ඒකක
1. ඉලෙක්ට්‍රොනික හා සන්නිවේදන ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: සීමා, වලංගුකරණය, වගකීම සහ ආචාර ධර්ම 2. පරිපථ නිර්මාණය සහ PCB පිරිසැලසුම් සහාය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 3. සංඥා සැකසීම: පෙරහන්, නියැදීම් සහ සංඛ්යාත විශ්ලේෂණය 4. Modulation, Digital Communication සහ Error Recovery 5. RF, ඇන්ටෙනා සහ සබැඳි අයවැය විශ්ලේෂණය 6. Embedded Systems සහ Firmware Development හි කෘතිම බුද්ධිය 7. සන්නිවේදන ප්‍රොටෝකෝල සහ ජාල තොගය 8. ජාල කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රශස්තකරණය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 9. EMC/EMI, පරීක්ෂණ සහ මිනුම්වල කෘතිම බුද්ධිය 10. පුරෝකථන නඩත්තු සහ උපකරණ සෞඛ්‍යය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය 11. සම්මත සහ නියාමන පර්යේෂණ සත්‍යාපනය 12. Python සමඟ AI හි සංඥා සහ ටෙලිකොම් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මායිම්
ඒකකය 11 / 12

සම්මත සහ නියාමන පර්යේෂණ සත්‍යාපනය

ලාභ:

  • 3GPP, IEEE, ITU, ETSI සහ FCC/CE සන්දර්භය තුළ කෙටුම්පත් කිරීමේ සහ තිරගත කිරීමේ මෙවලමක් ලෙස AI ස්ථානගත කිරීමේ හැකියාව
  • AI සමඟ අනුකූලතා පිරික්සුම් ලැයිස්තුව සහ තාක්ෂණික ලේඛන කෙටුම්පත වේගවත් කරන අතරතුර අයිතම අංක සහ සීමාවන් සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව
  • නිල පාඨය සහ බලයලත්/නිපුණ පුද්ගලයාගේ අනුමැතිය ඇතිව AI විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද සම්මත/ව්‍යවස්ථාදායක අර්ථ නිරූපණය තහවුරු කිරීමේ විනය යෙදීමේ හැකියාව
පෙර ඊළඟට