ඒකක
1. ඉලෙක්ට්‍රොනික හා සන්නිවේදන ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: සීමා, වලංගුකරණය, වගකීම සහ ආචාර ධර්ම 2. පරිපථ නිර්මාණය සහ PCB පිරිසැලසුම් සහාය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 3. සංඥා සැකසීම: පෙරහන්, නියැදීම් සහ සංඛ්යාත විශ්ලේෂණය 4. Modulation, Digital Communication සහ Error Recovery 5. RF, ඇන්ටෙනා සහ සබැඳි අයවැය විශ්ලේෂණය 6. Embedded Systems සහ Firmware Development හි කෘතිම බුද්ධිය 7. සන්නිවේදන ප්‍රොටෝකෝල සහ ජාල තොගය 8. ජාල කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රශස්තකරණය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 9. EMC/EMI, පරීක්ෂණ සහ මිනුම්වල කෘතිම බුද්ධිය 10. පුරෝකථන නඩත්තු සහ උපකරණ සෞඛ්‍යය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය 11. සම්මත සහ නියාමන පර්යේෂණ සත්‍යාපනය 12. Python සමඟ AI හි සංඥා සහ ටෙලිකොම් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මායිම්
ඒකකය 10 / 12

පුරෝකථන නඩත්තු සහ උපකරණ සෞඛ්‍යය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය

ලාභ:

  • AI සමඟ මූලික ස්ථානය, බල සහ ක්ෂේත්‍ර උපකරණ ටෙලිමෙට්‍රි සාරාංශ කිරීමට සහ විෂමතා සහ බාධක සොයා ගැනීමේ හැකියාව
  • උෂ්ණත්වය, ධාරාව, RF එලාම් සහ KPI ප්‍රවණතා සමඟ AI සහාය ඇතිව අනාවැකි නඩත්තු තර්කනය සැකසීමේ හැකියාව
  • ක්ෂේත්‍ර පාලන සහ මෙහෙයුම් කළමනාකරුගේ තීරණය සමඟ AI විසින් නිපදවන ලද අක්‍රමිකතා පුරෝකථනය සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව