ඒකක
1. මනෝවිද්යාව තුළ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: සීමාවන්, වගකීම් සහ ආචාර ධර්ම 2. පුද්ගලිකත්වය, KVKK සහ සේවාදායක දත්ත ආරක්ෂා කිරීම 3. සාහිත්‍ය සමාලෝචනය සහ සාක්ෂි මත පදනම් වූ තොරතුරු වෙත ප්‍රවේශය 4. උපකාරක පරිමාණය සහ පරීක්ෂණ අර්ථ නිරූපණය 5. සැසි සටහන් සහ සායනික වාර්තා කෙටුම්පත සකස් කිරීම 6. සේවාදායකයා සඳහා මනෝ අධ්‍යාපනික ද්‍රව්‍ය සහ අන්තර්ගතය නිර්මාණය කිරීම 7. පර්යේෂණ සැලසුම් සහ දත්ත විශ්ලේෂණ සහාය 8. පක්ෂග්රාහීත්වය, නියෝජනය සහ සංස්කෘතික සංවේදීතාව 9. අර්බුද, අවදානම සහ සියදිවි නසාගැනීම්: කෘතිම බුද්ධියේ නිශ්චිත සීමාව 10. චිකිත්සක චැට්බෝට් සහ ඩිජිටල් මානසික සෞඛ්‍ය මෙවලම් 11. අධීක්ෂණය, වෘත්තීය සංවර්ධනය සහ පරිපාලන කාර්ය ප්රවාහය 12. අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ඒකාබද්ධ කිරීම: සදාචාරාත්මක AI භාවිත ප්‍රතිපත්තිය
ඒකකය 8 / 12

පක්ෂග්රාහීත්වය, නියෝජනය සහ සංස්කෘතික සංවේදීතාව

ලාභ:

  • කෘතිම බුද්ධි ආකෘතිවල සංස්කෘතික, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය සහ රෝග විනිශ්චය පක්ෂග්‍රාහීත්වය මනෝවිද්‍යාවේ සන්දර්භය තුළ හානියක් කරන ආකාරය උදාහරණ සමඟින් හඳුනා ගන්න.
  • විවිධ කණ්ඩායම්, භාෂා සහ සංස්කෘතීන් සඳහා ප්‍රතිදානය පරීක්ෂා කරන පක්ෂග්‍රාහී චෙක්පතක් ක්‍රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව
  • බටහිර කේන්ද්‍රීය සම්මතය සහ අපකීර්තිමත් භාෂාව නිවැරදි කරන කඩිනම් සහ සත්‍යාපන ක්‍රම දියුණු කිරීමේ හැකියාව

කෘතිම බුද්ධිය (AI) මධ්යස්ථ නොවේ. AI ආකෘතියක් අන්තර්ජාලයේ ඇති විශාල පෙළ ගොඩකින් ඉගෙන ගන්නා අතර, එම ආකෘතියේ "ලෝක දර්ශනය" වෙනස් වන්නේ කාගේ කටහඬ වැඩිද සහ අඩු කටහඬකින්ද යන්නයි. මෙම විකෘතිය පක්ෂග්රාහී ලෙස හැඳින්වේ. මනෝවිද්යාව තුළ පක්ෂග්රාහී වීම සාමාන්ය තාක්ෂණික දෝෂයක් නොවේ; එය පුද්ගලයෙකුගේ තක්සේරුව, රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර සඳහා සෘජුවම බලපෑ හැකිය. රෝග ලක්ෂණයක් එක් සංස්කෘතියක "සාමාන්‍ය" ලෙසත් තවත් සංස්කෘතියක "ව්‍යාධික" ලෙසත් කියවිය හැක; හැසිරීමක් එක් ලිංගයක "ස්ථිර බව" ලෙසත් අනෙක් ලිංගයේ "ආක්‍රමණශීලීත්වය" ලෙසත් සැකසිය හැක. AI හට මෙම ඓතිහාසික පක්ෂග්‍රාහීකම් ඉගෙන ගැනීමට සහ අනුකරණය කිරීමට හැකිය. මෙම ඒකකය තුළ ඔබ මනෝවිද්‍යාවේ සන්දර්භය තුළ AI හි නැඹුරුව හඳුනා ගැනීමට සහ විවිධ කණ්ඩායම්, භාෂා සහ සංස්කෘතීන් සඳහා ප්‍රතිදානයන් විගණනය කිරීමට ඉගෙන ගනු ඇත.

අගතිය පැමිණෙන්නේ කොහෙන්ද සහ එය හානි කරන්නේ කෙසේද?

AI පක්ෂග්‍රාහී ප්‍රධාන මූලාශ්‍ර තුනක් ඇත:

  1. පුහුණු දත්ත අසමතුලිතතාවය. ආකෘති ප්‍රධාන වශයෙන් පුහුණු කරනු ලබන්නේ විශේෂිත භාෂාවක්, සංස්කෘතියක් සහ කාලපරිච්ඡේදයක පාඨ සමඟිනි. මනෝවිද්‍යා සාහිත්‍යයේ වැඩි ප්‍රමාණයක් පැමිණෙන්නේ බටහිර, උගත්, කාර්මිකකරණය වූ සමාජවලින්; එබැවින් AI හි "සාමාන්‍ය මානව" උපකල්පනය මෙම පටු නියැදිය පිළිබිඹු කරයි.
  2. ඓතිහාසික පක්ෂග්රාහීත්වය ඇතුළත් කිරීම. අතීතයේ දී ඇතැම් කණ්ඩායම් ව්යාධිජනක හා අපකීර්තියට පත් කළ පෙළ ද දත්තවල ඇතුළත් වේ; ආකෘතිය මෙම රටා ඉගෙන ගනී.
  3. නියෝජනය නොමැතිකම. ආකෘතියට අඩු නියෝජනයක් ඇති කණ්ඩායම් (විවිධ ජනවාර්ගිකත්වය, භාෂාව, ලිංගික දිශානතිය, ආබාධිතභාවය) පිළිබඳ ප්‍රමාණවත් නොවන හෝ ඒකාකෘතික තොරතුරු ඇත.

හානිය ප්‍රත්‍යක්ෂයි: AI විසින් රෝග ලක්ෂණයක් එක් කණ්ඩායමක වඩාත් දරුණු ලෙස සහ තවත් කණ්ඩායමකට වඩා මෘදු ලෙස ඇගයීමට ලක් කළ හැක. සංස්කෘතික ප්‍රකාශනයක් (වැලපීමේ චාරිත්‍රයක්, ආගමික අත්දැකීමක්) රෝග ලක්ෂණයක් ලෙස වැරදි ලෙස සැලකිය හැකිය; එය අපකීර්තියට පත් කරන, ක්ලිචේ භාෂාවක් ඇති කළ හැකිය.

අවවාදයයි: AI වෙතින් ලැබෙන ප්‍රතිදානයක් "වෛෂයික විද්‍යාව" ලෙස පෙනුනද, එය ඉගෙන ගත් පක්ෂග්‍රාහීත්වය ගෙන යා හැකිය. විශේෂයෙන්ම විවිධ සංස්කෘතීන්, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, ලිංගික දිශානතිය සහ සමාජ ආර්ථික කණ්ඩායම් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, අපි සෑම ප්‍රතිඵලයක්ම "සියලු කණ්ඩායම් සඳහා සාධාරණද?" ලෙස සලකමු. ප්‍රශ්නය සමඟ පෙරහන් කරන්න.

මනෝවිද්යාව සඳහා විශේෂිත වූ පක්ෂග්රාහී වර්ග

පක්ෂග්රාහී වර්ගය

මනෝවිද්යාව තුළ බලන්න

අවදානම

සංස්කෘතික නැඹුරුව

බටහිර සම්මතයන් විශ්වීය ලෙස සැලකීම

සංස්කෘතික ප්‍රකාශනය ව්‍යාධි විද්‍යාව ලෙස වරදවා වටහා නොගන්න

ලිංග භේදය

ලිංගභේදය අනුව එකම හැසිරීම වෙනස් ලෙස අර්ථකථනය කිරීම

රෝග විනිශ්චය අසමානතාව

රෝග විනිශ්චය පක්ෂග්රාහී

ඇතැම් කණ්ඩායම් ඇතැම් රෝග විනිශ්චය සඳහා "ප්‍රවණතාවය" ලෙස නිරූපණය කිරීම

රෝග විනිශ්චය අවසන් / යටතේ

භාෂා නැඹුරුව

ප්‍රමුඛ භාෂාවෙන් වඩාත් "ප්‍රවීණ", අනෙකෙහි මතුපිටින්

අසමාන ඇගයීම

මුද්දර දැමීම

ඔවුන්ගේ රෝග විනිශ්චය සමඟ පුද්ගලයා හඳුනා ගන්නා භාෂාව

degrading framing

පියවරෙන් පියවර: පක්ෂග්රාහී පාලනය

  1. ඔබට ප්‍රතිදානය "එය ලියා ඇත්තේ කාටද?" ලෙස වෙනස් කළ හැකිය. ප්රශ්නය. පෙරනිමි විෂය කවුද? ඔහු සාමාන්‍යයෙන් උගත්, බටහිර, "සාමාන්‍ය" පුද්ගලයෙකි.
  2. විවිධ කණ්ඩායම් සමඟ පරීක්ෂා කරන්න. විවිධ සංස්කෘතික, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය සහ වයස් සන්දර්භය තුළ එකම විමසුම නැවත කරන්න; අදහස් වෙනස් වෙනවාද?
  3. අපකීර්තිමත් දිව පරිලෝකනය කරන්න. ඔවුන්ගේ රෝග විනිශ්චය සහිත පුද්ගලයා හඳුනා ගන්නා නිවැරදි වචන ("භින්නෝන්මාදය" වෙනුවට "භින්නෝන්මාදයෙන් පෙළෙන පුද්ගලයා").
  4. සංස්කෘතික සන්දර්භය එකතු කරන්න. AI හට සේවාලාභියාගේ සංස්කෘතික/භාෂාමය සන්දර්භය පවසන්න සහ "මෙම සන්දර්භය තුළ සාමාන්‍ය විය හැකි ප්‍රකාශන ව්‍යාධි විද්‍යාව ලෙස සලකන්න එපා."
  5. විශේෂඥ සහ ප්රජා ඇස්. සංස්කෘතික ප්‍රශ්නයක් ගැන ඔබට විශ්වාස නැත්නම්, එම සංස්කෘතිය දන්නා සගයකුගෙන් විමසන්න.
  6. මිනිස්සුන්ට තීරණය කරන්න දෙන්න. පක්ෂග්‍රාහී පරීක්ෂාව පවා AI වෙත ඉතිරි නොවේ; යුක්තියේ අවසාන විනිශ්චය ඔබ සතුයි.
ඉඟිය: ප්‍රතිදානයක් පක්ෂග්‍රාහී දැයි පරීක්ෂා කිරීමට ප්‍රායෝගික ක්‍රමයක්: ප්‍රේරකයේ තනි ගුණාංගයක් (ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, සංස්කෘතිය, වයස) වෙනස් කර නැවත එම ප්‍රශ්නයම අසන්න. මෙම වෙනස සමඟ අර්ථ නිරූපණය "අසාධාරණ ලෙස" වෙනස් වුවහොත්, පක්ෂග්රාහී වේ.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - ව්යාධිජනක සංස්කෘතික ප්රකාශනය. ශෝක ක්‍රියාවලියේදී වෙනත් සංස්කෘතියක සේවාදායකයෙකු “මියගිය අය සමඟ කතා කරන” බව වෘත්තිකයෙක් AI ට පවසයි. AI මෙය "මානසික රෝග ලක්ෂණයක් විය හැක" ලෙස රාමු කරයි. කෙසේ වෙතත්, මෙය එම සේවාදායකයාගේ සංස්කෘතිය තුළ ශෝකයේ පොදු සහ සාමාන්‍ය ප්‍රකාශනයකි. ඔහු සංස්කෘතික සන්දර්භය දන්නා නිසා විශේෂඥයා AI හි ප්‍රතිදානය ප්‍රතික්ෂේප කරයි. සන්දර්භය නොදන්නා කෙනෙකුට බරපතල වැරදි විනිශ්චයක් කළ හැකිය.

2 වන අවස්ථාව - ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය පරීක්ෂා කිරීම. විමර්ශකයෙකු එකම නඩුවේ සාරාංශය AI වෙත දෙවරක් ලබා දෙයි; එය පුද්ගලයාගේ ලිංගභේදය වෙනස් කරයි. "කාන්තා" අනුවාදයේ, AI "චිත්තවේගීය අස්ථාවරත්වය" අවධාරණය කරන අතර "පිරිමි" අනුවාදයේ, එය "ආතති ප්‍රතිචාරයක්" ලෙස එම හැසිරීම රාමු කරයි. මෙම ආකෘතියේ ලිංග භේදය පැහැදිලිව පෙන්නුම් කරයි. පර්යේෂකයා මෙම වෙනස ලේඛනගත කරන අතර මෙම දැනුවත්භාවය සමඟ ප්‍රතිදානයන් භාවිතා කරයි.

නඩුව 3 - අපකීර්තිමත් භාෂාව නිවැරදි කිරීම. AI යනු "අසනීප මායිම් රේඛාවක්" බව එක් වාර්තාවක සඳහන් වේ. විශේෂඥයා මෙය දකිනුයේ ඔහුගේ රෝග විනිශ්චය සමඟ පුද්ගලයා හඳුනාගෙන එය "නිර්වචනය කරන ලද මායිම් පෞරුෂ රටාවක් සහිත පුද්ගලයෙකු" වැනි පුද්ගලයා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන භාෂාවකට පරිවර්තනය කරන අපකීර්තිමත් භාෂාවක් ලෙසය. භාෂාවේ කුඩා වෙනසක් සේවාදායකයාගේ ගෞරවය ආරක්ෂා කරමින් විශාල වෙනසක් සිදු කරයි.

පිටපත් කළ හැකි විමසුම් සහ සැකිලි

පක්ෂග්‍රාහීත්වය සඳහා පහත පෙළ පරීක්ෂා කරන්න: සංස්කෘතික, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, ලිංගික දිශානතිය, වයස හෝ සමාජ ආර්ථික නැඹුරුව පෙන්නුම් කරන කොඩි ප්‍රකාශ. බටහිර සම්මතයන් විශ්වීය යැයි සලකන උපකල්පන ද පෙන්වන්න. එක් එක් සඳහා වඩා සාධාරණ විකල්පයක් යෝජනා කරන්න. පෙළ: [text]

පහත තත්ත්වය ඇගයීමට මට උදවු කරන්න, නමුත් සේවාදායකයාගේ සංස්කෘතික සන්දර්භය [සංස්කෘතිය/භාෂාව] වේ. මෙම සන්දර්භය තුළ, ව්යාධි විද්යාව ලෙස සාමාන්ය විය හැකි ප්රකාශයන් ඉදිරිපත් කිරීම; ඔබට සංස්කෘතික කරුණක් ගැන විශ්වාසයක් නොමැති නම්, "මෙය සංස්කෘතික වශයෙන් වෙනස් විය හැක, විශේෂඥයෙකුගෙන් විමසන්න" යැයි පවසන්න. තත්ත්වය: [නිර්නාමික තත්ත්වය]

මෙම පාඨයේ ඇති අපකීර්තිමත් ප්‍රකාශන පුද්ගලයාගේ රෝග විනිශ්චය (උදා: "භින්නෝන්මාදය,","මායිම් රේඛාවක්") සමඟින් හඳුනාගෙන පුද්ගලයා කේන්ද්‍රගත කරන සහ ඔවුන්ගේ අභිමානය ආරක්ෂා කරන භාෂාවට පරිවර්තනය කරන්න. අන්තර්ගතය වෙනස් නොකරන්න, භාෂාව මානවකරණය කරන්න. පෙළ: [පෙළ]

මම පහත සිද්ධි සාරාංශය දෙවරක් ඇගයීමට ලක් කරමි: විෂය [විශේෂාංග A], අනෙක [විශේෂාංග B]. ඇගයීම් දෙක අතර අසාධාරණ වෙනසක් තිබේද, එසේ නම් එය පක්ෂග්‍රාහීත්වය නිසාද? සංසන්දනය කරන්න. වියුක්ත: [නිර්නාමික වියුක්ත]

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල විමසුම: "මෙම සේවාදායකයාගේ හැසිරීම සාමාන්‍ය හෝ අසාමාන්‍යද?"

මෙම විමසුම "සාමාන්‍ය" යනු කවුරුන් සඳහා දැයි අසන්නේ නැත; AI බටහිර කේන්ද්‍රීය, අසංස්කෘතික "සාමාන්‍ය" උපකල්පනය කරන අතර සංස්කෘතික ප්‍රකාශනය ව්‍යාධිකරණය කළ හැකිය.

ප්‍රබල ඉල්ලීමක්: "මෙම සේවාදායකයා සිටින්නේ [සංස්කෘතික/භාෂා සන්දර්භයක]. මෙම හැසිරීම එම සංස්කෘතික සන්දර්භය තුළ සාමාන්‍ය ප්‍රකාශනයක් විය හැකිද නැතහොත් අවධානය යොමු කළ යුතු ලකුණක් විය හැකිද යන්න පැහැදිලි කරන්න, දෙකම වෙන වෙනම සාකච්ඡා කරන්න. නිශ්චිත විනිශ්චයක් නොකරන්න; සංස්කෘතික සන්දර්භය දන්නා විශේෂඥයෙකු සමඟ උපදෙස් ලබා ගැනීමට මට මතක් කරන්න."

මෙම විමසුම සන්දර්භය කේන්ද්‍රගත කරයි, සංස්කෘතික වැරදි කියවීම වළක්වයි, සහ තීරණය විශේෂඥයාට භාර දෙයි.

පොදු වැරදි

  • AI ප්‍රතිදානය "වෛෂයික" ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම. ආකෘතිය පක්ෂග්‍රාහී බව අමතක කර ප්‍රතිදානය විද්‍යාත්මක සත්‍යයක් ලෙස පිළිගැනීම.
  • බටහිර සම්මතය විශ්වීය ලෙස සැලකීම. තනි සංස්කෘතියකට අනුව "සාමාන්‍ය" යන්න නිර්වචනය කිරීම සහ විවිධ ප්‍රකාශන ව්‍යාධිකරණය කිරීම.
  • අපකීර්තිමත් භාෂාවක් නොදැනීම. ඔහුගේ රෝග විනිශ්චය සහිත පුද්ගලයා "තාක්ෂණික භාෂාව" ලෙස හඳුනා ගන්නා භාෂාව වරදවා වටහා ගැනීම.
  • පක්ෂග්‍රාහීත්වය සඳහා පරීක්ෂා නොකරයි. විවිධ කණ්ඩායම් සමඟ එකම විමසුම උත්සාහ නොකිරීම සහ අනුකූලතාව පරීක්ෂා කිරීම.
  • තමන් නොදන්නා සංස්කෘතියක තනිව තීරණ ගැනීම. ඒ සංස්කෘතිය දන්නා සගයකුගෙන් නොවිමසා විනිශ්චයක් කිරීම.

සාරාංශයක් ලෙස

AI පක්ෂග්‍රාහී වන්නේ එය පක්ෂග්‍රාහී ලෝකයක පාඨ වලින් ඉගෙන ගන්නා බැවිනි; මනෝවිද්‍යාවේදී, මෙම පක්ෂග්‍රාහීත්වය සංස්කෘතික, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, රෝග විනිශ්චය, භාෂාව සහ අපකීර්තියේ ස්වරූපයෙන් ප්‍රත්‍යක්ෂ හානියක් බවට පරිවර්තනය වේ. සෑම ප්‍රතිදානයක්ම “මෙය සියලුම කණ්ඩායම්වලට සාධාරණද?” යන ප්‍රශ්නය සමඟ සසඳන්න එය වික්රියා; විවිධ කණ්ඩායම් සමඟ එකම විමසුම පරීක්ෂා කරන්න; ඔබේ විමසුමට සංස්කෘතික සන්දර්භය එක් කරන්න; අපකීර්තිමත් භාෂාව පුද්ගල කේන්ද්‍රීය භාෂාවකට වෙනස් කරන්න; ඔබට නුහුරු සංස්කෘතියක් පිළිබඳ විශේෂඥ/ප්‍රජා ඇස් සොයන්න. පක්ෂග්‍රාහී පාලනය ඇතුළු යුක්තිය පිළිබඳ විනිශ්චය මිනිසාගෙන් පැන නගී.

යෙදුම් කාර්යය

නඩු සාරාංශයක් (නිර්නාමික) සකස් කරන්න. එය AI වෙත දෙවරක් දෙන්න; එක් ලක්ෂණයක් පමණක් වෙනස් කරන්න (ලිංගභේදය, සංස්කෘතිය හෝ වයස). මුද්‍රණ පිටපත් දෙක දෙපැත්තට තබා අසාධාරණ වෙනස්කම් සඳහා පරීක්ෂා කරන්න. AI විසින් වාර්තා ඡේදයක ඇති අපකීර්තිමත් වාක්‍ය ඛණ්ඩ පුද්ගල කේන්ද්‍රීය භාෂාවට පරිවර්තනය කර වෙනස සටහන් කර ගන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] ප්‍රතිදානය වෙනස් කරන්න "මෙය සියලුම කණ්ඩායම් වලට සාධාරණද?" මම ප්‍රශ්නය ඇසුවෙමි.
  • [ ] මම විවිධ කණ්ඩායම්/සංස්කෘතීන් සමඟ එකම ප්‍රේරකය පරීක්ෂා කළෙමි.
  • [ ] මම විමසුමට සංස්කෘතික සන්දර්භය එක් කළෙමි; මම සංස්කෘතික ප්‍රකාශනය ව්‍යාධිකරණය කළේ නැහැ.
  • [ ] මම අපකීර්තියට පත් කරන භාෂාව පුද්ගල කේන්ද්‍රීය භාෂාවකට වෙනස් කළෙමි.
  • [ ] මට නුහුරු සංස්කෘතික ගැටලුවක් සම්බන්ධයෙන් මම විශේෂඥයෙකුගේ/සගයෙකුගේ උපදෙස් පැතුවා.
  • [ ] මම සාධාරණත්වය පිළිබඳ අවසාන තීරණය මගේම විනිශ්චයට හැරියෙමි, AI නොවේ.