ඒකක
1. ඉලෙක්ට්‍රොනික හා සන්නිවේදන ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: සීමා, වලංගුකරණය, වගකීම සහ ආචාර ධර්ම 2. පරිපථ නිර්මාණය සහ PCB පිරිසැලසුම් සහාය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 3. සංඥා සැකසීම: පෙරහන්, නියැදීම් සහ සංඛ්යාත විශ්ලේෂණය 4. Modulation, Digital Communication සහ Error Recovery 5. RF, ඇන්ටෙනා සහ සබැඳි අයවැය විශ්ලේෂණය 6. Embedded Systems සහ Firmware Development හි කෘතිම බුද්ධිය 7. සන්නිවේදන ප්‍රොටෝකෝල සහ ජාල තොගය 8. ජාල කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රශස්තකරණය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 9. EMC/EMI, පරීක්ෂණ සහ මිනුම්වල කෘතිම බුද්ධිය 10. පුරෝකථන නඩත්තු සහ උපකරණ සෞඛ්‍යය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය 11. සම්මත සහ නියාමන පර්යේෂණ සත්‍යාපනය 12. Python සමඟ AI හි සංඥා සහ ටෙලිකොම් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මායිම්
ඒකකය 5 / 12

RF, ඇන්ටෙනා සහ සබැඳි අයවැය විශ්ලේෂණය

ලාභ:

  • AI සහාය ඇතිව සම්බාධනය ගැලපීම, S-පරාමිතීන් සහ VSWR වැනි RF සංකල්ප අර්ථකථනය කිරීමේ හැකියාව
  • ඇන්ටෙනා ලාභය, EIRP, මාර්ගය නැතිවීම සහ AI සමඟ පියවරෙන් පියවර අයවැය සම්බන්ධ කිරීමේ හැකියාව
  • ක්ෂේත්‍ර අනුකරණය, මිනුම් සහ නියාමන සීමාව සමඟ AI නිර්දේශිත RF/ඇන්ටෙනා විසඳුම් වලංගු කිරීමේ හැකියාව

RF (රේඩියෝ සංඛ්‍යාත) නිර්මාණය ඉලෙක්ට්‍රොනික ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ වඩාත්ම "භෞතික" සහ අවම වශයෙන් සමාව දෙන ශාඛාව වේ. ඉහළ සංඛ්‍යාතයේදී, හෝඩුවාවක දිග, සම්බන්ධකයේ ගුණාත්මකභාවය, ඇන්ටෙනාවක පිහිටීම සියල්ල වෙනස් කරයි; කුඩා වැරදි විශාල පාඩු බවට පත්වේ. සම්බාධනය ගැලපීම, S-පරාමිතීන්, VSWR, ඇන්ටෙනා සංකල්ප සහ සම්බන්ධක අයවැය (සම්ප්‍රේෂකය සහ ග්‍රාහකයා අතර ඇති සියලුම වාසි සහ අලාභ සඳහා ගිණුම්කරණය) විශ්ලේෂණය කිරීමේදී AI භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි මෙම ඒකකය තුළ ඔබට පෙනෙනු ඇත. නමුත් RF හි සත්‍යාපන විනය ඊටත් වඩා දැඩි වේ: ක්ෂේත්‍ර අනුකරණය (EM සමාකරණය) සහ සත්‍ය මිනුම් (VNA, anechoic chamber) නොමැතිව AI විසින් ලබා දෙන ඕනෑම ලාභයක්, අලාභයක් හෝ සම්බාධක අගයක් විශ්වාස කළ නොහැක. එපමණක් නොව, විකාශන බලය නීති සම්පාදනය මගින් සීමා කර ඇති අතර මෙම සීමාව උල්ලංඝනය වන විට නීතිමය වගකීම් පැන නගී.

සම්බාධනය, අනුකූලතාවය සහ පරාවර්තනය

RF වලදී, සම්බාධනය ගැලපෙන විට පමණක් ප්‍රභවයෙන් පැටවීමට බලය කාර්යක්ෂමව මාරු කරනු ලැබේ. සම්බාධනය යනු ප්‍රත්‍යාවර්ත ධාරාවකට පරිපථයක සම්පූර්ණ ප්‍රතිරෝධය වැනි විශාලත්වය (Ω) වේ. RF පද්ධතිවල සම්මතය සාමාන්යයෙන් 50 Ω වේ. ප්‍රභවය සහ බර සම්බාධනය නොගැලපෙන විට, සමහර සංඥා නැවත පරාවර්තනය වේ; මෙය ශක්තිය නැතිවීම සහ අස්ථාවරත්වය යන දෙකම නිර්මාණය කරයි. පරාවර්තනය මනින ප්රමාණ දෙකක්:

  • ප්‍රතිලාභ අලාභය (dB): කොපමණ බලයක් ආපසු පරාවර්තනය වේද; ඉහළ dB හොඳයි (අඩු පරාවර්තනය).
  • VSWR (වෝල්ටීයතා ස්ථාවර තරංග අනුපාතය): 1:1 පරිපූර්ණ ගැලපීම, 2:1 සාමාන්‍ය පිළිගැනීමේ සීමාව; එය වර්ධනය වන විට එය නරක අතට හැරේ.

S-පරාමිතීන් (විසිරුම් පරාමිති) සංඛ්‍යාතය අනුව RF බ්ලොක් එකක ද්වාර අතර ආදාන/ප්‍රතිදානය සහ පරාවර්තන/සම්ප්‍රේෂණ සම්බන්ධතාවය නිර්වචනය කරයි. S11 ආදාන පරාවර්තනය පෙන්නුම් කරයි, S21 මඟින් ඉදිරි සම්ප්‍රේෂණය (ලාභ/අලාභය) දක්වයි. AI මෙම සංකල්ප ඉතා හොඳින් පැහැදිලි කරන අතර ස්මිත් ප්‍රස්ථාරයේ තර්කනය උගන්වයි ( සම්බාධනය ගැලපීම සඳහා භාවිතා කරන චිත්‍රක මෙවලමකි). නමුත් ඔබේ පරිපථයේ සත්‍ය S-පරාමිතීන් දන්නේ VNA (Vector Network Analyzer) මිනුමෙන් පමණි; AI අනාවැකිය ආරම්භයකි.

ඇන්ටෙනා මූලික කරුණු

ඇන්ටනාව යනු විද්‍යුත් සංඥාව විද්‍යුත් චුම්භක තරංගයක් බවට පරිවර්තනය කරන සංරචකයයි (සහ අනෙක් අතට). මූලික පරාමිතීන්:

  • Gain (dBi): එක් දිශාවකට ශක්තිය සංකේන්ද්‍රණය කිරීමට ඇන්ටෙනාවට ඇති හැකියාව; සමස්ථානික (සියලු දිශාවන්ටම සමාන) යොමුවකට සාපේක්ෂව.
  • විකිරණ රටාව: දිශාව අනුව ශක්තිය බෙදා හැරීම.
  • කලාප පළල: ඇන්ටනාව කාර්යක්ෂමව ක්‍රියාත්මක වන සංඛ්‍යාත පරාසය.
  • ධ්රැවීකරණය: ක්ෂේත්රයේ දිශානතිය (සිරස්, තිරස්, චක්රලේඛය); සම්ප්‍රේෂකය සහ ග්‍රාහකය අනුකූල විය යුතුය.
  • ආසන්න ක්ෂේත්‍රය / දුර ක්ෂේත්‍රය: ඇන්ටෙනාවේ කුමන කොටසෙහි මැනීම සිදු කරන්නේද; ලාභය දුර ක්ෂේත්රයේ අර්ථ දක්වා ඇත.

එය AI ඇන්ටෙනා වර්ග (ඩයිපෝල්, පැච්, යාගි, අරාව) සහ තේරීමේ නිර්ණායක හොඳින් පැහැදිලි කරයි. නමුත් සැබෑ ලාභය සහ රටාව ඇන්ටනාව සවිකර ඇති පුවරුව, නඩුව සහ පරිසරය සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කරයි; අවසාන අගය තීරණය වන්නේ EM සමාකරණය සහ anechoic chamber මැනීම මගිනි.

සබැඳි අයවැය: ලාභ සහ අලාභ සඳහා ගිණුම්කරණය

සම්බන්ධක අයවැය මඟින් ග්‍රාහකයේ කොපමණ සංඥාවක් ඉතිරි වේද යන්න සහ සම්ප්‍රේෂකයේ සිට ග්‍රාහකය දක්වා ඇති මාර්ගයේ ඇති සියලුම වාසි සහ අලාභ එකතු කිරීමෙන් එය ප්‍රමාණවත්ද යන්න ගණනය කරයි. වචනවල මූලික සමීකරණය: ලැබුණු බලය = සම්ප්‍රේෂක බලය + සම්ප්‍රේෂණ ඇන්ටෙනා ලාභය - මාර්ග අලාභය - කේබල්/සම්බන්ධක පාඩු + ඇන්ටෙනා ලාභය ලැබීම. මෙහි ප්‍රතිඵලය ග්‍රාහකයාගේ සංවේදීතා එළිපත්තට ඉහළින් සහ සම්බන්ධක ආන්තිකය (ආරක්ෂිත මායිම) සමඟ විය යුතුය.

ප්රධාන සංකල්ප: EIRP (ඵලදායී සමස්ථානික විකිරණ බලය) = සම්ප්රේෂක බලය + ඇන්ටෙනා ලාභය - පාඩු; මෙය නීති මගින් සීමා කරන ලද වටිනාකමයි. මාර්ග අලාභය දුර හා සංඛ්‍යාතය සමඟ වැඩි වේ (නිදහස් අවකාශයේ මාර්ග පාඩු සූත්‍රය). ග්‍රාහක සංවේදීතාව යනු ග්‍රාහකයාට තවමත් නිවැරදිව විසඳිය හැකි අවම බලයයි.

AI ඔබට සම්බන්ධක අයවැය වගුව පියවරෙන් පියවර ගොඩනඟා ගැනීමට සහ එක් එක් පදය පැහැදිලි කිරීමට උදවු කරයි. නමුත් එක් එක් පේළියේ අගය සත්‍යාපනය කළ යුතුය: දත්ත පත්‍රිකාවෙන් සම්ප්‍රේෂක බලය සහ ග්‍රාහක සංවේදීතාව, මිනුම් වලින් ඇන්ටෙනා ලාභය, නිෂ්පාදකයාගෙන් කේබල් අලාභය, සත්‍ය පරිසර ආකෘතියෙන් මාර්ග අලාභය. "සාමාන්‍ය කේබල් අලාභය 3 dB වේ" යැයි පවසන AI සත්‍යාපනය නොවේ.

ඉඟිය: සම්බන්ධක අයවැය "හිස් ඇටසැකිලි වගුවක්" (කාලය, අගය, ඒකකය, මූලාශ්‍රය, ලකුණ +/-) ලෙස සැකසීමට AI වෙත සලස්වන්න. සෑම කොටුවක්ම සැබෑ මූලාශ්‍රයෙන් ඔබම පුරවන්න. AI හට අංක ගණිතය සහ තර්කනය පාලනය කිරීමට ඉඩ දෙන්න; ඔබ අංක රැගෙන එන්න.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - සාදන ලද EIRP සීමාව. 868 MHz කලාපයේ IoT උපාංගයක් සඳහා EIRP සීමාව ගැන කණ්ඩායමක් AI වෙතින් අසයි; AI නිශ්චිත අගයක් සහ අයිතම අංකයක් ලබා දෙයි. කණ්ඩායම ඒ අනුව නිෂ්පාදනය සකස් කරයි. පරීක්ෂණ රසායනාගාරයේදී, කලාපය සහ උප කලාපය අනුව සීමාව වෙනස් වන බවත්, ලබා දී ඇති ද්‍රව්‍යය සැබෑ නොවන බවත්, නිෂ්පාදිතය නැවත සකස් කර ඇති බවත් අනාවරණය වේ. නිවැරදි ආකල්පය වන්නේ නිල මූලාශ්‍රයෙන් අදාළ නියාමන පෙළ (උදා. ETSI කෙටි දුර උපාංග ප්‍රමිතිය සහ රටේ අධිකාරී තීරණය) තහවුරු කිරීමයි.

නඩුව 2 - නොගැලපෙන ඇන්ටෙනාව. ඉංජිනේරුවෙකු තම පුවරුවේ 50 Ω නිර්මාණය කරන ලද ඇන්ටෙනාවක් ස්ථාපනය කරයි, නමුත් ඔහු VNA සමඟ VSWR මනින විට, එය 3.5:1 වේ; සංඥා බොහොමයක් ආපසු පරාවර්තනය වේ. ඔහු AI සමඟ විය හැකි හේතු (ආහාර රේඛා සම්බාධනය, ඇන්ටෙනා ස්ථානගත කිරීම, කොපු ආචරණය, ගැළපෙන පරිපථය) සාකච්ඡා කර ගැළපෙන පරිපථ සැලසුම් පියවරක් සකස් කරයි. VSWR 1.4:1 දක්වා අඩු කරමින් මිනුම සමඟ පුනරාවර්තනය වේ. මෙහිදී AI උපකල්පනය සහ ක්‍රමය ලබා දුන්නේය; VNA මිනුම් සෑම පියවරක්ම තහවුරු කර ඇත.

නඩුව 3 - සබැඳි ආන්තිකය අමතක නොකරන්න. සීමාවාසිකයෙකු සම්බන්ධක අයවැය "යන්තම් සමතුලිතව" තබයි: ලැබුණු බලය සංවේදීතා එළිපත්තට සමාන වේ. මෙය ශුන්‍ය ආන්තිකය බව AI අපට මතක් කර දෙයි, වැස්ස, බහුමාර්ග වියැකී යාම සහ වයසට යෑම හේතුවෙන් සබැඳිය නිතර පහත වැටෙනු ඇති අතර සාමාන්‍යයෙන් dB ආන්තිකය (හෝ ඊටත් වඩා වියැකී යන පරිසරයක) අවශ්‍ය බව පැහැදිලි කරයි. සීමාවාසික ආන්තිකය එක් කරයි. පාඩම: සම්බන්ධක අයවැය ආන්තිකය නොමැතිව සිදු නොකෙරේ; AI මෙම මූලධර්මය සිහිපත් කරයි, සැබෑ ආන්තිකය තීරණය වන්නේ පරිසර මැනීම මගිනි.

පිටපත් කළ හැකි ඉක්මන් සැකිලි

ලින්ක් අයවැය ඇටසැකිල්ල සැකිල්ල"රැහැන් රහිත සබැඳියක් සඳහා හිස් සබැඳි අයවැය වගු ඇටසැකිල්ලක් සාදන්න. තීරු: පදය (සම්ප්‍රේෂක බලය, සම්ප්‍රේෂණ ඇන්ටෙනා ලාභය, කේබල්/සම්බන්ධක අලාභය, මාර්ග අලාභය, ඇන්ටෙනා ලාභය ලැබීම, ග්‍රාහක සංවේදීතාව, සබැඳි ආන්තිකය), අගය, ඒකකය (dBm/dBi), අගය (dBm/dBi) ලකුණ. BLANK, කුමන ප්‍රභවයක් (දත්ත පත්‍රිකාව, මිනුම්, පරිසර ආකෘතිය) ලබා ගන්නේද යන්න සඳහන් කරන්න.

ImpEDANCE Matching TEMPLATE "50 Ω පද්ධතියට (L-grid, pi/T, stub) නොගැලපෙන බරක් සඳහා සම්බාධනය ගැළපෙන ප්‍රවේශය පැහැදිලි කරන්න. ස්මිත් ප්‍රස්ථාරයේ තර්කනය පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කරන්න. නිශ්චිත සංරචක අගය ලබා නොදෙන්න; එක් එක් පියවර VK NA සමඟ මැනිය යුතු බව අවධාරණය කරන්න. බරෙහි මනින ලද සම්බාධනය [දෙන්න]."

ඇන්ටෙනා තේරීමේ අච්චුව "පහත යෙදුම සඳහා ඇන්ටෙනා වර්ගය සසඳන්න: [සංඛ්‍යාත, ලාභ අවශ්‍යතාවය, දිශාව/ඕම්නි, ප්‍රමාණය සීමා කිරීම, ධ්‍රැවීකරණය]. එක් එක් වර්ගය සඳහා වාසි/අවාසි සහ සාමාන්‍ය භාවිතය ලබා දෙන්න. නිශ්චිත ලාභ අංකය ලබා නොදෙන්න; රාජ්‍ය තථ්‍ය ලාභය සහ රටාව තීරණය කරනු ලබන්නේ පුවරුවේ/උපකරණ අනුකරණයෙන්.

RF නියාමන පාලන අච්චුව "[සංඛ්‍යාත කලාපය] සඳහා නිෂ්පාදනයක් විකිරණ බලය/EIRP අනුව අනුකූල විය යුතු නියාමන ගැටළු ලැයිස්තුගත කරන්න (ඒ සම්මත පවුල්, නාලිකා සැලැස්ම, බල සීමාව, තීරුබදු චක්‍රය). නිශ්චිත කඩිනමින් සම්මත අගය සහ අයිතම අංකය ලබා දෙන්න; එක් එක් නිකුතුවෙන් සහතික කර ඇති ලිපි අංකය සහ කර්තෘත්වය අවධාරණය කළ යුතුය."

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල විමසුම: "මෙම සබැඳිය ක්‍රියා කරයිද?"

ශක්තිමත් ප්‍රොම්ප්ට්: "සම්බන්ධක අයවැය වගු රාමුවක් සකසන්න (සම්ප්‍රේෂක බලය, ඇන්ටෙනා ලාභ, කේබල් අලාභය, මාර්ග අලාභය, ග්‍රාහක සංවේදීතාව, ආන්තිකය). එක් එක් පදය සත්‍යාපනය කරන්නේ කුමන මූලාශ්‍රයෙන්ද යන්න සඳහන් කරන්න. මම සම්ප්‍රේෂක බලය 14 dBm, වැනි අගයන් ලබා දෙන්නේ නම්, කිලෝමීටර 2 කි.මී., සංඛ්‍යාත 868 MHz වැනි අගයන් ලබා දෙන්නේ නම්, අනෙක් අලාභ මාර්‍ග BAN යන්න පැහැදිලි කරන්න. නිශ්චිත 'වැඩ/වැඩ නොකරයි' "ඔබේ තීරණය ගන්න."

දුර්වල ප්‍රමාදයකට සන්දර්භය නොමැතිව විනිශ්චයක් අවශ්‍ය වේ; බලවත් විමසුම ගිණුම වින්‍යාස කරයි, සම්පත් වගකීම් වෙන් කරයි, සහ ආන්තිකය සමඟ තීරණය ඔබට භාර දෙයි.

RF සත්‍යාපන මෙවලම් වගුව

ප්රමාණය

තහවුරු කිරීමේ මෙවලම

AI හි කාර්යභාරය

සම්බාධනය/VSWR/S-පරාමිතිය

VNA (දෛශික ජාල විශ්ලේෂකය)

සකස් කිරීමේ ක්‍රමය සහ අර්ථ නිරූපණය

ඇන්ටෙනා ලාභය/රටාව

EM සමාකරණය + anechoic chamber

වර්ගය තේරීම, නිර්ණායක ලැයිස්තුව

විකාශන බලය/EIRP

ක්‍රමාංකනය කරන ලද වර්ණාවලි විශ්ලේෂකය + ප්‍රතීතනය ලත් පරීක්ෂණය

ව්‍යවස්ථාදායක මාතෘකා ලැයිස්තුව (ලිපි නොවේ)

මාර්ග අලාභය/ආවරණය

ධාවක පරීක්ෂණය / ක්ෂේත්ර මැනීම

ආකෘති සැකසුම, ගණනය කිරීමේ රාමුව

අවවාදයයි: RF හි, "කඩදාසි මත ක්‍රියා කරන" සබැඳියක් ඇත්ත වශයෙන්ම බහුමාර්ග වියැකී යාම, මැදිහත්වීම් සහ සවි කිරීම් බලපෑම් මගින් බිඳ දැමිය හැක. සබැඳි අයවැය මූලික සහතිකයකි, මිනුම් මගින් සත්‍යාපනය කරන තුරු සාක්ෂි නොවේ.

පොදු වැරදි

  • AI වෙතින් අංකයක් ලෙස EIRP/විකාශන සීමාව ලබා ගැනීම. සීමාව සංගීත කණ්ඩායම, රට සහ නාලිකාව අනුව වෙනස් වේ; එය නිල පාඨයෙන් තහවුරු වේ.
  • මනින තොරව සම්බාධනය ගැලපීම පිළිගැනීම. ඉහළ VSWR බලය අහිමි වීම සහ අස්ථාවරත්වය නිර්මාණය කරයි; එය VNA මගින් තහවුරු වේ.
  • නිදහස් ක්ෂේත්‍ර අගය සමඟ ඇන්ටෙනා ලාභය පිළිගැනීම. කාඩ්පත / ආවරණ ආචරණය ලාභය සහ රටාව වෙනස් කරයි.
  • ආන්තිකයකින් තොරව සබැඳි අයවැය සෑදීම. වියැකී යාම සහ පාරිසරික වෙනස්කම් සඳහා ආන්තිකය අත්යවශ්ය වේ.
  • කේබල්/සම්බන්ධක අලාභය නොසලකා හැරීම. ඉහළ සංඛ්‍යාතයේදී, මේවා සම්බන්ධක අයවැයේ වැදගත් අයිතමයකි.

සාරාංශයකින්

මෙම ඒකකයේ ඔබ සම්බාධනය ගැලපීම, S-පරාමිතීන්, VSWR, ඇන්ටෙනා සංකල්ප සහ සම්බන්ධක අයවැය ගොඩනැගීම සඳහා ප්‍රබල පැහැදිලි කිරීමක් සහ රාමු උත්පාදකයක් ලෙස AI භාවිතා කර ඇත. නමුත් RF යනු මැනීම පරම ආධිපත්‍යය දරන ප්‍රදේශයකි: සම්බාධනය VNA මගින් සත්‍යාපනය කෙරේ, EM සමාකරණය සහ anechoic chamber මගින් ඇන්ටෙනා ලාභය, ක්‍රමාංකන මිනුම් සහ ප්‍රතීතනය ලත් පරීක්ෂණ මගින් බලය සම්ප්‍රේෂණය කිරීම, ක්ෂේත්‍ර මිනුම් මගින් ආවරණය. සම්ප්‍රේෂණ බලය/EIRP සීමාවන් නියාමනය මගින් සකසා ඇති අතර AI වෙතින් සංඛ්‍යා ලෙස නොගනු ලැබේ; එය නිල පාඨයෙන් තහවුරු වේ. සෑම විටම සම්බන්ධක අයවැය ආන්තිකය සමඟ සකසන්න සහ එක් එක් පේළිය එහි සැබෑ මූලාශ්‍රයෙන් සත්‍යාපනය කරන්න.

යෙදුම් කාර්යය

AI විසින් “සබැඳි අයවැය ඇටසැකිල්ල” අච්චුව සමඟ හිස් වගුවක් සැකසීමට සලස්වන්න. සම්ප්‍රේෂක බලය, සංඛ්‍යාතය සහ දුර ඔබම වැනි අගයන් කිහිපයක් ලබා දී නිදහස් ඉඩ මාර්ග අලාභය ගණනය කරන්න. සැබෑ/නියැදි දත්ත පත්‍රවලින් ඉතිරි නියමයන් (ඇන්ටෙනා ලාභය, කේබල් අලාභය, ග්‍රාහක සංවේදීතාව) පුරවා සබැඳි ආන්තිකය ගණනය කරන්න. ප්‍රතිඵලය එක් වාක්‍යයකින් අදහස් දක්වන්න: ආන්තිකය ප්‍රමාණවත්ද, එසේ නොවේ නම්, කුමන පදය වැඩිදියුණු කළ හැකිද? අවසාන වශයෙන්, "RF නියාමන පිරික්සුම" අච්චුව සමඟ ඔබේ ටේප් කවර නියාමන මාතෘකා (මාතෘකාව, ලිපිය නොවේ) ලැයිස්තුගත කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම AI වෙතින් සම්ප්‍රේෂණ බලය/EIRP සීමාව අංකයක් ලෙස ලබා ගත්තේ නැත; මම එය නිල සම්මතයෙන් සහ අධිකාරියෙන් තහවුරු කළා.
  • [ ] මම VNA මිනුම සමඟ සම්බාධනය/VSWR සත්‍යාපනය කිරීමට සැලසුම් කළෙමි.
  • [ ] මම ඇන්ටෙනා ලාභය ඇගයීමට ලක් කළේ කාඩ්පතේ/කේස් එකෙහි මැනීම/සමාකරණය මගින් මිස නිදහස් ක්ෂේත්‍රය නොවේ.
  • [ ] මම සම්බන්ධක අයවැය ආන්තිකය සමඟ පිහිටුවා එක් එක් පේළිය එහි සැබෑ මූලාශ්‍රයෙන් පුරවා ඇත.
  • [ ] මම සම්බන්ධක අයවැයට කේබල් සහ සම්බන්ධක පාඩු ඇතුළත් කළෙමි.
  • [ ] මම සබැඳි අයවැය අවසාන සාක්ෂිය නොව, මිනුම් මගින් සත්‍යාපනය කළ යුතු ආරම්භයක් ලෙස සැලකුවෙමි.