ඒකක
1. බැංකුකරණයේ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමාවන්, සත්‍යාපනය සහ ආචාර ධර්ම 2. ණය අවදානම් තක්සේරුව සහ ලකුණු ලබා ගැනීමේ සහාය: AI කෙටුම්පත වලංගු කිරීම 3. වංචා අනාවරණය: විෂමතාව, අනතුරු ඇඟවීම සහ වැරදි අනතුරු ඇඟවීම් කළමනාකරණය 4. පාරිභෝගික ඛණ්ඩනය සහ පුද්ගලීකරණය: සදාචාරාත්මක සීමාවන් තුළ 5. චැට්බෝට් සහ පාරිභෝගික සේවය: ආරක්ෂිත ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ භාර දීමේ ලකුණු 6. අනුකූලතාව, AML සහ KYC: ඔබේ පාරිභෝගිකයා සහ මුදල් විශුද්ධිකරණ විරෝධී AI දැන ගන්න 7. වාර්තාව සහ ලේඛන ස්වයංක්‍රීයකරණය: කෙටුම්පතේ සිට අනුමැතිය දක්වා ආරක්ෂිත ප්‍රවාහය 8. මූල්‍ය විශ්ලේෂණය සහ තීරණ සහාය: සංඛ්‍යා පිටුපස ඇති අර්ථ නිරූපණය 9. අගතිය, සාධාරණත්වය සහ වෙනස් කොට සැලකීම: නිරූපිකාවගේ අන්ධ ස්ථාන 10. දත්ත රහස්‍යතාව, KVKK, පාරිභෝගික රහස් සහ නීති සම්පාදනය 11. වැඩ ප්‍රවාහය, ආදර්ශ පාලනය සහ ස්වයං-විගණනය
ඒකකය 3 / 11

වංචා අනාවරණය: විෂමතාව, අනතුරු ඇඟවීම සහ වැරදි අනතුරු ඇඟවීම් කළමනාකරණය

ලාභ:

  • රීති මත පදනම් වූ සහ කෘත්‍රිම බුද්ධියට අනුබල දෙන විෂමතා හඳුනාගැනීම ක්‍රියා කරන ආකාරය සහ වංචා හඳුනාගැනීමේදී එය වේගවත් කරන්නේ කුමක් ද යන්න අවබෝධ කර ගැනීම.
  • විශේෂඥ සමාලෝචනය හරහා සැබෑ වංචා සහ අසත්‍ය ධනාත්මක දේ අතර වෙනස හඳුනාගැනීමේ හැකියාව, AI අනතුරු ඇඟවීම පූර්ව-පරීක්ෂකයක් ලෙස භාවිතා කරයි.
  • ව්‍යාජ ධනවල පිරිවැය (පාරිභෝගික අපහසුතාව, අනතුරු ඇඟවීමේ තෙහෙට්ටුව) සහ ව්‍යාජ නිෂේධනවල අවදානම සමතුලිත කිරීමේ හැකියාව සහ අවසාන විනිශ්චය මිනිසාට භාර දීම

වංචා හඳුනා ගැනීම බැංකුකරණයේ වඩාත්ම ආතති සහගත රැකියාවකි, මන්ද වැරදි දෙකම විශාල මිලක් සමඟ පැමිණේ. ඔබට වංචාවක් මග හැරුණහොත් (ව්‍යාජ සෘණාත්මක) ගනුදෙනුකරුට ඔහුගේ මුදල් අහිමි වේ, බැංකුවට එහි කීර්ති නාමය අහිමි වේ. ඔබ අහම්බෙන් නීත්‍යානුකූල ගනුදෙනුවක් (ව්‍යාජ ධනාත්මක) අවහිර කළහොත්, ඔබ පාරිභෝගිකයා ගොදුරු කර, විශ්වාසය පළුදු කර, ඇමතුම් මධ්‍යස්ථානය අගුළු දමයි. මෙම ක්ෂේත්‍රය තුළ, AI විසින් තත්පර කිහිපයකින් ගනුදෙනු මිලියන ගණනක් පරිලෝකනය කර "අසාමාන්‍ය" ඒවා ඉස්මතු කරයි - නමුත් මතක තබා ගන්න: AI විසින් තීන්දුවක් නොව අනතුරු ඇඟවීමක් ජනනය කරයි. ගනුදෙනුවක් සැබවින්ම වංචනිකද යන්න සහ පාරිභෝගිකයා සමඟ කළ යුත්තේ කුමක්ද යන්න තීරණය කිරීම විශ්ලේෂකයා සතුය.

මෙම ඒකකය තුළ, අපි රීති මත පදනම් වූ සහ AI-සහයෝගීව විෂමතා හඳුනාගැනීම ක්‍රියා කරන ආකාරය, පූර්ව-තිරීක්ෂකයක් ලෙස ඇඟවීම භාවිතා කරන්නේ කෙසේද, ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීමක් සහ සැබෑ වංචාවක් අතර වෙනස හඳුනා ගන්නේ කෙසේද සහ ව්‍යාජ ධනාත්මක/ඍණාත්මක ශේෂය කළමනාකරණය කරන්නේ කෙසේද යන්න අපි බලමු.

හඳුනාගැනීමේ ප්‍රවේශ දෙකක්: රීතිය සහ විෂමතාව

  • රීති මත පදනම් වූ අනාවරණය: පූර්ව නිර්වචනය කළ "if-then" තර්කනය. උදාහරණයක් ලෙස, "විනාඩි 5 කින් එකම කාඩ්පතක් සමඟ විවිධ රටවල් 3 ක ගනුදෙනු තිබේ නම් අනතුරු අඟවන්න." එය තේරුම් ගත හැකි සහ විගණනය කළ හැකි ය; නමුත් නව ආකාරයේ වංචාවන් මග හැරිය හැක.
  • කෘත්‍රිම බුද්ධියෙන් සහය දක්වන විෂමතා හඳුනාගැනීම: ආකෘතිය පාරිභෝගිකයාගේ සාමාන්‍ය හැසිරීම ඉගෙන ගන්නා අතර එයින් කිසියම් අපගමනයක් සලකුණු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, කිසිසේත් භාවිතා නොකරන නාලිකාවක් හරහා රාත්‍රියේ 03:00 ට අසාමාන්‍ය මුදලක ගනුදෙනුවක්. එය නව රටා ග්‍රහණය කරයි, නමුත් එහි තාර්කිකත්වය අඩු පාරදෘශ්‍ය වේ.

ප්රායෝගිකව, බැංකු දෙකම භාවිතා කරයි: නීති දන්නා අවදානම් අල්ලා ගනී, ආකෘතිය නොදන්නා අපගමනය අල්ලා ගනී.

ඉඟිය: "විෂමතාව" සැමවිටම "වංචාව" යන්නෙන් අදහස් නොවේ. පළමු වතාවට විදේශගත වන ගනුදෙනුකරුවෙකුගේ ගනුදෙනුව ද විෂමතාවයකි. අනතුරු ඇඟවීම ඔබට පවසන්නේ "මෙහි බලන්න" මිස "මෙය අපරාධයක්" නොවේ.

පූර්ව පරීක්ෂාව ලෙස අනතුරු ඇඟවීම භාවිතා කිරීම

AI අනතුරු ඇඟවීමේ හැකියාව පිළිබඳ සංඥාවකි. නිවැරදි කාර්ය ප්රවාහය මෙයයි:

පියවර

මොනවා කරන්නද කියලා

තීරණය/ක්‍රියාව

1. අනතුරු ඇඟවීම

ආකෘතිය ගනුදෙනුව සලකුණු කරයි, ලකුණු සහ සාධාරණීකරණය ලබා දෙයි

ස්වයංක්‍රීය තීන්දුවක් නැත

2. ප්රමුඛත්වය

අවදානම් ලකුණු සහ ප්‍රමාණය අනුව වර්ග කර ඇත

විශ්ලේෂකයා අනුපිළිවෙල තීරණය කරයි

3. සමාලෝචනය

විශ්ලේෂක ගනුදෙනු ඉතිහාසය සහ සන්දර්භය කියවයි

සැබෑ හෝ වැරදි අනතුරු ඇඟවීමක්?

4. සත්යාපනය

අවශ්ය නම්, පාරිභෝගිකයා ආරක්ෂිත නාලිකාවක් හරහා කැඳවනු ලැබේ

පාරිභෝගික තහවුරු කිරීම

5. විනිශ්චය

අවහිර කිරීම/නිදහස් කිරීම/දැනුම්දීම් තීරණය

විශ්ලේෂක/අනුවර්තනය

තීරණාත්මක කරුණ: අනතුරු ඇඟවීමක් සමාලෝචනයකින් තොරව ගිණුම ස්ථිරවම අවහිර නොකළ යුතුය. තාවකාලික ආරක්ෂක පියවරක් (උදා: ගනුදෙනුව අත්හිටුවීම සහ පාරිභෝගිකයා සත්‍යාපනය කිරීම) සාධාරණ විය හැකිය; නමුත් "වංචාකාරයාගේ" විනිශ්චය අයිති මිනිසාට ය.

ව්‍යාජ ධනාත්මක සහ ව්‍යාජ සෘණාත්මක සමතුලිතතාවය

  • අසත්‍ය ධනාත්මක: නීත්‍යානුකූල ගනුදෙනුව පිළිබඳ වැරදි "වංචා" අනතුරු ඇඟවීම. පිරිවැය: පාරිභෝගික අපහසුතාව, අනවශ්‍ය කාඩ්පත් අවහිර කිරීම, අතෘප්තිය සහ අනතුරු ඇඟවීමේ තෙහෙට්ටුව (විශ්ලේෂකයින් ඕනෑවට වඩා ව්‍යාජ ඇඟවීම් වලින් තෘප්තිමත් වන අතර සැබෑ එක මග හැරේ).
  • වැරදි සෘණ: සැබෑ වංචාවෙන් ගැලවීම. පිරිවැය: සෘජු මුදල් අලාභය සහ කීර්තිනාමය හානි.

ඔබ ඉතා නිවැරදිව එළිපත්ත සකසන්නේ නම්, ව්‍යාජ ධනාත්මක පුපුරනු ඇත; ඔබ එය ලිහිල් ලෙස සකස් කළහොත් සැබෑ වංචාව බේරෙනු ඇත. මෙම ශේෂය තාක්ෂණික ගැලපීමක් නොව, ව්යාපාරික තීරණයක් වන අතර එය නිරන්තරයෙන් නිරීක්ෂණය කළ යුතුය.

අවවාදයයි: "වඩා අනතුරු ඇඟවීම, ආරක්ෂිතයි" යනු වැරදි බුද්ධියකි. අධි-අවධානය විශ්ලේෂකයා යටපත් කරන අතර සැබෑ තර්ජනය ඝෝෂාව තුළ නැති වීමට හේතු වේ. ප්‍රමාණයට වඩා ගුණාත්මක බව වැදගත්.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) අනතුරු ඇඟවීමේ සන්දර්භය සාරාංශය (සමාලෝචනයට පෙර):

ඔබේ කාර්යභාරය: විමර්ශනය සූදානම් කරමින් වංචා විශ්ලේෂකයාගේ සහායකයා. විනිශ්චය. නිර්නාමික ගනුදෙනු දත්ත: පසුගිය දින 90 තුළ සාමාන්‍ය ගනුදෙනුව, 200-800 TL, ගෘහස්ථ, දිවා කාලයේ. සලකුණු කළ ගනුදෙනුව: 03:10, නව උපාංගයකින්, 9,500 TL, විවිධ නගරය. කාර්යය: මෙම ගනුදෙනුව සුපුරුදු පැතිකඩෙන් බැහැර වන ආකාරය අයිතම කරන්න. සෑම අයිතමයක්ම දත්ත මත පදනම් කරන්න. "වංචාව" කියන්න එපා; පරීක්ෂා කිරීමට අපගමන සහ ප්‍රශ්න ලැයිස්තුගත කරන්න.

2) ප්‍රශ්න උත්පාදක සමාලෝචනය:

පහත සලකුණු කළ ගනුදෙනුව සඳහා විශ්ලේෂක විසින් පාරිභෝගිකයාගෙන් ඇසිය යුතු චෝදනා නොවන සත්‍යාපන ප්‍රශ්න අයිතම 5කින් ලියන්න. ප්රශ්න හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු ඉල්ලා නොසිටිය යුතුය, ඒවා ආරක්ෂිත නාලිකාවක් උපකල්පනය කර ලිවිය යුතුය. සන්දර්භය: නව උපාංගය, අසාමාන්ය කාලය සහ ප්රමාණය.

3) වැරදි ධනාත්මක විශ්ලේෂණය:

ඔබේ කාර්යභාරය: ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් අඩු කිරීමට බලාපොරොත්තු වන කණ්ඩායමට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සපයන සහායකයා. මම ඔබට ලබා දෙන නිර්නාමික සාරාංශ ඇඟවීම් ලැයිස්තුවේ පොදු රටා සොයන්න: නීත්‍යානුකූල විය හැකි නමුත් නිතර සලකුණු කර ඇති අවස්ථා මොනවාද? විනිශ්චය ඇමතුම් නොකරන්න; සමාලෝචනය කිරීමට උපකල්පන යෝජනා කරන්න.ලැයිස්තුව: [සංචාරක ගණුදෙණු, වැටුප් එකවර මුදල්, පුනරාවර්තන බිල්පත්...]

4) කෙටුම්පත් නඩු සටහන (තීරණයෙන් පසු):

විශ්ලේෂකයාගේ තීරණය සහ තාර්කිකත්වය විගණන මංපෙත් සඳහා පිළිවෙලට සිද්ධි සටහන් කෙටුම්පතක් බවට පරිවර්තනය කරන්න. ඔබ මට ලබා දුන් සත්‍යාපිත තොරතුරු පමණක් භාවිතා කරන්න, නව තොරතුරු එකතු නොකරන්න. තීරණය සහ අත්සන මා සතුයි. ආදානය: [අනතුරු ඇඟවීමේ හේතුව, කරන ලද සත්‍යාපනය, පාරිභෝගික තහවුරු කිරීම, අවසාන තීරණය]

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

මෙය ගනුදෙනු වංචාවක්ද? මට කාඩ්පත අවහිර කිරීමට අවශ්‍ය දැයි තීරණය කර මට කියන්න.

එය ආකෘතියෙන් විනිශ්චය ඉල්ලා සිටියි, සන්දර්භය ලබා නොදේ, ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියාවක් අවුලුවයි, සහ ව්‍යාජ ධනාත්මක අවදානම නොසලකා හරියි.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: සමාලෝචන සූදානම් කිරීමේ සහකාර, තීරණ ගන්නෙකු නොවේ. සුපුරුදු පැතිකඩෙන් බැහැරවීම් සඳහා ගනුදෙනුව අයිතම කරන්න; එක් එක් අයිතමය දත්ත වෙත සම්බන්ධ කරන්න. "වංචා" තීන්දුවක් නිකුත් නොකරන්න, අවහිර කිරීම නිර්දේශ නොකරන්න. විමර්ශනය කළ යුතු ප්‍රශ්න සහ නීත්‍යානුකූල පැහැදිලි කිරීම් ද ලැයිස්තුගත කරන්න. අවසාන විනිශ්චය සහ ක්‍රියාව මම කරන්නම්.

ප්‍රබල කැමැත්ත පූර්ව-පරීක්‍ෂණයක් ලෙස අනතුරු ඇඟවීම ස්ථානගත කරයි, නීත්‍යානුකූල පැහැදිලි කිරීම් ඉල්ලා සිටී, සහ විනිශ්චය විශ්ලේෂකයාට භාර දෙයි.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - සැබෑ වංචාව හසු වේ. මෙම ආකෘතිය මිනිත්තු 5ක් තුළ විවිධ ඊ-වාණිජ්‍ය අඩවි 3ක පාරිභෝගික කාඩ්පතකින් මුළු TL ගනුදෙනු 22,000ක් සලකුණු කරයි. විශ්ලේෂකයා ආරක්ෂිත රේඛාව මත සේවාදායකයා අමතන්න; පාරිභෝගිකයා පවසන්නේ "මම එවැනි ගනුදෙනුවක් කළේ නැහැ" යනුවෙනි. කාඩ්පත අවහිර වී ඇති අතර ගනුදෙනු අවලංගු වේ. අනතුරු ඇඟවීම නිවැරදි වන අතර තීරණය මානුෂීය ලෙස ගනු ලැබේ, තහවුරු කිරීම.

නඩුව 2 - වැරදි ධනාත්මක වීම වළක්වයි. මෙම ආකෘතිය පළමු වරට විදේශගත වන පාරිභෝගිකයෙකුගේ හෝටල් ගෙවීම "වෙනස් රටක්, වැඩි මුදලක්" ලෙස සලකුණු කරයි. පාරිභෝගිකයා සංචාරක රක්ෂණයක් මිලදී ගෙන සතියකට පෙර ගුවන් සේවය සඳහා ගෙවූ බව විශ්ලේෂකයා දකී. සන්දර්භය නීත්‍යානුකූල ය; ගනුදෙනුව නිකුත් වේ. එය ස්වයංක්‍රීයව අවහිර කළහොත් පාරිභෝගිකයා විදේශයක ගොදුරක් වනු ඇත.

නඩුව 3 - අනතුරු ඇඟවීමේ තෙහෙට්ටුව. එක් කණ්ඩායමක් ඉතා නිවැරදිව එළිපත්ත සකසයි; දිනකට අනතුරු ඇඟවීම් 4,000 ක් පහත වැටේ, එයින් 92% ව්‍යාජ ධනාත්මක වේ. විශ්ලේෂකයින් ඉක්මනින් අනතුරු ඇඟවීම් "නීත්‍යානුකූල" ලෙස බැහැර කිරීමට පටන් ගනී. මේ අතර, ශබ්දය තුළ සැබෑ වංචාවක් ද වැසී ඇති අතර එය හඳුනා ගැනීම දින 3 කින් ප්‍රමාද වේ. පාඩම: එළිපත්ත සහ රීතියේ ගුණාත්මකභාවය නිතිපතා සමාලෝචනය කළ යුතුය, අනතුරු ඇඟවීම් ගණන කළමනාකරණය කළ යුතුය.

මාදිලියේ වංචා සහ සීමාවන් වර්ග

වංචාව යනු එක් දෙයක් නොවේ; එක් එක් වර්ගයට එරෙහිව ආකෘතියේ ශක්තිය ද වෙනස් වේ. පොදු වර්ග කිහිපයක්:

  • කාඩ්පත්/ගනුදෙනු වංචාව: සොරකම් කළ කාඩ්පත් තොරතුරු භාවිතා කරමින් ගනුදෙනු කිරීම. ආකෘතිය වියදම් රටාවෙන් අපගමනය හොඳින් අල්ලා ගනී.
  • ගිණුම් පවරා ගැනීම: වංචනිකයෙකු පාරිභෝගිකයාගේ ගිණුමට ඇතුළු වේ. උපාංගය ස්ථානය සහ හැසිරීම් වල වෙනසක් ගැන ඉඟි කරයි.
  • සමාජ ඉංජිනේරු / වංචා ඒත්තු ගැන්වීම: පාරිභෝගිකයා තමාටම මුදල් යැවීමට රවටා ඇත. මෙය වඩාත්ම දුෂ්කර ය: ගනුදෙනුව "සේවාදායකයා විසින්ම" සිදු කරනු ලබන බැවින් සම්භාව්ය විෂමතා සංඥා දුර්වල වේ.

අවසාන වර්ගය ආකෘතියේ අන්ධ ස්ථානය පෙන්වයි: තාක්ෂණික වශයෙන් "සාමාන්‍ය" ලෙස පෙනෙන නමුත් ඒවා පිටුපස හැසිරවීමක් ඇති ගනුදෙනු. ඒකයි සමහර ඇලර්ට් වල ඇත්තම ප්‍රශ්නේ ගණුදෙනුවම නෙවෙයි, ඒක පාරිභෝගිකයා එක්ක කතා කරලා "මේ ට්‍රාන්සර් එක කරන්න ඔයාව කවුරු හරි යොමු කළාද?" කියලා අහනවා. තේරුම් ගැනීමයි. ආකෘතියට මෙය දැකිය නොහැක; මිනිස් සංවාද දැකිය හැකිය.

ඉඟිය: ගනුදෙනුවක් සියලු තාක්ෂණික චෙක්පත් සමත් වුවද, පාරිභෝගිකයා කඩිමුඩියේ සිටින බවට සංඥා කිරීම, කලබල වීම හෝ "යමෙකුගේ නියෝග මත" ක්‍රියා කිරීම සැබෑ වංචාවක් ලබා දිය හැකිය. මෙම මානව සන්දර්භය ග්‍රහණය කර ගන්නේ එක් සේවකයෙකු පමණි; ආකෘතියේ සීමාව මෙහි තිබේ.

පොදු වැරදි

  • අනතුරු ඇඟවීම තීන්දුවක් ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම. ආකෘතියේ ලකුණ "වංචා" ලෙස ස්වයංක්‍රීයව පිළිගෙන ගිණුම ස්ථිරවම අවහිර කරන්න.
  • සන්දර්භය කියවීමෙන් තොරව තීරණ ගැනීම. ගනුදෙනු ඉතිහාසය සහ නීත්‍යානුකූල පැහැදිලි කිරීම් නොසලකා හැරීම.
  • චෝදනා කරන භාෂාවෙන් පාරිභෝගිකයා ඇමතීම. සත්‍යාපනය කිරීම අවශ්‍ය වන්නේ "ඔබ මෙම ගනුදෙනුව කළාද?" මිස "ඔබ වංචාවක් කළා" යන්න නොවේ.
  • කිසිවිටෙක එළිපත්ත සමාලෝචනය නොකරන්න. ව්‍යාජ ධනාත්මක අනුපාතය නිරීක්ෂණය නොකිරීම, අනතුරු ඇඟවීමේ තෙහෙට්ටුව නොදැකීම.
  • විගණන මාර්ගයක් හැර නොයයි. තීරණය සහ තහවුරු කිරීම සඳහා තාර්කිකත්වය ලේඛනගත කිරීමට අපොහොසත් වීම.
ඉඟිය: හොඳ වංචා කණ්ඩායමක් මනිනු ලබන්නේ එය වළක්වන ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් මෙන්ම එය අල්ලා ගන්නා සත්‍ය සිද්ධීන් මගිනි. මෙට්‍රික් දෙක එකට ලුහුබැඳීම පද්ධතිය නිරෝගීව තබා ගනී.

සාරාංශයක් ලෙස

වංචා හඳුනාගැනීමේදී, නීති දන්නා අවදානම් ග්‍රහණය කර ගන්නා අතර කෘතිම බුද්ධි මාදිලි නොදන්නා අපගමනයන් ග්‍රහණය කරයි. නමුත් ආකෘතිය නිකුත් කරන්නේ අනතුරු ඇඟවීමක් මිස විනිශ්චයක් නොවේ. පූර්ව-තික්‍රකයක් ලෙස අනතුරු ඇඟවීම භාවිතා කරන්න: ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න, සන්දර්භය කියවන්න, අවශ්‍ය නම් ආරක්ෂිත නාලිකාව හරහා පාරිභෝගිකයා සත්‍යාපනය කරන්න, සහ විනිශ්චය මානුෂීය ලෙස කරන්න. ව්‍යාජ ධනාත්මක කරුණු පාරිභෝගික බලාපොරොත්තු සුන්වීම සහ අනතුරු ඇඟවීමේ තෙහෙට්ටුව ඇති කරයි; ව්යාජ සෘණ සෘජු අලාභය ගෙන එයි - මෙම ශේෂය නිරන්තරයෙන් නිරීක්ෂණය කරනු ලැබේ. එක් වාක්‍යයකින්: AI සැකකරු ඉස්මතු කරයි; වංචාව පිළිබඳ විනිශ්චය කරනු ලබන්නේ දක්ෂ පුද්ගලයෙකු විසිනි.

යෙදුම් කාර්යය

නිර්නාමික පාරිභෝගික පැතිකඩක් (සාමාන්‍ය වෙළඳ පරාසය, වේලාව, නාලිකාව) සහ සලකුණු කළ වෙළඳාමක් නිර්වචනය කරන්න. අච්චුව 1 සමඟින් අපගමනය සාරාංශයක් ජනනය කරන්න, අච්චුව 2 සමඟ වලංගු කිරීමේ ප්‍රශ්න උත්පාදනය කරන්න. ඉන්පසු අවස්ථා දෙකක් සිතන්න: එකක් සැබෑ වංචාවක්, එකක් නීත්‍යානුකූල විෂමතාවයක් (උදා. සංචාරය). දෙකම සඳහා, ඔබේ තීරණය වෙනස් කරන සන්දර්භය තොරතුරු ලියන්න සහ අවසාන තීරණය ගන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම අනතුරු ඇඟවීම සැලකුවේ පූර්ව සුදුසුකම් සංඥාවක් ලෙස මිස විනිශ්චයක් ලෙස නොවේ.
  • [ ] මම ගනුදෙනු ඉතිහාසය සහ හැකි නීත්‍යානුකූල පැහැදිලි කිරීම් සමාලෝචනය කළෙමි.
  • [ ] අවශ්‍ය වූ විට, මම දොස් නොකියා, ආරක්ෂිත නාලිකාවක් හරහා පාරිභෝගිකයා සත්‍යාපනය කළෙමි.
  • [ ] මම ව්‍යාජ ධන/ඍණ ශේෂය නිරීක්ෂණය කළෙමි; මම අනතුරු ඇඟවීමේ තෙහෙට්ටුව ගැන සිතුවෙමි.
  • [ ] මම තීරණය, එහි සාධාරණීකරණය සහ කරන ලද සත්‍යාපනය සටහන් කර ඇත.
  • [ ] මම අවසාන විනිශ්චය සහ වගකීම භාර ගත්තෙමි.