ලාභ:
- චන්ද්රිකා සහ ගුවන් ඡායාරූප තුළ AI සමඟ පාෂාණ විද්යාව, දෝෂ සහ වෙනස් කිරීමේ සිතියම්කරණය සිදු කරන ආකාරය පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව.
- බහු වර්ණාවලි/අධි වර්ණාවලි දත්ත වලින් ඛනිජ සහ ව්යුහ සලකුණු නිස්සාරණය කරන කාර්ය ප්රවාහය සැලසුම් කිරීමේ හැකියාව
- භූමි සත්යය සහ භූ විද්යාත්මක සන්දර්භය සමඟ දුරස්ථ සංවේදක ප්රතිදානයන් පරීක්ෂා කිරීමේ හැකියාව
භූ විද්යාත්මක සිතියමක් යනු මතුපිට ඇති කලාපයක භූගත කතාවේ ප්රක්ෂේපණයයි: කුමන පාෂාණ ඒකකය යනු කොතැනද, දෝෂ ගමන් කරන්නේ කොතැනද, ස්ථර නැඹුරු වන්නේ කුමන දිශාවටද යන්නයි. සම්භාව්ය වශයෙන්, මෙම සිතියම භූ විද්යාඥයා මාස ගණනක ක්ෂේත්ර වැඩ සමඟින් පිට සිට පිටරටට ගමන් කිරීමෙන් නිෂ්පාදනය කරන නිෂ්පාදනයකි. අද, දුරස්ථ සංවේදනය සහ කෘතිම බුද්ධිය මෙම ක්රියාවලියේ බොහෝමයක් වේගවත් කරයි. මෙම ඒකකයෙන්, අපි බලමු පාෂාණ විද්යාව, දෝෂ සහ වෙනස් කිරීම (ජල තාප ජලය සහිත පාෂාණවල රසායනික වෙනස් කිරීම; ඛනිජ ගවේෂණයේ තීරණාත්මක දර්ශකයක්) සිතියම්ගත කිරීම චන්ද්රිකා / ගුවන් ඡායාරූප වලින් කෘතිම බුද්ධිය සමඟ සිදු කරන ආකාරය සහ වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම්, මෙම ප්රතිදානයන් භූමියේ යථාර්ථය සමඟ පරීක්ෂා කරන ආකාරයයි.
ආරම්භයේ සිට අනතුරු ඇඟවීමක්: දුරස්ථ සංවේදක රූපය යනු මිනුමකි, අර්ථකථනයක් නොවේ; නමුත් එම මිනුමෙන් ලබාගත් සෑම සිතියමක්ම අර්ථකථනයක් වන අතර අර්ථ දැක්වීමේ දෝෂයක් ඇත. කෘතිම බුද්ධිය මගින් සලකුණු කරන ලද "වෙනස් කිරීමේ කලාපයක්" සැබෑ ඛනිජ දර්ශකයක්, වියලන ලද ක්ෂේත්රයක්, සෙවනැල්ලක් හෝ වායුගෝලීය කැළඹීමක් විය හැකිය. ක්ෂේත්රයේ සත්යාපනය කරන තුරු සිතියම උපකල්පනයකි.
දුරස්ථ සංවේදනයේ මූලික භෞතික විද්යාව
සෑම ඛනිජයක් සහ පාෂාණයක්ම විවිධ තරංග ආයාමවලින් විවිධ අනුපාතවලින් සූර්යාලෝකය පරාවර්තනය කරයි; මෙය වර්ණාවලි අත්සන ලෙස හැඳින්වේ. මිනිස් ඇසට පෙනෙන්නේ දෘශ්ය ආලෝකය (රතු-කොළ-නිල්) පමණි, නමුත් චන්ද්රිකා සංවේදක අධෝරක්ත ඇතුළු වඩා පුළුල් පරාසයක් මනිනු ලබයි. මූලික සංකල්ප දෙකක්:
පුළුල් තරංග ආයාම කලාප කිහිපයක බහු වර්ණාවලි රූප මිනුම් (සාමාන්යයෙන් 4-12 පටි); උදාහරණයක් ලෙස, Landsat සහ Sentinel චන්ද්රිකා. එය රළු පාෂාණ වෙන්කර හඳුනා ගනී. අනෙක් අතට, අධි වර්ණාවලි රූපකරණය පටු කලාප සිය ගණනකින් මනිනු ලබන අතර ඒවායේ "වර්ණාවලි ඇඟිලි සලකුණෙන්" පාහේ ඛනිජ හඳුනාගත හැකිය; එය වෙනස් කිරීමේ ඛනිජ (kaolinite, alunite, ILite වැනි) වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කරයි.
AI මෙහි කාර්යයන් දෙකක් කරයි: පළමුව, එය මෙම අධි-මාන වර්ණාවලි දත්ත වර්ගීකරණය කරයි (මේ පික්සලය යනු පාෂාණ විද්යාව/ඛනිජමය). දෙවනුව, එය රූපයේ ජ්යාමිතික රටා වලින් (රේඛාව, වයනය, ජලාපවහන ජාලය) දෝෂ සහ ව්යුහාත්මක ලක්ෂණ උපුටා ගනී. Digital Elevation Model (කෙටියෙන් DEM; ඉඩමේ ත්රිමාණ උන්නතාංශ සිතියම) එකතු කළ විට, බෑවුම, පැතිකඩ සහ භූලක්ෂණ රේඛීය ද විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් වේ.
පියවරෙන් පියවර: වෙනස් කිරීමේ සිතියම් කාර්ය ප්රවාහයක්
- රූපය සූදානම් කරන්න. වායුගෝලීය නිවැරදි කිරීම (වායුගෝලයේ විකෘති බලපෑම ඉවත් කිරීම), වලාකුළු ආවරණ, වෘක්ෂලතා ආවරණ. මෙම පියවර මඟ හැරියහොත් සම්පූර්ණ ප්රතිඵලය අපවිත්ර වනු ඇත.
- ඔබේ උනන්දුවක් දක්වන ප්රදේශය පටු කරන්න. අධ්යයන ප්රදේශය භූ විද්යාත්මක සන්දර්භයට සීමා කරන්න (දන්නා දෝෂය, ගොඩනැගීම, පිටාර ගැලීම); ආකෘතියට සන්දර්භය දෙන්න.
- වර්ණාවලි දර්ශක ගණනය කරන්න. විශේෂිත ඛනිජ කාණ්ඩ ඉස්මතු කරන කලාප අනුපාත (උදා: යකඩ ඔක්සයිඩ්, මැටි ඛනිජ සඳහා).
- වර්ග කරන්න. කෘතිම බුද්ධිය පික්සල/කලාප වර්ගීකරණය කරන අතර වෙනස් කළ හැකි කලාප සලකුණු කරයි.
- කාලසටහන භූමි සත්යාපනය. සලකුණු කරන ලද කලාපවලින් නියැදි ලකුණු තෝරාගෙන ඒවා ක්ෂේත්රයේ පරීක්ෂා කරන්න. මෙම පියවර නොමැතිව සිතියම අත්සන් නොකෙරේ.
රූප විශ්ලේෂණයේ කෘත්රිම බුද්ධියේ කාර්යභාරය සහ සීමාවන්
විශේෂයෙන්, AI දෝෂ වර්ග දෙකක් අඩු කරයි: එය නොසලකා හරින සියුම් විෂමතා අල්ලා ගන්නා අතර, එය නොගැලපෙන අර්ථකථන සම්මත කරයි. නමුත් එය ක්රමානුකූල දෝෂ තුනක් ඇති කරයි. පළමුවැන්න ව්යාජ ධනාත්මක ය: වෘක්ෂලතා, සෙවන, මානව ව්යුහය හෝ පාංශු තෙතමනය වෙනස් වන බවක් පෙනෙන්නට තිබේ. දෙවැන්න පුහුණු පක්ෂග්රාහී වේ: ආකෘතිය වෙනත් කලාපයක දත්ත මත පුහුණු කර ඇත්නම්, එය ඔබේ වෙබ් අඩවියේ විවිධ පාෂාණ විද්යාව මත වැරදි වනු ඇත. තෙවනුව පරිමාණයේ මිත්යාවයි: එක් පික්සලයක් බිම මත මීටර් දස දහස් ගණනක් ආවරණය කරයි; සියුම් ව්යුහයන් නැති වී යයි, මිශ්ර පික්සල (එක් පික්සලයක බහු ද්රව්ය) නොමඟ යවයි.
එබැවින් ස්වර්ණමය රීතිය: බිම් සත්යය සැමවිටම ජය ගනී. ක්ෂේත්රයේ තෝරාගත් ස්ථානවල සාම්පල සහ නිරීක්ෂණ සමඟ එය පරීක්ෂා නොකර රූපයෙන් ලැබෙන සිතියම නිශ්චිත යැයි සැලකිය නොහැකිය. සත්යාපන ලක්ෂ්ය අහඹු ලෙස තෝරාගෙන නැත, නමුත් උපායමාර්ගිකව, "ඇතැම්" සහ "සැක සහිත" කලාප දෙකම ආවරණය කරයි.
කුඩා අවස්ථා තුනක්: අංක අනුව
නඩුව 1 - සෙවුම් ප්රදේශය පටු කිරීම. ගවේෂණ සමාගමක් 1,200 km² බලපත්ර ප්රදේශයක් තක්සේරු කරමින් සිටියේය. අධි වර්ණාවලි දත්ත වලින් කෘත්රිම බුද්ධිය ආශ්රිත වෙනස් කිරීම් වර්ගීකරණය මගින් ප්රදේශය කිලෝමීටර් 38 ක ඉලක්ක කලාප 7 දක්වා අඩු කරන ලදී. ක්ෂේත්ර කණ්ඩායම සම්පූර්ණ ප්රදේශය නැරඹීම වෙනුවට මෙම කලාප 7 සඳහා ප්රමුඛත්වය ලබා දුන්නේය; ආරම්භක ක්ෂේත්ර ප්රචාරක කාලය ඇස්තමේන්තුගත 70% කින් අඩු විය. කලාප 7න් 5ක් ක්ෂේත්රයේ සැබෑ වෙනසක් පෙන්නුම් කළ අතර, 2ක් ව්යාජ ධනාත්මක (මැටි සහිත පස්) - සත්යාපනයකින් තොරව, මෙම කලාප 2 කැණීම නාස්ති වීමට ඉඩ තිබුණි.
නඩුව 2 - දෝෂ සිතියම්ගත කිරීමේ මූලික සටහන. DEM සහ රූප-නිස්සාරණය කරන ලද රේඛීය විශ්ලේෂණය දන්නා ප්රධාන දෝෂය සමඟ කුඩා රේඛීය දෙකක් යෝජනා කළේය. එක් ක්ෂේත්රයේ සැබෑ වරදක් බවට පත් විය; අනෙක නල මාර්ගයක භූලක්ෂණ සටහනක් විය. ආකෘතිය ජ්යාමිතික රටාව නිවැරදිව අල්ලා ගත් නමුත් එහි මූලාරම්භය වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි විය; ඔහු භූ විද්යාත්මක විශ්වසනීයත්වය සහ ක්ෂේත්ර පාලනය අතර වෙනස හඳුනා ගත්තේය.
නඩුව 3 - වලාකුළු සෙවනැලි වැටීම. එක් ප්රදේශයක ආකෘතිය උතුරු බෑවුමේ ශක්තිමත් "යකඩ ඔක්සයිඩ් වෙනස් කිරීමක්" සලකුණු කළේය. වායුගෝලීය නිවැරදි කිරීම අසම්පූර්ණ වූ අතර අත්සන ඇත්ත වශයෙන්ම තුනී වලාකුළු ආවරණයක වර්ණාවලි විකෘතියකි. රූපය නැවත සකස් කර නිවැරදි කළ විට, විෂමතාව අතුරුදහන් විය. පාඩම: පෙර සැකසුම් දෝෂය වඩාත්ම දියුණු ආකෘතිය පවා රවටා ගනී.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙම චන්ද්රිකා රූපයේ පතල් තිබිය හැකි ස්ථාන පෙන්වන්න.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ භූමිකාව: දුරස්ථ සංවේදක භූ විද්යාඥයා. පහත වර්ණාවලි දර්ශක සහ කලාප අනුපාත අගයන් අර්ථ දක්වන්න (රූපය Sentinel-2, ශුෂ්ක කලාපය, විරල වෘක්ෂලතා).- හැකි සෑම වෙනස් කිරීමේ කලාපයක් සඳහාම: කුමන දර්ශක/අනුපාතය එය අවුලුවා ඇත්දැයි ලියන්න.- සෑම කලාපයකටම අවම වශයෙන් එක් ව්යාජ ධනාත්මක මූලාශ්රයක් යෝජනා කරන්න (වෘක්ෂලතා, සෙවනැල්ල, පස, මිනිසා-මැයික්ටර් කලාපය අනුව). සත්යාපන ප්රමුඛතාවය" (ඉහළ/මධ්යම/පහත්).- කිසිම කලාපයක් "පතල්" ලෙස ඉදිරිපත් නොකරන්න; "වෙනස් කිරීමේ ටෝකනය සත්යාපනය කළ යුතුය" දත්ත: [දර්ශක/අනුපාත වගුව + සන්දර්භය]
ප්රබල විමසුම මඟින් ආකෘතියට ව්යාජ ධනාත්මක දේ ලැයිස්තුගත කිරීමට සහ නිරවද්යතාවයට හිමිකම් කීම වැළැක්වීමට බල කරයි.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
1) පෙර සැකසුම් පිරික්සුම් ලැයිස්තුව:
පහත දැක්වෙන දුරස්ථ සංවේදක කාර්ය ප්රවාහය තුළ අත්හැර දමා ඇති පූර්ව සැකසුම් පියවර සඳහා පරීක්ෂා කරන්න: වායුගෝලීය නිවැරදි කිරීම, වලාකුළු/සෙවණැලි ආවරණ, වෘක්ෂලතා ආවරණ, භූ විෂමතා නිවැරදි කිරීම, සංවේදක ක්රමාංකනය. නැතිවූ පියවර ඔබගේ නිගමනයට පක්ෂග්රාහී වන ආකාරය එක් එක් වාක්යයකින් පැහැදිලි කරන්න. වැඩ ප්රවාහය: [definition]
2) වෙනස් කිරීමේ කලාප අර්ථ නිරූපණය:
පහත වර්ණාවලි දර්ශක අගයන් (මැටි, යකඩ ඔක්සයිඩ්, කාබනේට්, සිලිකා) වලින් හැකි වෙනස් කළ හැකි ඛනිජ කාණ්ඩ උපුටා ගන්න. එක් එක් කණ්ඩායම සඳහා: ප්රේරක දර්ශකය, විශ්වාස මට්ටම, විකල්ප පැහැදිලි කිරීම (ව්යාජ ධනාත්මක), යෝජිත ක්ෂේත්ර පරීක්ෂාව. නිශ්චිතභාවයට හිමිකම් කීම. දත්ත: [දර්ශක]
3) රේඛීය/දෝෂ වෙන් කිරීම:
පහත රේඛීය ලැයිස්තුව සලකා බලන්න. එක් එක් සඳහා විය හැකි මූලයන් ලැයිස්තුගත කරන්න: දෝෂය, තහඩු මායිම, බැම්ම, ජලාපවහනය, මිනිස් ව්යුහය (මාර්ග/මාර්ගය/ක්ෂේත්රය), වෘක්ෂලතා සීමාව. භූ විද්යාත්මක සන්දර්භය සමඟ බොහෝ දුරට සම්භවය සඳහන් කරන්න, නමුත් එකම හැකියාව අත්හැර දමන්න. ලැයිස්තුව: [රේඛීය + සන්දර්භය]
4) සත්යාපන ලක්ෂ්ය සැලැස්ම:
පහත වෙනස් කිරීම්/ශිලා විද්යා සිතියම සඳහා ක්ෂේත්ර සත්යාපන සැලැස්මක් යෝජනා කරන්න:- එක් එක් පන්තිය සඳහා නියැදි ලකුණු කීයක්, ඇයි.- "නිශ්චිත" සහ "ප්රශ්න කළ හැකි" කලාපවල සමතුලිත නියැදීම.- ප්රවේශය සහ ආරක්ෂක සටහන. සිතියම් සාරාංශය: [පන්ති සහ ප්රදේශ]
රූප වර්ගය සහ භාවිත ප්රදේශය
දත්ත වර්ගය
මොන මිනුම් දන්ඩ
ඔහුගේ ශක්තියයි
සීමාව
බහු වර්ණාවලි (සෙන්ටිනල්/ලෑන්ඩ්සැට්)
බ්රෝඩ්බෑන්ඩ්
රළු පාෂාණ විද්යාව, කලාපීය ස්කෑනිං
ඛනිජ වෙන් කිරීම සීමිතය
අධි වර්ණාවලි
පටු පටි සිය ගණනක්
ඛනිජ / වෙනස් කිරීමේ වෙනස
පිරිවැය, පොදු කාර්ය සැකසීම
DEM (උස)
භූ විෂමතාව
දෝෂ / රේඛීය, ජලාපවහනය
පාෂාණ විද්යාව දෙන්නේ නැත
තාප අධෝරක්ත කිරණ
මතුපිට උෂ්ණත්වය
සමහර සිලිකේට්/කාබනේට්
වායුගෝලයට සංවේදී
රේඩාර් (SAR)
මතුපිට රළුබව / විරූපණය
වලාකුළු යටතේ, ගිලා බැසීම් / නාය යෑම්
අර්ථ නිරූපණය සංකීර්ණයි
ඉඟිය: දුරස්ථ සංවේදක ප්රතිදානය "අඩවි ප්රමුඛතා ස්කෑන් කිරීමක්" ලෙස භාවිතා කරන්න, "විදුම් සිතියමක්" නොවේ. එහි ඇති ලොකුම වටිනාකම නම් එය මුලින්ම යා යුත්තේ කොතැනටද යන්නයි; ක්ෂේත්ර සාක්ෂි සහ ඉංජිනේරුවරයා සරඹ කළ යුත්තේ කොතැනද යන්න තීරණය කරයි.
අවවාදයයි: පූර්ව-සැකසුම (වායුගෝලීය සහ භූගෝලීය නිවැරදි කිරීම, ආවරණ) ඉවත් කර ඇත්නම්, වඩාත්ම දියුණු වර්ගීකරණය පවා ක්රමානුකූල දෝෂ ඇති කරයි. "ප්රතිදානය අමුතුයි" නම්, ප්රථමයෙන් පෙර සැකසුම් විමසන්න, ආකෘතිය නොවේ. කුණු ඇතුලේ, කුණු පිටතට යන මූලධර්මය මෙහි අනුකම්පා විරහිත ය.
පොදු වැරදි
- පෙර සැකසුම් මඟ හැරීම. නිවැරදි නොකළ රූපවල විෂමතා සැබෑ භූ විද්යාව ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම.
- බොරු ධනාත්මක කරුණු අමතක කිරීම. ශාක, සෙවන, පාංශු තෙතමනය සහ මානව ව්යුහයන් වෙනස් කිරීම්/දෝෂ ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම.
- මූලික සත්යයකින් තොරව අත්සන් කිරීම. ක්ෂේත්රයේ එය සත්යාපනය නොකර රූප සිතියම මත විදුම් තීරණය පදනම් කර ගැනීම.
- පරිමාණ මිත්යාව. පික්සල් ප්රමාණය අමතක කිරීම සහ සියුම් ව්යුහයන් නැතිවී යාම හෝ මිශ්ර පික්සල නොමඟ යවන බව නොසලකා හැරීම.
- අධ්යාපනික නැඹුරුව නොසලකා හැරීම. වෙනත් කලාපයක පුහුණු කරන ලද ආකෘතියක් වෙනත් පාෂාණ විද්යාවක් සහිත ක්ෂේත්රයකට අන්ධ ලෙස යෙදීම.
සාරාංශයක් ලෙස
- දුරස්ථ සංවේදනය විවිධ තරංග ආයාමවල ඛනිජවල වර්ණාවලි අත්සන මනිනු ලබයි; එය බහු වර්ණාවලි රළු සහ අධි වර්ණාවලි සිහින් වෙන්කර හඳුනා ගනී.
- කෘත්රිම බුද්ධිය මෙම අධි-මාන දත්ත වර්ගීකරණය කරන අතර ජ්යාමිතික රටා වලින් දෝෂ/රේඛීයත්වය උපුටා ගනී; නමුත් එය ව්යාජ ධනාත්මක, පුහුණු පක්ෂග්රාහී සහ පරිමාණ නැඹුරුව ඇති කරයි.
- පූර්ව සැකසුම් (වායුගෝලීය / භූලක්ෂණ නිවැරදි කිරීම, ආවරණ) ප්රතිඵලයේ ගුණාත්මකභාවය තීරණය කරයි; එය මඟ හැරියහොත්, ක්රමානුකූල දෝෂයක් සිදුවනු ඇත.
- දුරස්ථ සංවේදනය යනු පිරික්සීමේ/ප්රමුඛතා මෙවලමකි; භූගත සත්යය සමඟින් පරීක්ෂා කිරීමෙන් තොරව සිතියම නිවැරදි ලෙස නොසැලකේ.
- බිම් සත්යය සැමවිටම ජය ගනී; සත්යාපන ස්ථාන සමතුලිත ආකාරයකින් ඇතැම් සහ සැක සහිත කලාප ආවරණය කළ යුතුය.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබට වැඩබිමක් (හෝ විවෘත දත්ත කලාපයක්) සඳහා ඇති වර්ණාවලි දර්ශක/කලාප අනුපාත අගයන් හෝ DEM රේඛීය ලැයිස්තුවක් නිර්නාමික කරන්න. ප්රබල විමසුමකින් සිදුවිය හැකි වෙනස් කිරීමේ කලාප හෝ දෝෂ අර්ථකථනය කර එක් එක් කලාපය සඳහා අවම වශයෙන් එක් ව්යාජ ධනාත්මක මූලාශ්රයක් යෝජනා කිරීමට ආකෘතිය සලස්වන්න. ඉන්පසු “සත්යාපන ලක්ෂ්ය සැලැස්ම” අච්චුව සමඟ අඩවි පාලන සැලැස්මක් සාදන්න; "සැක සහිත" කලාපවලට ලකුණු කීයක් බෙදී ඇත්ද සහ ඔබ සමබර නියැදීමක් කරන්නේ මන්දැයි එක් වාක්යයකින් සටහන් කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මට බහු වර්ණාවලි සහ අධි වර්ණාවලි දත්ත මැනීම සහ ඒවා භාවිතා කරන්නේ කුමක් සඳහාද යන්න වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය.
- [ ] පෙර සැකසුම් පියවර (කපා දැමීම, ආවරණ) ප්රතිඵලයට බලපාන ආකාරය මම දනිමි.
- [ ] මම වෙනස් කිරීම්/දෝෂ නිමැවුම් වල ව්යාජ ධනාත්මක (වෘක්ෂලතා, සෙවනැල්ල, මිනිසා විසින් සාදන ලද) මූලාශ්ර ප්රශ්න කරමි.
- [ ] මම දුරස්ථ සංවේද සිතියම ස්කෑනිං මෙවලමක් ලෙස බලන අතර භූමි සත්යාපනය සමඟ එය පරීක්ෂා කරමි.
- [ ] මට ඇතැම් සහ සැක සහිත කලාප තුලනය කිරීමට සත්යාපන ස්ථාන සැලසුම් කළ හැක.