ඒකකය 4 / 11

GIS/GIS විශ්ලේෂණය සහ අවකාශීය විමසුම්

ලාභ:

  • AI සමඟ බෆරය, ඡේදනය, අවකාශීය සංයෝජනය සහ අසල්වැසි වැනි GIS විශ්ලේෂණ සැලසුම් කර ඒවා පියවරෙන් පියවර ගොඩනැගීමේ හැකියාව
  • ස්වභාවික භාෂාවෙන් උපලක්ෂණ සහ අවකාශීය විමසුම් (SQL/ප්‍රකාශනය) උත්පාදනය කිරීමට සහ ඒවා QGIS/PostGIS පරිසරයට අනුවර්තනය කිරීමේ හැකියාව
  • ස්ථාන විද්‍යාත්මක අනුකූලතාව, ප්‍රක්ෂේපණ යෝග්‍යතාවය සහ ප්‍රදේශය/දිග තර්කනය සමඟ GIS විශ්ලේෂණ ප්‍රතිදානය සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව

GIS (භූගෝලීය තොරතුරු පද්ධතිය; ඉංග්‍රීසියෙන් GIS) යනු ස්ථාන දත්ත ගබඩා කරන, විමසන, විශ්ලේෂණය කරන සහ සිතියම් ගත කරන පද්ධතිවල සාමාන්‍ය නමයි. මිනින්දෝරු ඉංජිනේරුවරයාගේ දෛනික කටයුතු බොහොමයක් මෙහි සිදු වේ: "මෙම ප්‍රවාහයට මීටර් 50 ට වඩා ආසන්නව ඇති පාර්සල් මොනවාද?", "මෙම ස්ථර දෙක අතිච්ඡාදනය වන ප්‍රදේශ කොහිද?", "අසල්වැසි එකකට ගොඩනැගිලි කීයක් තිබේද?" අවකාශීය විශ්ලේෂණය භාවිතා කිරීම වැනි ප්රශ්නවලට පිළිතුරු නිෂ්පාදනය කිරීම. මෙම ඒකකය තුළ, මෙම විශ්ලේෂණ සැලසුම් කිරීම, ස්වභාවික භාෂාවෙන් විමසුම් උත්පාදනය කිරීම සහ QGIS/PostGIS පරිසරයට ඒවා අනුවර්තනය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන ආකාරය අපි ආවරණය කරමු. මූලධර්මය: AI විශ්ලේෂණය ගොඩනඟයි සහ විමසුම ලියයි; ප්‍රතිඵලයේ වලංගුභාවය ප්‍රක්ෂේපණය, ස්ථල විද්‍යාව සහ තාර්කික පාලනය හරහා ඉංජිනේරුවරයා වෙත පවතී.

මුලින්ම මූලික නියමයන්. දෛශික දත්ත ලක්ෂ්‍ය, රේඛා සහ බහුඅස්‍ර (කට්ටි, මාර්ග, ළිං) සහිත ලෝකය නියෝජනය කරයි. Raster දත්ත සෛල/පික්සල ජාලයකින් ලෝකය නියෝජනය කරයි (උසස් ආකෘතිය, චන්ද්‍රිකා රූපය). ගුණාංගය යනු ජ්‍යාමිතියකට අදාළ වගු තොරතුරු වේ (පාර්සල් ප්‍රදේශය, හිමිකරු, දිවයින/පාර්සල් අංකය). බෆරය යනු ජ්‍යාමිතියක් වටා යම් දුරකින් නිර්මාණය වන ප්‍රදේශයයි. අවකාශීය සම්බන්ධය (එක් එක් ගොඩනැගිල්ල එහි අසල්වැසි) මත පදනම්ව ස්ථර දෙකකට ගැලපේ. ස්ථල විද්‍යාව යනු ජ්‍යාමිතීන් අතර අසල්වැසි/අතිච්ඡාදනය/පරතර රීති වේ.

GIS විශ්ලේෂණයේ AI හි කාර්යභාරය

AI සංයුක්ත ස්ථාන තුනක GIS වේගවත් කරයි:

  1. විශ්ලේෂණ නිර්මාණය. "ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දිය යුතු මෙවලම් සමඟ කුමන ස්ථර සැකසෙන්නේද, කුමන අනුපිළිවෙලකින්ද?" එය ප්‍රශ්නයට පියවරෙන් පියවර සැලැස්මක් ඉදිරිපත් කරයි. මෙය විශේෂයෙන් සංකීර්ණ බහු-පියවර විශ්ලේෂණයන්හිදී සිතීමේ බර අඩු කරයි.
  2. විමසුම් පරම්පරාව. ස්වභාවික භාෂා ඉල්ලීම QGIS ප්‍රකාශනයකට, SQL, හෝ PostGIS ශ්‍රිතයකට පරිවර්තනය කරයි. එය "500 m² ට අඩු භූමි ප්‍රදේශයක් සහ කෘෂිකාර්මික ස්වභාවයක් ඇති බිම් කොටස්" යන ඉල්ලීම පෙරහන් ප්‍රකාශනයක් බවට පත් කරයි.
  3. කාර්ය ප්රවාහ සහ කේත උත්පාදනය. එය පුනරාවර්තන විශ්ලේෂණය Python/PyQGIS ස්ක්‍රිප්ට් බවට පරිවර්තනය කරයි (අපි මෙම මාතෘකාව ඒකක 10 සහ 11 තුළ ගැඹුරින් සොයා බලමු).

නමුත් AI හට තීරණාත්මක අන්ධ ස්ථානයක් ඇත: එය දත්ත නොදකියි, එය ඔබගේ වට්ටෝරුව පමණක් දකියි. ලේයර් එක තියෙන්නේ මොන CRS එකේද, attribute column එකේ නියම නම, දත්ත පිරිසිදුද නැද්ද කියලා ඒක දන්නේ නැහැ. එබැවින්, එය නිපදවන විමසුම වාක්‍යානුකූලව නිවැරදි නමුත් ඔබගේ දත්ත මත වැරදි විය හැක.

අවවාදයයි: දුර සහ ප්‍රදේශ ගණනය කිරීම් නිවැරදි වන්නේ මෙට්‍රික් (ප්‍රක්ෂේපිත) CRS මත පමණි. මීටර් 50 බෆරයක් සෘජුවම භූගෝලීය ඛණ්ඩාංක (අංශක) තුළ ගැනීම අංශක-මීටර් ව්‍යාකූලත්වය හේතුවෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම සාවද්‍ය ප්‍රතිඵල ලබා දෙයි. විශ්ලේෂණයට පෙර සුදුසු ප්රක්ෂේපණය තුළ ස්තරය දමන්න.

පියවරෙන් පියවර: අවකාශීය විශ්ලේෂණයක් ගොඩනැගීම

නියැදි ප්‍රශ්නය: "ප්‍රවාහයකට මීටර් 100 ට වඩා ආසන්න ගොඩනැගිලි බලපත්‍ර සහිත පාර්සල් සොයන්න."

  1. යෙදවුම් සහ CRS පැහැදිලි කරන්න. ප්‍රවාහ ස්තරය (රේඛාව), පාර්සල් ස්තරය (බහුඅස්ර), දෙකම මෙට්‍රික් CRS (උදා. TUREF/TM33) විය යුතුය.
  2. පියවර සැලසුම් කරන්න. AI වෙත: ප්‍රවාහයට මීටර් 100 බෆරය → බිම් කොටස් සමඟ ඡේදනය/තෝරා ගැනීම → ගුණාංගය → ප්‍රතිඵල ගණනෙන් “බලපත්‍ර සහිත” පෙරහන. එය එක් එක් පියවරේ අනුපිළිවෙල සහ ප්‍රතිදානය ලිවීමට ඉඩ දෙන්න.
  3. විමසුම ජනනය කර ගන්න. පෙරහන් ප්‍රකාශනය ("තත්වය" = 'බලපත්‍ර ලත්') සහ තේරීම් තර්කය QGIS/PostGIS වෙත පරිවර්තනය කරන්න.
  4. කුඩා සාම්පලයක් මත පරීක්ෂා කරන්න. සම්පූර්ණ දත්ත වලට වඩා කුඩා උප කුලකයක් මත විශ්ලේෂණය ක්‍රියාත්මක කර ප්‍රතිඵලය දෘෂ්‍යව පරීක්ෂා කරන්න.
  5. ප්රතිඵලය තහවුරු කරන්න. ගණන් කිරීම සාධාරණද (ශ්‍රේණිය)? තෝරාගත් පාර්සල් ඇත්තටම ප්‍රවාහයට ආසන්නද (දෘශ්‍ය/ස්ථල පරීක්ෂාව)? කෙත්වල තේරුමක් තිබේද?

කුඩා අවස්ථා තුනක්: අංක අනුව

නඩුව 1 - උපාධි බම්පර් ව්යසනය. සීමාවාසිකයෙක් WGS84 geo CRS හි ඒකක 100 බෆරයක් කෙලින්ම පාර්සල් ස්ථරයට යොදන ලදී; එහි ප්‍රතිඵලය ආසන්න වශයෙන් 11 km (අංශක 1 ~111 km) අරයක් සහිත විකාර ප්‍රදේශ ඇති කළේය. ශ්‍රේණිගත පරීක්ෂාව ("බෆර් ප්‍රදේශය පාර්සලයේ ප්‍රමාණය මෙන් දහස් ගුණයක් විය නොහැක") දෝෂය වහාම පෙන්වයි. ස්තරය මෙට්‍රික් CRS වෙත ආයාත කළ විට, බෆරය මීටර් 100ක් ලෙස නිවැරදි විය.

නඩුව 2 - වැරදි තීරු නම. AI විසින් "කෘෂිකාර්මික කටයුතු සඳහා සුදුසුකම් ලත් පාර්සල්" සඳහා "සුදුසුකම්" = 'කෘෂිකර්මාන්තය' යන ප්‍රකාශය නිපදවන ලදී; තීරුවේ සැබෑ නම PLOT_VASF වූ අතර අගය FIELD විය. විමසුම කිසිදු දෝෂයකින් තොරව ප්‍රතිඵල 0ක් ලබා දුන්නේය. ඉංජිනේරුවරයා උපලක්ෂණ වගුව විවෘත කර සත්‍ය තීරු නාමය සහ අගයන් AI වෙත ලබා දුන් විට, විමසුම වැඩිදියුණු විය. පාඩම: AI හට තීරු නම් සෑදිය හැක; සැබෑ ක්‍රමලේඛනය දෙන්න.

3 වන අවස්ථාව - ස්ථල විද්‍යාව ගැටළුව. අසල්වැසි දිස්ත්‍රික් මායිම් ස්ථර දෙකෙහි කුඩා හිඩැස් (ස්ලිවර්ස්) සහ අතිච්ඡාදනය විය. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන “ප්‍රදේශයේ මුළු” විශ්ලේෂණයක් මෙම දෝෂ හේතුවෙන් සත්‍ය එකතුවෙන් 2% කින් පමණ අපගමනය විය. ස්ථලක පාලනය සහ නිවැරදි කිරීමෙන් පසුව, ප්‍රදේශ ස්ථාවර විය. පාඩම: විශ්ලේෂණ ප්‍රතිඵලය ආදාන ජ්‍යාමිතිය තරම් පිරිසිදුයි.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික

දුර්වල ක්ෂණික:

ප්‍රවාහය අසල පාර්සල් සොයා ගන්නා විමසුමක් ලියන්න.

බලවත් විමසුම:

කාර්යය: QGIS සඳහා අවකාශීය විශ්ලේෂණ ඉදිකිරීමක් සහ ප්‍රකාශනයක් නිෂ්පාදනය කරන්න. සන්දර්භය:- stream_layer: line, CRS EPSG:5256 (TUREF/TM33)- parcel_layer: polygon, CRS EPSG:5256, attribute columns: ADA_NO, Plot_NO, STATUS (වටිනාකම්: 'බලපත්‍ර ලත්', 'බලපත්‍ර ලත් අය: ප්‍රවාහයට මීටර් 100 ක් සහ STATUS = 'බලපත්‍රලත්', ඔවුන්ගේ අංකය සහ මුළු ප්‍රදේශය ලබා දෙන්න. ඉල්ලීම්: 1) පියවර ඇණවුම් කරන්න (බෆරය -> අවකාශීය තේරීම -> ගුණාංග පෙරහන). 2) එක් එක් පියවරේදී භාවිතා කරන්නේ කුමන මෙවලමද යන්න ලියන්න. 3) දුර/ප්‍රදේශය සඳහා මෙට්‍රික් CRS අවශ්‍යතාවය මට මතක් කරන්න. 4) ප්රතිඵල පියවර (ශ්රේණිය + දෘශ්ය පාලනය) තහවුරු කරන්න. එකතු කරන්න.

ප්‍රබල විමසුම මඟින් සත්‍ය තීරු නාම, CRS, අගය කට්ටලය සහ වලංගු කිරීමේ පියවර ලබා දෙයි; ප්‍රතිදානය ඔබගේ දත්ත වලට ගැලපේ.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) විශ්ලේෂණ සැලැස්මක් නිර්මාණය කිරීම:

පහත අවකාශීය ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමට පියවරෙන් පියවර GIS කාර්ය ප්‍රවාහයක් ලියන්න: එක් එක් පියවරේදී ආදාන ස්තරය, භාවිතා කරන මෙවලම සහ ප්‍රතිදාන ස්තරය සඳහන් කරන්න. මෙට්‍රික් CRS අවශ්‍ය පියවර පරීක්ෂා කරන්න. ප්‍රශ්නය: [ප්‍රශ්නය]. ස්ථර: [ලැයිස්තුව]

2) ස්වභාවික භාෂාවෙන් QGIS ප්රකාශනය:

පහත පෙරහන QGIS ගුණාංග ප්‍රකාශනයකට පරිවර්තනය කරන්න. ලබා දී ඇති තීරු නාම සහ අගයන් පමණක් භාවිතා කරන්න; තීරු සවි කිරීම. අවිනිශ්චිතතාවයක් තිබේ නම් අසන්න. තීරු/අගය: [යෝජනා ක්‍රමය]. ඉල්ලීම: [පෙරහන්]

3) PostGIS විමසුම:

පහත අවකාශීය විශ්ලේෂණය (ST_ ශ්‍රිත) සඳහා PostGIS SQL ලියන්න. ජ්‍යාමිතික SRID [srid] උපකල්පනය කරන්න; දුර මෙට්රික් විය යුතුය. විමසුම පැහැදිලි කර වලංගු කිරීම සඳහා හැෂ් විමසුමක් එක් කරන්න. විශ්ලේෂණය: [අර්ථ දැක්වීම]

4) ප්රතිඵල සාධාරණත්වය පරීක්ෂා කිරීම:

සාධාරණත්වය සඳහා පහත GIS විශ්ලේෂණ ප්‍රතිඵලය පරීක්ෂා කරන්න: ප්‍රතිඵල ගණන් ශ්‍රේණිය, ක්ෂේත්‍ර/දිග තර්කය, ශුන්‍ය/අනුපිටපත් වාර්තා, CRS අනුකූලතාව. සැක සහිත කරුණු ලැයිස්තුගත කර ඇති විය හැකි හේතුව ලියන්න. ප්‍රතිඵල සාරාංශය: [සාරාංශය]

GIS විශ්ලේෂණ මෙවලම් සංසන්දනය

වාහනය

මොනවද කරන්නේ

සාමාන්ය භාවිතය

අවධානය

බෆරය

අවට දුර ප්රදේශය

ආරක්ෂක පටිය, සමීපත්වය

මෙට්‍රික් CRS අවශ්‍යයි

ඡේදනය

පොදු ප්රදේශය අඩු කරයි

ගැටුම් විශ්ලේෂණය

ස්ථලකය පිරිසිදු විය යුතුය

අවකාශීය එකතුවීම

ස්ථානය අනුව ගැලපේ

ගොඩනැගීම-අසල්වැසි සබඳතා

සම්බන්ධතා වර්ගය (අන්තර්/ඡේදනය)

විසුරුවා (ඒකාබද්ධ)

එකම ගුණාංග ඒකාබද්ධ කරයි

මායිම් සරල කිරීම

ගුණාංග තේරීම

ක්ලිප්

සීමාවක් අනුව කපා

වැඩ අවකාශය සීමා කිරීම

මායිම් ජ්‍යාමිතිය නිවැරදිද?

පොදු වැරදි

  • භූ CRS හි දුර/ප්‍රදේශය ගණනය කිරීම. විශ්ලේෂණයට පෙර මෙට්රික් ප්රක්ෂේපණයට මාරු නොවීම.
  • AI-සාදන ලද තීරු නාම භාවිතා කිරීම. සැබෑ යෝජනා ක්රමය ලබා නොදීම; නිහඬ 0 ප්රතිඵල.
  • කැඩුණු ස්ථලකය සහිත දත්ත සමඟ විශ්ලේෂණය සිදු කිරීම. හිඩැස්/අතිච්ඡාදනය නිසා අවකාශය සහ ගණන් කිරීමේ දෝෂ ඇතිවේ.
  • අවකාශීය සම්බන්ධතා වර්ගය ව්යාකූල කිරීම. "ඇතුළත" සහ "ඡේදනය" විවිධ ප්රතිඵල ලබා දෙයි.
  • ප්‍රතිඵලය ශ්‍රේණිගත පාලනයට යටත් නොකිරීම. විකාර ක්ෂේත්‍ර/සංඛ්‍යා නොදැක සිටීම.
  • සියලු දත්ත හරහා අන්ධ ලෙස ධාවනය. කුඩා නියැදියක් මත පරීක්ෂා නොකර විශාල දත්ත සඳහා අයදුම් කිරීම.

සාරාංශයකින්

GIS විශ්ලේෂණයේ කෘතිම බුද්ධිය; එය කාර්ය ප්‍රවාහය සැලසුම් කිරීම, ස්වාභාවික භාෂා ඉල්ලීම විමසුමකට පරිවර්තනය කිරීම සහ කේතය ජනනය කිරීම සඳහා ප්‍රබල සහායකයෙකි. නමුත් AI දත්ත නොදකියි; ඔබ CRS, සත්‍ය තීරු නම් සහ ස්ථලක ගුණය සැපයිය යුතුය. වඩාත්ම තීරණාත්මක රීතිය වන්නේ දුර සහ ප්‍රදේශ ගණනය කිරීම් නිවැරදි වන්නේ මෙට්‍රික් CRS හි පමණි. පිළිවෙල, ස්ථාන විද්‍යාත්මක අනුකූලතාව සහ තර්කනය සඳහා එක් එක් ප්‍රතිඵලය පරීක්ෂා කරන්න; කුඩා සාම්පලයක් මත එය පරීක්ෂා නොකර විශාල දත්ත වලට එය යොදන්න එපා.

යෙදුම් කාර්යය

අවකාශීය ප්‍රශ්නයක් තෝරන්න (උදා: "මාර්ගයක සිට මීටර් 25ට අඩු ගොඩනැගිලි"). ස්ථර, ඒවායේ CRS සහ සත්‍ය ගුණාංග තීරු නාම ටයිප් කරන්න. AI විසින් විශ්ලේෂණ සැලැස්ම සහ QGIS ප්‍රකාශනය පියවරෙන් පියවර ජනනය කිරීමට සලස්වන්න; පසුව චෙක්පත් තුනකින් ප්‍රතිදානය පරීක්ෂා කරන්න: (1) භාවිතා කරන ලද මෙට්‍රික් CRS වේ, (2) තීරු නාම සැබෑ ක්‍රමලේඛනයට ගැලපේද, (3) අනුපිළිවෙලින් සාධාරණ ප්‍රතිඵල ගණන වේ.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම ස්ථර මෙට්‍රික් CRS වෙත ආයාත කළෙමි (දුර/ප්‍රදේශය සඳහා).
  • [ ] මම සත්‍ය ගුණාංග තීරු නාම සහ අගයන් AI වෙත ලබා දුනිමි.
  • [ ] මම විශ්ලේෂණ පියවර සහ මෙවලම් සැලසුම් කර තිබුනා.
  • [ ] මම අවකාශීය සම්බන්ධතා වර්ගය (ඇතුළත/ඡේදනය වීම) නිවැරදිව තෝරාගෙන ඇත.
  • [ ] මම ආදාන ජ්‍යාමිතියෙහි ස්ථලකය පරීක්ෂා කළෙමි.
  • [ ] මම මුලින්ම කුඩා සාම්පලයක් මත විශ්ලේෂණය පරීක්ෂා කළා.
  • [ ] මම ශ්‍රේණිගත කිරීම සහ තර්කනය සඳහා ප්‍රතිඵලය පරීක්ෂා කළෙමි.
  • [ ] මම අවසන් අදහස ඉංජිනේරු අනුමැතිය සඳහා තබා ගත්තෙමි.