයෙක් AI ගෙන් ඉල්ලා සිටියේ "අපි ආගන්තුකයාට නිර්දේශ කළ හැකි ක්‍රියාකාරකම් ලියන්න" සහ ඉන්වෙන්ටරි ලබා දුන්නේ නැත. YZ හෝටලයේ නොතිබූ "වහලක අනන්ත තටාකයක්" සහ "නොමිලේ බෝට්ටු සංචාරයක්" යෝජනා කළේය. මේවා ඉදිරිපත් කළා, අමුත්තා ඇහුවා, සේවාවක් නැහැ, හෝටලය අපහසුතාවයට පත් වුණා. පාඩම: සත්‍ය සේවා ලැයිස්තුවක් ලබා නොදී පමණක් යෝජනා සඳහා AI ගෙන් විමසීම ප්‍රබන්ධ කිරීමට කෙරෙන ආරාධනයකි.

නඩුව 3 - බාධාකාරී සංඛ්යාතය. එක් දේපලක් රැඳී සිටින කාලය පුරාවට සෑම දිනකම ආගන්තුකයාට විකුණුම් පණිවිඩ 3-4ක් යවන ලදී. අමුත්තන් පිරී ඉතිරී ගිය අතර තෘප්තිය පහත වැටුණි. “කෙටි සහ කාරණයට” යන මූලධර්මය අනුගමනය කරමින්, සම්පූර්ණ රැඳී සිටීම සඳහා තනි, හොඳින් කාලානුරූපී අත්දැකීම් යෝජනාවක් කෙටුම්පත් කරන ලෙස AI වෙතින් ඉල්ලා සිටියේය. පණිවිඩ ගණන අඩු විය, පිළිගැනීමේ අනුපාතය සහ තෘප්තිය එකට වැඩි විය. AI පෙළ සරල කර ඇත, උපාය මාර්ගය පැමිණියේ මිනිසාගෙනි.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

වැඩිම මුදලක් උපයන ආකාරයෙන් අපගේ අමුත්තන්ට විකිණිය හැකි ඕනෑම දෙයක් නිර්දේශ කරන්න.

මෙම විමසුමේ දෝෂ දෙකක් අඩංගු වේ: සත්‍ය ඉන්වෙන්ටරි ලබා දී නැත (AI එය සම්පාදනය කරයි), සහ "වැඩිම මුදල්" ඉලක්කය ආක්‍රමණශීලී, කඩාකප්පල්කාරී ලංසු නිපදවයි.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: ආගන්තුක අත්දැකීම් සහකාර. අරමුණ: ආගන්තුකයාට අගය එකතු කරන අඩු පීඩන නිර්දේශය. කොටස (නිර්නාමික): මධුසමය යුවළ, රාත්‍රී 3, සම්මත කාමරය. මගේ සැබෑ බඩු තොගය (මේවා පමණක් නිර්දේශ කරන්න): කාමර උත්ශ්‍රේණිගත කිරීමේ කට්ටලය +1,200 TL/රාත්‍රිය, ආදර රාත්‍රී ආහාරය 2 දෙනෙකුට 1,500 TL, 14:00 ට ප්‍රමාද වී පිටවීම නොමිලේ, ස්පා යුවල 900 TL සම්බාහනය කිරීම. කාර්යය: ඔබට මෙම කොටසට ගැලපෙන උපරිම 2 නිර්දේශයන් තෝරා "උණුසුම් ඛණ්ඩයක් භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය නම්, කෙටි ලිපියක් භාවිතා කරන්න" භාෂාව, ප්‍රතික්ෂේප කිරීම පහසු කරන්න. මගේ ලැයිස්තුවේ නැති සේවාවන් හෝ මිල ගණන් හදන්න එපා.

සැකිල්ල: උද්ධෘතය කොටස අනුව සකසා ඇත:

කොටස්: [පවුලේ / ව්‍යාපාර / යුවල / දිගු රැඳී සිටීම]. මගේ සත්‍ය සේවා ලැයිස්තුව: [සේවාව: මිල, කොන්දේසිය]. කාර්යය: එක් එක් කොටසට වඩාත් ගැලපෙන 1 ඉහළ විකුණුම් + 1 හරස් විකුණුම් ගලපා එක් වාක්‍ය සාධාරණීකරණයක් ලියන්න. ලැයිස්තුවේ නැති කිසිවක් යෝජනා නොකරන්න.

සැකිල්ල: ඇතුල් වීමට පෙර ඉහළ විකුණුම් පණිවිඩය:

සන්දර්භය: ආගන්තුක [කොටස], ඇතුල් වීම [දිනය], පවතින කාමරය [වර්ගය]. සත්‍ය උත්ශ්‍රේණි කිරීමේ විකල්ප: [විකල්පය: වෙනස මිල, ලබා ගත හැකි බව]. කාර්යය: ආචාරශීලී, පීඩනයක් නැති උත්ශ්‍රේණිගත කිරීමේ විද්‍යුත් තැපෑලක් කෙටුම්පත් කරන්න. මම පවතින බව සහ මිල තහවුරු කරමි; හිස් වෙනුවට [මෙහේ] දමන්න.

සැකිල්ල: අත්දැකීම්/ක්‍රියාකාරකම් යෝජනාව:

මට ඇත්ත වශයෙන්ම ඉදිරිපත් කළ හැකි ක්‍රියාකාරකම්: [ලැයිස්තුව]. කොටස: [පවුල, දරුවන් වයස අවුරුදු 6 සහ 9]. කාර්යය: මෙම පවුලට සුදුසු ක්‍රියාකාරකම් 2ක් යෝජනා කරන්න, ඒවා එක් එක් සඳහා සුදුසු වන්නේ මන්දැයි එක් වාක්‍යයකින් ලියන්න. මගේ ලැයිස්තුවේ නැති ක්‍රියාකාරකම් එකතු කිරීම.

පොදු වැරදි

  • ඉන්වෙන්ටරි ලබා නොදී යෝජනා ඉල්ලා සිටීම. AI AI නොවන සේවාව නිපදවයි; සෑම විටම සැබෑ ලැයිස්තුව දෙන්න.
  • පුද්ගලික දත්ත උඩුගත කිරීම සහ "අපි එය විකුණන්නේ කාටද?" රහස්‍යභාවය උල්ලංඝනය කිරීම; නිර්නාමික කොටස් අර්ථ දැක්වීම භාවිතා කරන්න.
  • ආක්රමණශීලී "බොහෝ මුදල්" ඉලක්කය. එය බාධා කරයි, තෘප්තිය අඩු කරයි; වටිනාකමට නැඹුරු වන්න.
  • බොහෝ විට පිරිනැමීම. අඩු සහ වඩාත් නිවැරදි සෑම විටම වැඩියෙන් විකුණනු ලැබේ.
  • මිල/තිබෙන බව තහවුරු කිරීමට අපොහොසත් වීම. වැරදි මිලකට පිරිනැමීම විශ්වාසය පළුදු කරයි.
ඉඟිය: සෑම මිල කැඳවීමකදීම “මගේ ලැයිස්තුවේ නොමැති සේවාවන් හෝ මිල ගණන් සාදන්න එපා” යන වාක්‍ය ඛණ්ඩය එක් කරන්න සහ ඉදිරිපත් කිරීමට පෙර සෑම උද්ධෘතයක්ම සත්‍ය බඩු තොගයට එරෙහිව දෙවරක් පරීක්ෂා කරන්න. ගොතන ලද දීමනාවක් අමුත්තෙකුගේ විශ්වාසය නැති කර ගැනීමට හේතු වේ.

සාරාංශයකින්

පුද්ගලීකරණය යනු නියම අමුත්තාට නියම වේලාවට අදාළ, පීඩනයකින් තොර දීමනාවක් ලබා දීමයි; එය තෘප්තිය සහ කාමර නොවන ආදායම යන දෙකම වැඩි කරයි. ඔබ කොටස සහ සත්‍ය ඉන්වෙන්ටරි ලබා දෙන විට AI නිවැරදිව ඉහළ විකුණුම් සහ හරස් විකුණුම් පෙළ කෙටුම්පත් කරයි. නමුත් කොටස් තොරතුරු ඔබේ CRM, සේවා සහ මිල පද්ධතියෙන් පැමිණේ; එය AI නොවන සේවාවක් නිර්දේශ නොකළ යුතු අතර ආගන්තුකයා යටපත් නොකළ යුතුය. නිර්දේශ සැබෑ තොග, සැබෑ මිල සහ අමුත්තන්ගේ අනුමැතිය මත පදනම් වේ.

යෙදුම් කාර්යය

කොටසක් තෝරන්න (උදා: "පවුල, දරුවන් දෙදෙනෙක්"). සැබෑ හෝ උපකල්පිත සේවා 4 ක බඩු තොගයක් ලියන්න. “බල ප්‍රේරක” අච්චුව සමඟ, මෙම කොටස සඳහා සුදුසු යෝජනා දෙකක් දක්වා සහිත පීඩන රහිත විද්‍යුත් තැපැල් කෙටුම්පතක් සඳහා AI වෙතින් විමසන්න. ව්‍යාජ සේවා සඳහා පරීක්‍ෂා කිරීමට ප්‍රතිදානය ඔබේ ඉන්වෙන්ටරියට සසඳා දීමනාව මෙම කොටසට ගැලපෙන්නේ මන්දැයි වාක්‍ය 4කින් පැහැදිලි කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම සත්‍ය සේවාව සහ මිල ලැයිස්තුව පමණක් AI වෙත ලබා දී තිබේද?
  • [ ] මම කොටස නිර්නාමිකව නිර්වචනය කළෙමි, මම පුද්ගලික දත්ත කිසිවක් උඩුගත නොකළාද?
  • [ ] මම යෝජනා සංඛ්‍යාව කුඩා සහ නිවැරදිව තබාගෙන තිබේද?
  • [ ] මම එක් එක් පිරිනැමීමෙහි මිල සහ ලබා ගත හැකි බව තහවුරු කර තිබේද?
  • [ ] භාෂාව පීඩනයකින් තොරව සහ පහසුවෙන් ප්‍රතික්ෂේප කළ හැකිද?