🧪රසායන විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය (මූලික විද්‍යාව)

මූලික විද්‍යාව සහ පරිසරය · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ
1 රසායන විද්‍යාවේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, වලංගුකරණය සහ ආචාර ධර්ම
2 අණුක නිරූපණය සහ රසායනික ව්‍යුහය: SMILES, InChI සහ RDKit සමඟ වලංගු කිරීම
3 ප්‍රතික්‍රියා පුරෝකථනය සහ යාන්ත්‍රණය: නිෂ්පාදනය, තත්ත්වය සහ අහිතකර ප්‍රතික්‍රියා පුරෝකථනය
4 වර්ණාවලි පරිවර්ථන සහාය: NMR, IR සහ Mass Spectrometry
5 සාහිත්‍ය සමාලෝචනය සහ සංශ්ලේෂණ සැලසුම්: මූලාශ්‍රය, ක්‍රියා පටිපාටිය සහ මාර්ග සිතියම
6 රසායනික දත්ත විශ්ලේෂණය සහ පයිතන්: pandas, Stoichiometry සහ ක්රමාංකනය
7 අණුක දේපල පුරෝකථනය සහ QSAR: විභේදනය, pKa සහ ආදර්ශ සීමාවන්
8 රසායනාගාර ලේඛනගත කිරීම: පරීක්ෂණ සටහන් පොත, ELN සහ ප්රතිනිෂ්පාදනය
9 ආරක්ෂාව සහ උපද්‍රව තක්සේරුව: GHS, SDS සහ කෘතිම බුද්ධියේ සීමාවන්
10 තහවුරු කිරීම, මායාව සහ විද්‍යාත්මක අඛණ්ඩතාව
11 අත්හදා බැලීමේ මිනිසා: ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය, වගකීම සහ අවසානය දක්වා වැඩ ප්‍රවාහය
සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න