ලාභ:
- මනෝවිද්යා පරිචයක් හෝ ආයතනයක් සඳහා ලිඛිත, බලාත්මක කළ හැකි කෘතිම බුද්ධි භාවිත ප්රතිපත්තියක් සහ තීරණ ප්රවාහයක් නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව
- සම්පූර්ණ මොඩියුලය පුරා උගත් මායිම්, සත්යාපනය, පෞද්ගලිකත්වය සහ පක්ෂග්රාහී විෂයයන් තනි පාලන පද්ධතියකට ඒකාබද්ධ කිරීමේ හැකියාව
- කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම පාරිභෝගිකයාට විනිවිද භාවයෙන් පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව සහ වෘත්තීය ආචාර ධර්ම සහ වගවීම පවත්වාගෙන යාම
මෙම මොඩියුලය පුරාවටම, ඔබ මනෝවිද්යා කටයුතුවල විවිධ කොටස්වල කෘතිම බුද්ධිය (AI) භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගෙන ඇත: සාහිත්ය සමාලෝචනය, පරිමාණ පරිවර්ථන සහාය, සැසි ලකුණු කිරීම, මනෝ අධ්යාපනය, පර්යේෂණ විශ්ලේෂණය, පක්ෂග්රාහී පරීක්ෂාව, අර්බුදයේ දුෂ්කර දාරය, ඩිජිටල් මෙවලම් සහ වෘත්තීය සංවර්ධනය. සෑම ඒකකයකම පුනරාවර්තන මූලධර්ම තුනක් තිබුණි: සීමාව, සත්යාපනය, රහස්යභාවය. මෙම අවසාන ඒකකය තුළ, අපි මෙම මූලධර්ම තනි පද්ධතියකට ආසවනය කරන්නෙමු: ලිඛිත සහ බලාත්මක කළ හැකි AI භාවිත ප්රතිපත්තියක්. ප්රතිපත්තියක් යනු "මම හොඳ දේ සඳහා AI භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කරමි" වැනි නොපැහැදිලි චේතනාවක් නොවේ; එය සෑම කෙනෙකුම අනුගමනය කරන, විගණනය කළ හැකි සහ ඔබට සේවාදායකයාට වග කිව හැකි සංයුක්ත නීති මාලාවකි. ඔබ තනිවම හෝ ආයතනයක සේවය කළත්, මෙම ප්රතිපත්තිය ඔබ සහ ඔබේ සේවාදායකයා යන දෙදෙනාම ආරක්ෂා කරන රාමුවකි.
ලිඛිත ප්රතිපත්තියක් අත්යවශ්ය වන්නේ ඇයි?
ලිඛිත නීති නොගැලපෙන ලෙස යොදනු ලැබේ. එක් දිනක් එය දත්ත නිර්නාමික කරයි, එක් කාර්යබහුල දවසක් ඔබට එය අමතක කළ හැකිය; විශේෂඥයෙකුට AI නිවැරදිව භාවිතා කළ හැකි අතර, සගයෙකු එය වැරදි ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. ලිඛිත ප්රතිපත්තිය කරුණු තුනක් සහතික කරයි: අනුකූලතාව (සියල්ලන්ම එකම නීති රීති අනුගමනය කරයි), වගවීම (යමක් වැරදී ගියහොත්, එය සිදු කළේ කුමක්ද සහ කෙසේද යන්න පැහැදිලිය), සහ විනිවිදභාවය (ඔබ AI භාවිතා කරන ආකාරය සේවාදායකයාට පැහැදිලිව පැහැදිලි කළ හැක). වෘත්තීය ආචාර ධර්ම සහ KVKK අනුව, "අපි AI භාවිතා කළ නමුත් අපි එය පාලනය කළ ආකාරය ලියා නැත" යනු පිළිගත නොහැකි ස්ථාවරයකි.
අවවාදයයි: AI ප්රතිපත්තියක් ඇත්තේ සීමාවන් පවත්වා ගැනීමට මිස ඒවා ලිහිල් කිරීමට නොවේ. “වේගය සඳහා පෞද්ගලිකත්වය ලිහිල් කරන්න”, “හදිසි අවස්ථාවකදී බොට් වෙත යළි යොමු කරන්න” වැනි වගන්ති විස්තර කරන්නේ අවදානම් මූලාශ්රයක් මිස ප්රතිපත්තියක් නොවේ. යහපත් ප්රතිපත්තිය ආයතනගත කරන්නේ නිවැරදි මාර්ගය මිස පහසු මාර්ගය නොවේ.
ප්රතිපත්තියක මූලික කොටස් හයක්
සංරචකය
නිර්වචනය කරන දේ
මොඩියුලය මත පදනම්ව
භාවිතා කරන ප්රදේශ
AI භාවිතා කරන කාර්යයන් (කොළ/කහ කලාපය)
ඒකකය 1
සීමා සහිත ප්රදේශ
AI කිසිදා භාවිතා නොකරන තැන (රෝග විනිශ්චය, අර්බුද තීරණය)
ඒකකය 1, 4, 9
දත්ත රීතිය
නිර්නාමිකකරණය සහ මෙවලම් තේරීම
ඒකකය 2
වලංගු කිරීමේ රීතිය
එක් එක් ප්රතිදානය තහවුරු කරන්නේ කෙසේද
ඒකකය 3, 5, 7
අගතිය සහ භාෂාව
යුක්තිය සහ අපකීර්තිය පාලනය කිරීම
ඒකකය 8
විනිවිදභාවය
සේවාදායකයා දැනුවත් කරන්නේ කෙසේද
ඒකකය 2, 12
පියවරෙන් පියවර: ඔබේම ප්රතිපත්තියක් සැකසීම
- කාර්ය බඩු තොගයක් සාදන්න. ප්රායෝගිකව AI භාවිතා කළ හැකි සියලුම කාර්යයන් ලැයිස්තුගත කරන්න; එක් එක් කොළ / කහ / රතු කලාපයේ තබන්න.
- තහනම් ලැයිස්තුව පැහැදිලි කරන්න. පැහැදිලිවම රතු කලාපය (රෝග විනිශ්චය, අවදානම් තීරණය, අර්බුද මැදිහත්වීම, ප්රතිකාර/ඖෂධ තීරණය) තහනම් ලෙස ලියන්න.
- දත්ත රීතිය ලියන්න. කුමන දත්ත නිර්නාමික කර තිබේද, කුමන මෙවලම් අනුමත කර තිබේද, කුමන සැකසුම් අනිවාර්ය වේ.
- සත්යාපන පියවර නිර්වචනය කරන්න. එක් එක් නිමැවුම් වර්ගය සඳහා අනිවාර්ය තහවුරු කිරීමේ පියවර ලියන්න (මූලාශ්රය, සටහන්, විශ්ලේෂණය).
- විනිවිද පෙනෙන පෙළ සකස් කරන්න. AI භාවිතය ඔබේ සේවාදායක ඥානාන්විත පාඨයෙහි ඇතුළත් කරන්න.
- සමාලෝචන කාලසටහනක් සකසන්න. ප්රතිපත්තිය වරින් වර යාවත්කාලීන කරන්න (උදා: සෑම මාස 6කට වරක්); තාක්ෂණය සහ නීති වෙනස් කිරීම.
ඉඟිය: ඔබේ ප්රතිපත්තිය පරීක්ෂා කිරීමට හොඳම ක්රමය නම් ප්රතිපත්තිය හරහා සැබෑ දවසේ කාර්යයන් එකින් එක ක්රියාත්මක කිරීමයි. එක් එක් කාර්යය සඳහා, "මම මෙම රීතිය අනුගමනය කළාද?" ඔබට ප්රශ්නයට පැහැදිලිව පිළිතුරු දිය හැකි නම්, ප්රතිපත්තිය ක්රියාත්මක වේ; "තත්වය අනුව" කිව්වොත් ඒ වගන්තිය වඩාත් පැහැදිලිව ලිවිය යුතුයි.
සේවාදායකයාට විනිවිදභාවය
තම ක්රියාවලියේදී AI ඉටු කරන කාර්යභාරය කුමක්දැයි දැන ගැනීමට සේවාදායකයාට අයිතියක් ඇත. නමුත් සේවාදායකයා බිය ගැන්වීමකින් තොරව මෙය අවංකව පැහැදිලි කළ යුතුය: "මම සමහර පරිපාලන හා කෙටුම්පත් වැඩ වලදී කෘතිම බුද්ධි මෙවලම් භාවිතා කරමි (සටහන් සංස්කරණය කිරීම, ද්රව්ය සකස් කිරීම වැනි); මම ඔබේ දත්ත නිර්නාමික කරමි, මම සෑම විටම රෝග විනිශ්චය, ඇගයීම සහ ප්රතිකාර තීරණ ගන්නෙමි." මෙම ප්රකාශය සදාචාරාත්මක වගකීමක් සහ විශ්වාසය ගොඩනැංවීමේ අවංකභාවය යන දෙකම වේ. සේවාදායකයා විරුද්ධ නම්, ඔහුගේ / ඇයගේ තේරීමට ගරු කරනු ලැබේ.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - ප්රතිපත්තිය ආරක්ෂා කිරීම. සායනයක නව සීමාවාසිකයෙකු සේවාදායක සටහනක් නිර්නාමික කිරීමකින් තොරව AI මෙවලමකට ඇලවීමට සූදානම් වේ. සායනයේ ලිඛිත ප්රතිපත්තියේ සඳහන් වන්නේ "අමු සේවාදායක දත්ත කිසිදු AI මෙවලමකට ඇතුළත් කර නොමැති අතර; එය පළමුව නිර්නාමික කර ඇත" සහ මෙම ප්රතිපත්තිය රැකියාව ආරම්භයේදී අත්සන් කර ඇති බැවින්, සීමාවාසිකයා නතර වී නිවැරදි පියවර ගනී. ප්රතිපත්තියක් නොමැති නම් පෞද්ගලිකත්වය කඩ කිරීමක් සිදුවනු ඇත. ලිඛිත රීතිය යනු යහපත් චේතනාවන් අමතක වූ විට ක්රියාත්මක වන ආරක්ෂිත දැලකි.
නඩුව 2 - විනිවිදභාවය විශ්වාසය ගොඩනඟයි. පළමු රැස්වීමේදී, විශේෂඥයෙක් තම සේවාදායකයාට AI භාවිතා කිරීම අවංකව පැහැදිලි කරයි: ඔහු භාවිතා කරන දේ, දත්ත ආරක්ෂා කරන ආකාරය, තීරණ ඔහුගේ වේ. සේවාදායකයා මුලදී නොසන්සුන් වුවද, ඔහු පැහැදිලි කිරීම ඇසෙන විට, ඔහු ලිහිල් වන අතර ඔහුගේ විශ්වාසය වැඩි වේ. විනිවිදභාවය ක්රියාත්මක වන්නේ විශ්වාසය ගොඩනඟන අවංකභාවයක් ලෙස මිස සැඟවිය යුතු දුර්වලකමක් ලෙස නොවේ.
නඩුව 3 - තහනම් ලැයිස්තුව සක්රිය කිරීම. වෙහෙසකර දවසක් අවසානයේදී, විශේෂඥයෙකුට සේවාලාභියෙකුගේ අවදානම ගැන AI "අසන්න" අවශ්යයි. ආයතනයේ ප්රතිපත්තියේ, "අර්බුද සහ අවදානම් තීරණ AI වෙත ඇසිය නොහැක; විශේෂඥයා එය සෘජුවම ඇගයීමට ලක් කරන අතර අවශ්ය නම්, අධීක්ෂණ / හදිසි මාර්ග උපදෙස් ලබා ගනී" යන ලිපිය මතකයට නැඟේ. විශේෂඥයා නතර කර හරි දේ කරයි. ප්රතිපත්ති තහනම් ලැයිස්තුව ඉතා වෙහෙසකර මොහොතක පවා නිවැරදි තීරණය ඔබට මතක් කර දෙන නැංගුරමකි.
පිටපත් කළ හැකි විමසුම් සහ සැකිලි
මනෝවිද්යා පුහුණුවක් සඳහා කෘතිම බුද්ධි භාවිත ප්රතිපත්තියක් කෙටුම්පත් කරන්න. පහත කොටස් හයක් ලබා ගනිමු: 1) අවසර ලත් භාවිත ප්රදේශ, 2) තහනම් ප්රදේශ (රෝග විනිශ්චය, අර්බුද තීරණය, ප්රතිකාර තීරණය), 3) දත්ත/නිර්නාමිකකරණ රීතිය, 4) සත්යාපන පියවර, 5) පක්ෂග්රාහීත්වය සහ භාෂා පාලනය, 6) සේවාදායකයාට විනිවිදභාවය. නීති පැහැදිලිව සහ බලාත්මක ලෙස ලියන්න; සීමාවන් ලිහිල් කරන ද්රව්ය එකතු කිරීම.
පහත සඳහන් කාර්ය ලැයිස්තුව කොළ/කහ/රතු අවදානම් කලාපයකට බෙදා එක් එක් සඳහා එක් වාක්ය ප්රතිපත්ති රීතියක් ලියන්න (එය කරන්නේ කවුද, එය සත්යාපනය කරන්නේ කෙසේද). Quests: [කාර්ය ලැයිස්තුව]
කෘත්රිම බුද්ධිය අවංකව සහ බිය ගැන්වීමකින් තොරව භාවිතා කිරීම පැහැදිලි කරමින් සේවාලාභී තොරතුරු පෙළට එක් කළ යුතු ඡේදයක් ලියන්න: එය භාවිතා කරන්නේ කුමන රැකියාවලද, දත්ත නිර්නාමික කර තිබේද, රෝග විනිශ්චය/ප්රතිකාර තීරණ විශේෂඥයා සතු බව සහ සේවාදායකයාගේ විරෝධය දැක්වීමට ඇති අයිතිය.
මෙම AI භාවිත ප්රතිපත්ති කෙටුම්පත පරීක්ෂා කරන්න: එය ප්රමාණවත් ලෙස සීමා මායිම් ආරක්ෂා කරයිද, තහනම් ප්රදේශ පැහැදිලිද, පෞද්ගලිකත්වය සහ සත්යාපනය කිරීමේ පියවර සම්පූර්ණද, සේවාලාභී විනිවිදභාවයක් තිබේද? දුර්වල හෝ අවදානම් අයිතම ධජය. ප්රතිපත්තිය: [කෙටුම්පත්]
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල විමසුම: "AI භාවිතා කිරීම පහසු කරන ප්රතිපත්තියක් අපට ලියන්න."
"සක්රීය කිරීම" පිළිබඳ අවධාරණය සීමා ලිහිල් කරන වගන්ති යෝජනා කිරීමට AI තල්ලු කරයි; ප්රතිපත්තියේ අරමුණ පහසුව නොව ආරක්ෂාව සහ වගවීමයි.
ප්රබල විමසුම: "මායිම් පවත්වාගෙන යන, පැහැදිලිවම තහනම් ප්රදේශ (රෝග විනිශ්චය, අර්බුද, ප්රතිකාර තීරණය) නිරූපණය කරන, රහස්යභාවය සහ සත්යාපන පියවර අවශ්ය, සහ සේවාලාභියාට විනිවිදභාවය ඇතුළත් AI භාවිත ප්රතිපත්තියක් කෙටුම්පත් කරන්න. ඉලක්කය වන්නේ භාවිතය ලිහිල් කිරීම නොව, එය ආරක්ෂිත සහ වගවීමයි."
මෙම විමසුම ප්රතිපත්තිය නිවැරදි ඉලක්කය වෙත යොමු කරයි (ආරක්ෂාව); ප්රතිදානය පාලනය කළ හැකි රාමුවක් බවට පත් වේ.
පොදු වැරදි
- දේශපාලනය ලියන්නෙත් නැහැ. නීති රීති මතක තබා ගැනීම සහ ඒවා නොගැලපෙන ලෙස භාවිතා කිරීම; මෙය වඩාත් පොදු වැරැද්දයි.
- සීමා ලිහිල් කරන වගන්තියක් තැබීම. ප්රතිපත්තියට “වේගය සඳහා පෞද්ගලිකත්වය ලිහිල් කරන්න” වැනි නීති හඳුන්වා දීම.
- තහනම් ලැයිස්තුව නොපැහැදිලි ලෙස තැබීම. රෝග විනිශ්චය/අර්බුද/ප්රතිකාර තීරණ තහනම් බව පැහැදිලිව ලියන්නේ නැත.
- විනිවිදභාවය මඟ හැරීම. AI භාවිතය ගැන සේවාදායකයාට කිසිසේත්ම දැනුම් නොදීම.
- ප්රතිපත්තිය යාවත්කාලීන නොකිරීම. තාක්ෂණය සහ නීති සම්පාදනය වෙනස් වන විට පැරණි නීති සමඟ දිගටම කරගෙන යාම.
සාරාංශයකින්
මෙම මොඩියුලයේ මූලධර්ම තුන (සීමාව, සත්යාපනය, පෞද්ගලිකත්වය) ලිඛිත, බලාත්මක කළ හැකි AI භාවිත ප්රතිපත්තියකට ඒකාබද්ධ වේ. හොඳ ප්රතිපත්තියකට සංරචක හයක් ඇතුළත් වේ: අවසර ලත් භාවිත ප්රදේශ, තහනම් ප්රදේශ (රෝග විනිශ්චය, අර්බුදය, ප්රතිකාර තීරණය), දත්ත/නිර්නාමිකකරණ රීතිය, සත්යාපන පියවර, පක්ෂග්රාහීත්වය සහ භාෂා පාලනය, සේවාදායකයාට විනිවිදභාවය. දේශපාලනය පවතින්නේ සීමා මායිම් පවත්වා ගැනීමට මිස ඒවා ලිහිල් කිරීමට නොවේ; අනුකූලතාව, වගවීම සහ විනිවිදභාවය සපයයි. AI භාවිතය අවංකව සේවාලාභියාට පැහැදිලි කර ප්රතිපත්තිය නිතිපතා යාවත්කාලීන කරන්න. AI වේගවත් කරයි; වගකීම, තීරණය සහ ආචාර ධර්ම සැමවිටම ඔබ සතුයි.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම භාවිතය හෝ ආයතනය සඳහා එක් පිටුවක AI භාවිත ප්රතිපත්තියක් ලියන්න. සියලුම සංරචක (අවසර ලත් ක්ෂේත්ර, තහනම් ක්ෂේත්ර, දත්ත රීතිය, සත්යාපනය, පක්ෂග්රාහී/භාෂාව, විනිවිදභාවය) සම්පූර්ණ කරන්න. ඉන්පසු මෙම ප්රතිපත්තිය හරහා ඔබේ සැබෑ වැඩ කරන දිනයේ සිට කාර්යයන් 5ක් එකින් එක ක්රියාත්මක කර “මම රීතිය අනුගමනය කළාද?” යනුවෙන් අසන්න. එක් එක් සඳහා. ඔබට ප්රශ්නයට පැහැදිලිව පිළිතුරු දිය හැකිද යන්න පරීක්ෂා කරන්න. ඔබට පැහැදිලිව පිළිතුරු දිය නොහැකි අයිතම වඩාත් පැහැදිලිව ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම ලිඛිතව අවසර ලත් සහ තහනම් භාවිත ප්රදේශ නිර්වචනය කර ඇත.
- [ ] රෝග විනිශ්චය, අර්බුද සහ ප්රතිකාර තීරණ තහනම් බව මම පැහැදිලිව ලියා ඇත.
- [ ] මම දත්ත/නිර්නාමිකකරණය සහ අනුමත වාහන රීතිය සකසා ඇත.
- [ ] මම එක් එක් ප්රතිදාන වර්ගය සඳහා සත්යාපන පියවර ලිව්වෙමි.
- [ ] මම ප්රතිපත්තියට පක්ෂග්රාහීත්වය සහ භාෂා පරීක්ෂාව එක් කළෙමි.
- [ ] මම සේවාලාභියා සඳහා විනිවිදභාවය පෙළ සකස් කර සමාලෝචන කාලසටහනක් සකස් කළෙමි.
මොඩියුල විභාගය
1. මනෝ විද්යාඥයෙක් තම සේවාදායකයා විසින් විස්තර කරන ලද රෝග ලක්ෂණ කෘත්රිම බුද්ධියට ලියන අතර, "මෙම සේවාදායකයා සතුව ඇති රෝග විනිශ්චය කුමක්ද?" ඔහු අසයි. වඩාත්ම නිවැරදි ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) හැකි සංකල්ප යෝජනා කිරීමට පමණක් AI භාවිතා කිරීම; සායනික සම්මුඛ පරීක්ෂණය, ඉතිහාසය සහ තමන්ගේම විනිශ්චය මගින් රෝග විනිශ්චය කිරීම ✔
- B) කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් ලබා දෙන රෝග විනිශ්චය සෘජුවම වාර්තාවට ලිවීම
- C) කෘතිම බුද්ධිය එකම රෝග විනිශ්චය කිහිප වතාවක් ලබා දෙන්නේ නම්, එය අවසාන වශයෙන් සලකනු ලැබේ.
- D) රෝග විනිශ්චය වේගවත් කිරීම සඳහා සම්මුඛ පරීක්ෂණය කෙටි කිරීම සහ කෘතිම බුද්ධිය මත විශ්වාසය තැබීම
විස්තරය: රෝග විනිශ්චය කිරීම ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක සායනික තීරණයක් වන අතර බහු දත්ත, සායනික සම්මුඛ පරීක්ෂණය, ඉතිහාසය සහ විනිශ්චය අවශ්ය වේ. කෘත්රිම බුද්ධිය හැකි සංකල්ප යෝජනා කිරීමේදී ප්රයෝජනවත් විය හැකි නමුත් රෝග විනිශ්චය සිදු කරනු ලබන්නේ දක්ෂ විශේෂඥයෙකුගේ (මනෝ විද්යාඥයා/මනෝ වෛද්යවරයාගේ) සායනික විනිශ්චය මගිනි. AI ප්රතිදානය මෙම තීරණය ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි.
2. ඔබට සේවාදායකයාගේ සැසි පටිගත කිරීම වලාකුළු මත පදනම් වූ කෘතිම බුද්ධි මෙවලමක් බවට සාරාංශ කිරීමට අවශ්ය වේ. KVKK සහ වෘත්තීය රහස්යභාවය සම්බන්ධයෙන් කළ යුතු පළමු දෙය කුමක්ද?
- A) සත්ය නම සහ විස්තර සහිතව වාර්තාව එලෙසම ඇලවීම
- B) අන්තර්ගතය නිර්නාමික කිරීම, මෙවලමෙහි රහස්යතා/දත්ත ප්රතිපත්තිය නිරීක්ෂණය කිරීම සහ කැමැත්ත රාමුව නිරීක්ෂණය කිරීම ✔
- C) සේවාදායකයාගේ වාසගම පමණක් කෙටි කර ඉතිරිය එලෙසම තබන්න.
- D) පුද්ගලිකත්වය වැදගත් වුවද, වේගය සඳහා සියලු දත්ත බෙදාගැනීම
පැහැදිලි කිරීම: සේවාලාභී දත්ත විශේෂ පුද්ගලික දත්ත වේ. වලාකුළු මෙවලම වෙත ලබා දීමට පෙර, නම, ස්ථානය, දිනය සහ සේවා ස්ථානය වැනි තොරතුරු හඳුනා ගැනීම නිර්නාමික කළ යුතුය; හැකි නම්, හඳුනා නොගත් අන්තර්ගතය භාවිතා කළ යුතු අතර, මෙවලම පුහුණුව සඳහා දත්ත භාවිතා නොකරන බවට සහතික විය යුතුය. ඊට අමතරව, සේවාදායකයාගේ දැනුවත් කැමැත්ත නිරීක්ෂණය කළ යුතුය.
3. කෘත්රිම බුද්ධිය සාරාංශගත ලිපියක පවසන්නේ "2019 දිනැති මෙම අධ්යයනයේ බලපෑමේ ප්රමාණය d = 0.82 බව සොයා ගන්නා ලදී", නමුත් ඔබට එම ලිපිය සොයාගත නොහැකි බවයි. ඔබ කළ යුත්තේ කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය විශ්වාසදායක බැවින් ආරෝපණය එලෙසම භාවිතා කිරීම
- B) එය සාධාරණ බව පෙනෙන නිසා මූලාශ්රය නොසොයා අංකය ලිවීම
- C) අපි ප්රාථමික පාඨයෙන් මූලාශ්රය සහ ප්රයෝග ප්රමාණය තහවුරු කරන තෙක් හිමිකම් පෑම නොසලකා හරින්න ✔
- D) වෙනත් කෘත්රිම බුද්ධියකින් විමසා එම අංකයම පැමිණේ නම් එය පිළිගන්න
පැහැදිලි කිරීම: කෘත්රිම බුද්ධියට යොමු කිරීම්, කතුවරුන් හෝ සැබෑ ලෙස පෙනෙන නමුත් නොපවතින සංඛ්යා සෑදිය හැක (මායාව). සොයාගත නොහැකි මූලාශ්රයක් හෝ සත්යාපනය කළ නොහැකි ප්රයෝග ප්රමාණය භාවිතා නොවේ. ප්රාථමික මූලාශ්රයෙන් තහවුරු වන තුරු හිමිකම් පෑම වලංගු නොවන ලෙස සලකනු ලැබේ.
4. සේවාලාභියෙකු සැසියක් අතරතුර සියදිවි නසාගැනීමේ සිතුවිලි ඇති බව වාර්තා කරයි. මෙම තත්ත්වය තුළ කෘතිම බුද්ධියේ කාර්යභාරය කුමක් විය යුතුද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය අවදානම තක්සේරු කළ යුතු අතර ආරක්ෂක සැලැස්ම සේවාදායකයාට ලබා දිය යුතුය
- B) සේවාලාභියා කෘත්රිම බුද්ධි චැට් බොට් වෙත යොමු කළ යුතුය
- C) හදිසි සේවාව ස්වයංක්රීයව ඇමතීමට කෘතිම බුද්ධිය සැකසිය යුතුය
- D) තීරණය සහ මැදිහත්වීම විශේෂඥයාට අයත් වේ; AI හට අවදානම තක්සේරු කළ නොහැක, අර්බුදය මානව වගකීමකි ✔
විස්තරය: සියදිවි නසාගැනීම් සහ අර්බුද අවදානම යනු තත්ය කාලීන සායනික තක්සේරුව, නියැලීම සහ වගවීම අවශ්ය වන ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක තත්වයකි. කෘතිම බුද්ධියට තීරණ ගැනීමට, අවදානම තක්සේරු කිරීමට සහ මැදිහත් විය නොහැක. විශේෂඥයා සෘජුවම පියවර ගනී; අවශ්ය නම්, ක්ෂණික ඇමතුම් සහ මානව ආධාරක දාමය සක්රිය කර ඇත. හොඳම දෙය නම්, AI හට සැසියෙන් පිටත විශේෂඥයාට මතක් කිරීමක් ලෙස සේවය කළ හැකිය.
5. කෘත්රිම බුද්ධිය සමඟින් නිපදවන මනෝ අධ්යාපනික අත් පත්රිකාවක වඩාත්ම තීරණාත්මක අවදානම කුමක්ද?
- A) සේවාදායකයා ස්වයං-රෝග විනිශ්චය සහ ප්රතිකාර සඳහා යොමු කරන වැරදි/අපකීර්තිමත් තොරතුරු ✔
- B) අත් පත්රිකාවේ දුර්වල දෘශ්ය නිර්මාණය
- C) අත් පත්රිකාව දිග වැඩියි
- D) අකුරු කුඩා වේ
පැහැදිලි කිරීම: මනෝ අධ්යාපනික ද්රව්ය සේවාදායකයාගේ අතේ ඇති විට, එය ස්වයං-රෝග විනිශ්චය සහ ප්රතිකාර මෙවලමක් බවට පත් විය හැකි අතර, වැරදි හෝ අපකීර්තිමත් තොරතුරු හානියක් විය හැක. එබැවින්, සාක්ෂි, ආරක්ෂාව සහ නිවැරදි රාමු කිරීම සඳහා ද්රව්ය විශේෂඥව තහවුරු කළ යුතුය; "මෙම තොරතුරු වෘත්තීය විනිශ්චය සඳහා ආදේශකයක් නොවේ" යන අනතුරු ඇඟවීම එකතු කළ යුතුය.
6. ඔබේ ගුණාත්මක පර්යේෂණ දත්තවල (සම්මුඛ පරීක්ෂණ පිටපත්) කෘතිම බුද්ධියෙන් ඔබට තේමාත්මක කේතීකරණ සහාය ලැබේ. සෞඛ්ය සම්පන්නම ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) කෘතිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන කේත අවසාන විශ්ලේෂණය ලෙස වාර්තා කිරීම
- B) කේත මූලික කෙටුම්පත් ලෙස සලකා දත්ත කියවීමෙන් සත්යාපනය, නිවැරදි සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම ✔
- C) විශ්ලේෂණය සම්පූර්ණයෙන්ම කෘත්රිම බුද්ධියට පැවරීම සහ දත්ත කිසිසේත්ම කියවීම නොකිරීම
- D) එය කෘතිම බුද්ධියේ තේමාවන් ලබා දෙන නිසා ඔබේම කියවීමක් සිදු නොකිරීම
විස්තරය: AI මූලික කේත යෝජනා සහ තේමා දළ සටහන් නිෂ්පාදනය කිරීමේ වේගය සපයයි, නමුත් ගුණාත්මක විශ්ලේෂණයට පර්යේෂකයාගේ අර්ථකථන විනිශ්චය අවශ්ය වේ. කෘතිම බුද්ධි කේත ආරම්භයක්; පර්යේෂකයා සියලු දත්ත කියවා, කේත සත්යාපනය කර නිවැරදි කරයි, සහ අන්තර්-කේතක විශ්වසනීයත්වය නිරීක්ෂණය කරයි. අතිරේකව, පිටපත නිර්නාමික කළ යුතුය.
7. කෘත්රිම බුද්ධි මාදිලිවල මනෝවිද්යාව අනුව පක්ෂග්රාහීත්වය වැදගත් අවදානමක් වන්නේ ඇයි?
- A) පක්ෂග්රාහී වීම හුදෙක් තාක්ෂණික ගැටළුවක් මිස සායනිකව අදාල නොවේ
- B) නවීන මාදිලිවල පක්ෂග්රාහීත්වය සම්පූර්ණයෙන්ම විසඳා ඇත
- C) ආදර්ශ නිමැවුම් සංස්කෘතිය/ලිංගභේදය/රෝග විනිශ්චය මගින් විකෘති විය හැකි අතර තක්සේරුව නොමඟ යවා හානි කළ හැක ✔
- D) පක්ෂග්රාහීත්වය සිදුවන්නේ රූප නිපදවන මාදිලිවල පමණි
විස්තරය: ආකෘති බොහෝ විට විශේෂිත සංස්කෘතීන් සහ භාෂාවලින් දත්ත මත පුහුණු කර ඇති නිසා, ඒවා රෝග විනිශ්චය, සංස්කෘතික සහ ස්ත්රී පුරුෂ භේදයන් ගෙන යා හැකිය; රෝග ලක්ෂණයක් එක් කණ්ඩායමක 'සාමාන්ය' ලෙසත් තවත් කණ්ඩායමක 'ව්යාධික' ලෙසත් කියවිය හැකිය, නැතහොත් අපකීර්තිමත් භාෂාවක් ඇති කළ හැකිය. මෙය තක්සේරුව විකෘති කර හානි කළ හැකිය; විවිධ කණ්ඩායම් සහ සංස්කෘතීන් සඳහා නිමැවුම් විගණනය කළ යුතුය.
8. ඔබ ඔබේ සේවාදායකයාට චිකිත්සක චැට් බොට් එකක් නිර්දේශ කිරීමට සලකා බලයි. ඔබ මුලින්ම කළ යුත්තේ කුමක්ද?
- A) එය ජනප්රිය බැවින් සෘජුවම නිර්දේශ කරන්න
- B) bot ට චිකිත්සාව ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකි බව පැවසීම සහ සැසි අඩු කිරීම
- C) අර්බුදයකදී සේවාදායකයා බොට් විශ්වාස කරන බව යෝජනා කිරීම.
- D) විගණන සාක්ෂි, ආරක්ෂාව, පෞද්ගලිකත්වය සහ සායනික යෝග්යතාවය සහ බොට් සීමිත අනුපූරකයක් ලෙස ස්ථානගත කිරීම ✔
පැහැදිලි කිරීම: ඩිජිටල් මානසික සෞඛ්ය මෙවලමක් නිර්දේශ කිරීමට පෙර, එහි සාක්ෂි පදනම, ආරක්ෂාව (අර්බුද කළමනාකරණය), රහස්යතා/දත්ත ප්රතිපත්තිය සහ සේවාදායකයාගේ සායනික තත්ත්වයට යෝග්යතාවය සමාලෝචනය කළ යුතුය. බොට් මානව චිකිත්සාව සඳහා ආදේශකයක් ලෙස ස්ථානගත නොකළ යුතුය, නමුත් සීමිත අනුපූරකයක් ලෙස, සහ අර්බුදකාරී අවස්ථාවන්හිදී එය ප්රමාණවත් නොවන බව සේවාදායකයාට පැහැදිලිව පැහැදිලි කළ යුතුය.
9. AI විසින් කෙටුම්පත් සැසි සටහන් ඉදිරිපත් කරන ලදී. මෙම දළ සටහන භාවිතා කිරීමට පෙර ගත යුතු වැදගත්ම පියවර කුමක්ද?
- A) සැසියේදී ඇත්ත වශයෙන්ම සිදු වූ දේ සමඟ සැසඳීමෙන් කෙටුම්පත සත්යාපනය කරන්න, ගොතන ලද/අතුරුදහන් අන්තර්ගතය නිවැරදි කර වගකීම භාර ගන්න ✔
- B) කෙටුම්පත එලෙසම ගොනුවට සුරැකීම
- C) කෙටුම්පත නිවැරදිව ලියා ඇති බැවින් එය නිවැරදි යැයි උපකල්පනය කිරීම
- D) සේවාදායකයා විසින් කෙටුම්පත අනුමත කර එය වෙනස් කිරීමකින් තොරව භාවිතා කරන්න.
පැහැදිලි කිරීම: AI කෙටුම්පත මඟ හැර ඇති වැදගත් තොරතුරු එක් කිරීමට, ඇත්ත වශයෙන්ම නොකියූ ප්රකාශ (මායාවන්) සෑදීමට හෝ සායනිකව වැරදි රාමු සැපයීමට හැකිය. විශේෂඥයා සැසියේදී ඇත්ත වශයෙන්ම සිදු වූ දේ සමඟ කෙටුම්පත සංසන්දනය කරයි, එය සත්යාපනය කරයි, එය නිවැරදි කරයි, අවසාන අන්තර්ගතය සඳහා වගකිව යුතුය. සටහන නීතිමය සහ සායනික ලියවිල්ලකි.
10. මනෝවිද්යාවේ කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේදී පහත සඳහන් දේවලින් 'හරිත කලාපය' (අඩු අවදානම්) කාර්යයක් වන්නේ කුමක්ද?
- A) සේවාදායකයා සියදිවි නසාගැනීමේ අවදානමක් තිබේද යන්න තීරණය කිරීම
- B) නිර්නාමික මනෝ අධ්යාපනික පාඨයක භාෂාව සරල කිරීම සඳහා කෙටුම්පතක් සකස් කිරීම ✔
- C) පරිමාණ ලකුණු වලින් නිශ්චිත රෝග විනිශ්චය කිරීම
- D) ඖෂධ නිර්දේශ නිර්මාණය කිරීම
පැහැදිලි කිරීම: නිර්නාමික මනෝ අධ්යාපනික පාඨයක භාෂාව සරල කිරීම හෝ හමුවීම් මතක් කිරීමේ විද්යුත් තැපෑලක් කෙටුම්පත් කිරීම වැනි කාර්යයන් රෝග විනිශ්චය/තීරණය සම්බන්ධ නොවන අතර වේගවත් සමාලෝචනයකින් භාවිතා කිරීමට ආරක්ෂිත බැවින් අවදානම් අඩුය. රෝග විනිශ්චය, අවදානම් තක්සේරුව සහ ප්රතිකාර තීරණය රතු (ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක) කලාපයේ වේ.
11. මනෝමිතික පරීක්ෂණයක අර්ථ නිරූපණයේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන විට වඩාත්ම වැදගත් සීමාව කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය ලකුණු අර්ථකථනය කරන බැවින් විශේෂඥ අදහස් අවශ්ය නොවේ.
- B) කෘතිම බුද්ධියට පරීක්ෂණයේ නම පැවසීම ප්රමාණවත්ය
- C) අර්ථ නිරූපණය පැන නගින්නේ තනි ලකුණු වලින් නොව, සායනික විනිශ්චය සහ බහු දත්ත වලින්; ප්රකාශන හිමිකම සහ සම්මත සන්දර්භය පිළිපැදීම ✔
- D) කඩඉම් ලකුණු සෑම සංස්කෘතියකම සමාන වේ
පැහැදිලි කිරීම: පරිමාණය/පරීක්ෂණ ලකුණු යනු දත්ත කොටසකි; රෝග විනිශ්චය සහ සායනික අර්ථකථනය තනි ලකුණු වලින් පැන නගින්නේ නැත. මීට අමතරව, බොහෝ පරීක්ෂණ ප්රකාශන හිමිකම් ඇති අතර සාමාන්ය සන්දර්භය සංවේදී වේ. කෘත්රිම බුද්ධියට උපපරිමාණ විස්තරයක් සහ භාෂාමය සහායක් සැපයිය හැක, නමුත් අර්ථ නිරූපණය කරනු ලබන්නේ සායනික විනිශ්චය, බහු දත්ත සහ සංස්කෘතික වලංගුභාවය යන රාමුව තුළ විශේෂඥයෙකු විසිනි.
12. AI හට සැබෑ අධීක්ෂණය ප්රතිස්ථාපනය කළ නොහැක්කේ ඇයි?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය අධීක්ෂණය ප්රතිස්ථාපනය කරන්නේ එය වේගයෙන් ප්රතිචාර දක්වන බැවිනි
- B) කෙසේ වෙතත් අධීක්ෂණය අනවශ්යයි
- C) කෘත්රිම බුද්ධිය බලපත්රලාභී බැවින් අධීක්ෂකයෙකු ලෙස සැලකේ.
- D) කෘතිම බුද්ධිය වගකීම භාර නොගනී, සැබෑ සන්දර්භය නොදන්නා අතර සදාචාරාත්මක පාලනයක් සැපයිය නොහැක; අධීක්ෂණය සඳහා මානව විශේෂඥයෙකු අවශ්ය වේ ✔
විස්තරය: අධීක්ෂණය; එය සේවාදායකයාගේ සැබෑ සන්දර්භය සහ චිකිත්සකයාගේ වර්ධනය පිළිබඳව වගකිව යුතු, සම්බන්ධිත සහ දන්නා දක්ෂ වෘත්තිකයෙකුගේ අධීක්ෂණයයි. AI හට සිද්ධි පෙරහුරුව සහ සූත්රගත කිරීම් කෙටුම්පත් කිරීම සඳහා උපකාර කළ හැකි නමුත් එය සායනික වගකීමක් නොගනී, සැබෑ සන්දර්භය නොදනී, සහ සදාචාරාත්මක/නීතිමය අධීක්ෂණයක් සැපයිය නොහැක. අධීක්ෂණය සඳහා මානව විශේෂඥයින් අවශ්ය වේ.
13. ඔබ මනෝවිද්යා ආයතනයක් සඳහා කෘතිම බුද්ධි භාවිත ප්රතිපත්තියක් සකස් කරමින් සිටී. පහත සඳහන් ඒවායින් කුමක් ඇතුළත් කළ යුතුද?
- A) නිර්නාමික කිරීමේ රීතිය, භාවිතයේ තහනම් ප්රදේශ, අනිවාර්ය සත්යාපනය සහ සේවාදායකයාට විනිවිදභාවය ✔
- B) වේගය සඳහා නිර්නාමික කිරීමකින් තොරව සේවාදායක දත්ත බෙදා ගැනීමට අවසරය
- C) රෝග විනිශ්චය තීරණ කෘතිම බුද්ධියට මාරු කිරීම
- D) අර්බුදකාරී තත්ත්වයන් චැට් බොට් වෙත යොමු කිරීම
විස්තරය: හොඳ ප්රතිපත්තියක්; මෙවලමට ලබා දිය හැකි දත්ත මොනවාද (නිර්නාමිකකරණ රීතිය), රෝග විනිශ්චය/අර්බුද, අනිවාර්ය සත්යාපන පියවර සහ සේවාදායකයාට විනිවිදභාවය වැනි තහනම් භාවිත ක්ෂේත්ර නිර්වචනය කරයි. 'වේගය සඳහා පුද්ගලිකත්වය ප්රකාශ කිරීම' වැනි වගන්ති සදාචාරාත්මක සහ නීතිමය අවදානම් ය; දේශපාලනය පවතින්නේ සීමා මායිම් පවත්වා ගැනීමට මිස ඒවා ලිහිල් කිරීමට නොවේ.
14. AI ප්රතිදානය වලංගු කිරීම සඳහා වලංගු සාධාරණීකරණයක් වන්නේ පහත සඳහන් කවරක් ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය එකම පිළිතුර එක වරකට වඩා දෙන නිසා එය නිවැරදියි
- B) හිමිකම් පෑම ප්රාථමික සාක්ෂි, වලංගු මිනුම් සහ දක්ෂ විශේෂඥ විනිශ්චය මගින් තහවුරු වේ ✔
- ඇ) එය චතුර ලෙස හා ඒත්තු ගැන්වෙන ලෙස ලියා ඇති නිසා පිළිතුර නිවැරදි ය.
- D) AI යනු බලවත් ආකෘතියකි, එබැවින් එහි ප්රතිදානය නිවැරදි වේ
විස්තරය: සායනික හෝ පර්යේෂණ හිමිකම් සඳහා සාධාරණීකරණය; ප්රාථමික සාක්ෂි, වලංගු මිනුම්, අදාළ සදාචාරාත්මක/වෘත්තීය ප්රමිතිය, සහ දක්ෂ වෘත්තීය විනිශ්චය. 'AI කීවේ', 'නිවැරදිව ලියා ඇති' හෝ 'එකම කීප වතාවක්ම දුන්නා' යන්න වලංගු සාධාරණීකරණය නොවේ; මේවා සත්යයේ සලකුණු නොව, හොඳම අනුකූලතාවයේ ලක්ෂණ වේ.