ඒකක
1. කෘෂිකාර්මික ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. නිරවද්‍ය කෘෂිකර්මය සහ කෘෂිකාර්මික දත්ත ව්‍යුහගත කිරීම 3. චන්ද්‍රිකා සහ ඩ්‍රෝන සමඟ ශාක සෞඛ්‍ය අධීක්ෂණය: NDVI සහ වෘක්ෂලතා දර්ශක 4. පාංශු විශ්ලේෂණය අර්ථ නිරූපණය සහ පොහොර ප්රශස්තකරණය 5. වාරිමාර්ග ප්රශස්තකරණය සහ ජල කළමනාකරණය 6. රෝග සහ පළිබෝධ රෝග විනිශ්චය: රූප විශ්ලේෂණය සහ තීරණය 7. කාලගුණය සහ දේශගුණික දත්ත සමඟ කෘෂිකාර්මික තීරණ සහාය 8. අස්වැන්න ඇස්තමේන්තු කිරීම සහ කෘෂිකාර්මික ආකෘති නිර්මාණය 9. පයිතන් සමඟ කෘෂිකාර්මික දත්ත විශ්ලේෂණය 10. සොයා ගැනීමේ හැකියාව, කෘෂිකාර්මික ලියාපදිංචිය සහ සැපයුම් දාමය 11. ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය, සීමා මායිම් සහ අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ඒකාබද්ධ කිරීම
ඒකකය 9 / 11

පයිතන් සමඟ කෘෂිකාර්මික දත්ත විශ්ලේෂණය

ලාභ:

  • AI සමඟ පැන්ඩා භාවිතා කරමින් ක්ෂේත්‍ර/සංවේදක දත්ත පැටවීම, පිරිසිදු කිරීම සහ සාරාංශ කිරීම සඳහා කේතය ජනනය කිරීමට සහ ධාවනය කිරීමට හැකියාව
  • NDVI කාල ශ්‍රේණිය සහ ප්‍රස්ථාර සමඟ පොහොර/අස්වැන්න සම්බන්ධය වැනි විශ්ලේෂණ දෘශ්‍යමාන කිරීමේ හැකියාව
  • කුඩා දත්ත සමඟ AI-ජනනය කරන ලද කේතය පරීක්ෂා කිරීමට සහ ඒකක, දර්ශක සූත්‍රය සහ තාර්කික දෝෂ හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව