ඒකක
1. භූ විද්‍යා ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. ක්ෂේත්ර දත්ත, විදුම් ලඝු-සටහන් සහ පාෂාණ වර්ගීකරණය 3. භූ විද්‍යාත්මක සිතියම්කරණය, දුරස්ථ සංවේදනය සහ රූප විශ්ලේෂණය 4. භූ භෞතික දත්ත අර්ථ නිරූපණය සහ භූ කම්පන විශ්ලේෂණය 5. ඛනිජ ගවේෂණය, ලෝපස් ආකෘති නිර්මාණය සහ සම්පත් ඇස්තමේන්තු කිරීම 6. ජල භූ විද්යාව සහ භූගත ජල ආකෘති නිර්මාණය 7. භූ තාක්ෂණ: බෑවුම් ස්ථාවරත්වය, පාංශු යාන්ත්‍ර විද්‍යාව සහ අත්තිවාරම් නිර්මාණය 8. ස්වාභාවික විපත් සහ භූ විද්‍යාත්මක උපද්‍රව: නායයෑම්, භූමිකම්පාව සහ ද්‍රවීකරණය 9. ජලාශයේ ලක්ෂණ, තෙල්-ගෑස් සහ භූ සංඛ්යාලේඛන 10. රසායනාගාරය, වාර්තා ලිවීම සහ වැඩ ප්‍රවාහ ස්වයංක්‍රීයකරණය 11. ආචාර ධර්ම, දත්ත රහස්‍යතාව, සීමා මායිම් සහ සමස්ථ සත්‍යාපන පාලනය
ඒකකය 10 / 11

රසායනාගාරය, වාර්තා ලිවීම සහ වැඩ ප්‍රවාහ ස්වයංක්‍රීයකරණය

ලාභ:

  • රසායනාගාර ප්‍රතිඵල සැකසීම, තත්ත්ව පාලනය සහ වාර්තා කිරීමේදී AI කාර්යක්ෂමව භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
  • AI සමඟ භූ විද්‍යාත්මක/භූ තාක්‍ෂණික වාර්තා කෙටුම්පත් කිරීම, සාහිත්‍ය සමාලෝචනය සහ දත්ත සාරාංශය වේගවත් කිරීමේ හැකියාව
  • සොයාගැනීමේ හැකියාව, මූලාශ්‍ර තහවුරු කිරීම සහ ඉංජිනේරු අනුමැතිය සමඟ ස්වයංක්‍රීයව ජනනය කරන ලද අන්තර්ගතය සුරක්ෂිත කිරීමේ හැකියාව

භූ විද්‍යා ඉංජිනේරුවෙකුගේ කාර්යයේ නොපෙනෙන නමුත් විශාල කොටසක් කාර්යාලය තුළ සිදු වේ: රසායනාගාර ප්‍රතිඵල සැකසීම, තත්ත්ව පාලනය, දත්ත වගුගත කිරීම, වාර්තා ලිවීම, සාහිත්‍යය පරිලෝකනය කිරීම සහ සිතියම් සහ සංඛ්‍යා සකස් කිරීම. මෙම රැකියා පුනරාවර්තන, කාලය ගතවන සහ අවධානය ඉල්ලා සිටින; කෘතිම බුද්ධිය වැඩිපුරම කාලය ඉතිරි කරන ප්‍රදේශය මෙයයි. නමුත් මෙහි ද උගුලක් තිබේ: වාර්තාව ඉංජිනේරු තීරණයක් සඳහා නිල පදනම වේ. ගොතන ලද මූලාශ්‍රයක්, වැරදි ලෙස පිටපත් කළ අංකයක් හෝ සොයා ගත නොහැකි හිමිකම් පෑමක් නොපෙනී ගලා යන පෙළකට ලිස්සා යා හැකි අතර ප්‍රතිවිපාක බරපතල විය හැක. කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කරන අතරම කාර්යාලයේ අවසාන කාර්යක්‍ෂමතාවයෙන් සොයාගැනීමේ හැකියාව, මූලාශ්‍ර තහවුරු කිරීම සහ ඉංජිනේරු අනුමැතිය කිසිවිටෙක ලිහිල් නොකරන විනයක් ස්ථාපිත කිරීම මෙම ඒකකයේ අරමුණයි.

මෙම ඒකකයේ අපි කාර්යාල පෙරමුණු තුනක් ආවරණය කරන්නෙමු: රසායනාගාර ප්‍රතිඵල සැකසීම සහ QA/QC (විශ්ලේෂණ දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ සහතික කිරීම), වාර්තා සහ සාහිත්‍ය නිෂ්පාදනය (කෙටුම්පත් කිරීම, වියුක්ත කිරීම සහ පරීක්ෂා කිරීම ත්වරණය), සහ කාර්ය ප්‍රවාහ ස්වයංක්‍රීයකරණය (පුනරාවර්තන කාර්යයන් විධිමත් කිරීම). සෑම පියවරකදීම, AI යනු කෙටුම්පත්කරුවෙකු සහ සංවිධායකයෙකි; අන්තර්ගතයේ නිරවද්‍යතාවය, මූලාශ්‍රය සහ අවසාන අනුමැතිය ඉංජිනේරුවරයා සතු වේ.

රසායනාගාර ප්‍රතිඵල සැකසීම සහ QA/QC

රසායනාගාර ප්‍රතිඵල (ශ්‍රේණි විශ්ලේෂණය, පාංශු දර්ශක පරීක්ෂණ, ජල රසායන විද්‍යාව) බොහෝ විට විවිධ ආකෘතිවලින්, විවිධ ඒකකවලින් සහ සමහර විට වැරදි ලෙස පැමිණේ. AI මෙම දත්ත තනි යෝජනා ක්‍රමයකට ගැලපේ, ඒකක නොගැලපීම ග්‍රහණය කරයි, හඳුනාගැනීමේ සීමාවට පහළින් සලකුණු කරයි සහ QA/QC සාම්පල පරීක්ෂා කරයි (හිස් නියැදිය, සම්මත යොමු ද්‍රව්‍ය, නැවත විශ්ලේෂණය). QA/QC (තත්ත්ව සහතිකය/තත්ත්ව පාලනය) යනු රසායනාගාරයේ විශ්වසනීයත්වය සනාථ කරන පරීක්ෂණයයි: හිස් සාම්පලයේ දූෂණය, සම්මතයේ අපගමනය, පුනරාවර්තන නියැදියට අනුකූල නොවීම, දත්ත සැක සහිත වේ.

තීරණාත්මක කරුණ: AI කිසිවිටක නිශ්ශබ්දව අගයක් මකා හෝ නිවැරදි නොකරයි. එහි කාර්යය වන්නේ ගැටළුකාරී රේඛා සලකුණු කිරීම සහ ඉංජිනේරුවරයාට තීරණයක් ගැනීමට ඉඩ දීමයි. පිටසක්වල සැබෑ ඉහළ ලෝපස් හෝ රසායනාගාර දෝෂයක් විය හැක; ඉංජිනේරුවරයා සන්දර්භය සමඟ මෙම වෙනස සිදු කරයි. කෘතිම බුද්ධිය දත්ත පරීක්ෂා කරයි, එය පිරිසිදු නොකරයි.

ඉඟිය: රසායනාගාර දත්ත සැකසීමේදී සෑම විමසුමකදීම "නිකම්ම සලකුණු කරන්න, වෙනස් නොකරන්න" රීතිය නැවත කරන්න. AI හි ඇති වඩාත්ම ද්‍රෝහී වැරැද්ද නම් එය හොඳ චේතනාවෙන් අගයක් "නිවැරදි කිරීම" මගින් සහ එය අවබෝධ කර නොගෙන අමු දත්ත දූෂිත කිරීමයි.

වාර්තාව සහ සාහිත්‍ය නිෂ්පාදනය

AI යනු වාර්තා ලිවීමේ ප්‍රබල කෙටුම්පත්කරුවෙකි: ක්‍රම කොටස කෙටුම්පත් කරයි, හඳුන්වාදීමේ සන්දර්භය, මිනිත්තු කිහිපයකින් නිගමන සාරාංශය; දීර්ඝ සාහිත්‍යයක් සාරාංශ කරයි; සංකීර්ණ වගුවක් සරල පෙළකට පරිවර්තනය කරයි. නමුත් අන්තරායන් දෙකක් පැහැදිලිව පෙනේ. පළමුවැන්න ගොතන ලද මූලාශ්‍රයයි: ආකෘතියට නොපවතින ලිපියක්, ව්‍යාජ කර්තෘවරයෙකු හෝ නොපවතින කැනන් ලිපියක් විශ්වාසයෙන් ජනනය කළ හැක. දෙවනුව, අංක හැසිරවීමේ දෝෂය: ශ්‍රේණියක්, ආරක්ෂිත සංගුණකයක් හෝ ගැඹුරක් පෙළ තුළට යන විට වැරදි ලෙස මාරු කළ හැකිය.

එබැවින් ස්වර්ණමය රීතිය: AI කෙටුම්පතක් නිෂ්පාදනය කරයි, ඉංජිනේරුවෙකු එය සත්‍යාපනය කරයි සහ අයිති කර ගනී. සෑම මූලාශ්‍රයක්ම මුල් පිටපතෙන් තහවුරු කර ඇත (අපොක්‍රිෆල් යොමු කිරීම් වඩාත් සුලභ ආකාරයේ මායාවන් වේ); සෑම අංකයක්ම අමු දත්ත සමඟ සැසඳේ; සෑම තාක්ෂණික හිමිකම් පෑමක්ම ඉංජිනේරු දැනුම සමඟ පරීක්ෂා කරනු ලැබේ. වාර්තාව අත්සන් කළ පසු, එහි ඇති සෑම වාක්‍යයක් සඳහාම වගකීම අත්සන් කරන්නාට පැවරේ - “AI එය ලිවීය” යන්න නිදහසට කරුණක් නොවේ.

අවධානය: කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන ලද ග්‍රන්ථ නාමාවලිය කිසිවිටෙකත් එලෙසම පිළිගන්න එපා. සාදන ලද නමුත් යථාර්ථවාදී ලෙස පෙනෙන යොමු කිරීම් (පෙනෙන පරිදි නිවැරදි කතුවරයා, සඟරාව, වර්ෂය) වඩාත් සුලභ හා භයානක මායාවන් වේ. ස්වාධීන දත්ත සමුදායට එරෙහිව එක් එක් යොමුව තහවුරු කරන්න.

කාර්ය ප්‍රවාහ ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ සොයාගැනීමේ හැකියාව

කෘතිම බුද්ධිය සමඟ පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම (මාසික ජල නිරීක්ෂණ දත්ත සැකසීම, සම්මත වාර්තා අච්චුවක් පිරවීම, විදුම් වගු ඒකාබද්ධ කිරීම) විශාල කාර්යක්ෂමතාවයක් සපයයි. නමුත් ස්වයංක්‍රීයකරණයට දෝෂය ස්වයංක්‍රීය කළ හැක: වරක් ස්ථාපිත වැරදි රීතියක් සෑම ධාවනයකදීම නිහඬව පුනරාවර්තනය වේ. ස්වයංක්‍රීය කාර්ය ප්‍රවාහයන් සොයා ගත හැකි වන්නේ එබැවිනි: එක් එක් ප්‍රතිදානය පැමිණෙන්නේ කුමන ආදානයද, කුමන පියවරද, කුමන මාදිලියේ අනුවාදයද යන්න පටිගත කිරීම; දෝෂයක් සොයාගත් විට, මූල හේතුව සහ බලපෑමට ලක් වූ සියලුම ප්රතිදානයන් සොයා ගත හැකි විය යුතුය.

සොයාගැනීමේ හැකියාව යනු ප්‍රායෝගිකව අදහස් වේ: ආදාන දත්තවල මූලාශ්‍රය සහ දිනය, යෙදූ පරිවර්තන, භාවිතා කරන ලද ක්ෂණික/ආදර්ශ අනුවාදය සහ මානව අනුමත කිරීමේ පියවර සටහන් වේ. මෙය නිදොස්කරණය සහ ඉංජිනේරු වගකීම යන දෙකම සහතික කරයි. පාලනය කළ නොහැකි ස්වයංක්‍රීයකරණය, කෙතරම් වේගවත් වුවත්, ආරක්‍ෂාව පිළිබඳ තීරණාත්මක ව්‍යාපාරයක් තුළ පිළිගත නොහැකිය.

කුඩා අවස්ථා තුනක්: අංක අනුව

නඩුව 1 — QA/QC ප්ලාවිතය අල්ලා ගැනීම. එක් රසායනාගාර නැව්ගත කිරීමක ශ්‍රේණියේ සාම්පල 320 ක් අඩංගු විය. AI QA/QC පිරික්සුම මඟින් සම්මත යොමු ද්‍රව්‍ය ක්‍රමානුකූලව 8%ක් පසුගිය සාම්පල 40ට වඩා අඩු කියවීමක් ලෙස සලකුණු කර ඇත - උපකරණ ක්‍රමාංකන ප්ලාවිතය. මෙම ක්‍රමානුකූල දෝෂය අතින් හඳුනා ගැනීම ඉතා අපහසු වූ නමුත් සමස්ත කණ්ඩායමටම බලපෑ ගැටලුවකි; නැව්ගත කිරීම නැවත විශ්ලේෂණය කරන ලදී. ඔහු රටාව තීරණය කළේ නැත, ඔහු රටාව දෘශ්‍යමාන කළේය.

නඩුව 2 - සැකසූ මූලාශ්රය. AI විසින් භූ තාක්‍ෂණික වාර්තාවක සාහිත්‍ය අංශය කෙටුම්පත් කර යොමු හයක් ඉදිරිපත් කළේය. සත්‍යාපනය කිරීමේදී, ඒවායින් දෙකක් කිසි විටෙකත් නොතිබූ බවත් එකක් වැරදි සඟරාවකට ආරෝපණය කර ඇති බවත් සොයා ගන්නා ලදී. ස්වාධීන දත්ත ගබඩාවකට එරෙහිව යොමු කිරීම් එකින් එක පරීක්ෂා නොකළේ නම්, ගොතන ලද මූලාශ්‍ර අත්සන් කරන ලද ඉංජිනේරු වාර්තාවකට ඇතුළු වීමට ඉඩ තිබුණි. කෙටුම්පත වේගවත් විය; තහවුරු කිරීම සුරකින ලදී.

3 වන අවස්ථාව - සොයා ගැනීමේ හැකියාව සහිත මූල හේතුව. මාසික ජල නිරීක්ෂණ ස්වයංක්‍රීයකරණයේදී, නිරීක්ෂණ ළිඳක අගයන් මාස තුනක් සඳහා වැරදි ඒකකයක වාර්තා විය. සොයාගැනීමේ වාර්තාවට ස්තූතිවන්ත වන අතර, දෝෂය ආරම්භ වූ පරිවර්තන පියවරේදී මිනිත්තු කිහිපයක් ඇතුළත එය සොයා ගන්නා ලද අතර බලපෑමට ලක් වූ වාර්තා තුනේ සම්පූර්ණ ලැයිස්තුවක් සාදන ලදී. වාර්තා තබා නොතිබුනේ නම්, කුමන මුද්‍රණ පිටපත් දූෂිත වී ඇත්ද යන්න අපැහැදිලි වන අතර මුළු ලේඛනාගාරයම සැක සහිත වනු ඇත.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික

දුර්වල ක්ෂණික:

මෙම ව්යාපෘතිය සඳහා භූ තාක්ෂණික වාර්තාවක් ලියන්න, සාහිත්යය ඇතුළත් කරන්න. [දත්ත]

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: වාර්තා කෙටුම්පත්කරු. පහත දත්ත සමඟ වාර්තාවක් කෙටුම්පත් කරන්න, නමුත්: 1) මා ලබා දෙන දත්ත මත පමණක් පදනම්ව; අංකය, මූලාශ්‍රය හෝ සොයාගැනීම් සාදන්න එපා. 2) සෑම අංකයක්ම පැමිණෙන්නේ කුමන ආදාන රේඛාවෙන්ද යන්න වරහන් සහිතව පෙන්වන්න. 3) සාහිත්‍යය සඳහා සත්‍ය මූලාශ්‍රය සම්පාදනය කරනවා වෙනුවට, "[මාතෘකාව] පිළිබඳ සත්‍යාපිත මූලාශ්‍රයක් මෙහි එකතු කරනු ලැබේ" යන ස්ථාන දරණුවක් දමන්න. 4) ඔබට විශ්වාස නැති ඕනෑම තැනක "ඉංජිනේරු තහවුරු කිරීම අවශ්‍ය" ලෙස ලකුණු කරන්න. අවසාන අන්තර්ගතය සහ සියලු මූලාශ්‍ර මා විසින් සත්‍යාපනය කරනු ලැබේ. දත්ත නිර්නාමිකයි.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) රසායනාගාර QA/QC පරීක්ෂාව:

රසායනාගාර ප්‍රතිඵල වගුව පරීක්ෂා කරන්න: ඒකක විෂමතාව, හඳුනාගැනීමේ සීමාවට පහළින් ඇති සලකුණු, හිස් සාම්පලයේ දූෂණය, සම්මත යොමුවේ ක්‍රමානුකූල ප්ලාවිතය, පුනරාවර්තන නියැදියට අනුකූල නොවීම. උදාහරණ_id සමඟ ගැටළු සහිත පේළි පමණක් සලකුණු කරන්න; කිසිදු අගයක් මකා දැමීම හෝ නිවැරදි කිරීම නොකරන්න. තීරණය මගේ.

2) මූලාශ්‍ර තහවුරු කිරීම බලාත්මක කරන්න:

මෙම පාඨයේ ඇති සියලුම සංඛ්‍යාත්මක හිමිකම් සහ මූලාශ්‍ර උපුටා ගෙන පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සාදන්න: එක් එක් සංඛ්‍යාව පදනම් වී ඇති ආදානය, තහවුරු කළ යුතු එක් එක් මූලාශ්‍රය උපුටා දැක්වීම. මූලාශ්ර සැකසීම; ඔබට සත්‍යාපනය කළ නොහැකි තැන "තහවුරු කළ යුතුය" ලෙස ලකුණු කරන්න.

3) සොයා ගැනීමේ හැකියාව වාර්තා රාමුව:

මෙම ස්වයංක්‍රීය කාර්ය ප්‍රවාහය සඳහා සොයාගැනීමේ වාර්තා අච්චුවක් යෝජනා කරන්න: ආදාන මූලාශ්‍රය සහ දිනය, යෙදූ පරිවර්තන, භාවිතා කරන ලද කඩිනම්/ආදර්ශ අනුවාදය, මානව අනුමැතිය පියවර. දෝෂයක් සොයාගත් විට මූල හේතුව සහ බලපෑමට ලක් වූ ප්‍රතිදානයන් වෙත යන ආකාරය පෙන්වන්න.

4) අනුකූලතා පරීක්ෂාව වාර්තා කරන්න:

අභ්‍යන්තර අනුකූලතාව සඳහා ඔබේ වාර්තා කෙටුම්පත පරිලෝකනය කරන්න: සාරාංශයේ ඇති සංඛ්‍යා ශරීරයට ගැළපේද, වගු සහ පෙළ ගැටුම් තිබේද, ඒකක පුරාවට අනුකූලද, නිර්වචනය නොකළ කෙටි යෙදුම් තිබේද? ගැටළු ලැයිස්තුගත කරන්න; අන්තර්ගත තීරණය මගේ ය.

කාර්යාල රාජකාරි, ඉපැයීම් සහ පාලනය

ගවේෂණය

AI ලාභය

ප්රධාන අවදානම

අනිවාර්ය චෙක්පත

රසායනාගාර දත්ත සැකසීම

ඉහළ

නිහඬ නිවැරදි කිරීම

"ලකුණු කරන්න, මකන්න" + අමු දත්ත

QA/QC පරීක්ෂාව

ඉහළ

ස්ලයිඩය අතපසු නොකරන්න

අන්ධ / සම්මත / නැවත තහවුරු කිරීම

වාර්තා කෙටුම්පත

ඉහළ

සාදන ලද නිකුතුව/මූලාශ්‍රය

අංකය සහ මූලාශ්‍ර තහවුරු කිරීම

සාහිත්ය විචාරය

ඉහළ

සාදන ලද යොමුව

ස්වාධීන දත්ත සමුදා සත්යාපනය

කාර්ය ප්රවාහ ස්වයංක්රීයකරණය

ඉතා ඉහළ

වැරැද්ද නැවත කිරීම

සොයා ගැනීමේ හැකියාව වාර්තාව

ඉඟිය: ස්වයංක්‍රීයකරණය පිහිටුවීමට පෙර, "මෙම කාර්ය ප්‍රවාහය වැරදි ලෙස ක්‍රියා කරන්නේ දැයි මම දැන ගන්නේ කෙසේද?" ප්රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්න. පිළිතුර පැහැදිලි නැතිනම්, සොයාගැනීමේ හැකියාව සහ පාලන ලක්ෂ්‍ය පළමුව එකතු කරන්න; පාලනයෙන් පසු වේගය පැමිණේ.

පොදු වැරදි

  • නිශ්ශබ්දව අගය නිවැරදි කිරීම. AI අමු දත්ත "වැඩිදියුණු කිරීම" වඩාත්ම ද්‍රෝහී වැරැද්දයි; රීතිය සෑම විටම "ලකුණ, වෙනස් නොකරන්න" විය යුතුය.
  • ග්‍රන්ථ නාමාවලිය සත්‍යාපනය නොකරයි. සාදන ලද යොමු කිරීම් වඩාත් පොදු මායාවයි; සෑම මුද්‍රණයක්ම ස්වාධීනව සත්‍යාපනය කළ යුතුය.
  • රැගෙන යන අංකය පරීක්ෂා නොකරයි. පෙළ තුළට යන විට පිරිහෙන කාල සීමාවක් හෝ ආරක්‍ෂිත සංගුණකයක් චතුර පාඨයේ සඟවා ඇත.
  • සොයාගත නොහැකි ස්වයංක්‍රීයකරණය ස්ථාපිත කිරීම. වාර්තා තබා නොගන්නා කාර්ය ප්‍රවාහයක් තුළ, දෝෂයේ මූල හේතුව සහ බලපෑම තීරණය කළ නොහැක.
  • "AI එය ලිව්වා" යන නිදහසට කරුණු සරණ යාම. අත්සන් කරන ලද සෑම වාක්‍යයක් සඳහාම වගකීම අත්සන් කරන්නා සතුවේ; අනුමැතිය ලිහිල් කළ නොහැක.

සාරාංශයක් ලෙස

  • කෘත්‍රිම බුද්ධිය වැඩිපුරම කාලය ඉතිරි කරන ප්‍රදේශය කාර්යාලීය වැඩ; නමුත් වාර්තාව තීරණය සඳහා නිල පදනමක් වන අතර වැරදි මිල අධික වේ.
  • රසායනාගාර දත්තවල, AI විගණනය, පිරිසිදු නොවේ; රීතිය "ලකුණු කිරීම, මකා දැමීම/නිවැරදි කිරීම" වේ, තීරණය ඉංජිනේරුවරයා සතුය.
  • වාර්තා සහ සාහිත්‍යවල ඇති ව්‍යාජ මූලාශ්‍ර සහ සංඛ්‍යා වඩාත් පොදු අවදානම් වේ; සෑම මූලාශ්‍රයක්ම සහ අංකයක්ම සත්‍යාපනය කර ඇත.
  • ස්වයංක්‍රීයකරණය දෝෂය මෙන්ම වේගය වැඩි කළ හැක; සොයාගැනීමේ වාර්තාව මූල හේතුව සහ බලපෑමට ලක් වූ ප්රතිදානයන් සුරක්ෂිත කරයි.
  • අත්සන් කළ අන්තර්ගතය සඳහා ඉංජිනේරුවරයා වගකිව යුතුය; "AI එය ලිවීය" යනු නිදහසට කරුණක් නොවේ.

යෙදුම් කාර්යය

නිර්නාමික විද්‍යාගාර ප්‍රතිඵල වගුවක් (හෝ නියෝජිත දත්ත) ලබා ගන්න. "රසායනාගාර QA/QC විගණනය" අච්චුව සමඟ ආදර්ශ ධජ ගැටළු රේඛා තබා ගන්න; දැනුවත්ව ක්‍රමානුකූලව සම්මත යොමු අගයක් මාරු කර ආකෘතිය එය අල්ලාගෙන අගය මකා දැමීමට උත්සාහ කරයිද යන්න පරීක්ෂා කරන්න. ඉන්පසුව, කෙටි වාර්තා අංශයක් කෙටුම්පත් කර එහි ඇති සෑම නිකුතුවක් සහ මූලාශ්‍රයක්ම "මූලාශ්‍ර සත්‍යාපන අභියෝගය" අච්චුව භාවිතයෙන් පිරික්සුම් ලැයිස්තුවකට දමන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම සෑම විටම රසායනාගාර දත්ත මත AI වෙත “ලකුණ, මකන්න/නිවැරදි” රීතිය යොදමි.
  • [ ] මම QA/QC සාම්පල (හිස්, සම්මත, නැවත නැවත) සමඟ රසායනාගාර විශ්වසනීයත්වය පරීක්ෂා කරමි.
  • [ ] මම වාර්තාවේ සහ සාහිත්‍යයේ ඇති සෑම මූලාශ්‍රයක්ම සහ සංඛ්‍යාවක්ම ස්වාධීනව සත්‍යාපනය කරමි.
  • [ ] මම සොයාගැනීමේ හැකියාව සමඟ ස්වයංක්‍රීය වැඩ ප්‍රවාහයන් පිහිටුවමි.
  • [ ] මා අත්සන් කරන අන්තර්ගතයේ සම්පූර්ණ වගකීම මා සතු බව මම පිළිගනිමි.