ඒකක
1. කෘෂිකාර්මික ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. නිරවද්‍ය කෘෂිකර්මය සහ කෘෂිකාර්මික දත්ත ව්‍යුහගත කිරීම 3. චන්ද්‍රිකා සහ ඩ්‍රෝන සමඟ ශාක සෞඛ්‍ය අධීක්ෂණය: NDVI සහ වෘක්ෂලතා දර්ශක 4. පාංශු විශ්ලේෂණය අර්ථ නිරූපණය සහ පොහොර ප්රශස්තකරණය 5. වාරිමාර්ග ප්රශස්තකරණය සහ ජල කළමනාකරණය 6. රෝග සහ පළිබෝධ රෝග විනිශ්චය: රූප විශ්ලේෂණය සහ තීරණය 7. කාලගුණය සහ දේශගුණික දත්ත සමඟ කෘෂිකාර්මික තීරණ සහාය 8. අස්වැන්න ඇස්තමේන්තු කිරීම සහ කෘෂිකාර්මික ආකෘති නිර්මාණය 9. පයිතන් සමඟ කෘෂිකාර්මික දත්ත විශ්ලේෂණය 10. සොයා ගැනීමේ හැකියාව, කෘෂිකාර්මික ලියාපදිංචිය සහ සැපයුම් දාමය 11. ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය, සීමා මායිම් සහ අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ඒකාබද්ධ කිරීම
ඒකකය 5 / 11

වාරිමාර්ග ප්රශස්තකරණය සහ ජල කළමනාකරණය

ලාභ:

  • ශාක ජල පරිභෝජනය (ET), පාංශු තෙතමනය සංවේදකය සහ ජල සමතුලිතතාවය වාරිමාර්ග තීරණ වලට සම්බන්ධ කිරීමේ හැකියාව
  • කෙටුම්පත් වාරිමාර්ග වැඩසටහන නිෂ්පාදනය කිරීමට සහ AI සමඟ යොමු ET සහ බෝග සංගුණකයෙන් ජල අයවැය ගණනය කිරීමේ හැකියාව
  • සංවේදක දත්ත, පාංශු වර්ගය සහ පද්ධති ප්‍රවාහ අනුපාතය සමඟ AI වාරිමාර්ග නිර්දේශ සත්‍යාපනය කිරීමෙන් ජලය සහ බලශක්ති නාස්තිය වැළැක්වීමේ හැකියාව

කෘෂිකර්මාන්තයේ හිඟම සහ මිල අධිකම යෙදවුම ජලයයි; බොහෝ කලාපවල ඵලදායිතාව තීරණය කරන එකම සාධකය ජලයයි. නමුත් වාරිමාර්ග යනු දෙබිඩි කඩුවකි: ඉතා කුඩා ජලය ශාකයට ආතතිය හා අස්වැන්න අඩු කරයි, ජලය අධික ලෙස මුල් යටපත් කරයි, පෝෂ්‍ය පදාර්ථ සෝදා හරියි, ලවණීකරණය හා පාංශු නිසරු බව ඇති කරයි, ශක්තිය හා මුදල් නාස්ති කරයි. නිවැරදිව ජලය දැමීම යනු ශාකයට සැබවින්ම අවශ්‍ය ජලය කොපමණ දැයි දැනගෙන එය හරියටම ලබා දීමයි. මෙම ඒකකය මෙම අවශ්‍යතාවය ගණනය කිරීමේ විද්‍යාත්මක පදනම උගන්වයි - ජල සමතුලිතතාවය සහ වාෂ්පීකරණය - ඔබට AI සමඟ වාරි කාලසටහනක් කෙටුම්පත් කරන්නේ කෙසේදැයි පෙන්වයි, සහ සංවේදක සහ ක්ෂේත්‍ර යථාර්ථය සමඟ එය සත්‍යාපනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබට කියයි.

ජල සමතුලිතතාවය සහ වාෂ්පීකරණය

කුඹුරක් ජල ගිණුමක් ලෙස සිතන්න. හැඳින්වීම: වර්ෂාපතනය සහ වාරිමාර්ග. ප්රතිදානය: වාෂ්පීකරණය (පස සිට) සහ සම්ප්රේෂණය (ශාකයෙන්). මෙම නිමැවුම් දෙකේ එකතුව evapotranspiration (ඉංග්‍රීසි Evapotranspiration, ET) ලෙස හැඳින්වේ; එනම්, ශාක-පාංශු පද්ධතියෙන් වායුගෝලයට සිදුවන සම්පූර්ණ ජල හානියයි. වාරිමාර්ග තීරණය සරලව මෙයයි: පිටතට ගලායාම (ET) සපුරාලීමට කොපමණ ජලය ඇතුල් විය යුතුද?

ET සෘජුවම මැනීමට අපහසුය, එබැවින් එය පියවර දෙකකින් ඇස්තමේන්තු කර ඇත. පළමුව, යොමු ET (ET0) ගණනය කරනු ලැබේ: එම දවසේ කාලගුණික තත්ත්වයන් (උෂ්ණත්වය, ආර්ද්රතාවය, සුළඟ, හිරු) යටතේ සම්මත තෘණ මතුපිටක් අහිමි වන ජලය. මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම කාලගුණ විද්යාත්මක වේ. එවිට මෙම අගය බෝග සංගුණකය (Kc) මගින් ගුණ කරනු ලැබේ, එය එම සංවර්ධන අවධියේදී එම නිෂ්පාදනයේ ජල රුචිය පිළිබිඹු කරයි:

ETc = ET0 × Kc

ETc යනු නිෂ්පාදනයේ සැබෑ දෛනික ජල අවශ්‍යතාවය (මි.මී./දින). Kc සිටුවීමේ සිට අස්වැන්න දක්වා වෙනස් වේ: බීජ පැළ අවධියේදී කුඩා (0.3-0.5), සම්පූර්ණ වර්ධනයේ දී ඉහළම (1.0-1.2), පරිණත වන විට නැවත අඩු වේ. වාරිමාර්ග ප්‍රමාණය ගණනය කරනු ලබන්නේ ETc වෙතින් ඵලදායී වර්ෂාපතනය අඩු කිරීමෙන් සහ පද්ධති කාර්යක්ෂමතාව සැලකිල්ලට ගනිමිනි.

ඉඟිය: බොහෝ කාලගුණ සේවා සහ කෘෂිකාර්මික ද්වාර ET0 දත්ත නොමිලේ ප්‍රකාශයට පත් කරයි. "මෙම ET0 සහ Kc සමඟ ETc ගණනය කරන්න" යනුවෙන් ඔබට AI පැවසිය හැක, නමුත් නිෂ්පාදන සහ අදියර අනුව දේශීය මූලාශ්‍රයෙන් Kc අගය සත්‍යාපනය කරන්න; බොරු Kc මුළු ජල අයවැය මාරු කරයි.

පාංශු තෙතමනය සහ සංවේදක

ET ගණනය කිරීම ජල අයවැයේ න්යායික පැත්තයි; පාංශු තෙතමනය සංවේදකය සත්යය මනිනු ලබයි. මෙම සංවේදක නිශ්චිත ගැඹුරක පාංශු තෙතමනය අඛණ්ඩව කියවන අතර තීරණාත්මක සීමාවන් දෙකක් නිරීක්ෂණය කිරීමට සේවය කරයි: ක්ෂේත්‍ර ධාරිතාව (පසට රඳවා ගත හැකි වැඩිම ජලය) සහ මැලවීමේ ලක්ෂ්‍යය (ශාකයට තවදුරටත් ජලය ලබා ගත නොහැකි පහළ සීමාව). පරමාදර්ශී වාරිමාර්ග මෙම දෙක අතර "අවශෝෂණය කළ හැකි ජල" කලාපයේ තෙතමනය තබා ගනී. සංවේදක දත්ත සහ ET ගණනය කිරීම එකිනෙක තහවුරු කරයි: ET පවසන්නේ "කොපමණ ප්‍රමාණයක් ගොස් තිබිය යුතුද", සංවේදකය පවසන්නේ "ඇත්ත වශයෙන්ම ඉතිරිව ඇත්තේ කුමක්ද" යන්නයි. දෙක ගැටෙන විට, ක්ෂේත්‍ර පාලනය අත්‍යවශ්‍ය වේ (සංවේදක ක්‍රමාංකනය අක්‍රිය විය හැක).

වාරිමාර්ග පද්ධතිය සහ අස්වැන්න

එකම ජල අවශ්‍යතාවය විවිධ පද්ධති මගින් විවිධ කාර්යක්ෂමතාවයෙන් සපුරා ගනී. බිංදු වාරිමාර්ග මගින් ජලය සෘජුවම මූල කලාපයට ලබා දෙයි, එහි කාර්යක්ෂමතාව ඉහළයි (85-95%); ඉසින මාධ්යය (70-85%); ගංවතුර වාරිමාර්ග අඩු (40-60%) සහ ලවණීකරණයට ගොදුරු වේ. පද්ධතියේ ප්රවාහ අනුපාතය (පැයකට ජලය ලබා දීම) සහ කාර්යක්ෂමතාවය නොදැන කාලසීමාව ගණනය කළ නොහැකිය. AI සමඟ කාලය ගණනය කිරීමේදී, පද්ධති ප්‍රවාහය සහ කාර්යක්ෂමතාව ආදානය ලෙස සැපයීමට වග බලා ගන්න; එසේ නොමැති නම් ප්රතිදානය අර්ථ විරහිත වේ.

කුඩා අවස්ථා තුනක්: අංක අනුව

නඩුව 1 - ජල අයවැය සමඟ ඉතිරි කිරීම. තක්කාලි නිෂ්පාදකයෙක් කැලැන්ඩරයක (සෑම දින 2 කට වරක් ස්ථාවර කාලය) වතුර පෙවී ය. ET-පාදක වැඩසටහනට මාරු වන විට, සිසිල් සහ තෙතමනය සහිත දිනවලදී ETc අඩු වන බව සොයා ගන්නා ලදී; වාරය පුරාවටම වාරිමාර්ග සංඛ්‍යාව 22% කින් අඩු වූ නමුත් අස්වැන්න වෙනස් නොවීය. වාසිය ජලය සහ පොම්ප ශක්තිය යන දෙකම විය.

නඩුව 2 - Kc දෝෂය. ඉරිඟු ක්ෂේත්‍රයක් සඳහා, AI විසින් සමය පුරා Kc = 1.2 භාවිතා කළ අතර බීජ පැළ කාලය තුළ 3 ගුණයකින් වැඩි ජලය නිර්දේශ කරයි. බීජ පැළ අවධියේදී Kc 0.4 විය යුතු බව ඉංජිනේරුවරයා දැන සිටියේය; වැඩිපුර ජලය මුල් හුස්ම හිරවීම සහ නයිට්‍රජන් කාන්දු වීම ඇති කරයි. මම වේදිකාවට අනුව Kc නිවැරදි කළ විට, වැඩසටහන යථාර්ථවාදී විය.

3 වන අවස්ථාව - සංවේදක-ඊටී ගැටුම. ET ගණනය කිරීම "පස වියළී තිබිය යුතුය" යැයි පැවසුවද සංවේදකය තවමත් ඉහළ ආර්ද්‍රතාවයක් පෙන්නුම් කරයි. අපි වෙබ් අඩවියට ගියා: පහළ ස්ථරයේ අපිරිසිදු ස්ථරය ජලය රඳවා තබා ගැනීම, ජලාපවහන ගැටළුවක් ඇති විය. ET ට අනුව, එය වතුර දැමුවහොත්, ජලය එකතු වී මුල් කුණුවීම සිදු වේ; සංවේදකය සහ ක්ෂේත්‍ර යථාර්ථය දෝෂය වළක්වා ඇත.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික

දුර්වල ක්ෂණික:

මම කොපමණ වාරයක් මෙම කෙතට වතුර දැමිය යුතුද?

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: වාරිමාර්ග විශේෂඥ කෘෂිකර්ම ඉංජිනේරු. වාරිමාර්ග කාලසටහනක් ගණනය කරන්න කෙටුම්පත. යෙදවුම්:- නිෂ්පාදනය: [බෝග], සංවර්ධන අදියර: [අදියර], Kc (දේශීය මූලාශ්‍රයෙන්): [අගය]- පසුගිය දින 7 ET0 (මි.මී./දින): [අරාව], ඵලදායී වර්ෂාපතනය (මි.මී.): [අරාව]- පාංශු වර්ගය: [වැලි/ලෝම/මැටි], ප්‍රවාහ අනුපාතය: [බිංදු අනුපාතය:%] [L/hour]කාර්යය:- දෛනික ETc = ET0 × Kc ගණනය කරන්න, වගු සංදර්ශනය සමඟ.- දින 7 ක ශුද්ධ ජල අවශ්‍යතාවය (ETc - වර්ෂාපතනය) සහ පද්ධති කාර්යක්ෂමතාවයෙන් දළ ජලය සොයා ගන්න.- ප්‍රවාහ අනුපාතය මත පදනම්ව වාරි කාලය අඩු කරන්න.- එය සත්‍යාපනය කළ යුතු බව සලකන්න - එක් එක් පාංශු තෙතමන සංවේදකය සමඟ දත්ත ගණනය කිරීම පෙන්වන්න. ඔබ උපකල්පනයක් කරන ස්ථානය සලකුණු කරන්න.

බලගතු ප්‍රේරකය සියලු යෙදවුම්, සූත්‍රය, අස්වැන්න නිවැරදි කිරීම සහ සංවේදක සත්‍යාපන අවශ්‍යතා පැහැදිලි කරයි; එය AI සැඟවුණු උපකල්පන කිරීමෙන් වළක්වයි.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) ETc ගිණුම:

පහත ET0 අනුක්‍රමය සහ Kc අගය සමඟ දෛනික ETc ගණනය කර එකතු කරන්න. සෑම පියවරක්ම පෙන්වන්න. නිෂ්පාදනය/අදියර සඳහා Kc නිවැරදිද යන්න මට තහවුරු කිරීමට අවශ්‍ය බව ලියන්න. ET0: [...], Kc: [...]

2) ශුද්ධ සහ දළ ජල අවශ්‍යතා:

ඵලදායි වර්ෂාපතනය (ශුද්ධ අවශ්‍යතාවය) දින 7 ETc එකතුවෙන් අඩු කරන්න. පද්ධතියේ කාර්යක්ෂමතාව% [..] න් බෙදීමෙන් දළ ජලය සොයා ගන්න. ප්රතිඵලය mm සහ m3/da වලින් දෙන්න; ඒකක පරිවර්තනය පෙන්වන්න.

3) සංවේදක-ET සංසන්දනය:

ET ගණනය කිරීම අනුව, පාංශු තෙතමනය කොපමණ අඩු කිරීමට අපේක්ෂා කෙරේද? මම ඔබට ලබා දුන් සංවේදක කියවීම සමඟ මෙය සසඳන්න. වෙනස විශාල නම්, හැකි හේතු ලැයිස්තුගත කරන්න (ජලාපවහන, ක්රමාංකනය, කාන්දු වීම, වර්ෂාපතනය). තීරණ ගැනීම; පිරික්සුම් ලැයිස්තුව දිස්වේ.

4) නියඟය/සීමිත ජල තත්ත්වය:

ජලය සීමිත නම් (තිබේ: [m3]), මෙම බෝගයේ කුමන සංවර්ධන අවධිය ජලයට වඩාත් සංවේදී වන්නේද යන්න සඳහන් කර එම තීරණාත්මක අවස්ථාවෙහිදී ජලයට ප්‍රමුඛත්වය දෙන දළ සටහනක් යෝජනා කරන්න. අස්වැන්න අවදානම ඇතුළත් කරන්න.

පද්ධතිය

සාමාන්ය අස්වැන්න

සුදුසු තත්ත්වය

අවදානම

පහත වැටීම

85-95%

පේළි බෝග, සීමිත ජලය

අවහිර කිරීම, ආයෝජනය

විදින

70-85%

ධාන්ය, ආහාර බලාගාරය

සුළං අලාභය, රෝග තෙතමනය

කීල්

40-60%

ඕනෑ තරම් ජලය, පැතලි ඉඩම

ලුණු දැමීම, සේදීම

පොහොර යෙදීම

85-95%

පොහොර + ජලය එකට

මාත්‍රාව/ක්‍රමාංකන නිරවද්‍යතාවය

පොදු වැරදි

  • දින දර්ශනය අනුව ජලය දැමීම. ස්ථාවර දින පරාසය කාලගුණය නොසලකා හරියි; එය සිසිල් දිනවල වැඩි ජලය සහ උණුසුම් දිනවල අඩු ජලය සපයයි.
  • නියත Kc භාවිතා කිරීම. Kc සංවර්ධන අදියර අනුව වෙනස් වේ; එකම වටිනාකම වන්නේ බීජ පැළ හෝ කල් පිරීමේ දී විශාල වැරැද්දක් කිරීමයි.
  • පද්ධතියේ කාර්යක්ෂමතාව මඟ හැරීම. ඔබ ශුද්ධ අවශ්‍යතාවය දළ බවට පරිවර්තනය නොකරන්නේ නම්, ඇත්ත වශයෙන්ම මූල කලාපයට ජලය අඩු වේ.
  • ET පිළිබඳ අන්ධ විශ්වාසය. ජලාපවහනය, කාන්දු වීම සහ ක්රමාංකනය ET ගණනය කිරීම විකෘති කරයි; සංවේදකය සහ ක්ෂේත්‍රය සමඟ හරස් පරීක්‍ෂා කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
  • අතිරික්ත ජලය ආරක්ෂිත යැයි සිතීම. අධික ජලය මුල් හුස්ම හිරවීම, ලවණීකරණය, පෝෂක කාන්දු වීම සහ බලශක්ති නාස්තිය ඇති කරයි.
අවධානය: වාරිමාර්ග තීරණය අස්වැන්න ගැන පමණක් නොව, පසෙහි දිගුකාලීන සෞඛ්යය සහ ජල සැපයුමේ තිරසාරභාවය ගැන ය. අයිරා භූගත ජලය අඩු කරයි; අධික ලෙස ජලය දැමීම පස නිසරු කරයි. AI ජල අයවැය ගණනය කරයි, නමුත් තිරසාර විනිශ්චය ඉංජිනේරුවරයාට භාරයි.

සාරාංශයකින්

වාරිමාර්ග විද්‍යාව යනු ජල සමතුලිතතාවයයි: පිටතට ගලායාම (වාෂ්ප ප්‍රවාහය) සපුරාලීමට කොපමණ ජලය ඇතුල් විය යුතුද යන්නයි. ETc = ET0 × Kc සූත්‍රය නිෂ්පාදනයේ සැබෑ අවශ්‍යතාවය ලබා දෙයි; පද්ධතියේ කාර්යක්ෂමතාවය දළ ජලය තීරණය කරයි, සංවේදක දත්ත යථාර්ථය තීරණය කරයි. AI ඉක්මනින් මෙම ගණනය කෙටුම්පත් කරයි, නමුත් Kc දේශීයව සත්‍යාපනය කිරීම, පද්ධතියේ කාර්යක්ෂමතාවය ඇතුළත් කිරීම සහ සංවේදකය/ක්ෂේත්‍රය සමඟ ප්‍රතිඵලය හරස් පරීක්‍ෂා කිරීම අවශ්‍ය වේ. ඉතා කුඩා හා අධික ජලය යන දෙකම හානිකර වේ; නිවැරදි වාරිමාර්ග යනු හරියටම අවශ්‍ය ජල ප්‍රමාණය වන අතර අවසාන තීරණය ගනු ලබන්නේ ඉංජිනේරුවරයාගේ තිරසාර විනිශ්චය මගිනි.

යෙදුම් කාර්යය

නිෂ්පාදන සහ සංවර්ධන අදියර තෝරන්න; දින 7ක ET0 සහ වර්ෂාපතන දත්ත (සැබෑ හෝ නියෝජිත) සමඟ Kc අගයක් සොයන්න. මෙම ඒකකයේ "ETc ගණනය" සහ "ශුද්ධ සහ දළ ජල අවශ්‍යතා" සැකිලි සමඟ AI සඳහා සතිපතා ජල අයවැයක් සාදන්න. ඉන්පසු එම ගණනය කිරීම නැවත නැවතත්, හිතාමතාම Kc වැරදි (අදියරෙන් පිටත) ලබා දී ප්‍රතිඵල දෙක සංසන්දනය කරන්න: වැරදි Kc ජල අවශ්‍යතාවය කොපමණ ප්‍රමාණයකින් මාරු කළාද? ඔබ සංවේදකය සමඟ සත්‍යාපන පියවර සකසන ආකාරය ලියන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම ET0 × Kc මගින් ETc ගණනය කළ අතර නිෂ්පාදන/අදියර අනුව Kc සත්‍යාපනය කළෙමි.
  • [ ] මම පද්ධති කාර්යක්ෂමතාවයෙන් ශුද්ධ අවශ්‍යතාවයේ සිට දළ ජලය දක්වා ගමන් කළෙමි; මම ඒකක පරීක්ෂා කළා.
  • [ ] මම පද්ධතියේ ප්‍රවාහ අනුපාතය අනුව වාරි කාලය ගණනය කළෙමි.
  • [ ] මම පාංශු තෙතමන සංවේදකය සහ ක්ෂේත්‍රය සමඟ ET ගණනය කිරීම හරස් පරීක්‍ෂා කළෙමි.
  • [ ] මම අතිරික්ත ජලය සහ තිරසාරභාවය පිළිබඳ අවදානම ඇගයීමට ලක් කළ අතර අවසාන තීරණය ඉංජිනේරුවරයාට පැවරුවෙමි.