ලාභ:
- බලශක්ති පද්ධති ඉංජිනේරු කාර්ය ප්රවාහයේදී AI සැබෑ වටිනාකමක් නිර්මාණය කරන්නේ කොතැනද සහ ඉංජිනේරුවාගේ වගකීම ලෙස පැවතිය යුතු තීරණ හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව
- විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙල, ඉංජිනේරු විද්යාව සහ ක්ෂේත්ර/මිනුම් සාක්ෂි සමඟ එක් එක් AI ප්රතිදානය හරස් වලංගු කරන නැංගුරම් විෂයයන් තුනක් යෙදීමේ හැකියාව
- අවිනිශ්චිතතාවය, මායාව, දත්ත රහස්යභාවය සහ ජාල ආරක්ෂාව පිළිබඳ අවදානම් හඳුනා ගැනීමෙන් සහ සන්දර්භය නිර්නාමික කිරීම මගින් ආරක්ෂිත විමසීම් සැකසීමේ පුරුද්ද අත්කර ගන්න.
බලශක්ති පද්ධති ඉංජිනේරු විද්යාව කිසි විටෙකත් විරාමයක් නොලබන ව්යාපාරයක් සමඟ ගනුදෙනු කරයි. විදුලිය නිෂ්පාදනය කළ වහාම පරිභෝජනය කළ යුතුය; සෑම තත්පරයකම සැපයුම සහ ඉල්ලුම සමතුලිතව තබා නොගන්නේ නම්, සංඛ්යාතය මාරු වනු ඇත, ආරක්ෂණ පද්ධති ක්රියාත්මක වන අතර නරකම අවස්ථාවක, විශාල ප්රදේශයක් අඳුරේ ගිලී යනු ඇත. බලශක්ති පද්ධති යනු දෝෂයේ ආන්තිකය කුඩා වන අතර ප්රතිඵල විශාල වන ප්රදේශයක් වන්නේ එබැවිනි. කෘතිම බුද්ධිය (AI; විශාල දත්ත රටා වලින් ඉගෙන ගෙන පෙළ, රූප හෝ අංක නිපදවන මෘදුකාංග පද්ධති) මෙම ක්ෂේත්රයේ විශිෂ්ට ත්වරණයකි: තත්පර කිහිපයකින් මීටර් වාර්තා මිලියන ගණනක් පරිලෝකනය කිරීම, කාලගුණ අනාවැකියක් නිෂ්පාදනයක් බවට පත් කිරීම, ට්රාන්ස්ෆෝමර් අක්රියතාවයේ නිහඬ ලකුණ හඳුනා ගැනීම. නමුත් එම කෘත්රිම බුද්ධියට එකම අවිනිශ්චිතභාවය විශ්වාස භාෂාවෙන් වසන් කළ හැකිය. මෙම ඒකකය සම්පූර්ණ මොඩියුලය ගොඩනගනු ලබන අත්තිවාරම් දෙක තබයි: බලශක්ති කාර්ය ප්රවාහයේදී AI සැබෑ අගය නිපදවන්නේ කොතැනද සහ අපි එක් එක් ප්රතිදානය වලංගු කරන්නේ කෙසේද යන්නයි.
ආරම්භයේ සිටම පැහැදිලි වෙමු: මෙම මොඩියුලය පුරා ඔබ ඉගෙන ගන්නා ඕනෑම තාක්ෂණික ක්රමයක් සුදුසුකම් ලත් බල ඉංජිනේරුවෙකුගේ අත්සන, ක්ෂේත්ර මිනුම් සහ ඉංජිනේරු විනිශ්චය ප්රතිස්ථාපනය කිරීමට අදහස් නොකෙරේ. කෘතිම බුද්ධිය සහායකයෙකි; වේගයෙන් කියවයි, වේගයෙන් ලියයි, රටා අල්ලා ගනී. නමුත් රිලේ එකක් වැරදි ලෙස සකසා ඇත්නම්, ට්රාන්ස්ෆෝමරයක් අධික ලෙස පටවා තිබේ නම්, ගබඩා පද්ධතියක් තාප ධාවන පථයට ගියහොත් හෝ අනාවැකි දෝෂයක් හේතුවෙන් ජාලකය අස්ථායී වුවහොත් වගකීම පැවරෙන්නේ මෘදුකාංගයට නොව අත්සන් කළ ඉංජිනේරුවාට ය. මොඩියුලයේ එක් එක් ඒකකය තුළ ඔබට මෙම වාක්යය නැවත විවිධ ආකාරවලින් පෙනෙනු ඇත, මන්ද ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක ඉංජිනේරු විද්යාවේ එකම සත්යය මෙයයි.
කෘත්රිම බුද්ධිය බලශක්ති කාර්ය ප්රවාහයේ වටිනාකමක් ඇති කරන්නේ කොතැනින්ද?
බලශක්ති ඉංජිනේරුවෙකුගේ සතිය දළ වශයෙන් වැඩ වර්ග තුනකට බෙදා ඇත: දත්ත සැකසීම (SCADA ලඝු-සටහන් ඉවත් කිරීම, මීටර දත්ත සංවිධානය කිරීම, ඒකක ප්රමිතිකරණය), විශ්ලේෂණය සහ පුරෝකථනය (බර අනාවැකි, නිෂ්පාදන පුරෝකථනය, විෂමතා හඳුනාගැනීම, ප්රශස්තකරණය) සහ සන්නිවේදනය (වාර්තාව, ඉදිරිපත් කිරීම, යෝජනාව, නියාමන යෙදුම). AI ක්ෂේත්ර තුනම ස්පර්ශ කරයි, නමුත් එහි දායකත්වය සහ අවදානම එක් එක් අංශවල වෙනස් වේ.
අපි කොන්දේසි කෙටියෙන් පැහැදිලි කරමු: SCADA (අධීක්ෂණ පාලනය සහ දත්ත අත්පත් කර ගැනීම) යනු බලාගාරයෙන් සහ ජාල උපකරණවලින් ක්ෂණික මිනුම් එකතු කර දුරස්ථ අධීක්ෂණ/පාලනය සපයන පද්ධතියකි. ස්මාර්ට් මීටරයක් යනු පරිභෝජනය මනින විදුලි මීටරයක් වන අතර එය දුරස්ථව සම්ප්රේෂණය කරයි, සාමාන්යයෙන් මිනිත්තු 15 ක පරතරයකින්.
දත්ත සැකසීම යනු කෘතිම බුද්ධියේ ආරක්ෂිතම සහ වඩාත්ම ලාභදායී ක්ෂේත්රයයි. මීටර ප්රතිදානයේ පේළි දහස් ගණනකින් පිටස්තර සලකුණු කිරීම, නොගැලපෙන ඒකක ප්රමිතිගත කිරීම (kWh සමඟ kW මිශ්ර කිරීම වැනි), නිදහස් පෙළ දෝෂ සටහන් ව්යුහගත වගුවකට පරිවර්තනය කිරීම - මේවා පුනරාවර්තන, නීති මත පදනම් වූ, සත්යාපනය කිරීමට පහසු කාර්යයන් වේ. මෙහි දෝෂයක් ඇති වුවද, නැවත මූලාශ්රය වෙත ගොස් (අමු පටිගත කිරීම) පරීක්ෂා කිරීමට මිනිත්තු කිහිපයක් ගතවනු ඇත.
විශ්ලේෂණ සහ අනාවැකි ක්ෂේත්රය ඉහළම අගය සහ ඉහළම අවදානම දරයි. කෘත්රිම බුද්ධියට හෙට දවසේ බර වක්රය, සූර්ය බලාගාරයක මධ්යහ්න නිෂ්පාදනය හෝ ටර්බයින රඳවනයක ප්රවණතාව ගැන අනාවැකි කිව හැක. මෙය මිනිස් ඇසට මග හැරිය හැකි රටා හෙළි කරයි. නමුත් එම ආකෘතියම නොපවතින රටාවකට විශ්වාසයෙන් ගැලපේ (මෙම සංසිද්ධිය මායාව ලෙස හැඳින්වේ: ආකෘතිය සැබෑ ලෙසම නොපවතින තොරතුරු නිපදවයි). මෙම ක්ෂේත්රය තුළ, AI යනු උපකල්පිත උත්පාදකයකි, තීරණ ගන්නෙකු නොවේ.
සන්නිවේදන ක්ෂේත්රයේ කෘතිම බුද්ධිය යනු කෙටුම්පත් ත්වරණයකි. ශක්යතා වාර්තාවක ක්රම අංශය, නියාමන සංක්ෂිප්තය හෝ සේවාදායක විද්යුත් තැපෑල මිනිත්තු කිහිපයකින් කෙටුම්පත් කරයි. මෙහි ඇති අවධානම නම්, සාදන ලද නීති සම්පාදනයක් හෝ වැරදි අංකයක් ගලා යන පාඨයේ නොදැනුවත්වම අත්සන් කළ හැකි වීමයි.
වලංගු කිරීමේ විනය: ඇන්කර් තුනේ රීතිය
මෙම මොඩියුලයේ හදවත තනි පුරුද්දකි: එය වලංගු කිරීමකින් තොරව ඉංජිනේරු තීරණයකට කිසිදු AI ප්රතිදානයක් ඇතුළත් නොකිරීම. අපි ස්වාධීන නැංගුරම් තුනක් මත වලංගුකරණය පදනම් කරමු.
පළමු නැංගුරම - විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙල. ප්රතිඵලය දළ වශයෙන් 10 පරාසයේ අපේක්ෂිත බලය තුළ තිබේද? වාසස්ථානයක වාර්ෂික පරිභෝජනය සාමාන්යයෙන් kWh දහස් ගණනක අනුපිළිවෙලකි; මොඩල් එක ෆ්ලැට් එකකට kWh මිලියන 5ක් දෙනවා නම්, ඒකක හෝ සංස්කරණ දෝෂයක් ඇති අතර එය විස්තර නොකර තේරුම් ගත හැකිය. බෙදාහැරීමේ ට්රාන්ස්ෆෝමරයක බලය kVA සිය ගණනක සිට MVA කිහිපයක් දක්වා පරාසයක පවතී; 500 MVA අසල්වැසි ට්රාන්ස්ෆෝමරයක් සඳහා විහිළුවක්. මෙම චෙක්පත තත්පර කිහිපයක් ගත වන අතර බොහෝ දෝෂ අල්ලා ගනී.
දෙවන නැංගුරම - ඉංජිනේරුමය විශ්වසනීයත්වය. ප්රතිදානය පද්ධතියේ භෞතික විද්යාවට සහ ව්යාපාරික තර්කයට අනුකූලද? සූර්ය බලාගාරයක් රාත්රියේදී නිපදවීමට, බරක් සෘණ පරිභෝජනය පෙන්වීමට (නිෂ්පාදනයක් නොමැති නම්), බැටරියකට සියයට 100 ට වඩා කාර්යක්ෂමතාවයක් තිබීම භෞතික විද්යා නීති උල්ලංඝනය කරයි. බලශක්ති සංරක්ෂණය, බල සාධක සීමාවන්, උපකරණ ශ්රේණිගත කිරීම් - මේවා සෑම ප්රතිදානයක්ම සමත් විය යුතු සාධාරණත්වයේ පෙරහන් වේ.
තෙවන නැංගුරම - මිනුම්/ක්ෂේත්ර සාක්ෂි. මෙය ශක්තිමත්ම නැංගුරමයි. මීටර් මැනීම, සත්ය නිෂ්පාදන දත්ත, ක්ෂේත්ර පරීක්ෂාව. පැටවීමේ පුරෝකථනයක් සැබෑ පරිභෝජනය සමඟ සැසඳේ. අසාර්ථක පුරෝකථනයක් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂාව සහ කම්පන මැනීම මගින් පරීක්ෂා කරනු ලැබේ. බිම් සත්යය සැමවිටම ජය ගනී; මොඩලය කෙතරම් විශ්වාසයෙන් කතා කළත්, ටර්මිනලයේ මිනුම අවසාන ප්රකාශය ඇත.
ඉඟිය: පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් මෙන් නැංගුරම් තුන මතක තබා ගන්න: "පිළිවෙල නිවැරදිද? භෞතික විද්යාව සාධාරණද? මිනුම පවසන්නේ කුමක්ද?" වාර්තාව අත්සන් කිරීමටත් පෙර මෙම ප්රශ්න තුන බලශක්ති විශ්ලේෂණයේ දෝෂ වලින් බහුතරයක් අල්ලා ගනී.
කුඩා අවස්ථා තුනක්: අංක අනුව
නඩුව 1 - මීටර් නිෂ්කාශනය කිරීමේදී කාලය ඉතිරි කිරීම. බෙදාහැරීමේ සමාගම් විශ්ලේෂකයෙකු ග්රාහකයින් 1,200ක් සඳහා (එක් ග්රාහකයෙකුට පේළි 2,880ක් පමණ) සඳහා මසකට වටිනා මිනිත්තු 15ක දත්ත අතින් අතින් පිරිසිදු කරමින් සිටියේය. සන්නිවේදන බිඳවැටීම් සහ අනුපිටපත් පටිගත කිරීම් හේතුවෙන් හිඩැස්වලට දින ගත විය. කෘත්රිම බුද්ධියෙන් සහය දක්වන රීති උත්පාදනයක් සමඟින් ස්වයංක්රීය පරතරය සහ අනුපිටපත් හඳුනාගැනීම; සලකුණු කළ වාර්තා දෘශ්යමය වශයෙන් තහවුරු කර ඇත. මෙම ක්රියාවලිය ආසන්න වශයෙන් දින තුනක සිට දින භාගයක් දක්වා අඩු කරන ලද අතර, ඉතිරි කරන ලද කාලය සත්යාපනය සඳහා වැය කරන ලදී.
නඩුව 2 - අල්ලාගත් මායාව. සීමාවාසිකයෙකු විසින් කලාපයක බෙදා හැරීමේ රෙගුලාසි සාරාංශගත කළ විට, පෙළෙහි "නියාමනයේ 47 වැනි වගන්තියට අනුව, බලාගාර තත්පර 30 ක් ඇතුළත ජාලයට සමමුහුර්ත විය යුතුය" යන වාක්යය ඇතුළත් විය. එවැනි ද්රව්යයක් නොතිබුණි; මෙම ආකෘතිය සාධාරණ පෙනුමක් ඇති නමුත් කල්පිත අංකයක් නිපදවා ඇත. මූලාශ්ර ලේඛනය වෙත ආපසු යාමේ පුරුද්ද අත්සනට පෙර දෝෂය හසු විය.
නඩුව 3 - ඒකක දෝෂය. එක් බලශක්ති ඉතුරුම් ගණනයකදී, ආකෘතිය බලශක්තිය (kWh) සමඟ ව්යාකූල වූ බලය (kW) සහ පැය 24 පරිභෝජනය 24 ගුණයකින් අවතක්සේරු කර ඇත. විශාලත්වය පරීක්ෂා කිරීමේ අනුපිළිවෙල වහාම දෝෂය අනාවරණය විය; බිල්පත් දත්ත 960 kWh පරාසය තහවුරු කළේය.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙම බලාගාරයේ කාර්යක්ෂමතාවය පිළිබඳව අදහස් දක්වමින් වැඩිදියුණු කිරීම් යෝජනා කරන්න.[data]
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: ජ්යෙෂ්ඨ බලශක්ති පද්ධති ඉංජිනේරුවෙක්. ලබා දී ඇති අංක මත පදනම්ව පමණක් පහත දත්ත පිළිබඳව අදහස් දක්වන්න. - දත්තවල නොමැති කිසිදු අගයක්, නියාමන වගන්ති හෝ උපකල්පන එකතු නොකරන්න. - එක් එක් අදහස් දැක්වීමට ඊළඟට, ඔබ එය පදනම් කරගත් දත්තවල පේළිය/තීරුව වරහන් තුළ දක්වන්න. - එක් එක් සංඛ්යාත්මක ප්රතිඵලයක් සඳහා, ඒකකය පැහැදිලිව ලියන්න (kW හෝ kWh සඳහන් කරන්න).
ප්රබල ප්රොම්ප්ට් ආකෘතිය මත කරුණු තුනක් පනවයි: මූලාශ්රයට ඇලී සිටීම, ඒකකය පැහැදිලිව ප්රකාශ කිරීම සහ අවිනිශ්චිත බව පිළිගැනීම. මෙය මායාව සම්පූර්ණයෙන්ම අවසන් නොකරයි, නමුත් එය දෘශ්යමාන කරයි.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
1) නිර්නාමික සන්දර්භය ස්ථාපිත කිරීම:
මම බලශක්ති පද්ධති ඉංජිනේරු පැවරුමක් සඳහා උදවු සොයමි. සමාගම, ක්ෂේත්ර නාමය, ඛණ්ඩාංක සහ පාරිභෝගික තොරතුරු රහසිගතය; මම ඔවුන්ට "Field-A", "Feeder-3" වැනි නියෝජිත ලේබල සමඟ දෙන්නම්. ගවේෂණය: [ක්වෙස්ට්]. මා ලබා දුන් තාක්ෂණික දත්ත මත පමණක් පදනම්ව; මම තීරණාත්මක යටිතල පහසුකම් විස්තර ඉල්ලන්නේ නැහැ.
2) නැංගුරම් සත්යාපන ඉල්ලීම් තුනක්:
පහත ප්රතිදානය සඳහා චෙක්පත් තුනක් සාදා වෙනම මාතෘකාවක් යටතේ එක් එක් වාර්තා කරන්න: 1) විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙල: සෑම අංකයක්ම අපේක්ෂිත පරාසය තුළ තිබේද? එසේ නොවේ නම්, පරීක්ෂා කරන්න.2) භෞතික විද්යාව/ඉංජිනේරු විද්යාව: බලශක්ති සංරක්ෂණය, උපකරණ ශ්රේණිගත කිරීම, මෙහෙයුම් තර්කනය උල්ලංඝනය වී තිබේද?3) සත්යාපන නිර්දේශය: මෙම ප්රතිදානය පරීක්ෂා කරන මිනුම්/ක්ෂේත්ර සාක්ෂි මොනවාද?
3) ඒකකය සහ උපකල්පන පාලනය:
පහත පියවරෙන් පියවර ගණනය කිරීම පරීක්ෂා කරන්න. ඒකක පරිවර්තන (kW→kWh, MWh→GWh ආදිය) පැහැදිලිව පෙන්වන, එක් එක් පේළියේ භාවිතා කරන ඒකකය ලියන්න. සැඟවුණු උපකල්පන වෙනම ලැයිස්තුවක එකතු කරන්න. ප්රතිඵලය භෞතිකව කළ නොහැකි නම්, එය පැහැදිලිව ප්රකාශ කරන්න.
4) තීරණ-සහාය සාරාංශය:
මෙම විශ්ලේෂණය ඉංජිනේරු තීරණ සටහනක් බවට පරිවර්තනය කරන්න: (අ) සොයා ගැනීම, (ආ) එය පදනම් වූ දත්ත, (ඇ) අවිනිශ්චිතතාව/අවදානම, (ඈ) බලයලත් අනුමැතිය අවශ්ය කොටස්. "තීරණය සඳහා නිර්දේශ" භාෂාව භාවිතා කරන්න, "තීරණය" නොවේ.
නිතර භාවිතා කරන නියමයන් වගුව
වාරය
කෙටි විස්තරයක්
පැටවීම
නිශ්චිත මොහොතක පරිභෝජනය කරන විදුලි බලය (kW/MW)
ඉල්ලුම පුරෝකථනය
අනාගත භාරය පුරෝකථනය කිරීම
ධාරිතාව සාධකය
එය සම්පූර්ණ බලයෙන් අඛණ්ඩව ක්රියාත්මක වුවහොත් නිපදවන ශක්තියට නිපදවන ශක්තියේ අනුපාතය
සංඛ්යාතය
ජාල ප්රත්යාවර්ත ධාරාවේ දෝලනය අනුපාතය (Türkiye හි 50 Hz), සැපයුම්-ඉල්ලුම් ශේෂයේ දර්ශකය
මායාව
AI නොපවතින තොරතුරු නිපදවන්නේ එය සැබෑවක් ලෙසිනි
නැංගුරම් තුනක්
ඇණවුම + භෞතික විද්යාව පිළිගත හැකි බව + මිනුම් ඔප්පු සත්යාපන විනය
පොදු වැරදි
- නිරවද්යතාවය සඳහා චතුර ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම. අකුරු නිවැරදි වූ පමණින් ඉලක්කම් නිවැරදි බව අදහස් නොවේ. බලශක්ති දත්ත වලදී, ඒකකය සහ අනුපිළිවෙල සෑම විටම වෙන වෙනම පරීක්ෂා කරනු ලැබේ.
- ඒකක අවිනිශ්චිතව තබයි. kW සහ kWh, MW සහ MWh අතර ව්යාකූලත්වය බලශක්ති ගණනය කිරීම්වල වඩාත් පොදු සහ මිල අධික වැරැද්දයි.
- තීරණාත්මක දත්ත එලෙසම බෙදා ගැනීම. SCADA සහ ජාල ස්ථල විද්යාව තීරණාත්මක යටිතල පහසුකම් වේ; එය නිර්නාමිකකරණයකින් තොරව පොදු මෙවලමකට යවනු නොලැබේ.
- තීරණ ගැනීම සඳහා AI වරදවා වටහා ගැනීම. ආරක්ෂිත තීරණාත්මක තීරණ වලදී, AI නිර්දේශ ජනනය කරයි; බලයලත් ඉංජිනේරුවරයා තීරණය සහ වගකීම ගනී.
- තනි නැංගුරමක් මත රඳා පවතී. "ආකෘතිය ආරක්ෂිත බව පෙනේ" හෝ නිලය පරීක්ෂා කිරීම පමණක් ප්රමාණවත් නොවේ; නැංගුරම් තුනක් එකට භාවිතා වේ.
අවවාදයයි: AI මෙවලමක් තුළට ජාලක ස්ථල විද්යාව, ආරක්ෂණ සැකසුම්, හෝ තීරණාත්මක වත්කම් ස්ථාන වැනි තොරතුරු ඇතුළු කිරීම පුද්ගලිකත්වය සහ සයිබර් ආරක්ෂණ අවදානම යන දෙකම වේ. එවැනි දත්ත සකස් කරනු ලබන්නේ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද සංවෘත පද්ධතිවල පමණි.
සාරාංශයක් ලෙස
කෘත්රිම බුද්ධිය බලශක්ති ඉංජිනේරු විද්යාවේ දත්ත සැකසීම, විශ්ලේෂණය/අනාවැකි සහ සන්නිවේදනය සඳහා සැලකිය යුතු කාලයක් ඉතිරි කරයි; නමුත් ඉහළම අගය දරන විශ්ලේෂණ සහ පුරෝකථන ක්ෂේත්රය ද ඉහළම අවදානම දරයි. මෙම මොඩියුලයේ කොඳු නාරටිය යනු නැංගුරම් තුනකට එරෙහිව එක් එක් නිමැවුම පරීක්ෂා කරන විනයකි - විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙල, ඉංජිනේරු විද්යාව සහ මිනුම් සාක්ෂි. බලයලත් ඉංජිනේරුවෙකුගේ අනුමැතියකින් තොරව AI නිමැවුමට ආරක්ෂිත තීරණාත්මක තීරණ කිසිවක් ඉතිරි නොවේ.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම වැඩබිමකින් (හෝ විවෘත උදාහරණයක්) දිනකට ඉදිරි බරක් හෝ නිෂ්පාදන පුරෝකථනයක් ලබා ගන්න. ඉහත "නැංගුරම් වලංගු කිරීමේ ඉල්ලීම් තුනක්" අච්චුව භාවිතා කරමින්, මාතෘකා තුනක් යටතේ ප්රතිදානය විගණනය කිරීමට AI ගෙන් ඉල්ලා සිටින්න. ඉන්පසු එක් එක් මාතෘකාව සඳහා ඔබේම අතින් පරීක්ෂා කරන්න: අනුපිළිවෙල නිවැරදිද, භෞතික විද්යාව සාධාරණද, ඔබ එය පරීක්ෂා කරන්නේ කුමන මෙට්රික් එකෙන්ද? අවම වශයෙන් ඔබ සොයාගත් එක් ගැටලුවක්වත් ඔබ එය අල්ලා ගත් ආකාරයත් ඡේදයක ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම කාර්යය දත්ත සැකසීම / විශ්ලේෂණය / සන්නිවේදනය ලෙස වර්ගීකරණය කර එහි අවදානම තක්සේරු කළෙමි
- [ ] මම විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙල අනුව ප්රතිදානය පරීක්ෂා කළෙමි
- [ ] මම භෞතික විද්යාව සහ ඉංජිනේරු විද්යාවට එරෙහිව ප්රතිදානය පරීක්ෂා කළෙමි
- [ ] කුමන මිනුම්/ක්ෂේත්ර සාක්ෂි සත්යාපනය කළ යුතුද යන්න මම තීරණය කර ඇත්තෙමි
- [ ] මම සියලුම ඒකක (kW/kWh, MW/MWh) පැහැදිලිව පරීක්ෂා කළා
- [ ] මම විවේචනාත්මක/රහස්ය දත්ත නිර්නාමික කළෙමි, තීරණාත්මක යටිතල පහසුකම් විස්තර බෙදා නොගත්තෙමි
- [ ] ආරක්ෂාව පිළිබඳ තීරණාත්මක තීරණය බලයලත් ඉංජිනේරුවරයාගේ අනුමැතිය මත පවතින බව මම සටහන් කළෙමි