ලාභ:
- කෘත්රිම බුද්ධිය මානසික සෞඛ්ය කාර්යයේදී තත්ය කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද සහ අවදානම් මට්ටම මත පදනම්ව සායනික වගකීම සහ රෝග විනිශ්චය/තීරණ අධිකාරිය මානව විශේෂඥයා සමඟ පැවතිය යුත්තේ කොතැනද යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම.
- සාක්ෂි, මූලාශ්ර සහ සායනික විනිශ්චයට එරෙහිව එක් එක් AI ප්රතිදානය පරීක්ෂා කරන බහු-ස්ථර වලංගු කිරීමේ විනයක් යෙදීමේ හැකියාව
- කෘතිම බුද්ධිය යනු චිකිත්සකයෙකු, රෝග විනිශ්චයකරුවෙකු හෝ අධීක්ෂකයෙකු නොවේ; අර්බුද/අවදානමකදී පුද්ගලයන් සහ හදිසි මැදිහත්වීම අත්යවශ්ය බව පැහැදිලි රාමුවක් අභ්යන්තරීකරණය කිරීමට හැකි වීම.
මනෝවිද්යාව පුද්ගලයෙකුගේ වේදනාව, කතාව සහ අභ්යන්තර ලෝකය තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කරයි; එය විශ්වාසය, සබඳතාව සහ වගකීම මත ගොඩනැගුණු වෘත්තියකි. මෙම කාර්යයේ සමහර කොටස් (පෙළ ලිවීම, මූලාශ්ර පරිලෝකනය කිරීම, වගු සංස්කරණය කිරීම, ද්රව්ය සකස් කිරීම) ඉක්මනින් ස්වයංක්රීය විය හැක. පුද්ගලයෙකුගේ ජීවිතය ස්පර්ශ කරන නිසා සමහර කොටස් කිසි විටෙකත් යන්ත්රයකට මාරු කළ නොහැක. කෘතිම බුද්ධිය (කෙටියෙන් AI; විශාල පෙළ ප්රමාණයකින් රටා ඉගෙන ගන්නා සහ නව පෙළ, සාරාංශ හෝ කේත ජනනය කරන මෘදුකාංගය) මෙම වෘත්තියේ ප්රබල ආධාරයකි: සාහිත්ය සමාලෝචනය පැය ගණන් පටු කිරීම, වාර්තාවක් කෙටුම්පත් කිරීම, මනෝ අධ්යාපනික පත්රිකාවක් සරල කිරීම. නමුත් AI යනු චිකිත්සකයෙකු නොවේ; ඔහු සේවාදායකයා හඳුනන්නේ නැත, වගකීම භාර නොගනී, අර්බුදකාරී අවස්ථාවන්හිදී ඔහු සමඟ නොසිටීම, සදාචාරාත්මකව හා නීත්යානුකූලව ඔහුට වග කිව යුතු නොවේ.
මෙම මොඩියුලය පුරාවටම අපගේ ඉලක්කය වන්නේ ඔබව AI මත යැපෙන වෘත්තිකයෙකු නොව AI අධීක්ෂණය කරන මානසික සෞඛ්ය වෘත්තිකයෙකු බවට පත් කිරීමයි. මෙම පළමු ඒකකය තුළ, ඔබ මනෝවිද්යා ව්යාපාරයේ AI භාවිතා කළ යුත්තේ කොතැනද, ඔබ අනිවාර්යයෙන්ම නතර කළ යුත්තේ කොතැනද, සහ එක් එක් ප්රතිදානය වලංගු කරන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගනු ඇත.
මනෝවිද්යාවේදී AI හට කළ හැකි සහ කළ නොහැකි දේ
AI හි සැබෑ බලය වන්නේ භාෂාව, රටා සහ දළ සටහන් ජනනය කිරීමයි. සැසි සටහනක ඇටසැකිල්ල, සාහිත්ය සාරාංශයක සිතියම, මනෝ අධ්යාපනික පාඨයක ඉවත් කරන ලද අනුවාදයක්, පර්යේෂණ ප්රශ්නාවලියක අයිතම දළ සටහන, හමුවීම් විද්යුත් තැපෑලක ආචාරශීලී භාෂාව; මේ සියල්ල තත්පර කිහිපයකින් එළියට එයි. මෙම කාර්යයන් වලදී, AI ඔබේ කාලය ඉතිරි කරන අතර මානසික බර අඩු කරයි.
AI හට කළ නොහැකි දේ සායනික විනිශ්චයක් අවශ්ය වන තීරණ ගැනීමයි. රෝග විනිශ්චය කිරීම, අවදානම තක්සේරු කිරීම, ප්රතිකාර සැලැස්මක් තෝරා ගැනීම, සේවාදායකයා "වඩා හොඳ හෝ නරක අතට හැරේ" යන්න කියවීම; "සාමාන්යයෙන් වෙන්නේ මෙහෙමයි" යන තර්කයෙන් මේ කිසිවක් කළ නොහැක. AI මායාවට පත්වන්නේ එය අන්තර්ජාලයේ ඇති පාඨ වලින් ඉගෙන ගන්නා බැවිනි: එබැවින් සැබෑ ලෙස පෙනෙන නමුත් නොපවතින මූලාශ්රයකට ව්යාජ සංඛ්යාලේඛනයක් හෝ සාදන ලද පරිමාණ අයිතමයක් නිපදවිය හැක. මනෝවිද්යාව තුළ, මෙම ආකාරයේ දෝෂයක් හුදෙක් ටයිප් එකක් නොවේ; එහි තේරුම වැරදි ලෙස යොමු කරන ලද සේවාදායකයෙකු, හානිකර මැදිහත්වීමක් හෝ සදාචාරාත්මක උල්ලංඝනයකි.
අවවාදයයි: AI ප්රතිදානය කෙටුම්පතක් මිස සායනික මතයක් නොවේ. රෝග විනිශ්චය, අවදානම් තක්සේරුව සහ ප්රතිකාර තීරණ වැනි ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක ගැටළු නිපුණ විශේෂඥයෙකුගේ (මනෝ විද්යාඥයෙකු, මනෝ වෛද්යවරයෙකුගේ) විනිශ්චය සහ වගකීම මත සිදු කෙරේ. AI මෙම තර්කය ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි.
අවදානම් මට්ටම අනුව කලාප තුනක්
AI ආරක්ෂිතව භාවිතා කිරීමට ඇති වඩාත්ම ප්රායෝගික ක්රමය නම් අවදානම් මට්ටම මත පදනම්ව එක් එක් කාර්යය කලාප තුනකට බෙදීමයි. මෙම වෙනස "AI මෙය කළ යුතුද?" ප්රශ්නවලට ඉක්මනින් හා නිවැරදිව පිළිතුරු දෙයි.
කලාපය
නියැදි කාර්යයන්
AI හි කාර්යභාරය
තහවුරු කිරීමේ මට්ටම
කොළ (අඩු අවදානම්)
නිර්නාමික මනෝ අධ්යාපනික පෙළ සරල කිරීම, හමුවීම් විද්යුත් තැපෑල, සාහිත්ය මාතෘකා සෙවීම, ඉදිරිපත් කිරීමේ දළ සටහන
නිදහස් නිෂ්පාදනය
ඉක්මන් සමාලෝචනය
කහ (මධ්යම අවදානම)
සැසි සටහන් කෙටුම්පත, පරිමාණ අර්ථ නිරූපණය සඳහා භාෂාමය පැහැදිලි කිරීම, පර්යේෂණ විශ්ලේෂණ සැලැස්ම, තේමාත්මක කේත යෝජනාව
කෙටුම්පත + යෝජනාව
විශේෂඥ චෙක්පත + මූලාශ්රය/දත්ත තහවුරු කිරීම
රතු (ආරක්ෂක තීරණාත්මක)
රෝග විනිශ්චය, සියදිවි නසාගැනීම්/අර්බුද අවදානම් තක්සේරුව, ප්රතිකාර/ඖෂධ තීරණය, අධිකරණ වෛද්ය මතය
සිහිකැඳවීම්/පරීක්ෂා ලැයිස්තුව පමණි
දක්ෂ විශේෂඥ විනිශ්චය සහ වගකීම අනිවාර්ය වේ
හරිත කලාපයේ වේගවත් වන්න. කහ කලාපයේ AI භාවිතා කරන්න, නමුත් සෑම තොරතුරක්ම, අංකයක් සහ මූලාශ්රයක්ම සත්යාපනය කරන්න. රතු කලාපයේ දී, AI හට කිසිවිටෙක අවසාන ප්රකාශය නැත; වැඩිම වුණොත් එය ප්රවීණයාගේ මනසට පාලන අයිතමයක් ගෙන එන සිහි කැඳවීමකි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - කාලය ඉතිරි කිරීමේ භාවිතය. පාසල් මනෝ විද්යා ologist යෙකු විසින් දෙමාපියන් 40 දෙනෙකුගෙන් යුත් කණ්ඩායමක් සඳහා "යොවුන් වියේ දරුවන්ගේ කාංසාව පරීක්ෂා කිරීම" යන මාතෘකාව යටතේ තොරතුරු අත් පත්රිකාවක් සකස් කරනු ඇත. අතින් ලිව්වොත් පැය 3ක් විතර යයි. AI විසින් නිර්නාමික කෙටුම්පතක් ලිවීමෙන්, සාක්ෂි මත පදනම් වූ අන්තර්ගතයන් ස්වයං-පරීක්ෂා කිරීම සහ මූලාශ්ර සත්යාපනය කිරීමෙන්, ඔහු විනාඩි 45 කින් විවරණිකාව අවසන් කරයි. ආසන්න වශයෙන් 75% ක කාලය ඉතිරි කිරීම, අවසාන අන්තර්ගතය සඳහා ඔහු වගකිව යුතුය.
නඩුව 2 - එය නතර කළ යුතු ස්ථානය. විශේෂඥයෙක් සේවාදායකයකුගේ සැසි 3ක සටහන් AI වෙත ලබා දෙමින් අසයි, "මෙම පුද්ගලයාට මායිම් පෞරුෂ ආබාධ තිබේද?" ඔහු අසයි. "රෝග ලක්ෂණ ස්ථාවරයි," AI විශ්වාසයෙන් පවසයි. කෙසේ වෙතත්, AI සේවාදායකයා දැක නැත, ඉතිහාසය නොදනී, සහ අවකල රෝග විනිශ්චය කිරා මැන බැලිය නොහැක. විශේෂඥයා මෙම නිමැවුම රෝග විනිශ්චය ලෙස භාවිතා කරන්නේ නම්, ඔහු හෝ ඇය බරපතල වැරැද්දක් කරනු ඇත; උපරිම වශයෙන්, ප්රතිදානය "සම්මුඛ පරීක්ෂණයේදී මෙම ක්ෂේත්ර තවදුරටත් ඇගයීම" ආකාරයෙන් මතක් කිරීමක් විය හැකිය.
නඩුව 3 - මායාවේ පිරිවැය. පර්යේෂකයෙක් ඔහුගේ නිබන්ධනය හැඳින්වීම සඳහා AI වෙතින් මූලාශ්ර 10ක් ඉල්ලා සිටී. AI උපුටා දැක්වීම් 10 ක් නිෂ්පාදනය කරයි; ඒවා සියල්ලම විධිමත් ලෙස පරිපූර්ණ ලෙස පෙනේ. පර්යේෂකයා පරීක්ෂා කරන විට, ඉන් 4ක් ඇත්ත වශයෙන්ම නොපවතින බවත් ඉන් 2ක් සත්ය ලිපියට වැරදි වර්ෂය/කර්තෘවරයා පවරන බවත් ඔහු දකිනවා. ඒ කියන්නේ 60% උපුටා දැක්වීම් වැරදියි. ඔහු පරීක්ෂා නොකළේ නම්, ඔහු ඔහුගේ නිබන්ධනයට ව්යාජ මූලාශ්ර ඇතුළත් කිරීමට ඉඩ තිබුණි.
බහු ස්ථර සත්යාපන විනය
Verification එක "මම පස්සේ බලන්නම්" කියලා කල් දාන්න ඕන දෙයක් නෙවෙයි, ඒක වැඩ ප්රවාහයේම කොටසක්. ඝන සත්යාපනය ස්ථර පහකින් සමන්විත වේ:
- සාක්ෂි වෙත නැවත යන්න. AI විසින් සොයා ගැනීමක්, අනුපාතයක් හෝ නිර්දේශයක් ලබා දී ඇත්නම්, එය ප්රාථමික මූලාශ්රය සමඟින් සත්යාපනය කරන්න (සම-සමාලෝචනය කරන ලද ලිපිය, නිල මාර්ගෝපදේශය, පරිමාණ අත්පොත).
- සායනික විනිශ්චය සමඟ පරීක්ෂා කරන්න. මෙම සේවාදායකයා, මෙම සන්දර්භය සහ මෙම සංස්කෘතිය සඳහා ප්රතිදානය සැබවින්ම අර්ථවත්ද? ඔබේම විශේෂඥ ඇසකින් එය කිරා මැන බලන්න.
- බහු දත්ත සමඟ සසඳන්න. තනි වාක්යයක්, තනි ලකුණු හෝ එක් රෝග ලක්ෂණයක් මත රඳා නොසිටින්න; කතාව, නිරීක්ෂණ සහ මිනුම් එකට කතා කරමු.
- ආචාර ධර්ම සහ පෞද්ගලිකත්ව පෙරහන. මෙම නිමැවුම සේවාදායකයාට හානි කරයිද, එය අපකීර්තියට පත් කරයිද, රහස්යභාවය උල්ලංඝනය කරයිද?
- ඔබේ සලකුණ තබන්න. කුමන ප්රතිදානය වලංගු වූයේද සහ කෙසේද යන්න සටහන් කරන්න; එය පසුව පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ දෙන්න.
ඉඟිය: "AI කිව්වා" සාධාරණීකරණයක් නොවේ. සායනික හෝ පර්යේෂණ තීරණයක් සඳහා තාර්කිකත්වය සෑම විටම සාක්ෂි, මිනුම්, වෘත්තීය ප්රමිතිය හෝ දක්ෂ විශේෂඥ විනිශ්චය වේ. AI ඔබට මෙම සාධාරණීකරණයන් සකස් කිරීමට උදවු කරයි, එය ඒවා ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි.
පිටපත් කළ හැකි විමසුම් සහ සැකිලි
පහත සැකිලි AI ආරක්ෂිත භූමිකාවක තබා ගනී. ඔබේම (නිර්නාමික) සන්දර්භය සමඟ වර්ග වරහන් පුරවන්න.
භූමිකාව: ඔබ මනෝවිද්යා ප්රධානියෙකුට සහාය වන කෙටුම්පත් සහායකයෙකි. ඔබ රෝග විනිශ්චයක් සිදු නොකරයි, අවදානම් තක්සේරුවක් සිදු නොකරයි, හෝ ප්රතිකාර තීරණයක් ගන්නේ නැත. ඔබේ කාර්යය වන්නේ පෙළ කෙටුම්පත් කිරීම සහ ඔබේ අදහස් බෙදා ගැනීම පමණි. සැක සහිත තැන්වල, "විශේෂඥ සත්යාපනය" ලියන්න. කාර්යය: [කාර්යය]. සීමා කිරීම්: නිර්නාමික දත්ත; අපකීර්තිමත් භාෂාවක් නැත; මූලාශ්ර හිමිකම් පෑමක් තිබේ නම්, "තහවුරු කිරීම අවශ්ය" ලෙස සලකුණු කරන්න.
පහත කෙටුම්පත පැති තුනකින් පරීක්ෂා කර එක් එක් අයිතමය අනුව ප්රතිපෝෂණ ලබා දෙන්න: 1) සායනිකව වැරදි හෝ අධික හිමිකම් අඩංගු වාක්ය, 2) මූලාශ්රයක් අවශ්ය වුවද මූලාශ්රයක් නොමැති හිමිකම්, 3) අපකීර්තියට පත් කිරීම හෝ විනිශ්චය භාෂාව. ඔබේ නිරවද්යතාවය ගැන ඔබට විශ්වාස නැත්නම්, "තහවුරු නොකළ" ලෙස ලියන්න. පෙළ: [පෙළ]
පහත කාර්යය අවදානම් කලාපයේ (කොළ/කහ/රතු) තබා තර්කය එක් වාක්යයකින් ලියන්න. ඉන්පසු මෙම කලාපයට සුදුසු සත්යාපන පියවර ලැයිස්තුගත කරන්න. කාර්යය: [රැකියා විස්තරය]
සත්ය/සංඛ්යාන හිමිකම් පෑමක් අඩංගු මෙම පාඨයේ කුමන ප්රකාශයන් ද? "සත්යාපනය කිරීමට හිමිකම් පෑම" ලෙස එක් එක් වෙනම පේළියක ලැයිස්තුගත කරන්න; මම ප්රාථමික මූලාශ්රයෙන් පරීක්ෂා කරන්නම්. පෙළ: [පෙළ]
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික: "මෙම සේවාදායකයාගේ රෝග ලක්ෂණ මත පදනම්ව ඔහුගේ රෝග විනිශ්චය කුමක්ද?"
මෙම ප්රේරකය මඟින් AI හට කළ නොහැකි කාර්යයක් කිරීමට (රෝග විනිශ්චය), සේවාදායක දත්ත ආරක්ෂා නොකරන අතර විශ්වාසදායක නමුත් සාවද්ය ප්රතිදානයකට ආරාධනා කරයි.
බලගතු විමසුම: "පහත දැක්වෙන්නේ නිර්නාමික සම්මුඛ පරීක්ෂණ සාරාංශයකි. රෝග විනිශ්චය නොකරන්න. ඒ වෙනුවට, සායනික සම්මුඛ පරීක්ෂණයේදී මා තවදුරටත් ඇගයීමට ලක් කළ යුතු ක්ෂේත්ර සහ මා ඇසිය යුතු ප්රශ්න පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් ලෙස යෝජනා කරන්න. ඔබට විශ්වාස නැති තැන ලකුණු කරන්න."
මෙම විමසුම AI නිවැරදි භූමිකාවට (මතක් කිරීම), දත්ත ආරක්ෂා කරයි, සහ වගකීම විශේෂඥයාට භාර දෙයි.
පොදු වැරදි
- සායනික මතය සඳහා දළ සටහන වැරදියි. AI හි චතුර සහ විශ්වාසී භාෂාව නිරවද්යතාවය පිළිබඳ සාක්ෂි නොවේ; වඩාත්ම ඒත්තු ගැන්වෙන වාක්යය වඩාත්ම වැරදි වාක්යය විය හැකිය.
- AI වෙත රතු කලාපය භාර දීම. AI විසින් රෝග විනිශ්චය, අවදානම් සහ ප්රතිකාර තීරණ විමසීමෙන් වගකීම මෘදුකාංගයකට මාරු කිරීමට උත්සාහ කරයි; මෙය සදාචාරාත්මක මෙන්ම නීතිමය වරදකි.
- සත්යාපනය මඟ හැරීම. "මම එය කෙසේ හෝ පරීක්ෂා කර බලන්නම්" යැයි කීම හෝ නොකිරීම වාර්තාවට රිංගා යන අංක එකේ ක්රමයයි.
- සේවාදායක දත්ත ආරක්ෂා නොකර ඇලවීම. AI වෙත සැබෑ නම් සහ විස්තර ලබා දීම පුද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීමකි (ඒකකය 2 බලන්න).
- AI අධීක්ෂකයෙකු ලෙස තැබීම. AI විසින් සිද්ධි පෙරහුරුවක් සිදු කරයි, නමුත් සත්ය පාලනය, වගවීම සහ සදාචාරාත්මක අධීක්ෂණය මානව අධීක්ෂකගේ කාර්යය වේ.
සාරාංශයක් ලෙස
මනෝවිද්යාවේදී, AI යනු භාෂාව සහ දළ සටහන් ජනනය කරන ප්රබල ආධාරකයකි, නමුත් එය චිකිත්සකයෙකු, රෝග විනිශ්චයකරුවෙකු හෝ අධීක්ෂකයෙකු නොවේ. එක් එක් කාර්යය හරිත/කහ/රතු අවදානම් කලාපයකට බෙදන්න; රතු කලාපයේ (රෝග විනිශ්චය, අර්බුදය, ප්රතිකාර) සායනික විනිශ්චය සහ වගකීම සෑම විටම මානව විශේෂඥයා සමඟ පවතී. සෑම ප්රතිඵලයක්ම සාක්ෂි ස්ථර, සායනික විනිශ්චය, බහු දත්ත, සදාචාරාත්මක පෙරහන් සහ සොයා ගැනීමේ හැකියාව හරහා වෙන් කරන්න. "AI කිව්වා" කිසිවිටෙක සාධාරණීකරණයක් නොවේ.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම ව්යවහාරයෙන් (හෝ මනඃකල්පිත භාවිතයකින්) සාමාන්ය කාර්යයන් 6ක් ලියන්න: උදා. හමුවීම් විද්යුත් තැපෑල, සැසි සටහන් කෙටුම්පත, රෝග විනිශ්චය ප්රශ්නය, අර්බුද තක්සේරුව, සාහිත්ය සමාලෝචනය, මනෝ අධ්යාපනික අත් පත්රිකාව. එක් එක් කොළ/කහ/රතු කලාපයේ තබා එක් එක් සඳහා එක් වාක්ය වලංගු කිරීමේ රීතියක් ලියන්න. අවසාන ප්රතිඵලය ඔබේම "AI අවදානම් සිතියම" වේ.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම කාර්යය කොළ/කහ/රතු කලාපයේ තැබුවෙමි.
- [ ] මම රතු කලාපයේ කිසිදු තීරණයක් AI වෙත භාර දුන්නේ නැත.
- [ ] මම සේවාදායක දත්ත නිර්නාමික කළෙමි.
- [ ] මම පැහැදිලිවම "රෝග විනිශ්චය/අවදානම් තක්සේරු" සීමාව AI වෙත ලිව්වෙමි.
- [ ] මම වලංගු කිරීමේ ස්ථර පහක් හරහා ප්රතිදානය සම්මත කළෙමි.
- [ ] මම අවසාන අන්තර්ගතයට වගකිව යුතු බව පිළිගෙන මගේ සලකුණ තැබුවෙමි.