🔬වෛද්‍ය රසායනාගාර විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය

සෞඛ්යය · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ
1 වෛද්‍ය රසායනාගාරයේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, වලංගුකරණය සහ ආචාර ධර්ම
2 ප්‍රතිඵල අර්ථ නිරූපණ සහය සහ විමර්ශන පරාසයන්: AI ස්කීච් වලංගු කිරීම
3 තත්ත්ව පාලනය සහ ඩෙල්ටා පරීක්ෂාව: AI සමඟ විශ්ලේෂණාත්මක දෝෂයක් අල්ලා ගැනීම
4 සන්ත්රාසය/විවේචනාත්මක අගය ලුහුබැඳීම සහ දැනුම්දීම: ආරක්ෂක-විවේචනාත්මක ක්රියාවලිය
5 LIS ඒකාබද්ධ කිරීම සහ දත්ත ප්‍රවාහය: AI නිවැරදි ස්ථානයට සම්බන්ධ කිරීම
6 කාර්ය ප්‍රවාහ ස්වයංක්‍රීයකරණය: නියැදි පිළිගැනීමේ සිට ප්‍රතිඵල නිකුත් කිරීම දක්වා
7 අන්වීක්ෂය සහ රූප පූර්ව තක්සේරුව: ස්මියර්, මුත්රා සහ ක්ෂුද්ර ජීව විද්යාව
8 පූර්ව විශ්ලේෂණ අදියර සහ නියැදි අනුකූලතාව: Hemolysis, Lipemia, Icterus
9 වාර්තා කිරීම සහ සන්නිවේදනය: වෛද්‍යවරයා සහ රෝගියා සඳහා පැහැදිලි ප්‍රතිඵලයක්
10 දත්ත රහස්‍යතාව, KVKK, ආචාර ධර්ම සහ ආදර්ශ වලංගුකරණය
11 අවසානය සිට අවසානය දක්වා කාර්ය ප්රවාහය, තත්ත්ව කළමනාකරණය සහ ස්වයං-විගණනය
සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න