ලාභ:
- AI පශු වෛද්ය කාර්ය ප්රවාහයේදී තත්ය කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද සහ අවදානම් මට්ටම මත පදනම්ව රෝග විනිශ්චය සහ ප්රතිකාර සඳහා වගකීම දක්ෂ පශු වෛද්යවරයා වෙත පැවතිය යුත්තේ කොතැනද යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව
- සායනික පරීක්ෂණය, වත්මන් මගපෙන්වීම, වලංගු මිනුම සහ වෛද්ය අනුමැතියට එරෙහිව එක් එක් AI ප්රතිදානය පරීක්ෂා කරන බහු-ස්ථර වලංගු කිරීමේ විනයක් ක්රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව
- රෝගී හිමිකරුගේ දත්ත, සායනික වාර්තා සහ ව්යාපාරික තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීම සඳහා සන්දර්භය නිර්නාමිකකරණය, පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂිත මෙවලම් තෝරාගැනීම ලබා ගන්න.
පශු වෛද්ය විද්යාව යනු වාචික නොවන රෝගියෙකුගේ රෝග ලක්ෂණ කියවා ඒවා ආරක්ෂිත ප්රතිකාරයක් බවට පරිවර්තනය කරන අභියෝගාත්මක තීරණ ගැනීමේ ක්රියාවලියකි. මෙම දාමයේ සමහර සබැඳි (වාර්තා තබා ගැනීම, පිටපත් ලිවීම, දත්ත සාරාංශ කිරීම) ඉක්මනින් ස්වයංක්රීය කළ හැක; ඒවායින් සමහරක් කිසි විටෙකත් යන්ත්රයකට මාරු කළ නොහැක්කේ ඒවා ජීවියෙකුගේ ජීවිතයට ස්පර්ශ වන බැවිනි. කෘතිම බුද්ධිය (කෙටියෙන් AI; දත්ත වලින් රටා ඉගෙන ගන්නා සහ පෙළ, රූප හෝ කේත ජනනය කරන මෘදුකාංග) මෙම දාමයේ ප්රබල ත්වරණයකි: සාරාංශ ඉතිහාසය, අවකල රෝග විනිශ්චය ලැයිස්තුව කෙටුම්පත් කිරීම, හිමිකරු කෙටිකතා පෙළ ලියයි, රසායනාගාර ප්රතිඵල සංවිධානය කරයි. නමුත් AI පශු වෛද්යවරයකු නොවේ; පරීක්ෂා නොකරයි, ස්පන්දනය නොකරයි, වගකීම භාර නොගනී, බෙහෙත් වට්ටෝරු අත්සන් නොකරයි. මෙම ඒකකය තුළ ඔබ පශු වෛද්ය ව්යාපාරයේ AI භාවිතා කළ යුත්තේ කොතැනද, නැවැත්විය යුත්තේ කොතැනින්ද සහ එක් එක් ප්රතිදානය වලංගු කරන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගනු ඇත. ඉලක්කය වන්නේ ඔබව AI පාලනය කරන වෛද්යවරයෙකු බවට පත් කිරීම මිස AI මත යැපෙන අයෙකු නොවේ.
පශු වෛද්ය විද්යාවේදී AI හට කළ හැකි සහ කළ නොහැකි දේ
AI හි සැබෑ බලය භාෂා, රටා සහ ප්රභේද ජනනය කිරීමයි. ලිහිල් ඇනමෙනිස් සටහනක් (රෝගී ඉතිහාසය; හිමිකරු විසින් පවසන ලද සහ වෛද්යවරයා විසින් නිරීක්ෂණය කරන ලද තොරතුරු) සංවිධිත වාර්තාවක් බවට පත් කිරීමට, රෝගයක් සඳහා විය හැකි රෝග විනිශ්චය ලැයිස්තුගත කිරීමට, රක්තපාත ප්රස්ථාරයක් සාරාංශ කිරීමට, විසර්ජන නියෝගයක් ලිවීමට, එන්නත් මතක් කිරීමක් සැකසීමට තත්පර කිහිපයක් ගතවේ. මෙම කාර්යයන් වලදී, AI ඔබට පැය ගණනක් ඉතිරි කරන අතර ඔබට ඇඳ අසල වැඩි කාලයක් ඉතිරි කරයි.
AI හට කළ නොහැක්කේ වගකීමක් අවශ්ය වන සායනික විනිශ්චයයි. නිශ්චිත රෝග විනිශ්චය, ඖෂධ මාත්රාව, ශල්ය කර්මයක්, පුරෝකථනය (රෝගයේ ගමන් මග පිළිබඳ ඇස්තමේන්තුවක්), euthanasia තීරණයක්; මේ එකක්වත් "සාමාන්යයෙන් එහෙම තමයි" කියන තර්කයෙන් දෙන්න බෑ. AI මායාවට පත් වන්නේ එය අන්තර්ජාලයේ ඇති පාඨ වලින් ඉගෙන ගන්නා බැවිනි: එනම්, එය පෙනෙන පරිදි සැබෑ නමුත් ව්යාජ මාත්රාවක්, යොමු අගයක් හෝ රෝග ආශ්රිතයක් සෑදිය හැක. පශු වෛද්ය විද්යාවේදී, මෙම වර්ගයේ දෝෂය හුදෙක් මුද්රණ දෝෂයක් පමණක් නොවේ; සතෙකුගේ මරණය යනු zoonosis (සත්ව සිට මිනිසා දක්වා) පැතිරීම හෝ ආහාර සුරක්ෂිතතාව උල්ලංඝනය කිරීමකි.
අවධානය: AI ප්රතිදානය කෙටුම්පතක් මිස වෛද්යවරයෙකුගේ මතයක් නොවේ. දක්ෂ පශු වෛද්යවරයකුගේ පරීක්ෂණය සහ අනුමැතියකින් තොරව රෝග විනිශ්චය, ප්රතිකාර, බෙහෙත් වට්ටෝරුව සහ පුරෝකථනය වැනි ආරක්ෂිත තීරණාත්මක තීරණ කිසිවක් ගත නොහැක. AI මෙම කැමැත්ත ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි.
විශේෂ අතර වෙනස: පශු වෛද්ය විද්යාවට අනන්ය වූ විශාල අන්තරාලය
මානව වෛද්ය විද්යාව මෙන් නොව, පශු වෛද්යවරයා තනි විශේෂයක් සමඟ නොව, විශේෂ දුසිම් ගනනක් සමඟ ක්රියා කරයි: බළලුන්, බල්ලන්, අශ්වයන්, ගවයන්, බැටළුවන්, එළුවන්, කුකුළු මස්, විදේශීය. එකම ඖෂධය එක් විශේෂයක ආරක්ෂිත වන අතර තවත් විශේෂයක මාරාන්තික විය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, පැරසිටමෝල් බළලුන්ට විෂ වේ; permethrin අඩංගු සුනඛ බාහිර පරපෝෂිත නිෂ්පාදන බළලුන්ට යෙදුවහොත් මාරාන්තික විය හැක. AI සාමාන්ය වෛද්ය පාඨ මත පුහුණු කර ඇති නිසා, එය නිශ්ශබ්දව අභිජනන වෙනස්කම් ව්යාකූල කළ හැකි අතර සුනඛ දත්තවලින් බළලුන්ගේ යෝජනා ජනනය කළ හැකිය. එබැවින්, ඉලක්කගත විශේෂ, අභිජනනය, වයස සහ කායික තත්ත්වය (ගැබ්ගැනීම්, කිරිදීම) අනුව AI විසින් ලබා දෙන සෑම නිර්දේශයක්ම තහවුරු කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
අවදානම් මට්ටම අනුව කලාප තුනක්
AI ආරක්ෂිතව භාවිතා කිරීමට ඇති වඩාත්ම ප්රායෝගික ක්රමය නම් අවදානම් මට්ටම මත පදනම්ව එක් එක් කාර්යය කලාප තුනකට බෙදීමයි.
කලාපය
නියැදි කාර්යයන්
AI හි කාර්යභාරය
තහවුරු කිරීමේ මට්ටම
කොළ (අඩු අවදානම්)
Anamnesis සකස් කිරීම, විසර්ජන පෙළ, එන්නත් මතක් කිරීම, ඊමේල් කෙටුම්පත, හිමිකරු පුහුණු අත් පත්රිකාව
නිදහස් නිෂ්පාදනය
ඉක්මන් සමාලෝචනය
කහ (මධ්යම අවදානම)
අවකල රෝග විනිශ්චය ලැයිස්තුව, රසායනාගාර සාරාංශය, රූප පූර්ව පරිලෝකනය, රංචු දත්ත සාරාංශය
කෙටුම්පත + යෝජනාව
වෛද්ය පාලනය + මූලාශ්ර තහවුරු කිරීම
රතු (ආරක්ෂක තීරණාත්මක)
නිශ්චිත රෝග විනිශ්චය, ඖෂධ මාත්රාව, බෙහෙත් වට්ටෝරුව, නිර්වින්දනය, ශල්ය ඇඟවීම්, පුරෝකථනය, දයානුකම්පාව
පූර්ව-තිර/පරීක්ෂා ලැයිස්තුව පමණි
සුදුසුකම් ලත් වෛද්ය පරීක්ෂණය සහ අනුමැතිය අනිවාර්ය වේ
හරිත කලාපයේ වේගවත් වන්න. කහ කලාපයේ AI භාවිතා කරන්න නමුත් එක් එක් අගය සහ මූලාශ්රය තහවුරු කරන්න. රතු කලාපයේ දී, AI හට කිසිවිටෙක අවසාන ප්රකාශය නැත; එය වෛද්යවරයාගේ කාර්යය වේගවත් කරන ආධාරයක් පමණි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 (කොළ). සායනයකට දිනකට සාමාන්යයෙන් රෝගීන් 22ක් හමුවන අතර, එක් එක් විසර්ජන නියෝගය අතින් ලිවීමට එක් වෛද්යවරයෙකුට දිනකට විනාඩි 40ක් පමණ ගතවේ. AI සමඟින් සැකිල්ල මත පදනම් වූ විසර්ජන පෙළක් නිපදවන විට, මෙම කාලය විනාඩි 12 දක්වා අඩු වේ; වෛද්යවරයා අන්තර්ගතය කියවා අනුමත කිරීම පමණි. පාඨය වෛද්යවරයෙකු විසින් අනුමත කර ඇති නිසා අවදානම අඩුය.
නඩුව 2 (කහ). අවුරුදු 6 ක් වයසැති, කිලෝග්රෑම් 28 ක් බරැති බල්ලෙකුට වමනය සහ ආහාර රුචිය නැති වේ. වෛද්යවරයා AI වෙත ඇනමෙනිස් ලබා දෙන අතර අයිතම 8 කින් යුත් අවකල්ය රෝග විනිශ්චය ලැයිස්තුවක් නිර්මාණය කරයි. ලැයිස්තුව ප්රයෝජනවත් මතක් කිරීමක් වේ, නමුත් වෛද්යවරයා පරීක්ෂණය අතරතුර ස්පන්දනය කිරීමෙන් වේදනාකාරී ප්රදේශයක් සොයාගෙන ලැයිස්තුවේ පහළින් රෝග විනිශ්චය කරයි. AI ලැයිස්තුව වේගවත් කළා; වෛද්යවරයා තීරණයක් ගත්තා.
නඩුව 3 (රතු). සීමාවාසිකයෙකු AI ගෙන් කිලෝග්රෑම් 3.2 ක බළලෙකු සඳහා වේදනා නාශකයක මාත්රාව අසන අතර AI සුනඛ මාත්රාවට ආසන්න අගයක් ලබා දෙයි. වගකිවයුතු වෛද්යවරයා නිල පැකේජ ඇතුළු කරන ලද මාත්රාව පරීක්ෂා කරන විට, බළලා සඳහා අගය 4 ගුණයකින් වැඩි බව ඔහු දකී. දෙවරක් පරීක්ෂා කිරීම විෂ වීම වළක්වයි. AI කිසිවිටෙක රතු කලාපය තුළ විශ්වාස කළ නොහැක.
බහු ස්ථර සත්යාපන විනය
සත්යාපනය "මම එය පසුව බලන්නම්" යැයි සිතා කල් දැමිය යුතු දෙයක් නොවේ; කාර්ය ප්රවාහයේ කොටසකි. ඝන සත්යාපනය ස්ථර පහකින් සමන්විත වේ:
- විභාගය වෙත ආපසු යන්න. AI කුමක් කීවත්, අවසාන තීරණය පදනම් වන්නේ ශාරීරික පරීක්ෂණය සහ සායනික සොයාගැනීම් මත ය.
- මූලාශ්රය වෙත ආපසු යන්න. AI විසින් මාත්රාවක්, විමර්ශන අගයක් හෝ නියාමන ද්රව්යයක් ලබා දී ඇත්නම්, අදාළ නිල පාඨය (පැකට් පත්රිකාව, වත්මන් මාර්ගෝපදේශය, නීති සම්පාදනය) සමඟ මෙය තහවුරු කරන්න.
- ස්වාධීන ගිණුම. මාත්රාව, දියර පරිමාව, කැලරි වැනි සංඛ්යාත්මක ප්රති result ලය ඔබේම දෑතින් නැවත ගණනය කරන්න.
- වර්ගය/සන්දර්භය පරීක්ෂණය. නිර්දේශය ඉලක්කගත විශේෂ, අභිජනනය, වයස සහ කායික තත්ත්වයට ගැලපෙන බව තහවුරු කරන්න.
- ඔබේ සලකුණ තබන්න. කුමන ප්රතිදානය වලංගු වූයේද සහ කෙසේද යන්න සටහන් කරන්න; එය පසුව පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ දෙන්න.
ඉඟිය: "AI කිව්වා" සාධාරණීකරණයක් නොවේ. සායනික තීරණයක් සඳහා සාධාරණීකරණය සෑම විටම පරීක්ෂණයක්, පරීක්ෂණයක්, වත්මන් මාර්ගෝපදේශය හෝ සුදුසුකම් ලත් වෛද්ය ඇගයීමකි. AI ඔබට මෙම සාධාරණීකරණයන් සකස් කිරීමට උදවු කරයි, එය ඒවා ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි.
පුද්ගලිකත්වය, ප්රකාශන හිමිකම සහ ආචාර ධර්ම
පශු වෛද්ය දත්ත සංවේදී වේ. නම, ලිපිනය, රෝගියාගේ හිමිකරුගේ සම්බන්ධතා තොරතුරු, සත්වයාගේ සායනික ඉතිහාසය, ව්යාපාරයක ඵලදායිතාව සහ රෝග දත්ත; මේ සියල්ල පුද්ගලික දත්ත හෝ වෙළඳ රහස් විෂය පථයට අයත් වේ. මෙම දත්ත වලාකුළු මත පදනම් වූ AI මෙවලමකට ලබා දීමට පෙර, ප්රශ්න තුනක් අසන්න: මෙම දත්ත ඇත්ත වශයෙන්ම අවශ්යද? එය නිර්නාමික කළ හැකිද? මා භාවිතා කරන මෙවලම පුහුණුවේදී දත්ත භාවිතා කරයිද?
තවත් සදාචාරාත්මක ප්රශ්නයක් තිබේ: AI රෝගියාගේ හිමිකරුට සෘජු වෛද්ය උපදෙස් ප්රභවයක් වීමට ඉඩ නොදෙන්න. අයිතිකරු චැට්බෝට් එකකින් "මගේ බල්ලාට දිය යුත්තේ කුමක්ද" කියා අසන අතර වැරදි මාත්රාවක් ලබා දීම සත්ව සුභසාධනය අවදානමට ලක් කරයි. අයිතිකරුට ලබා දෙන ඕනෑම වෛද්ය උපදෙස් වෛද්යවරයෙකු හරහා යා යුතුය.
පියවරෙන් පියවර: AI ආරක්ෂිතව කාර්යයකට හඳුන්වා දීම
- කාර්යය කලාපය තුළ තබන්න. කොළ, කහ හෝ රතු?
- සන්දර්භය නිර්නාමික කරන්න. සැබෑ නම, ලිපිනය, සම්බන්ධතා තොරතුරු ඉවත් කරන්න.
- පැහැදිලි කෙටි විස්තරයක් දෙන්න. වර්ගය, බර, වයස, සීමාවන් සහ ආකෘතිය පැහැදිලිව ලියන්න.
- ප්රතිදානය කෙටුම්පතක් ලෙස සලකන්න. අවසාන නිෂ්පාදනය මෙන් කිසි විටෙකත් එය භාවිතා නොකරන්න.
- තහවුරු කිරීමේ ස්ථර යොදන්න. විභාගය, මූලාශ්රය, ගිණුම, වර්ගය, සොයා ගැනීම.
- තීරණය සහ එහි තර්කය සටහන් කරන්න.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
භූමිකාව: ඔබ පශු වෛද්ය සායනික සහායකයෙකි (දෘශ්ය සටහනක් පමණක් නිෂ්පාදනය කරන්න). කාර්යය: [කාර්යය] සඳහා කෙටුම්පතක් සකස් කරන්න. සන්දර්භය: විශේෂ [...], අභිජනනය [...], වයස [...], බර [...] kg, භෞතික විද්යාත්මක තත්ත්වය [...]. රීතිය: "තහවුරු කිරීම අවශ්ය" යන ලේබලය එක් එක් මාත්රාව/අවශ්ය" යන ලේබලය: එක් එක් මාත්රාව/වටිනාකම/ද්රව්ය සඳහා ලේබලය: ඔබ ප්රතිකාර තීරණය නොකරන්න. වෛද්යවරයාට පමණක් විකල්පය ඉදිරිපත් කරන්න. ආකෘතිය: බුලට් පොයින්ට් වලින්, යුක්තිසහගත කිරීම සමඟ.
කාර්යය: පහත පෙළෙහි සායනික හිමිකම්, මාත්රාව සහ සංඛ්යාත්මක අගයන්, විශේෂ මත යැපෙන නිර්දේශ සහ නියාමන යොමු ලැයිස්තුගත කරන්න. එක් එක් සඳහා "මූලාශ්රය සහ වර්ගය සත්යාපනය කළ යුතුය" සටහනක් එක් කරන්න. ඔබම සත්යාපනය නොකරන්න. පෙළ: [...]
කාර්යය: පශු වෛද්යවරයෙකුගේ දෘෂ්ටිකෝණයෙන් අවදානම් මට්ටම අනුව මෙම AI ප්රතිදානය වර්ග කරන්න. එක් එක් අයිතමය සඳහා: කොළ / කහ / රතු සහ තනි වාක්ය සාධාරණීකරණයක් දෙන්න. රතු අයිතම සඳහා, "සුදුසුකම් ලත් වෛද්ය පරීක්ෂණයක් සහ අනුමැතිය අවශ්ය වේ" යනුවෙන් ලියන්න. ප්රතිදානය: [...]
කාර්යය: පහත රෝගියා/හිමිකරු පෙළ නිර්නාමික කරන්න. සැබෑ නම, ලිපිනය, දුරකථනය, චිප් අංකය සහ වෙළඳ නාම තොරතුරු [TAG] සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කරන්න; සායනික අර්ථය සහ විශේෂ/වයස/බර තොරතුරු ආරක්ෂා කරන්න.පෙළ: [...]
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල: "අපි මෙම බල්ලාට දිය යුත්තේ කුමක්ද, ප්රතිකාර නිර්දේශ කරන්න."
Güçlü: "වයස අවුරුදු 6, 28 kg, වන්ධ්යාකරණය කරන ලද පිරිමි ගෝල්ඩන් රිට්රීවර්; දින 2 ක් සඳහා වමනය සහ ආහාර රුචිය නැතිවීම, උණ 39.6 ° C. විය හැකි අවකල්ය රෝග විනිශ්චයන් ඒවායේ හේතු සමඟ ලැයිස්තුගත කර එක් එක් පරීක්ෂණයට සුවිශේෂී වන්නේ කුමන පරීක්ෂණයද යන්න ලියන්න. අවසාන රෝග විනිශ්චය සහ මාත්රාව වෛද්යවරයා විසින් ලබා දෙනු ඇත, පරීක්ෂණයෙන් තීරණය කරනු ලැබේ. ඔබට විශ්වාස නැති කරුණු මත."
විශේෂ, වයස, බර, සොයාගැනීම් සහ සීමාවන් පැහැදිලිවම ශක්තිමත් විමසුමේ දී ඇත; AI පවතින තැන පැහැදිලිය.
පොදු වැරදි
- AI ප්රතිදානය වෛද්යවරයෙකුගේ මතයක් ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම. AI කෙටුම්පත් නිෂ්පාදනය කරයි, රෝග විනිශ්චය නොකරයි, තීරණ නොගනී.
- විශේෂ අතර වෙනස මග හැරීම. සුනඛ දත්ත වලින් බළලුන්ගේ යෝජනාව මාරාන්තික විය හැක.
- ප්රභවය තහවුරු නොකර මාත්රා භාවිතා කිරීම. එක් එක් මාත්රාව සහ අගය නිල පැකේජ ඇතුළු කිරීම/මාර්ගෝපදේශයෙන් තහවුරු කළ යුතුය.
- සංවේදී දත්ත සෘජුවම උඩුගත කිරීම. හිමිකරු සහ ව්යාපාර දත්ත නිර්නාමිකකරණයකින් තොරව ලබා නොදිය යුතුය.
- මායාව නොදැනීම. AI විශ්වාස කළ හැකි නමුත්, එය වැරදි විය හැක; ස්ථිර ප්රකාශයක් සත්යයේ සාක්ෂියක් නොවේ.
සාරාංශයක් ලෙස
AI යනු පශු වෛද්ය විද්යාවේ සැබෑ ත්වරණයකි, නමුත් එය වෛද්යවරයකු සඳහා ආදේශකයක් නොවේ. කාර්යයන් හරිත, කහ සහ රතු කලාපවලට බෙදන්න; කොළ පැහැයෙන් ඉක්මන් වන්න, කහ මත තහවුරු කරන්න, AI ට රතු පැහැයෙන් අවසන් ප්රකාශය ලබා නොදෙන්න. සෑම විටම විශේෂ අතර වෙනස පරීක්ෂා කරන්න. සෑම ප්රතිදානයක්ම කෙටුම්පතක් ලෙස සලකා එය ස්ථර පහක සත්යාපනය හරහා යවන්න. පෞද්ගලිකත්වය සහ ආචාර ධර්ම බැරෑරුම් ලෙස සලකන්න. වගකීම සෑම විටම දක්ෂ පශු වෛද්යවරයා සමඟ පවතී; AI මෙම වගකීම බෙදා නොගනී.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබගේම වර්තමාන පරිචයෙන් කාර්යයන් තුනක් තෝරන්න (උදා: විසර්ජන පිටපත ලිවීම, අවකල රෝග විනිශ්චය ලැයිස්තුව, ඖෂධ මාත්රාව පරීක්ෂා කිරීම). එක් එක් කොළ / කහ / රතු ලෙස වර්ග කරන්න. කහ සහ රතු කාර්යයන් සඳහා ඔබ අයදුම් කරන්නේ කුමන සත්යාපන ස්ථරද සහ රතු කාර්යය සඳහා ඔබට තහවුරු කිරීම ලැබෙන්නේ කොතැනද යන්න ලියන්න. එසේම, ඔබ භාවිතා කරන AI මෙවලමක රහස්යතා ප්රතිපත්තිය එය පුහුණු කිරීමේදී දත්ත භාවිතා කරන්නේද යන්න සොයා ගෙන සටහන් කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම කාර්යය අවදානම් කලාපයේ තැබුවෙමි.
- [ ] මම සන්දර්භය නිර්නාමික කළෙමි (නම, ලිපිනය, සම්බන්ධතාව).
- [ ] මම විශේෂය, ජාතිය, වයස, බර සහ කායික තත්ත්වය පැහැදිලිව දක්වා ඇත.
- [ ] මම ප්රතිදානය කෙටුම්පතක් ලෙස සැලකුවෙමි.
- [ ] මම නිල මූලාශ්රයෙන් මාත්රාව/අගය/නීති සම්පාදනය තහවුරු කළෙමි.
- [] මම විශේෂ අතර වෙනස පරීක්ෂා කළෙමි.
- [ ] මම ආරක්ෂාව පිළිබඳ තීරණාත්මක තීරණය වෛද්යවරයාගේ පරීක්ෂණයට සහ අනුමැතියට භාර කළෙමි.
- [ ] මම සත්යාපන ට්රේස් එක සුරැකුවෙමි.