ඒකක
1. නාවික සහ සමුද්‍ර ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. Hull Form Design සහ Hydrodynamic Analysis හි AI 3. ව්‍යුහාත්මක විශ්ලේෂණය, පරිමිත මූලද්‍රව්‍ය සහ ද්‍රව්‍ය තේරීමේ AI 4. ප්‍රචාලන පද්ධති, ප්‍රධාන එන්ජින් සහ බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව පිළිබඳ AI 5. පුරෝකථන නඩත්තු කිරීම සහ එන්ජින් කාමර තත්ත්වය අධීක්ෂණය 6. සංචාර ප්‍රශස්තකරණය, ගුවන් මාර්ගගත කිරීම සහ කප්පාදු කිරීම 7. ඉන්ධන කාර්යක්ෂමතාව, විමෝචන සහ පාරිසරික අනුකූලතාවය (EEXI, CII, MARPOL) 8. ස්වයංක්‍රීය නැව්, නාවික ආරක්ෂාව සහ ගැටුම් වැලැක්වීම 9. නැව් තටාකය, නිෂ්පාදනය, සම්පත් සහ ව්‍යාපෘති කළමනාකරණය පිළිබඳ AI 10. පන්ති රීති, සමීක්ෂණ, නීති සම්පාදනය සහ තාක්ෂණික ලේඛන 11. Fleet Management, Logistics සහ Port Operations වල AI 12. සමුද්‍රීය AI හි මායිම්: ආරක්ෂාව, සයිබර් අවදානම, ආචාර ධර්ම සහ වගවීම
ඒකකය 9 / 12

නැව් තටාකය, නිෂ්පාදනය, සම්පත් සහ ව්‍යාපෘති කළමනාකරණය පිළිබඳ AI

ලාභ:

  • AI සමඟ වාරණ නිෂ්පාදනය, වෙල්ඩින් සහ එකලස් කිරීමේ ක්‍රියාවලීන් සැලසුම් කිරීමට සහ තත්ත්ව පාලනය වේගවත් කිරීමට ඇති හැකියාව
  • AI-සහාය දක්වන ව්‍යාපෘති ලුහුබැඳීමේ රාමුවක් තුළ ඩිජිටල් නිවුන් සහ නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
  • NDT/පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල සහ පන්ති අනුමැතිය සමඟ AI හි නිෂ්පාදනය සහ ගුණාත්මක අදහස් සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව

වානේ තහඩු කපා නැමීමෙන්, වෑල්ඩින් කුට්ටි, පයිප්ප සහ කේබල් ඇදීමෙන් සහ යෝධ කුට්ටි තටාකයකට එකලස් කිරීමෙන් නැවක් උපත ලබයි. නැව් අංගනයක් යනු කොටස් දහස් ගණනක්, උප කොන්ත්‍රාත්කරුවන් සිය ගණනක් සහ දැඩි කාලසටහනක් හමු වන සංකීර්ණ නිෂ්පාදන පරිසරයකි. කුඩා ප්‍රමාදයක් හෝ වෙල්ඩින් දෝෂයක් කඩාවැටීම සහ බෙදා හැරීමේ දිනය, පිරිවැය සහ පන්ති අනුමැතිය ඛාදනය කරයි. කෘතිම බුද්ධිය (AI) මෙම සංකීර්ණත්වය කළමනාකරණය කිරීමට උපකාරී වේ: නිෂ්පාදන සැලසුම් කිරීමේදී, වෙල්ඩින් තත්ත්ව පාලනය, ද්‍රව්‍ය සැපයුම් සහ ව්‍යාපෘති අවදානම් ලුහුබැඳීම. නමුත් නිෂ්පාදනය අවසානයේ භෞතික හා ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක ව්යාපාරයකි; AI හි ප්‍රතිදානය සුදුසුකම් ලත් පරීක්ෂාව සහ පන්ති සමීක්ෂණ සඳහා ආදේශකයක් නොවේ.

සීමාව: "මෙම වෑල්ඩින් මැහුම් පිළිගත හැකි ය", "මෙම අවහිරය ඉවසීම තුළ ඇත", "මෙම සැලැස්ම යථාර්ථවාදී ය" වැනි AI හි නිමැවුම් නිර්විනාශක පරීක්ෂණ (NDT), භෞතික මිනුම් සහ දක්ෂ වෙල්ඩින්/තත්ත්ව ඉංජිනේරු සහ පන්ති මිනින්දෝරුගේ අනුමැතියෙන් තහවුරු කිරීමකින් තොරව පිළිගනු නොලැබේ. ව්යුහාත්මක සම්පතක් නෞකාවේ අඛණ්ඩතාව තීරණය කරයි; සාවද්‍ය "පිළිගැනීම" යනු මුහුදේ භේදයක බීජයයි.

සංකල්ප: බ්ලොක් ඉදිකිරීම: නැව විශාල කොටස් (බ්ලොක්) වෙන් වෙන් වශයෙන් නිෂ්පාදනය කර පසුව එකලස් කර ඇත. වෙල්ඩින් මැහුම් (වෑල්ඩින්): ලෝහ කොටස් දෙකක් තාපය මගින් සම්බන්ධ කර ඇති බන්ධනය; නෞකාවේ අඛණ්ඩතාවයේ පදනම. NDT: විනාශකාරී නොවන පරීක්ෂණ; ප්‍රභවයට බාධා නොකර ඇතුළත දෝෂ සෙවීම (x-ray, ultrasound). ඉවසීම: මිනුමක අවසර ලත් අපගමන පරාසය. WPS: වෙල්ඩින් ක්රියා පටිපාටිය පිරිවිතර. තීරණාත්මක මාර්ගය: ව්‍යාපෘතිය ප්‍රමාද වුවහොත් බෙදා හැරීම ප්‍රමාද කරන වැඩ දාමය.

නිෂ්පාදන සැලසුම් සහ ව්‍යාපෘති අවදානම

නැව් තටාක ව්‍යාපෘතිය අන්තර් සම්බන්ධිත රැකියා සිය ගණනකින් සමන්විත වේ: වානේ කැපීම, බ්ලොක් එකලස් කිරීම, පින්තාරු කිරීම, පයිප්ප/කේබල් සවි කිරීම, යන්ත්‍රෝපකරණ ස්ථානගත කිරීම, පරීක්ෂා කිරීම සහ බෙදා හැරීම. AI මෙම රැකියා සහ ඒවායේ යැපීම් ආදර්ශයට ගන්නා අතර තීරණාත්මක මාර්ගය තීරණය කිරීමට උදවු කරයි, බාධක කලින් දැකීමට සහ "උප කොන්ත්‍රාත්කරුවෙකු සති 2ක් ප්‍රමාද වුවහොත් බෙදා හැරීමට බලපාන්නේ කෙසේද?" වැනි අවස්ථා ඉක්මනින් ගණනය කරයි. ද්‍රව්‍ය සැපයුම් වලදී, එය වෙබ් අඩවියේ තිබිය යුතු කොටස සහ කවදාද යන්න සැලසුම් කර ප්‍රමාද වීමේ අවදානම සලකුණු කරයි.

නමුත් සැලසුම් ආකෘතිය හොඳ වන්නේ එය ඇතුළත් කරන දත්ත තරම් පමණි: යථාර්ථවාදී නොවන කාල ඇස්තමේන්තු, අතුරුදහන් වූ පරායත්තතා, හෝ කාලගුණය/ශ්‍රම බලකායේ අවිනිශ්චිතතාවය ආකෘතිය රැවටෙනු ඇත. AI හට ශුභවාදී “සියල්ල එහි කාලය තුළ” නිර්මාණය කළ හැකිය; පළපුරුදු ව්‍යාපෘති කළමනාකරු මෙය සත්‍ය අඩවි තත්ත්වය සහ බෆර තර්කය සමඟ නිවැරදි කරයි. AI හි වටිනාකම තනි නිශ්චිත දිනයක් ලබා දීමට නොව, අවස්ථා සහ අවදානම් දෘශ්‍යමාන කිරීමට ය.

ඉඟිය: AI ව්‍යාපෘති සැලැස්මක් ඇති විට, “නරක / බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති / හොඳම” අවස්ථා තුනක් සහ බෙදා හැරීමේදී එක් එක් ප්‍රමාද අයිතමයේ බලපෑම විමසන්න. තනි ශුභවාදී දිනයක් සැලසුම් කිරීමේ වඩාත්ම භයානක ප්රතිඵලය වේ; සැබෑ තීරණය සඳහා අවිනිශ්චිතතා පරාසය අවශ්ය වේ.

වෙල්ඩින් තත්ත්ව පාලනය සහ NDT

වෙල්ඩින් යනු නැව් තැනීමේදී වඩාත්ම ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක කාර්යයයි; නැවක බඳ මීටර් දහස් ගණනක් වෑල්ඩින් කරන ලද මැහුම් වලින් සමන්විත වන අතර, ඒ සෑම එකක්ම ශක්තිමත් විය යුතුය. නවීන නැව් තටාකවල, AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන රූප සැකසීම මගින් වෑල්ඩින් මතුපිට හෝ x-ray/අල්ට්‍රා සවුන්ඩ් රූප පරිලෝකනය කරයි. මෙය ප්‍රබල පිරික්සුම් මෙවලමකි, නමුත් එය දෙගුණයක අවදානම් දරයි: සැබෑ දෝෂයක් "පිළිගත හැකි" ලෙස සලකුණු කිරීම (මිස් වූ දෝෂය) ඉතා භයානක ය; හොඳ මැහුම් "දෝෂ" ලෙස සලකුණු කිරීම අනවශ්ය අලුත්වැඩියාව සහ පිරිවැය වේ.

විවේචනාත්මක මූලධර්මය: AI හි "පිළිගත හැකි" ප්රතිදානය වෙල්ඩින් ක්රියා පටිපාටිය (WPS) සහ පන්ති පිළිගැනීමේ නිර්ණායක සඳහා ආදේශකයක් නොවේ. වෙල්ඩින් ගුණාත්මකභාවය; සුදුසුකම් ලත් NDT ක්‍රියාකරු, සුදුසු පරීක්ෂණ ක්‍රමය සහ පන්ති මිනින්දෝරු විසින් අනුමත කර ඇත. AI මිනිසුන්ට මග හැරිය හැකි ප්‍රදේශ කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි; නමුත් අවසාන පිළිගැනීම/ප්‍රතික්ෂේප කිරීමේ තීරණය සහතික කළ පුද්ගලයා සතු වන අතර ආරක්ෂාව සම්බන්ධයෙන් "සැක සහිත නම් පරීක්‍ෂා කරන්න" යන මූලධර්මය පවතී.

ප්රදේශය

AI දායකත්වය

මානව/පන්ති භූමිකාව

නිෂ්පාදන සැලැස්ම

විවේචනාත්මක මාර්ගය, දර්ශනය, බාධකය

යථාර්ථවාදී කාලය, බෆරය, තීරණය

ද්රව්ය සැපයුම්

අවදානම සලකුණු කිරීම ප්‍රමාද කරන්න

සැපයුම් තීරණය, ප්‍රමුඛතාවය

මූලාශ්‍ර පිරික්සීම

දෝෂ සහිත අපේක්ෂකයෙකු සලකුණු කිරීම

NDT අනුමැතිය, WPS/පන්ති පිළිගැනීම

මානය/ඉවසීම පරීක්ෂා කිරීම

අපගමනය හඳුනා ගැනීම

භෞතික මිනුම්, නිවැරදි කිරීමේ තීරණය

ව්යාපෘති වාර්තාව

කෙටුම්පත, සාරාංශය

නිරවද්යතාව සහ තීරණ වගකීම

කුඩා නඩු

නඩුව 1 - මිස්ඩ් වෑල්ඩින් දෝෂය. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන පද්ධතියක් ව්‍යුහාත්මක බ්ලොක් සන්ධි ප්‍රභවයක් “පිළිගත හැකි” ලෙස සලකුණු කරයි. ගුණාත්මක ඉංජිනේරුවා තවමත් අල්ට්රා සවුන්ඩ් පරීක්ෂණයට නියෝග කරන්නේ එය තීරනාත්මක සබැඳියක් වන බැවිනි; පරීක්ෂණයෙන් මතුපිටින් නොපෙනෙන අභ්යන්තර විනිවිද යාමේ දෝෂයක් සොයා ගනී. වෑල්ඩය නැවත සකස් කර ඇත. AI නිමැවුම මත පමණක් විශ්වාසය තැබිය යුතු නම්, දෝෂය මුහුදට යයි. පාඩම: විවේචනාත්මක වෑල්ඩින් මත, AI "පිළිගත්" යැයි පැවසුවද NDT සහ පන්ති අනුමැතිය රඳවා ගනු ලැබේ.

නඩුව 2 - සුභවාදී සැලසුම් උගුල. AI-උත්පාදනය කරන ලද "සියල්ල නියමිත වේලාවට" කාලසටහනට අනුව නැව් අංගනයක් භාර දෙයි. සැලැස්ම කාලගුණය, උප කොන්ත්‍රාත්කරු ප්‍රමාදයන් සහ නැවත වැඩ දීමනාව සඳහා ගණන් ගත්තේ නැත. යථාර්ථය නම්, ව්‍යාපෘතිය සති 5 කින් ප්‍රමාද වන අතර දඩයක් ගෙවනු ලැබේ. පළපුරුදු අග්‍රාමාත්‍යවරයා මුල සිටම අවස්ථා තුනකින් සහ ස්වාරක්ෂිත සැලැස්මක් ඉල්ලා සිටියේ නම් කැපවීම වඩාත් යථාර්ථවාදී වනු ඇත. පාඩම: එකම සුභවාදී දිනය නොව, අවිනිශ්චිත පරතරය සහ බෆරය අත්යවශ්ය වේ.

නඩුව 3 - ප්රතික්ෂේප කිරීමේ අනවශ්ය පිරිවැය. රූප සැකසුම් පද්ධතියක් අධික ලෙස සුසර කිරීම හේතුවෙන් බොහෝ මූලාශ්‍ර "දෝෂ" ලෙස සලකුණු කරයි; කණ්ඩායම ඒවා සියල්ලම අලුත්වැඩියා කිරීමට උත්සාහ කරයි. NDT විසින් තහවුරු කරන විට, මේවායින් බොහොමයක් ඇත්ත වශයෙන්ම පිළිගැනීමේ සීමාවන් තුළ පවතී. අනවශ්‍ය අලුත්වැඩියාව නිසා කාලය මෙන්ම මුදල්ද අපතේ යයි. පාඩම: පිළිගැනීමේ නිර්ණායක මගින් තහවුරු කරන තෙක් AI ධජය අලුත්වැඩියා කිරීමට යන්නේ නැත; ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් ද පිරිවැයකි.

පිටපත් කළ හැකි ඉක්මන් සැකිලි

සැකිල්ල 1 — ව්‍යාපෘති සැලසුම් අවස්ථා විශ්ලේෂණය:

භූමිකාව: ඔබ නැව් තටාක ව්‍යාපෘති කළමනාකරණ උපදේශකයා වේ. සන්දර්භය (නියෝජනය): [ව්‍යාපෘති විෂය පථය], ප්‍රධාන වැඩ අයිතම සහ ඇස්තමේන්තුගත වේලාවන් අමුණා ඇත. කාර්යය: 1) ආදර්ශ පරායත්තතා සහ තීරණාත්මක මාර්ගය තීරණය කරන්න. 2) නරකම / බොහෝ විට / හොඳම අවස්ථා තුනක් ජනනය කරන්න. 3) බෙදා හැරීමේදී එක් එක් ප්‍රධාන ප්‍රමාද අයිතමයේ බලපෑම පෙන්වන්න. බාධාව: එක නිශ්චිත දිනයක් දෙන්න එපා; බෆරය සහ අවිනිශ්චිතතා පරාසය එක් කරන්න. කාල ඇස්තමේන්තු ක්ෂේත්‍ර කණ්ඩායම සමඟ සත්‍යාපනය කළ යුතු බව ලියන්න.

සැකිල්ල 2 — ද්‍රව්‍ය/ප්‍රවාහන අවදානම් පරීක්ෂාව:

පහත සැපයුම් සැලැස්මෙහි (නියෝජිත) ප්‍රමාද අවදානම් ලකුණු කරන්න:[කොටස/උප කොන්ත්‍රාත්කරු/බෙදාහැරීමේ දිනයන්].1) තීරණාත්මක මාර්ගයට සෘජුවම බලපාන කොටස් මොනවාද?2) දිගු-ඊයම් අයිතම සලකුණු කරන්න.3) ප්‍රමාදයක් තිබේ නම්, විකල්පයක්/ප්‍රමුඛතාවයක් යෝජනා කරන්න.සීමාව: යෝජනා තීරණ නොවේ; ප්‍රසම්පාදන තීරණය ව්‍යාපෘති කණ්ඩායම සතුය.

සැකිල්ල 3 - වෑල්ඩින් දෝෂ තක්සේරු සහාය:

NDT/දෘශ්‍ය පරීක්‍ෂණ සොයාගැනීමක් (නියෝජිත) ඇගයීම:[දෝෂ වර්ගය, ප්‍රමාණය, ස්ථානය, වෑල්ඩින් වර්ගය].1) මෙම දෝෂ වර්ගය ඇගයීමට ලක් කර ඇත්තේ කුමන පිළිගැනීමේ නිර්ණායකවලට එරෙහිවද?2) කුමන පරීක්ෂණ ක්‍රමය (RT/UT/MT/PT) සුදුසුද?3) "සැක සහිත" අවස්ථා සලකුණු කරන්න. තීරණය ගැනීම සීමා නොකරන්න; WPS සහ පන්ති පිළිගැනීමේ නිර්ණායක අනුව සුදුසුකම් ලත් NDT ක්රියාකරු සහ මිනින්දෝරු විසින් තීරණය ගනු ලැබේ.

සැකිල්ල 4 — තත්ත්ව පාලන ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීමේ ශේෂය:

මම AI-සහාය දක්වන මූලාශ්‍ර පරිලෝකනයේ ප්‍රතිදානය ඇගයීමට ලක් කරමි. [කොඩිකර ඇති දෝෂ ගණන, NDT විසින් තහවුරු කරන ලද සංඛ්‍යාව].1) ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීමේ අනුපාතය කුමක්ද, අනවශ්‍ය අලුත්වැඩියා පිරිවැය කුමක්ද?2) මඟ හැරුණු දෝෂ (ව්‍යාජ සෘණාත්මක) අවදානම කුමක්ද?3) මෙම මෙවලම තීරණාත්මක සම්පත් වල ස්ථානගත කළ යුත්තේ කෙසේද?

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

මෙම මූලාශ්‍ර ඡායාරූපය දෙස බලන්න, එය පිළිගත හැකිද?

බලවත් විමසුම:

භූමිකාව: ඔබ වෑල්ඩින් තත්ත්ව පාලන උපදේශකයෙක්. සන්දර්භය (නියෝජනය): ව්යුහාත්මක බ්ලොක් සන්ධි වෑල්ඩයක්; දෘශ්‍ය සොයාගැනීම [අර්ථ දැක්වීම], ස්ථානය-විවේචනාත්මක බර දරණ සම්බන්ධතාවය. කාර්යය: 1) මෙම සොයා ගැනීම කුමන ආකාරයේ දෝෂයක් පෙන්නුම් කළ හැකිද?2) කුමන NDT ක්‍රමයකින් එය තහවුරු කළ යුතුද?3) කුමන පිළිගැනීමේ නිර්ණායක (WPS/පන්තිය) යෙදිය යුතුද? සීමාව: ඔබ පිළිගැනීම/ප්‍රතික්ෂේප කිරීම තීරණය නොකරයි; විවේචනාත්මක වෙල්ඩින්හිදී NDT සහ වර්ගීකරණය අවශ්ය වේ. "සැකයක් ඇත්නම්, පරීක්ෂා කරන්න" මූලධර්මය යොදන්න.

දුර්වල විමසුම ඡායාරූපයෙන් සෘජු "පිළිගැනීම" ඉල්ලා සිටී; බලගතු විමසුම NDT ක්‍රමය, පිළිගැනීමේ නිර්ණායක සහ මානව/පන්ති අනුමැතිය හඳුන්වා දෙයි.

පොදු වැරදි

  • NDT සඳහා AI "පිළිගැනීම" ආදේශ කිරීම. විවේචනාත්මක වෑල්ඩයේ AI පිළිගනු ලැබුවද, විනාශකාරී නොවන පරීක්ෂණ සහ පන්ති අනුමැතිය සංරක්ෂණය කර ඇත.
  • තනි සුබවාදී දිනයකට කැපවීම. බෆර සහ ස්ක්‍රිප්ට් නොමැතිව බෙදා හැරීමේ පොරොන්දුව දඬුවම් කිරීමේ අවදානමකි.
  • ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීමක් වියදම් රහිත යැයි සිතීම. තහවුරු කිරීමකින් තොරව අලුත්වැඩියා කිරීම සඳහා අනවශ්ය "දෝෂ" සලකුණු යැවීම මුදල් හා කාලය නාස්ති කරයි.
  • ක්ෂේත්‍රය සමඟ කාල ඇස්තමේන්තු සත්‍යාපනය නොකරයි. ආකෘතියේ කාලය යථාර්ථවාදී නොවේ නම්, සැලැස්ම මුල සිටම වැරදියි.
  • දිගු සැපයුම් අයිතම නොසලකා හැරීම. දිගු ඊයම් කොටස් නිශ්ශබ්දව විවේචනාත්මක මාර්ගය තීරණය කරයි; කලින් සලකුණු කළ යුතුය.

සාරාංශයක් ලෙස

AI නැව් තටාක නිෂ්පාදනයේදී සැලසුම් කිරීම, සැපයුම් අවදානම සහ වෑල්ඩින් තත්ත්ව පරීක්ෂාව වේගවත් කරයි; තීරණාත්මක මාර්ගය සහ බාධක දෘශ්‍යමාන කරයි. කෙසේ වෙතත්, නිෂ්පාදනය ආරක්ෂිත-විවේචනාත්මක සහ භෞතික වේ: වෑල්ඩින් පිළිගැනීම NDT සහ පන්ති අනුමැතිය මගින් තහවුරු වේ, සැලැස්ම යථාර්ථවාදී කාලය සහ බෆරය මගින් තහවුරු වේ, දෝෂ සහිත අපේක්ෂකයින් පිළිගැනීමේ නිර්ණායක මගින් තහවුරු කරනු ලැබේ. AI හි "පිළිගත හැකි" හෝ "නියමිත" ප්‍රතිදානය, සුදුසුකම් ලත් මානව සහ මිනින්දෝරු විනිශ්චය සඳහා ආදේශකයක් වෙනුවට සූදානම් කිරීමක් ලෙස භාවිතා කරයි.

යෙදුම් කාර්යය

නියෝජිත නැව් තටාක ව්‍යාපෘතියක් සඳහා (ප්‍රධාන වැඩ අයිතම සහ කාලසීමාවන්), AI විසින් තීරණාත්මක මාර්ගයක් සහ අවස්ථා තුනක සැලැස්මක් ගොඩනගා ගන්න; එක් එක් ප්‍රමාද අයිතමයේ බෙදා හැරීමේ බලපෑම විමසන්න. ඉන්පසුව, "වෑල්ඩින් දෝෂ ඇගයීමේ සහාය" අච්චුව සමඟ වෑල්ඩින් දෝෂයක් සොයා ගැනීම සලකා බලා එය තහවුරු කරන්නේ කුමන NDT ක්‍රමය සහ පිළිගැනීමේ නිර්ණායක සමඟද යන්න ලියන්න. AI-සහාය ස්කෑන් කිරීමේ ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම/මග හැරුණු දෝෂය ගැන විවාද කරන්න. එක් එක් තීරණ ලක්ෂ්‍යයේ අවසාන වගකීම ඇත්තේ කාටදැයි දක්වන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] විවේචනාත්මක මූලාශ්‍රවල AI "පිළිගත්" යැයි පැවසුවද මම NDT සහ පන්ති අනුමැතිය රඳවා ගතිමි.
  • [ ] මම ව්‍යාපෘති සැලැස්ම සැකසුවේ එක් දිනයක් නොව ජවනිකාවක් සහ බෆරයක් සහිතවය.
  • [ ] මම ක්ෂේත්‍ර කණ්ඩායම සමඟ සත්‍යාපනය කළ යුතු කාල ඇස්තමේන්තු සලකුණු කළෙමි.
  • [ ] මම විවේචනාත්මක මාවතේ කල් ඇතිව දිගු ඉදිරි කාල අයිතම හඳුනා ගත්තෙමි.
  • [ ] මම බොරු එලාම් සහ මග හැරුණු අඩුපාඩු පිරිවැය එකට ඇගයීමට ලක් කළෙමි.
  • [ ] මම එක් එක් පිළිගැනීම / ප්‍රතික්ෂේප කිරීම සහ භාරදීමේ කැපවීම දක්ෂ පුද්ගලයෙකුගේ / මිනින්දෝරුවරයෙකුගේ අනුමැතියට යටත් කර ඇත.