ලාභ:
- DICOM රූපවල කාවැද්දූ හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු (ශීර්ෂකය සහ පුළුස්සා දැමූ දත්ත) හඳුනා ගැනීමට සහ නිර්නාමිකකරණය සහ ආරක්ෂිත බෙදාගැනීමේ නීති යෙදීමේ හැකියාව
- AI ආකෘතියක වලංගුකරණය, සාක්ෂි මට්ටම, නියාමන අනුමැතිය (CE/නියාමනය) සහ දේශීය වලංගුකරණය විවේචනාත්මකව ඇගයීමේ හැකියාව
- ඇල්ගොරිතම පක්ෂග්රාහීත්වය, රෝගියාගේ කැමැත්ත, වගකීම සහ විනිවිදභාවය වැනි ආචාර ධර්ම ගැටළු විසඳීමේ හැකියාව
විකිරණශීලී දත්ත යනු පුද්ගලික දත්තවල වඩාත් සංවේදී වර්ගයකි. රූපයක් රෝගයක් පමණක් නොව, එය කාගේ රෝගයක්ද යන්න ප්රකාශ කරයි; මොළයේ එම්ආර්අයි මගින් මුහුණේ ප්රතිනිර්මාණය හරහා පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගත හැක, DICOM ගොනුවක් රෝගියාගේ නම, හඳුනාගැනීමේ අංකය සහ උපන් දිනය එහි ශීර්ෂයේ ගබඩා කරයි. කෘත්රිම බුද්ධි යුගයේ, මෙම දත්ත මෙවලමකට පැටවීම, බෙදාගැනීම හෝ ආකෘතියක් පුහුණු කිරීම සඳහා භාවිතා කිරීම පහසු වේ - තවද මෙම පහසුකම විශාලතම පෞද්ගලිකත්ව අවදානම නිර්මාණය කරයි. මෙම ඒකකය තුළ, අපි DICOM නිර්නාමිකකරණය, KVKK/පෞද්ගලිකත්වය, ආදර්ශ වලංගු කිරීම සහ ආචාර ධර්ම ගැටළු අවසානය සිට අවසානය දක්වා සාකච්ඡා කරනු ඇත.
මූලික මූලධර්මය: විකිරණශීලී රූප සහ වාර්තා විශේෂ පුද්ගලික දත්ත වේ. DICOM ශීර්ෂයේ සහ රූපයේ තැන්පත් කර ඇති අනන්යතා දත්ත නිර්නාමික කිරීමකින් තොරව කිසිදු බාහිර මෙවලමක් ඇතුළු නොකරයි. ආකෘතියේ විශ්වසනීයත්වය; සාක්ෂි මට්ටම, නියාමන අනුමැතිය සහ දේශීය සත්යාපනය මගින් වලංගු කිරීම ඇගයීමට ලක් කෙරේ. වගකීම, අත්සන සහ අවසාන තීරණය සෑම විටම විකිරණවේදියා සතුවේ.
DICOM ස්තර දෙකකින් අනන්යතාවය දරයි
විකිරණ විද්යාත්මක දත්ත, අනෙකුත් සෞඛ්ය දත්ත මෙන් නොව, අනන්යතාවය වෙනම ස්ථර දෙකකින් ගෙන යන අතර දෙකම ඉවත් නොකර නිර්නාමිකකරණය අසම්පූර්ණ වේ.
1. DICOM ශීර්ෂය: රූප ගොනුවේ ආරම්භයේ ඇති ව්යුහගත ක්ෂේත්ර - රෝගියාගේ නම, හඳුනාගැනීමේ/ප්රොටෝකෝල අංකය, උපන් දිනය, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, ආයතනය, විභාග දිනය, උපාංගය. මෙම ප්රදේශ මෙවලමක් මඟින් මැකීමට/ආවරණ කළ හැක, නමුත් අමතක වූවා නම්, රූපය "නිර්නාමික" ලෙස සලකන අතරම හඳුනාගැනීම දිගටම කරගෙන යනු ඇත.
2. පිළිස්සූ දත්ත: සමහර පින්තූරවල-විශේෂයෙන් අල්ට්රා සවුන්ඩ්, ෆ්ලෝරොස්කොපි තිර ග්රහණය කිරීම්, බාහිර ස්කෑන්-රෝගී තොරතුරු කෙලින්ම පික්සලවලට ලියා ඇත. ශීර්ෂකය ඉවත් කිරීමෙන් මෙය ඉවත් නොවේ; කාවැද්දූ පෙළ ආවරණ (ආවරණය) හෝ එම ප්රදේශය කපා දැමිය යුතුය.
අතිරේකව, මුහුණේ ප්රතිනිර්මාණය කිරීමේ අවදානම: අධි-විභේදන හිස/මොළයේ CTs සහ MRI වලින් මුහුණ ත්රිමාණ ලෙස ප්රතිනිර්මාණය කළ හැක; මෙයද, අනන්යතා හෙළිදරව් කිරීමේ ආකාරයක් වන අතර, සමහර සන්දර්භයන්හිදී, "විකෘති කිරීම" අවශ්ය වේ.
ස්ථරය
කොහෙද
පිරිසිදු කරන ආකාරය
අමතක නම්
DICOM ශීර්ෂකය
ගොනු මාතෘකාව
නිර්නාමික කිරීමේ මෙවලම
හැඳුනුම්පත විවෘතව පවතී
කාවැද්දූ පෙළ
intra pixel
ආවරණ / වගා කිරීම
රූපය අනන්යතාවය දරයි
මුහුණු දත්ත
3D හිස දර්ශනය
විකෘති කිරීම
මුහුණෙන් හඳුනාගත හැකිය
වාර්තා පෙළ
RIS/පෙළ
නම/අංකය ඉවත් කිරීම
පුද්ගලයා හඳුනාගෙන ඇත
KVKK සහ ආරක්ෂිත බෙදාගැනීම
Türkiye හි, KVKK (පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය) සෞඛ්ය දත්ත "විශේෂ ස්වභාවයේ පුද්ගලික දත්ත" ලෙස ඉහළම මට්ටමේ ආරක්ෂාවක් ලෙස සලකයි; යුරෝපයේ, එහි සමාන GDPR වේ. මූලික නීති: අවශ්ය කාර්යය සඳහා අවශ්ය ප්රමාණයට පමණක් දත්ත සැකසීම; ආයතනයෙන් පිටත නිර්නාමිකකරණය; ඔබ එය ආදර්ශ පුහුණුව සඳහා භාවිතා කිරීමට යන්නේ නම්, අවශ්ය නම් නීතිමය පදනම සහ පැහැදිලි කැමැත්ත ලබා දෙන්න; ඔබේ දත්ත යන්නේ කොතැනටදැයි දැන ගන්න. පොදු AI මෙවලමකට නිර්නාමික නොවන රූප/වාර්තා උඩුගත කිරීම දත්ත කඩ කිරීමකි. දත්ත සැකසුම් ගිවිසුමක් (DPA) ඇති ආයතනික මෙවලම්, ආදර්ශ පුහුණුව සඳහා ඔබේ දත්ත භාවිතා නොකරන අතර, වඩාත් සුදුසු ලෙස අභ්යන්තර/දේශීයව වැඩ කිරීමට කැමති විය යුතුය.
අවධානය: "මම අන්තිම නම මකා දැමුවා" හෝ "මෙවලම දැනටමත් ආරක්ෂිතයි" යැයි පැවසීම නිර්නාමිකකරණය නොවේ. නම, TR ID, ප්රොටෝකෝලය/විභාග අංකය, උපන් දිනය, සම්බන්ධතා, ආයතනය සහ කාවැද්දූ/ශීර්ෂ අනන්යතා දත්ත සියල්ල ඉවත් නොකර ආයතනයෙන් පිටතට දත්ත යන්නේ නැත. නිර්නාමිකකරණය පුරුද්දක් නොවේ, එක් වරක් කළ යුතු කාර්යයක් නොවේ.
ආකෘති වලංගුකරණය: ආකෘතියක් විශ්වාස කළ යුත්තේ කවදාද යන්න
ආකෘතියක් "වැඩ කරන" බව පැවසීම ප්රමාණවත් නොවේ; එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේද, කොතැනද සහ කොපමණ ප්රමාණයක්දැයි විමසිය යුතුය.
- වලංගුකරණය සහ සාක්ෂි මට්ටම: කුමන ජනගහණයේ, කුමන අවස්ථා කීයකින්, කුමන ප්රමිතික (සංවේදීතාව, විශේෂත්වය, ව්යාජ සෘණාත්මක) ආකෘතිය පරීක්ෂා කළේද? ප්රකාශිත ස්වාධීන සාක්ෂි තිබේද?
- නියාමන අනුමැතිය: නිෂ්පාදිතය වෛද්ය උපකරණයක් ලෙස අනුමත කර තිබේද (උදා: CE ලකුණු කිරීම, අදාළ නියාමන අනුමැතිය)? අනුමැතියෙන් ආවරණය වන ප්රයෝජනය කුමක්ද?
- දේශීය සත්යාපනය: වඩාත්ම තීරණාත්මක පියවර. ඔබේම උපාංගය, ඔබේම ප්රොටෝකෝලය, ඔබේම ජනගහනය මත ආකෘතිය පරීක්ෂා කර තිබේද? බෙදාහැරීමේ ප්ලාවිතය (පුහුණු කොන්දේසි වලින් ඉවතට යන විට කාර්ය සාධනය අඩුවීම) දේශීය වලංගුකරණයකින් තොරව නොපෙනේ.
- සොයාගැනීමේ හැකියාව: මාදිලියේ අනුවාදය, යාවත්කාලීන කිරීම් සහ කාර්ය සාධන වෙනස්වීම් නිරීක්ෂණය කර තිබේද?
සදාචාරාත්මක මානය
ඇල්ගොරිතම නැඹුරුව: ආකෘතිය විශේෂිත ජනගහනයක් මත පුහුණු කර ඇත්නම්, එය අනෙකුත් කණ්ඩායම් (වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, වාර්ගිකත්වය, දුර්ලභ රෝග) වඩාත් නරක ලෙස ක්රියා කළ හැකි අතර අසමානතාවය විශාල කරයි. රෝගියාගේ කැමැත්ත සහ විනිවිදභාවය: රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන බව රෝගියා දැන සිටිය යුතුද; ආයතනය මෙය විනිවිදභාවයක් කරන්නේ කෙසේද? වගකීම: AI ආධාරක කියවීමක් දෝෂයක් ඇති කරන්නේ නම්, වගකිව යුත්තේ කවුද - පිළිතුර අත්සන් කළ විකිරණවේදියා සතුවේ; AI වගකීම භාර ගන්නේ නැත. සාධාරණ ප්රවේශය: AI මෙවලම් සමහර මධ්යස්ථානවල තිබේ නම් සහ වෙනත් මධ්යස්ථානවල නොවේ නම්, මෙය අසමානතාවයේ මූලාශ්රයක් විය හැක.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - එබ්බවූ පෙළ උල්ලංඝනය කිරීම. වෛද්යවරයෙක් රසවත් අල්ට්රා සවුන්ඩ් රූපයක් උඩුගත කර, එහි ශීර්ෂකය පිරිසිදු කර, එය පොදු AI මෙවලමකට උඩුගත කරයි. නමුත් රූපයේ කෙළවරේ රෝගියාගේ නම සහ ප්රොටෝකෝල අංකය පික්සලයට කොටා ඇත; ශීර්ෂකය පිරිසිදු වුවද, එය කාවැද්දූ තැපැල් හැඳුනුම්පතක් දරයි. ආයතනයට KVKK දැනුම්දීමක් හමු වේ. නිවැරදි ක්රමය වූයේ කාවැද්දූ ප්රදේශය ආවරණය කර එය එලෙස බෙදා ගැනීමයි.
නඩුව 2 - දේශීය තහවුරු කිරීමකින් තොරව බෙදා හැරීම. මධ්යස්ථානයක් සාමාන්යයෙන් විදේශීය ජනගහනයක් මත පුහුණු කරන ලද අස්ථි වයස් ආකෘතියක් හඳුන්වා දෙයි, එය තමන්ගේම රෝගී කණ්ඩායම තුළ වලංගු නොවේ. මාස ගණනාවකට පසුව, ආකෘතිය එහි ජනගහනය තුළ ක්රමානුකූලව පක්ෂග්රාහී බව දක්නට ලැබේ. දේශීය සත්යාපනය කළා නම්, මෙය මුල සිටම පෙනෙනු ඇත. පාඩම: නියාමන අනුමැතිය පවා දේශීය සත්යාපනය සඳහා ආදේශකයක් නොවේ.
නඩුව 3 - නිර්නාමිකකරණය වාර්තා කරන්න. විකිරණවේදියෙකුට AI මෙවලමක් හරහා ඔහුගේ සගයා සමඟ දුෂ්කර නඩුවක් සාකච්ඡා කිරීමට අවශ්යයි. ඔහු කතාව "Ayşe Yılmaz, protocol 2024-114523, පියයුරු පිළිකා" වෙනුවට "62-හැවිරිදි කාන්තාවක්, පියයුරු පිළිකා පිළිබඳ දන්නා ඉතිහාසය" ලෙස නැවත ලියයි; DICOM ශීර්ෂකය හිස් කර කාවැද්දූ පෙළ ආවරණ සහිතව රූපය බෙදා ගනී. සායනික සාකච්ඡාවක් සිදු වේ, අනන්යතාවයක් අනාවරණය නොවේ. නිසි නිර්නාමිකකරණය ආරක්ෂිත AI භාවිතය සක්රීය කර ඇත.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
Ayşe Yılmaz, TC 123..., protocol 2024-114523, පියයුරු පිළිකා, මෙම MRI අර්ථකථනය කරන්න.
අනන්යතාව විවෘතව බෙදා ඇත; මෙය KVKK උල්ලංඝනයකි, ප්රේරකය ලිවීමට පෙර එය නතර කළ යුතුව තිබුණි.
බලවත් විමසුම:
ඔබගේ කාර්යභාරය: නිර්නාමිකකරණ පාලන සහකාර. පහත පාඨයෙන් ඔබගේ නම, TR ID, ප්රොටෝකෝලය/විභාග අංකය, උපන් දිනය, සම්බන්ධතා සහ ආයතන තොරතුරු ඉවත් කරන්න; එය "[ඉවත් කළ]" සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කරන්න. සායනිකව අවශ්ය නිර්නාමික තොරතුරු පමණක් තබන්න (වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, අදාළ ඉතිහාසය). එසේම මට මතක් කරන්න: මම රූපයක් බෙදා ගැනීමට යන්නේ නම්, මට රූපයේ එබ්බවූ DICOM ශීර්ෂකය සහ පෙළ හිස් කිරීමටත්, හිස/මොළයේ රූපවල මුහුණේ දත්ත සලකා බැලීමටත් අවශ්ය වේ. පෙළ: [පෙළ අලවන්න]
බලගතු ක්ෂණික උද්ධෘත හැඳුනුම්පත, කාවැද්දූ/ශීර්ෂකය සහ මුහුණු දත්ත මතක් කරයි.
පිටපත් කළ හැකි ඉක්මන් සැකිලි
නිර්නාමිකකරණ පාලන අච්චුව ඔබේ භූමිකාව: නිර්නාමිකකරණ සහකාර. නම, TR ID අංකය, ප්රොටෝකෝලය/විභාග අංකය, උපන් දිනය, සම්බන්ධතා සහ ආයතන තොරතුරු පෙළෙන් උපුටා ගන්න; "[ඉවත් කළ]" ටයිප් කරන්න. සායනිකව අවශ්ය නිර්නාමික තොරතුරු පමණක් තබන්න. මම රූපයක් බෙදා ගැනීමට යන්නේ නම්, මට ශීර්ෂකය + කාවැද්දූ + මුහුණු දත්ත හිස් කිරීමට අවශ්ය බව මට මතක් කරන්න. පෙළ: [ලියන්න]
ආදර්ශ වලංගු කිරීමේ විමසුම් සැකිල්ල ඔබේ භූමිකාව: සහකාර. මම AI ආකෘතියක් ඇගයීමට ලක් කරමි. මට ඇසීමට අවශ්ය ප්රශ්න උත්පාදනය කරන්න: ජනගහන/නඩු ගණන/මිතික මොනවාද, නියාමන අනුමැතියේ විෂය පථය, දේශීය වලංගුකරණය සිදු කර තිබේද, බෙදා හැරීමේ අවදානම, අනුවාද ලුහුබැඳීම. තීරණය ආයතනය අතේ. ආදර්ශ තොරතුරු: [ගිම්හානය]
ETHICS/BIAS CHECK TEMPLATEI මඟින් ඔබට AI ආකෘතියක් භාවිතා කිරීමේ සන්දර්භය ලබා දෙනු ඇත. ඇල්ගොරිතම නැඹුරුව (කණ්ඩායම්වල දුර්වල ලෙස ක්රියා කළ හැකි), රෝගියාගේ කැමැත්ත/විනිවිදභාවය, වගවීම සහ සාධාරණ ප්රවේශය සඳහා ඇගයීම; ආයතනය විසින් ඇසිය යුතු ප්රශ්නය එක් එක් මාතෘකාව යටතේ ලියන්න. සන්දර්භය: [ලියන්න]
DATA FLO Privacy TEMPLATEI මඟින් ඔබට AI මෙවලමකට දත්ත යැවීමේ අවස්ථාවක් ලබා දෙනු ඇත. දත්ත යන්නේ කොතැනටද, එය ගබඩා කර තිබේද, එය ආකෘති පුහුණුවේදී භාවිතා කරන්නේද, සහ එහි DPA/නීතිමය පදනමේ තත්ත්වය අසන පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සාදන්න. බාහිර වාහන සඳහා නිර්නාමික කිරීමේ වගකීම ගැන අපට මතක් කරන්න. පිටපත: [ලියන්න]
පොදු වැරදි
- ශීර්ෂකය හිස් කර කාවැද්දූ පෙළ අමතක කරන්න. රූපය තවමත් අනන්යතාවය දරයි.
- මුහුණේ දත්ත නොසලකා හැරීම. හිස/මොළයේ ත්රිමාණ රූපවලින් පුද්ගලයකු හඳුනාගත හැකිය.
- දේශීය වලංගු කිරීම සඳහා නියාමන අනුමැතිය ආදේශ කිරීම. කැමැත්ත විෂය පථය දක්වයි; එය ඔබගේම දත්තවල කාර්ය සාධනය සහතික නොකරයි.
- algorithmic bias ගැන අහන්නේ නැහැ. සමහර කණ්ඩායම් සඳහා ආකෘතිය දුර්වල ලෙස ක්රියා කළ හැකි අතර, අසමානතාවය පුළුල් කරයි.
- AI වෙත වගකීම පැවරීම. අත්සන ඇත්තේ විකිරණවේදියා සමඟ ය; වරදේ වගකීම මිනිසුන්ට පැවරේ.
ඉඟිය: ආයතනයෙන් පිටත කිසියම් දත්තයක් යැවීමට පෙර, එක් ප්රශ්නයක් අසන්න: "මෙම දත්ත කාන්දු වූයේ නම්, රෝගියෙකු හඳුනාගත හැකිද?" පිළිතුර "ඔව්" හෝ "විශ්වාස නැත" නම්, දත්ත තවමත් නිර්නාමික නොවේ - එය නොයවන්න.
සාරාංශයකින්
විකිරණශීලී රූප සහ වාර්තා විශේෂ පුද්ගලික දත්ත වන අතර KVKK/GDPR හි විෂය පථය තුළ ඉහළම ආරක්ෂාවක් අවශ්ය වේ. DICOM දත්ත ස්තර දෙකකින් අනන්යතාවය ගෙන යයි - ශීර්ෂය සහ රූපයේ අන්තර්ගත පෙළ - සහ අවශ්ය නම් මුහුණු දත්ත මෙන්ම, ස්ක්රබ් කිරීමකින් තොරව කිසිදු දත්තයක් ව්යවසායයෙන් පිට නොවේ. ආකෘතියක් විශ්වාස කිරීම සඳහා, එහි වලංගුකරණය, සාක්ෂි මට්ටම, නියාමන අනුමැතිය සහ දේශීය වලංගුකරණය, විශේෂයෙන් ඔබේම උපාංගයේ/ජනගහනයේ, ඇගයීමට ලක් කෙරේ; නියාමන අනුමැතිය දේශීය සත්යාපනය සඳහා ආදේශකයක් නොවේ. සදාචාරාත්මක මානය තුළ, ඇල්ගොරිතම නැඹුරුව, රෝගියාගේ කැමැත්ත, විනිවිදභාවය, සාධාරණ ප්රවේශය සහ වගකීම ප්රශ්න කරනු ලැබේ. සෑම අවස්ථාවකදීම, අත්සන, වගකීම සහ අවසාන තීරණය විකිරණවේදියාට අයත් වේ.
යෙදුම් කාර්යය
කරුණු පෙළක් සහ රූප බෙදාගැනීමේ අවස්ථාවක් සාදන්න. "Anonymization Check" අච්චුව සහ ලැයිස්තු ශීර්ෂය/Embedded text/face data check පියවර සමඟින් පෙළ නිර්නාමික කරන්න. ඉන්පසු "ආදර්ශ වලංගු කිරීමේ විමසුම" අච්චුව සමඟ ඔබ භාවිතා කරන (හෝ සලකා බලන) ආකෘතියක් ඇගයීම: ජනගහනය, වලංගු කිරීමේ විෂය පථය, දේශීය වලංගුකරණ තත්ත්වය. අවසාන වශයෙන්, “ආචාර ධර්ම/පක්ෂපාතී පාලනය” අච්චුව සමඟ, මෙම ආකෘතිය දුර්වල ලෙස ක්රියා කළ හැකි කණ්ඩායම් සහ විනිවිදභාවය/වගකීමේ ප්රශ්න ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම DICOM ශීර්ෂයේ ID ක්ෂේත්ර හිස් කළෙමි.
- [ ] මම රූපයේ පිළිස්සූ පෙළ ආවරණය කර/කප්පාදුවෙමි.
- [ ] මම හිස/මොළයේ රූපවල මුහුණු දත්තවල අවදානම තක්සේරු කළෙමි.
- [ ] මම වාර්තාව/කතන්දර පෙළ (නම, හැඳුනුම්පත, ප්රොටෝකෝලය, උපන් දිනය) නිර්නාමික කළෙමි.
- [ ] මම බාහිර මෙවලම සඳහා දත්ත ප්රවාහය සහ DPA/නීතිමය පදනම ප්රශ්න කළෙමි.
- [ ] මම ආකෘතියේ දේශීය වලංගුකරණය සහ වලංගු කිරීමේ විෂය පථය පරීක්ෂා කළෙමි.
- [ ] මම ඇල්ගොරිතම නැඹුරුව, විනිවිදභාවය සහ වගවීම ඇගයීමට ලක් කළෙමි; මගේ අත්සන තියෙනවා.