ඒකක
1. රසායන විද්‍යාවේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, වලංගුකරණය සහ ආචාර ධර්ම 2. අණුක නිරූපණය සහ රසායනික ව්‍යුහය: SMILES, InChI සහ RDKit සමඟ වලංගු කිරීම 3. ප්‍රතික්‍රියා පුරෝකථනය සහ යාන්ත්‍රණය: නිෂ්පාදනය, තත්ත්වය සහ අහිතකර ප්‍රතික්‍රියා පුරෝකථනය 4. වර්ණාවලි පරිවර්ථන සහාය: NMR, IR සහ Mass Spectrometry 5. සාහිත්‍ය සමාලෝචනය සහ සංශ්ලේෂණ සැලසුම්: මූලාශ්‍රය, ක්‍රියා පටිපාටිය සහ මාර්ග සිතියම 6. රසායනික දත්ත විශ්ලේෂණය සහ පයිතන්: pandas, Stoichiometry සහ ක්රමාංකනය 7. අණුක දේපල පුරෝකථනය සහ QSAR: විභේදනය, pKa සහ ආදර්ශ සීමාවන් 8. රසායනාගාර ලේඛනගත කිරීම: පරීක්ෂණ සටහන් පොත, ELN සහ ප්රතිනිෂ්පාදනය 9. ආරක්ෂාව සහ උපද්‍රව තක්සේරුව: GHS, SDS සහ කෘතිම බුද්ධියේ සීමාවන් 10. තහවුරු කිරීම, මායාව සහ විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව 11. අත්හදා බැලීමේ මිනිසා: ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය, වගකීම සහ අවසානය දක්වා වැඩ ප්‍රවාහය
ඒකකය 10 / 11

තහවුරු කිරීම, මායාව සහ විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව

ලාභ:

  • මායාව භාෂා ආකෘතියට ආවේනික බව වටහා ගැනීමට සහ එක් එක් වර්ගයේ නිමැවුම් සඳහා සුදුසු සත්‍යාපන ක්‍රමය තෝරා ගැනීමේ හැකියාව.
  • තීරණාත්මක අගයන් ත්‍රිකෝණකරණය සමඟ ස්වාධීන ක්‍රම දෙකකින් සත්‍යාපනය කරන්න සහ නිරවද්‍යතාවය සමඟ චතුර ලෙස පටලවා නොගන්න
  • විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාවයේ පදනම ලෙස විනිවිදභාවය, සොයාගැනීමේ හැකියාව, දත්ත අඛණ්ඩතාව සහ මානව වගකීම යෙදීමේ හැකියාව

තනි වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් මෙම මොඩියුලය පුරා නැවත නැවතත් පැමිණියේය: “AI නිෂ්පාදනය කරයි, මිනිසුන් සත්‍යාපනය කරයි.” මෙම ඒකකය තුළ, අපි එම වාක්යය පද්ධතියක් බවට පත් කරමු. AI හි වඩාත්ම භයානක හැසිරීම වන මායාව හඳුනා ගැනීම (විශ්වාසනීය භාෂාවක් සමඟ ව්‍යාජ/සැකසූ තොරතුරු නිෂ්පාදනය කිරීම), එක් එක් වර්ගයේ නිමැවුම් සඳහා සංයුක්ත සත්‍යාපන ක්‍රමයක් ස්ථාපිත කිරීම සහ මේ සියල්ල විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව (අවංකභාවය, විනිවිදභාවය, සොයා ගැනීමේ හැකියාව) රාමුව තුළ තැබීම අරමුණයි. රසායන විද්‍යාවේ සත්‍යාපනය නොකළ AI ප්‍රතිදානයක් වැරදීමක් පමණක් නොවේ; එය අත්හදා බැලීමක් පුපුරා යාම, පුද්ගලයෙකුට විෂ වීම හෝ කඩදාසි ආපසු ගැනීම විය හැකිය.

මායාව නොවැළැක්විය හැක්කේ ඇයි?

විශාල භාෂා ආකෘතිය "ඊළඟට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති වචනය" නිෂ්පාදනය කරයි; එය අරමුණු කරන්නේ හැකි දේ මිස සත්‍ය දේ නොවේ. එබැවින් ඔහුට අණුක බරක්, DOI එකක් හෝ තාපාංකයක් "සාධාරණ යැයි පෙනෙන" අගයකින් පිරවිය හැකිය - එය සැබෑ දැයි පරීක්ෂා නොකර. මායාව යනු දෝෂයක් නොව, මෙම තාක්ෂණයේ ස්වභාවයේ ප්රතිවිපාකයකි. විසඳුම වන්නේ ආකෘතිය "සවි කිරීමට උත්සාහ කිරීම" නොව, එක් එක් ප්රතිදානය වටා වලංගු කිරීමේ කවචයක් ගොඩනැගීමයි.

මායාවේ වඩාත්ම ද්‍රෝහී අංගය වන්නේ එහි විශ්වාසදායක භාෂාවයි. වැරදි අණුක බරක් නිවැරදි එකක් හා සමාන විශ්වාසයකින් ඉදිරිපත් කෙරේ. එබැවින් "විශ්වාසයෙන් පෙනේ" යන්නෙන් කිසි විටෙකත් "නිවැරදි" යන්න අදහස් නොවේ.

අවධානය: යම් විෂයයක් පිළිබඳව AI කෙතරම් චතුර ලෙස සහ විශ්වාසයෙන් කතා කරන්නේද යන්න එම තොරතුරුවල නිරවද්‍යතාවයට සම්බන්ධ නොවේ. චතුර බව ඒත්තු ගන්වයි; ස්වාධීන මූලාශ්රය පමණක් නිරවද්යතාව තීරණය කරයි.

රසායන විද්‍යාවේ නිමැවුම් වර්ගය අනුව වලංගු කිරීම

සෑම නිමැවුම් වර්ගයකටම තමන්ගේම සත්‍යාපන ක්‍රමයක් ඇත. තනි රීතියක් මතක තබා ගැනීම වෙනුවට, ප්‍රතිදානය සඳහා සුදුසු මෙවලම භාවිතා කරන්න:

ප්රතිදාන වර්ගය

තහවුරු කිරීමේ ක්රමය

වාහනය

අණුක බර, සූත්රය

සූත්‍රයෙන් නැවත ගණනය කරන්න

RDKit / අතින්

SMILES/ව්‍යුහය

විග්‍රහ කරන්න + කැනොනිකල් කරන්න

RDKit

උපුටා ගැනීම/DOI

දත්ත සමුදාය තුළ විසඳන්න

doi.org, Crossref

භෞතික නියතය (kn, pKa)

යොමු දත්ත සමුදාය

PubChem, අත්පොත

සංඛ්යාත්මක ගණනය කිරීම

ලියන්න + ධාවන කේතය

පිඹුරා

ප්රතික්රියාව/තත්වය

සාහිත්යය තහවුරු කිරීම

Rexys, ලිපිය

ආරක්ෂක හිමිකම්

SDS/GHS

නිල SDS

වර්ණාවලිය පැවරීම

බහු තාක්ෂණික + මානව

පර්යේෂණාත්මක වර්ණාවලිය

මෙම වගුව ඇත්ත වශයෙන්ම මෙම මොඩියුලයේ සාරාංශයකි: සෑම ඒකකයක්ම එක් පේළියකි.

ත්රිකෝණය: ස්වාධීන මාර්ග තුනක්

වඩාත්ම බලගතු සත්‍යාපන ක්‍රමය වන්නේ "ත්‍රිකෝණකරණය" ය: ස්වාධීන ආකාර තුනකින් එකම නිගමනයකට පැමිණීම. උදාහරණයක් ලෙස, අණුක බරක් සඳහා: (1) YZ පවසන දේ, (2) RDKit ගණනය කිරීම, (3) සූත්‍රයෙන් අතින් ගණනය කිරීම. තුන අතිච්ඡාදනය වන්නේ නම්, විශ්වාසය ඉහළ ය; යමෙක් අයාලේ යන්නේ නම්, නතර කර විමර්ශනය කරන්න. කිසිවිටෙක රසායන විද්‍යාවේ තනි මූලාශ්‍රයක් මත රඳා නොසිටින්න; අවම වශයෙන් ස්වාධීන මාර්ග දෙකක්වත් සොයන්න.

පියවරෙන් පියවර: සත්‍යාපන කාර්ය ප්‍රවාහය

  1. ප්‍රතිදානය වර්ග කරන්න: එය අංකයක්, ව්‍යුහයක්, ආරෝපණයක්, ආරක්ෂක ප්‍රකාශයක් ද?
  2. සුදුසු මෙවලම තෝරන්න: ඉහත වගුවෙන් ප්‍රතිදාන වර්ගය සඳහා සුදුසු සත්‍යාපන මාර්ගය ලබා ගන්න.
  3. ස්වාධීනව ගණනය කිරීම/සොයන්න: AI වලින් ස්වාධීනව වාහනය ධාවනය කරන්න; ප්රතිඵලය සංසන්දනය කරන්න.
  4. අපගමනය තිබේ නම්, නවත්වන්න: අගයන් නොගැලපේ නම්, කුමන එක නිවැරදි දැයි විමර්ශනය නොකර ඉදිරියට නොයන්න.
  5. ඔබේ සලකුණ තබන්න: ඔබ සත්‍යාපනය කළ දේ සහ කෙසේද (විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව) සටහන් කරන්න.
  6. අවිනිශ්චිතතාවය සඳහන් කරන්න: සත්‍යාපනය කළ නොහැකි දෙයක් "තහවුරු නොකළ" ලෙස සලකුණු කරන්න, එය සඟවන්න එපා.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) ස්වයං සත්‍යාපනය:

ඔබ දැන් පහත ප්‍රතිදානය ලබා දුන්නා: [OUTPUT]. කාර්යය: මෙම ප්‍රතිදානයේ එක් එක් සංඛ්‍යාත්මක/සත්‍ය ප්‍රකාශය වෙනම පේළියක ලැයිස්තුගත කරන්න. එක් එක් ප්‍රකාශය සඳහා: "එය ස්වාධීනව සත්‍යාපනය කරන්නේ කෙසේද?" ලිවීමේ ක්‍රමය (කුමන මෙවලම/දත්ත සමුදාය). හිමිකම් පෑම සත්‍ය බව ප්‍රකාශ නොකරන්න; එය සත්‍යාපනය කිරීමට ක්‍රමයක් දෙන්න.

2) ත්රිකෝණ පාලනය:

මට පහත අණුවේ බර ක්‍රම තුනකින් පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්‍යයි: [SMILES].කාර්යය: 1) අණුක සූත්‍රය ව්‍යුත්පන්න කරන්න.2) පරමාණුව මගින් අණුක බර ගණනය කිරීමේ පරමාණුව පෙන්වන්න (එක් එක් මූලද්‍රව්‍යයේ දායකත්වය).සටහන: මම එය RDKit වලින් ගණනය කර තෙවනුව ඔබ දුන් එක සමඟ සසඳන්නෙමි. තුන අතිච්ඡාදනය නොවන්නේ නම්, අනතුරු අඟවන්න.

3) අපැහැදිලි ලකුණු කිරීම:

පහත පාඨයේ බහුවිධ සත්‍ය හිමිකම් ඇත:[TEXT]කාර්යය: එක් එක් හිමිකම් පෑම අසල විශ්වාස මට්ටමේ ලේබලයක් දමන්න:[VERIFIED] / [VERIFIED] / [Uncertain].ඔබට විශ්වාස නැතිනම් [VERIFIED] කිසිවක් සලකුණු නොකරන්න.

4) අනුකූලතා හරස් විමසුම:

මම එකම ප්‍රශ්නය විවිධ ආකාර දෙකකින් අසමි; ඔබගේ පිළිතුරු අනුකූලදැයි බලන්න. ප්‍රශ්නය A: සංයෝගයේ අණුක සූත්‍රය කුමක්ද?

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල:

මෙම සංයෝගය ගැන ඔබ දන්නා සියල්ල ලියන්න.

AI අවිනිශ්චිත ලෙස සත්‍යාපනය කළ හැකි සහ ගොතන ලද තොරතුරු මිශ්‍ර කරයි; කුමන එකක් සැබෑ දැයි පැහැදිලි නැත.

ශක්තිමත්:

මෙම සංයෝගය පිළිබඳ තොරතුරු සපයන්න, නමුත් සෑම හිමිකම් පෑමක්ම ලේබල් කරන්න:[DETERMINISTIC - උපකරණය මගින් තහවුරු කර ඇත] උදා. අණුක සූත්‍රය,[පර්යේෂණාත්මක - උපුටා දැක්වීමක් අවශ්‍යයි] උදා. ද්රවාංකය,[අවිනිශ්චිත - විශ්වාස නැත].ලේබල් නොකළ හිමිකම් කිසිවක් ලියන්න එපා.

වෙනස: අපි AI හට එහිම අවිනිශ්චිතභාවය සලකුණු කිරීමට බල කළෙමු; අපි සත්‍යාපනය කිරීමේ කාර්යය සැලසුම් කළ හැකි බවට පත් කළෙමු.

විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව: අවංකභාවය සහ සොයා ගැනීමේ හැකියාව

සත්‍යාපනය යනු තාක්ෂණික පියවරක් පමණක් නොව එය සදාචාරාත්මක ගැටලුවකි. විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව අවශ්‍ය වන්නේ:

  • විනිවිදභාවය: ඔබ AI භාවිතා කරන බව සඟවන්න එපා; ඔබේ ප්‍රකාශන/වාර්තා ප්‍රතිපත්තිය අනුව සඳහන් කරන්න.
  • සොයාගැනීමේ හැකියාව: AI වෙතින් ලැබුණු ප්‍රතිදානය සහ එය සත්‍යාපනය කළ ආකාරය වාර්තා කරන්න.
  • දත්ත අඛණ්ඩතාව: AI සමඟින් "අලංකාර කිරීම" ප්‍රතිඵල, සාධාරණීකරණයකින් තොරව පිටස්තරයන් ඉවත දැමීම වංචාවකි.
  • වගකීම: අවසාන ප්රතිඵලය සඳහා ඔබ වගකිව යුතුය; “AI එහෙම කිව්වා” නිදහසට කරුණක් නොවේ.
ඉඟිය: ඔබට කිසිදා වාර්තාවක හෝ ආරක්‍ෂාවකදී "AI එසේ කීවේය" යන වාක්‍ය ඛණ්ඩය භාවිතා කළ නොහැකි බව මුල සිටම පිළිගන්න. මෙම පිළිගැනීම ස්වයංක්‍රීයව සෑම ප්‍රතිදානයක්ම සත්‍යාපනය කිරීමේ පුරුද්ද ගෙන එයි.

කුඩා නඩු

1 වන අවස්ථාව - ත්‍රිකෝණාකාර දෝෂයක් හසු විය. ශිෂ්‍යයෙක් අණුක බරක් ක්‍රම තුනකින් පරීක්ෂා කළේය: YZ 178.2, අතින් ගණනය කිරීම 180.16, RDKit 180.16 ලබා දුන්නේය. ස්වාධීන මාර්ග දෙකක් අතිච්ඡාදනය වී AI ඉවත් කරන ලදී. පාඩම: ස්වාධීන සත්‍යාපනය දෙකක් නිහඬව එක් ව්‍යාජ ප්‍රතිදානයක් පරාජය කරයි.

නඩුව 2 - ආරක්ෂිත භාෂාව, වැරදි තොරතුරු. ප්‍රතික්‍රියාවක් "කාමර උෂ්ණත්වයේ දී ස්වයංසිද්ධව ක්‍රියාත්මක වන" බව AI ඉතා විශ්වාසයෙන් ලිවීය. සාහිත්යය පෙන්වා දුන්නේ මෙය තාපනය සහ උත්ප්රේරකයක් අවශ්ය බවයි. ශිෂ්‍යයා විශ්වාස කළේ මූලාශ්‍රය මිස ආරක්ෂිත භාෂාව නොවේ. පාඩම: චතුර බව නිරවද්‍යතාවය නොවේ.

නඩුව 3 - විනිවිදභාවය ලබා ගැනීම. ඔහුගේ පත්‍රිකාවේ ක්‍රමවේද කොටසේ, එක් පර්යේෂකයෙක් ඔහු AI (පෙළ සංස්කරණය, කේත කෙටුම්පත් කිරීම) භාවිතා කළේ කුමන පියවර වලදීද යන්න පැහැදිලිව සඳහන් කර ඇති අතර ඔහු සියලු සංඛ්‍යාත්මක ප්‍රතිඵල ස්වාධීනව සත්‍යාපනය කළ බව ලිවීය. විනිසුරු ක්‍රියාවලිය සුමටව සිදු විය. පාඩම: විනිවිදභාවය විශ්වාසය ගොඩනඟයි, සැඟවීම අවදානමක් ඇති කරයි.

පොදු වැරදි

  • ආරක්ෂිත භාෂාව විශ්වාස කිරීම. AI හි විශ්වාසදායක ස්වරය නිරවද්‍යතාවයේ ඇඟවීමක් නොවේ.
  • තනි මූලාශ්රයක් මත රඳා පවතී. ත්‍රිකෝණාකාරයකින් තොරව තනි ප්‍රතිදානයක් පිළිගැනීම.
  • ප්රතිදාන වර්ගය වෙන් කිරීම නොවේ. මම අංකය, ආරෝපණය සහ ආරක්ෂක ප්‍රකාශය එකම ක්‍රමයකින් "පරීක්ෂා කළෙමි" යැයි සිතමින්.
  • අවිනිශ්චිතභාවය සඟවයි. සත්‍යාපනය කළ නොහැකි දෙයක් ස්ථිර ලෙස වාර්තා කිරීම.
  • AI භාවිතය සැඟවීම. විනිවිදභාවය නොමැතිකම විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව අඩපණ කරයි.
  • වගකීම පැවරීම. "AI එසේ කීවේය" යන නිදහසට කරුණ වලංගු නොවේ; වගකීම පුද්ගලයා සතුයි.

සාරාංශයක් ලෙස

  • මායාව භාෂා ආකෘතියට ආවේනික ය; විසඳුම වන්නේ එක් එක් ප්‍රතිදානය වටා වලංගු කිරීමේ කවචයක් තැනීමයි.
  • සෑම නිමැවුම් වර්ගයකටම තමන්ගේම සත්‍යාපන ක්‍රමයක් ඇත; ප්රතිදානය වර්ගීකරණය කර සුදුසු මෙවලම භාවිතා කරන්න.
  • ත්රිකෝණය (ස්වාධීන මාර්ග දෙකක්) ශක්තිමත්ම පාලනය වේ; එක් මූලාශ්රයක් විශ්වාස නොකරන්න.
  • චතුර බව සහ විශ්වාස භාෂාව නිරවද්‍යතාවයට සම්බන්ධ නොවේ.
  • විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව සඳහා විනිවිදභාවය, සොයා ගැනීමේ හැකියාව, දත්ත අඛණ්ඩතාව සහ මානව වගකීම අවශ්‍ය වේ.

යෙදුම් කාර්යය

AI සැසියකදී හිතාමතාම විවිධ ප්‍රතිදානයන් නිපදවන්න: අණුක බරක්, යොමුවක්, භෞතික නියතයක්, ආරක්ෂක හිමිකම් පෑමක්, සංඛ්‍යාත්මක ගණනය කිරීමක්. නිවැරදි ක්රමය සමඟ එක් එක් ස්වාධීනව තහවුරු කරන්න (වගුව බලන්න). අවම වශයෙන් එක් මායාවක් අල්ලා ගැනීමට උත්සාහ කරන්න. ඉන්පසු "වලංගුකරණ න්‍යාසයක්" සකස් කරන්න: පේළි ප්‍රතිදාන, තීරු (AI අගය / ස්වාධීන අගය / එය අතිච්ඡාදනය වී තිබේද / මම එය සත්‍යාපනය කළේ කෙසේද). විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව අනුව ඔබ මෙම සැසිය වාර්තා කරන්නේ කෙසේද?

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මායාව නොවැළැක්විය හැක්කේ මන්දැයි මට වැටහේ.
  • [ ] මම එක් එක් ප්‍රතිදානය එහි වර්ගය අනුව වර්ගීකරණය කර සුදුසු ක්‍රමය සමඟ එය සත්‍යාපනය කරමි.
  • [ ] මම තීරණාත්මක අගයන් මත ත්‍රිකෝණකරණය (ස්වාධීන මාර්ග දෙකක්) සිදු කරමි.
  • [ ] මම විශ්වාස කරන්නේ මූලාශ්‍රය මිස ආරක්ෂිත භාෂාව නොවේ.
  • [ ] මම තහවුරු කළ නොහැකි දේ "අවිනිශ්චිත" ලෙස සලකුණු කරමි.
  • [ ] මම AI භාවිතයේදී විනිවිදභාවයෙන් කටයුතු කරන අතර ප්‍රතිඵලය සඳහා මා වගකිව යුතුය.