ලාභ:
- කාල ශ්රේණිය, සෘතුමයභාවය සහ ප්රවණතාවය පිළිබඳ සංකල්ප තේරුම් ගැනීමට සහ රෝගියාගේ ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම සඳහා නිවැරදි ප්රශ්න සහ දත්ත සමඟ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
- පුරෝකථන අවිනිශ්චිතතාව (විශ්වාස පරතරය, අවස්ථා) සහ තනි අංකයකට වඩා පරාසයක් මත පදනම් සැලසුම් කිරීමේ හැකියාව
- කෘත්රිම බුද්ධි පුරෝකථනය ඓතිහාසික දත්ත මත පදනම් වී ඇති බවත්, වසංගත / ව්යසන වැනි ව්යාප්තියකදී විශේෂඥ විනිශ්චය ඉදිරියට එන බවත් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම.
රෝහල් පරිපාලකයෙකුට ඇති දුෂ්කරම ප්රශ්නය අනාගතය ගැන ය: "ලබන සතියේ හදිසි ප්රතිකාර ඒකකයට රෝගීන් කී දෙනෙක් පැමිණේවිද? ශීත උණ සමයේදී බාහිර රෝගී සායන භාරය කොපමණ වැඩි වේද? නිවාඩු කාලය තුළ කාර්ය මණ්ඩලය කොපමණ ප්රමාණවත් වේද?" මෙම ප්රශ්නවලට පිළිතුරු අපැහැදිලි නමුත් සම්පූර්ණයෙන්ම අඳුරු නොවේ. අතීතය අනාගතයට ඉඟි රැගෙන යයි. ඉල්ලුම පුරෝකථනය යනු ඓතිහාසික දත්ත දෙස බැලීමෙන් අනාගත රෝගියා/වැඩ ප්රමාණය පුරෝකථනය කිරීමේ අධ්යයනයයි. මෙම ඒකකය තුළ, ඔබ ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන ආකාරය සහ - වැදගත් ලෙස - අනාවැකියේ අවිනිශ්චිතතාවය කළමනාකරණය කරන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගනු ඇත. මාපට ඇඟිල්ලේ රීතිය: AI පුරෝකථනය අතීත රටා මත පදනම් වේ; වසංගත, ආපදා සහ නීති සම්පාදනයේ වෙනස්වීම් වැනි අවස්ථාවන්හිදී විශේෂඥ විනිශ්චය ප්රමුඛත්වය ගනී.
කාල ශ්රේණියේ කොටස් තුනක්
ඓතිහාසික ඉල්ලුම් දත්ත කාල ශ්රේණියක් ලෙස හැඳින්වේ - නිශ්චිත කාල පරාසයන් (දිනපතා, සතිපතා) මනින ලද අංක මාලාවක්. කාල ශ්රේණියක් තේරුම් ගැනීමට එය කොටස් තුනකට බෙදිය යුතුය. ප්රවණතාවය, දිගුකාලීන දිශාව: වසර ගණනාවක් පුරා ඔබේ හදිසි ප්රවේශය වැඩි වෙමින් හෝ අඩු වෙමින් තිබේද? සෘතුමයභාවය, නිතිපතා පුනරාවර්තන උච්චාවචනය: ශීත ඍතුවේ දී ශ්වසන රෝග වැඩි වීම, ගිම්හානයේදී කම්පනය / හදිසි අනතුරු වැඩි වීම, සති අන්තයේ බාහිර රෝගී සායන හිස් වේ. ශබ්දය/උච්චාවචනය යනු පැහැදිලි කළ නොහැකි අහඹු උච්චාවචනයන්ය. හොඳ පුරෝකථනයක් ප්රවණතාවය සහ සෘතුමයභාවය ග්රහණය කර ගන්නා අතර ශබ්දය අතිශයෝක්තියට නංවන්නේ නැත. මෙම වෙන් කිරීම සිදු කිරීමට AI ඔබට උපකාර කරයි; නමුත් සැබෑ රටාව කුමක්ද සහ ශබ්දය කුමක්ද යන්න විනිශ්චය කිරීම ඔබේ කාර්යයයි.
වඩාත්ම විවේචනාත්මක සංකල්පය අවිනිශ්චිතතාවයයි. කිසිදු ඇස්තමේන්තුවක් තනි නිශ්චිත සංඛ්යාවක් නොවේ. හොඳ ඇස්තමේන්තුවක් පරාසයක් ලබා දෙයි: "අපි ලබන සෙනසුරාදා හදිසි ප්රතිකාර ඒකකයේ රෝගීන් 210 ත් 260 ත් අතර සංඛ්යාවක් බලාපොරොත්තු වෙමු, බොහෝ දුරට වටිනාකම 235 කි." මෙම පරතරය විශ්වාස අන්තරය ලෙස හැඳින්වේ. ඔබ තනි අංකයකට වඩා පරාසයක් මත පදනම්ව සැලසුම් කරන්නේ නම්, ඔබ පහත් සහ ඉහළ අවස්ථා දෙකටම සූදානම් වනු ඇත. ඔත්තේ සංඛ්යා විශ්වාස කිරීම අධික විශ්වාසයෙන් පුරෝකථනය කිරීමේ සම්භාව්ය වැරැද්දයි.
පරතරය සැලසුම් කිරීම සඳහා ප්රායෝගික තර්කනයක් ඇත: සෞඛ්ය සේවාවේ දී, දෝෂයේ අංශ දෙකක් සමානව මිල අධික නොවේ. ප්රමාණවත් කාර්ය මණ්ඩලයක් සහ ඉහළ ඉල්ලුමක් නොමැති විට, බලා සිටීම, තදබදය සහ රෝගීන්ගේ ආරක්ෂාව පිළිබඳ අවදානම පවතී; මෙය අධික මිලකි. අතිරික්ත කාර්ය මණ්ඩලයක් සහ අඩු ඉල්ලුමක් ඇති විට, නිෂ්ක්රීය වියදම් සිදු වේ; මෙය ද නුසුදුසු නමුත් වඩා කළමනාකරණය කළ හැකි ය. එබැවින්, අත්යවශ්ය ඒකක (හදිසි, දැඩි සත්කාර) සැලසුම් කිරීම බොහෝ විට සිදු කරනු ලබන්නේ පරාසයේ ඉහළ කෙළවර අසල (ඉහළ අවස්ථාව), නමුත් අතිරික්ත ධාරිතාව වෙනත් ඒකකයකට මාරු කළ හැකි නම්යශීලී සැලැස්මක් සමඟිනි. අනාවැකිය ඔබට ලබා දෙන වටිනාම දෙය වන්නේ නිශ්චිත අංකය නොව, මෙම ද්වි-මාර්ග අවදානම දැකීමට සහ දැනුවත් බෆරයක් තෝරා ගැනීමට ඇති හැකියාවයි.
පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම
- ප්රමාණවත් ඉතිහාස දත්ත රැස් කරන්න. සෘතුමය බව ග්රහණය කර ගැනීම සඳහා අවම වශයෙන් එක් සම්පූර්ණ වසරක්, වඩාත් සුදුසු වසර 2-3ක් සඳහා නිර්නාමික දෛනික/සතිපතා යෙදුම් ගණන.
- සන්දර්භය එක් කරන්න. නිවාඩු දින, උද්ඝෝෂණ, කාලගුණය, වසංගත කාලපරිච්ඡේද වැනි දන්නා බලපෑම් සලකුණු කරන්න; එසේ නොමැති නම්, AI ඒවා ශබ්දය යැයි සිතනු ඇත.
- දිරාපත් කරන්න. ප්රවණතාවය, සෘතුමයභාවය සහ අසාමාන්ය පැනීම් සාරාංශ කිරීමට AI ගෙන් විමසන්න.
- විරාම අනාවැකි ලබා ගන්න. තනි සංඛ්යා නොව අඩු/විය හැකි/ඉහළ අවස්ථා සහිත අනාවැකි සඳහා විමසන්න.
- ධාරිතාවයට පරිවර්තනය කරන්න. ඇස්තමේන්තුගත පිරිස්, ඇඳන් සහ ද්රව්ය අවශ්යතා පරිවර්තනය කරන්න.
- බිඳවැටීම් පාලනය. වසංගතයක්, නීති වෙනස් කිරීමක් හෝ නව සේවාවක් විවෘත කිරීම වැනි අතීතයේ නොතිබූ සාධකයක් ක්ෂිතිජයේ තිබේ නම්, විශේෂඥ විනිශ්චය සමඟ අනාවැකි අතින් නිවැරදි කරන්න.
අවවාදයයි: ඔබ AI ට "ලබන වසරේ පුරෝකථනය කරන ලෙස" පැවසුවහොත් සහ එයට දත්ත ලබා නොදෙන්න, එය ඔබට සාදන ලද අංකයක් ලබා දෙනු ඇත. අනාවැකිය අර්ථවත් වන්නේ ඔබ සපයන ඓතිහාසික දත්ත මත පමණි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - උණ සමය සකස් කිරීම. රෝහලක් YZ වෙත වසර 3ක නිර්නාමික දෛනික හදිසි ප්රවේශ දත්ත ලබා දුන්නේය. YZ පෙන්නුම් කළේ සෑම වසරකම දෙසැම්බර් මැද සහ පෙබරවාරි අතර අයදුම්පත් සාමාන්යයෙන් සියයට 35 කින් ඉහළ ගොස් ඇති අතර, ජනවාරි 3 වන සතියේ උපරිමය ඇති බවයි. කළමනාකාරිත්වය මෙම කවුළුව තුළ අතිරේක වෛද්ය සහ හෙද මුර සැලසුම් කළ අතර උණ එන්නත් තොග සහ වේගවත් පරීක්ෂණ වැඩි කරන ලදී. එම ශීත ඍතුවේ, උපරිම සතියේ රැඳී සිටීමේ කාලය පෙර වසරට සාපේක්ෂව කැපී පෙනෙන ලෙස පහත වැටුණි. මක්නිසාද යත් ධාරිතාව දැනටමත් තදබදය සපුරා ඇත.
නඩුව 2 - අන්තරය වෙනුවට සිනාරියෝ. ව්යාපාර කළමණාකරුවෙක් ඔහුගේ "ඊළඟ සෙනසුරාදා හදිසි ඉල්ලුම්පත්රය" සඳහා AI වෙතින් තනි අංකයක් ඉල්ලා සිටියේය: 240. පසුව ඔහු විශ්වාස කාල සීමාව සමඟ නැවත විමසුවේ: 205–275. කළමනාකරු විසින් 275 (ඉහළ තත්ත්වය) අනුව සැලසුම් කිරීම සිදු කළ නමුත්, 205 අනුව නම්යශීලී පිටවීමේ සැලැස්මක් (අතිරික්ත පිරිස් වෙනත් ඒකකයකට මාරු කිරීම) ද සකස් කළේය. සත්ය යෙදුම් 262; ඔහු තනි අංකයක් මත විශ්වාසය තැබුවේ නම්, ඔහු රෝගීන් 22 ක් විසින් යටින් සැලසුම් කර ඇත. කාලාන්තරවල වැඩ කිරීම ඔහුව ආරක්ෂා කළේය.
නඩුව 3 - කඩාවැටීම අනාවැකියට බාධා කරයි. ප්රදේශයක අනපේක්ෂිත ගංවතුරක් ඇති විය. ඓතිහාසික දත්ත මත පදනම් වූ අනාවැකිය එම සතිය සඳහා "සාමාන්ය" ලෙස සඳහන් කර ඇත; නමුත් හදිසි අයදුම්පත් දෙගුණ වී ඇත. එවැනි සිදුවීමක් අතීතයේ නොතිබූ නිසා AI අනාවැකියට විවේකයක් දැකිය නොහැකි විය. අර්බුද මේසය පුරෝකථනයෙන් ඈත් වී තත්ය කාලීන යෙදුම් ලුහුබැඳීම සහ පැයක යාවත්කාලීන වෙත මාරු වී ඇත. පාඩම: ව්යුහාත්මක බිඳීමකදී, අතීතය මඟ පෙන්වීමක් වීම නතර වේ; විශේෂඥ විනිශ්චය සහ සජීවී නිරීක්ෂණ ප්රමුඛත්වය ගනී.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
1) කාල ශ්රේණි වියෝජනය:
ඔබේ කාර්යභාරය: රෝහල් ඉල්ලුම් විශ්ලේෂකයාගේ සහකාර. පහත දැක්වෙන්නේ නිර්නාමික, අවුරුදු 3ක සතිපතා හදිසි ඇතුළත් වීමේ අංක ලැයිස්තුවකි. කාර්යය: (1) සාමාන්ය ප්රවණතාවය සාරාංශ කරන්න (වැඩිවීම/අඩුවීම), (2) මාසය අනුව සෘතුමය රටාව විස්තර කරන්න, (3) කිසියම් අසාමාන්ය පැනීම් ඉස්මතු කරන්න. සැබෑ රටාවක් යනු කුමක්ද සහ අහඹු උච්චාවචනයක් විය හැකි දේ අතර වෙනස හඳුනා ගන්න. සාදන ලද අංක එකතු කිරීම.
2) විරාම අනාවැකි:
ඉහත දත්ත මත පදනම්ව, ඉදිරි සති 4 සඳහා සතිපතා හදිසි යෙදුම් පුරෝකථනයක් කරන්න. තනි අංකයක් නොවේ; එක් එක් සතිය සඳහා අඩු / බොහෝ දුරට / ඉහළ පරාසයක් දෙන්න. පරාසය එතරම් පුළුල් වන්නේ මන්දැයි කෙටියෙන් පැහැදිලි කරන්න.
3) ඇස්තමේන්තුගත ධාරිතාවට පරිවර්තනය:
උපරිම සතිය සඳහා ඉහළ අවස්ථා ඇස්තමේන්තුව දිනකට ඇතුළත් කිරීම් 275 කි. සාමාන්ය හදිසි වෛද්යවරයකු එක් මාරුවකට රෝගීන් ~35ක් දකියි, හෙදියක් ~25ක් දකී. කාර්යය: ඉහළ තත්වයකදී අවශ්ය අවම වෛද්යවරුන් සහ හෙදියන් සංඛ්යාව ගණනය කරන්න, සූත්රය පෙන්වන්න. මෙය සැලසුම් ආදානයක් බවත් අවසාන තීරණය කළමනාකරු සතු බවත් සඳහන් කරන්න.
4) කැඩී යාමේ අනතුරු ඇඟවීමේ පිරික්සුම් ලැයිස්තුව:
මීළඟ කාල පරිච්ෙඡ්දය තුළ ඓතිහාසික දත්තවල නොමැති සාධකයක් තිබේදැයි මම විමසන පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සකස් කරන්න: වසංගතය, නීති වෙනස් කිරීම, නව ඒකක විවෘත කිරීම, කලාපීය සිදුවීම, කාලගුණය/ආපදා. එක් එක් අයිතමය සඳහා සටහනක් එක් කරන්න, "එසේ නම්, මම අනාවැකිය අතින් නිවැරදි කරන්නේ කෙසේද?"
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
ලබන මාසේ ලෙඩ්ඩු කීයක් එනවද?
දත්ත නැත, ඒකක නැත, කාල නිර්වචනය නැත; AI වලට පුළුවන් දේවල් හදන්න විතරයි.
බලවත් විමසුම:
මා සතුව වසර 3ක නිර්නාමික සතිපතා බාහිර රෝගී සායන අයදුම්පත් දත්ත (අමුණා ඇත). ශීත ඍතුවේ මාසවලදී බර වැඩි වන බව මම දනිමි. ඉදිරි සති 6 සඳහා අඩු/සම්භාවි/ඉහළ පරාසයක පුරෝකථනයක් දෙන්න, මාස අනුව සෘතුමය රටාව විස්තර කරන්න, සහ පුරෝකථනය අසම්පූර්ණ/නොමඟ යවනසුලු කළ හැකි ඕනෑම පක්ෂග්රාහී සාධක ලැයිස්තුගත කරන්න.
සංකල්පය
ඔබ අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
සැලසුම් කිරීම මත බලපෑම
ප්රවණතාවය
දිගුකාලීන දිශාව
ස්ථිර ධාරිතාව ආයෝජනය
සෘතුමය බව
නිතිපතා පුනරාවර්තනය
සෘතුමය අමතර පිරිස්/තොග
විශ්වාස අන්තරය
අනාවැකියේ අවිනිශ්චිතතා කලාපය
අඩු සහ ඉහළ අවස්ථා සැලැස්ම
අස්ථි බිඳීම
අතීතයේ සිදු නොවූ සිදුවීමක්
අනුමාන කිරීම නවත්වන්න, සජීවී නැරඹීමට මාරු වන්න
පොදු වැරදි
- ඔත්තේ සංඛ්යා විශ්වාස කිරීම. ඇස්තමේන්තුව යනු පරාසයකි; තනි කරුණක් මත පදනම්ව සැලසුම් කිරීම අවදානම් සහිතයි.
- ප්රමාණවත් දත්ත නොමැත. වසරකට අඩු දත්ත සමඟ සෘතුමයභාවය ග්රහණය කර ගත නොහැක.
- සන්දර්භය සලකුණු නොකරයි. ඔබ නිවාඩු දින සහ උසස්වීම් සඳහන් නොකරන්නේ නම්, AI ඒවා ශබ්දය ලෙස වරදවා වටහා ගනු ඇත.
- කැඩීම නොසලකා හැරීම. වසංගත/ආපදා කාලවලදී, අතීත දත්ත නොමඟ යවන සුළුය.
- අනාවැකිමය තීරණය. පුරෝකථනය ආදානයකි; පිරිස් සහ අයවැය තීරණ කළමනාකරුට අයත් වේ.
ඉඟිය: සෑම මසකම ඔබේ පුරෝකථනය සත්යයට සසඳා "එය කොපමණ අඩු වී තිබේද යන්න" වාර්තාවක් තබා ගන්න. මෙම ප්රතිපෝෂණය කාලයත් සමඟ ඔබේ අනාවැකි සහ ඔබ AI වෙත ලබා දෙන දත්ත යන දෙකම වැඩිදියුණු කරන අතර අනාවැකිය කොපමණ විශ්වාස කළ යුතුද යන්න ඔබට උගන්වයි.
සාරාංශයකින්
ඉල්ලුම පුරෝකථනය අතීත දත්ත වලින් අනාගතයට පාලමක් ගොඩනඟයි, නමුත් මෙම පාලම අවිනිශ්චිතය. AI යනු ප්රවණතාවය, සෘතුමය බව සහ ශබ්දය ලෙස කාල ශ්රේණි වෙන් කිරීමට සහ කාලාන්තර පුරෝකථනය කිරීමට ප්රබල උපකාරයකි. විශ්වාස අන්තරය මත පදනම් සැලසුම් කිරීම, තනි අංකයක් නොවේ; පහත් සහ ඉහළ අවස්ථාව සඳහා එකට සූදානම් වන්න. වැදගත්ම දෙය නම්: වසංගත, ව්යසන සහ නීති සම්පාදනයේ වෙනස්වීම් වැනි බිඳීම් වලදී අතීත දත්ත මඟ පෙන්වීමක් වීම නතර කරයි; විශේෂඥ විනිශ්චය සහ තත්ය කාලීන අධීක්ෂණය මුල් තැනට පැමිණෙන්නේ එහිදීය.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබට අවම වශයෙන් වසරක නිර්නාමික සතිපතා විමර්ශන දත්ත තිබේ නම් (එසේ නොවේ නම්, උපකල්පිත ජනනය කරන්න), "කාල ශ්රේණි වියෝජනය" සහ "අන්තර් පුරෝකථනය" සැකිලි සමඟ සෘතුමය රටා සහ සති 4 ක කාල පරතරයක් සඳහා AI වෙතින් විමසන්න. එවිට ඔබේ දළ සාමාන්යයට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති අගයන් සසඳන්න. ඔබ ක්ෂිතිජයේ බිඳෙන සාධකයක් හඳුනා ගන්නේ කෙසේද යන්න අයිතම 5කින් ලියන්න (උදාහරණයක් ලෙස, නව බාහිර රෝගී සායනයක් විවෘත කිරීම) සහ පුරෝකථනය අතින් නිවැරදි කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම සෘතුමය බව ග්රහණය කර ගැනීමට අවම වශයෙන් වසරක නිර්නාමික දත්ත භාවිත කළේද?
- [ ] මම නිවාඩු දින / ව්යාපාර වැනි සන්දර්භ සලකුණු කර තිබේද?
- [ ] මම තනි අංකයක් වෙනුවට විශ්වාස අන්තරයක් සමඟ සැලසුම් කළාද?
- [ ] මම ක්ෂිතිජයේ බිඳෙන සාධක පරීක්ෂා කර තිබේද?
- [ ] මම ඇස්තමේන්තුව ආදානයක් ලෙස ගෙන තීරණය කළමනාකරුට භාර දෙනවාද?