ඒකක
1. සිතියම්කරණ ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. භූ විද්‍යාව, GNSS සහ සමීක්ෂණ දත්ත සැකසීම 3. සම්බන්ධීකරණ පද්ධති, දත්ත සහ පරිවර්තන සත්යාපනය 4. GIS/GIS විශ්ලේෂණය සහ අවකාශීය විමසුම් 5. දුරස්ථ සංවේදනය සහ චන්ද්‍රිකා රූප වර්ගීකරණය 6. ඡායාරූපමිතිය සහ UAV රූප වලින් ආදර්ශ උත්පාදනය 7. LiDAR Point Cloud සැකසුම් සහ වර්ගීකරණය 8. සිතියම් නිෂ්පාදන ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ සිතියම් විද්‍යාව 9. Cadastre, හිමිකම් ඔප්පුව සහ හිමිකාරත්ව දත්ත 10. පයිතන් සමඟ භූගෝලීය ස්වයංක්‍රීයකරණය 11. QGIS ස්වයංක්‍රීයකරණය, ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය සහ අවසානය දක්වා ව්‍යාපෘතිය
ඒකකය 10 / 11

පයිතන් සමඟ භූගෝලීය ස්වයංක්‍රීයකරණය

ලාභ:

  • GeoPandas, Rasterio, Shapely සහ PyProj වැනි පුස්තකාල සමඟ AI සමඟ අවකාශීය දත්ත සැකසුම් කේතය නිෂ්පාදනය කිරීමේ හැකියාව
  • AI-බලය වන ස්ක්‍රිප්ට් සමඟ පුනරාවර්තන පරිවර්තනය, ඒකාබද්ධ කිරීම සහ වාර්තා උත්පාදන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමේ හැකියාව
  • කුඩා පරීක්ෂණ දත්ත සහ ඇණවුම් පාලනය සමඟ AI විසින් නිපදවන ලද භූගෝලීය කේතය සත්‍යාපනය කිරීමට සහ ආරක්ෂිතව භාවිතා කිරීමට ඇති හැකියාව
පෙර ඊළඟට