ඒකක
1. ඉලෙක්ට්‍රොනික හා සන්නිවේදන ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: සීමා, වලංගුකරණය, වගකීම සහ ආචාර ධර්ම 2. පරිපථ නිර්මාණය සහ PCB පිරිසැලසුම් සහාය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 3. සංඥා සැකසීම: පෙරහන්, නියැදීම් සහ සංඛ්යාත විශ්ලේෂණය 4. Modulation, Digital Communication සහ Error Recovery 5. RF, ඇන්ටෙනා සහ සබැඳි අයවැය විශ්ලේෂණය 6. Embedded Systems සහ Firmware Development හි කෘතිම බුද්ධිය 7. සන්නිවේදන ප්‍රොටෝකෝල සහ ජාල තොගය 8. ජාල කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රශස්තකරණය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 9. EMC/EMI, පරීක්ෂණ සහ මිනුම්වල කෘතිම බුද්ධිය 10. පුරෝකථන නඩත්තු සහ උපකරණ සෞඛ්‍යය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය 11. සම්මත සහ නියාමන පර්යේෂණ සත්‍යාපනය 12. Python සමඟ AI හි සංඥා සහ ටෙලිකොම් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මායිම්
ඒකකය 8 / 12

ජාල කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රශස්තකරණය තුළ කෘතිම බුද්ධිය

ලාභ:

  • AI සමඟ ප්‍රමාදය, කම්පනය, ප්‍රතිදානය සහ පැකට් පාඩුව වැනි KPI සාරාංශ කිරීමට සහ අර්ථකථනය කිරීමට හැකියාව
  • AI සහාය ඇතිව සෙලියුලර්/ආර්එෆ් ජාල දත්තවල (RSRP, SINR) රටා සහ බාධක හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව
  • ක්ෂේත්‍ර මැනීම, ධාවක පරීක්ෂා කිරීම සහ ජාල ඉංජිනේරු විනිශ්චය හරහා AI විසින් යෝජනා කරන ලද ප්‍රශස්තකරණ පියවර සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව
පෙර ඊළඟට