ලාභ:
- සමාජ පර්යේෂණ සඳහා දැනුවත් කැමැත්ත, අනර්ථකාරී බව සහ රහස්යභාවය යන මූලධර්ම යොදා ගැනීමේ හැකියාව
- කෘත්රිම බුද්ධියට ලබා දීමට පෙර සියලුම සෘජු සහ වක්ර හඳුනාගැනීම් ඉවත් කිරීමෙන් දත්ත නිවැරදිව නිර්නාමික කිරීමේ හැකියාව
- භාවිතා කරන කෘතිම බුද්ධි මෙවලමෙහි දත්ත රඳවා ගැනීමේ ප්රතිපත්තිය විමසීමට සහ සංවේදී දත්ත සඳහා අනුමත මාධ්ය පමණක් භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
සමාජ පර්යේෂණ සිදු කරනු ලබන්නේ මිනිසුන් සමඟ වන අතර මෙය විශාල වගකීමක් සමඟ පැමිණේ. මිනිසුන් ඔවුන්ගේ ජීවිත, ඔවුන්ගේ අදහස්, සමහර විට ඔවුන්ගේ වඩාත්ම බිඳෙනසුලු අත්දැකීම් ගැන ඔබට කියයි. පර්යේෂණ ආචාර ධර්ම යනු මෙම විශ්වාසය පවත්වා ගැනීම සඳහා වූ නීති මාලාවකි: සහභාගිවන්නාට හානියක් නොකිරීම, ඔවුන්ගේ කැමැත්ත ලබා ගැනීම, ඔවුන්ගේ අනන්යතාවය ආරක්ෂා කිරීම සහ ඔවුන්ගේ දත්ත අනිසි ලෙස භාවිතා නොකිරීම. AI යුගයේ දී, මෙම වගකීම තවත් වැඩි වී ඇත, මන්ද සහභාගිවන්නන්ගේ දත්ත AI මෙවලමකට ඇලවීම දැන් නොදැනුවත්වම එම දත්ත කාන්දු විය හැකි බැවිනි. මෙම ඒකකය තුළ, ඔබ පර්යේෂණ ආචාර ධර්මවල මූලික මූලධර්ම, AI භාවිතා කරන විට රහස්යභාවය ආරක්ෂා කරන්නේ කෙසේද සහ දත්ත නිසි ලෙස නිර්නාමික කරන්නේ කෙසේද (පුද්ගලයා හඳුනා ගැනීමට නොහැකි වන පරිදි) ඉගෙන ගනු ඇත.
සෑම සමාජ පර්යේෂණයකම මූලික මූලධර්ම තුනක් කොඳු නාරටිය වේ. දැනුවත් කැමැත්ත: සහභාගිකයා පර්යේෂණය කුමක්ද සහ ඔහුගේ දත්ත භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගෙන නිදහසේ "ඔව්" යැයි පැවසිය යුතුය. විෂමාචාර නොවන බව: පර්යේෂණ සහභාගිවන්නාට ශාරීරික, මානසික හෝ සමාජීය හානියක් සිදු නොකළ යුතුය. රහස්යභාවය සහ රහස්යභාවය: සහභාගිවන්නාගේ අනන්යතාවය සහ දත්ත ආරක්ෂා කළ යුතුය. AI මෙවලම්වලට මෙම ප්රතිපත්තිවලට පහසුකම් සැලසිය හැක (උදා. කැමැත්ත පෙළ කෙටුම්පත් කිරීම, නිර්නාමිකකරණය පාලනය) හෝ ඒවා සම්මුතියට පත් කළ හැකිය (උදා. පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි පිටපතක් වලාකුළකට උඩුගත කිරීම). වෙනස වන්නේ පරිශීලකයා දැනුවත්ද නැද්ද යන්නයි.
පියවරෙන් පියවර: සදාචාරාත්මක සහ ආරක්ෂිත පර්යේෂණ
1. සදාචාරාත්මක අනුමැතිය ලබා ගැනීම. බොහෝ ආයතනවල (විශ්ව විද්යාල, ආයතන) මිනිසුන් සම්බන්ධ පර්යේෂණ සඳහා ආචාර ධර්ම කමිටුවක අනුමැතිය අවශ්ය වේ (පර්යේෂණය සහභාගිවන්නන්ට හානියක් නොවන බව සහතික කරන කමිටුව). AI යෙදුම් පෙළ කෙටුම්පත් කිරීමට උදවු කරයි; අනුමැතිය ආයතනය සතුයි.
2. කැමැත්ත පාඨය පැහැදිලිව ලියන්න. හ්භාගීවනනනට බර නීතිමය භාෂාවකින් නොව ඔහුට/ඇයට තේරුම් ගත හැකි භාෂාවකින් දැනුම් දිය යුතුය. AI සරල සහ සම්පූර්ණ කැමැත්ත පාඨයක් කෙටුම්පත් කරයි; ඔබ එක් එක් අයිතමය තහවුරු කරයි.
3. AI වෙත දත්ත ලබා දීමට පෙර එය නිර්නාමික කරන්න. නම, ලිපිනය, දුරකථන අංකය, සේවා ස්ථානය සහ හඳුනාගැනීමේ විස්තර ඉවත් කළ යුතුය. නම මකා දැමීම පමණක් බොහෝ විට ප්රමාණවත් නොවේ; "දරුවන් තිදෙනෙකු සමඟ, අසල්වැසි X හි එකම ඖෂධවේදියා" වැනි විස්තරයක් ද පුද්ගලයා ලබා දෙයි.
4. දත්ත ගබඩා කරන්නේ කුමන මෙවලමද සහ කෙසේද යන්න දැන ගන්න. ඔබ AI මෙවලමකට අලවන දත්ත එම මෙවලමෙහි සේවාදායකයන් මත සැකසෙන අතර සමහර සේවාවන්හි පුහුණුව සඳහා භාවිත කළ හැක. සංවේදී දත්ත සඳහා මෙය පිළිගත නොහැකි විය හැක; ඔබගේ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද දත්ත ආරක්ෂණ සහතිකය සහිත මෙවලම් භාවිතා කරන්න.
5. දත්ත ආරක්ෂිතව ගබඩා කර එය නියමිත වේලාවට මකා දමන්න. ඔබ ඔබේ කැමැත්තෙන් පොරොන්දු වූ රඳවා ගැනීමේ කාලය සහ මකාදැමීමේ කැපවීම සමඟ අනුකූල වන්න.
අවවාදයයි: පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු (නම් කරන ලද පිටපත, සම්බන්ධතා තොරතුරු, සංවේදී පුද්ගලික දත්ත) අඩංගු අමු හ්භාගීවනනන දත්ත ඕනෑම AI මෙවලමකට ඇලවීම බරපතල සදාචාරාත්මක සහ නීතිමය උල්ලංඝනයකි. පළමුව දත්ත නිර්නාමික කරන්න; ඔබට එය නිර්නාමික කිරීමට නොහැකි නම්, එම දත්ත කිසිවිටෙක බාහිර මෙවලමකට ලබා නොදෙන්න.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - ප්රමාණවත් නිර්නාමිකකරණය. පර්යේෂකයෙක් පිටපත් වලින් නම් මකා ඒවා AI වෙත ලබා දුන්නේය. නමුත් එක් සහභාගිවන්නෙක් පැවසුවේ, "පසුගිය වසරේ, නගර සභාවේ එකම කාන්තා පරීක්ෂකවරිය ලෙස..."; මෙම නිර්වචනය පමණක් පුද්ගලයා ලබා දුන්නේය. “සෑම පිටපතකම හඳුනාගැනීමේ විස්තර සොයාගන්න” ලෙස AI ට පැවසීමෙන් එවැනි ගුප්ත හඳුනාගැනීම් 11ක් මතු වී සාමාන්යකරණය විය.
නඩුව 2 - කැමැත්ත පෙළ සරල කර ඇත. එක් කණ්ඩායමක කැමැත්ත ප්රකාශ කිරීමේ පෝරමය දැඩි නීත්යානුකූලව ලියා ඇත; සහභාගිවන්නන් අවබෝධයකින් තොරව අත්සන් කරමින් සිටියහ. YZ පාඨය 8 වන ශ්රේණියේ කියවීමේ මට්ටමට අඩු කර සෑම ලිපියක්ම සරල තුර්කි භාෂාවෙන් සාදන ලදී. සහභාගිවන්නන් දැන් සැබවින්ම තේරුම් ගෙන කැමැත්ත ලබා දී ඇත; ආචාර ධර්ම කමිටුවද එය අනුමත කළේය.
3 වන අවස්ථාව - වාහන තේරීම අර්බුදය වැළැක්විය. ආචාර්ය උපාධි ශිෂ්යයෙක් වින්දිතයන් සමඟ සංවේදී සම්මුඛ සාකච්ඡා සාරාංශ කිරීමට සාමාන්ය AI මෙවලමකට උඩුගත කිරීමට සූදානම්ව සිටියේය. දත්ත නිර්නාමික කර නොමැති බවත් වාහනයේ දත්ත රඳවා ගැනීමේ ප්රතිපත්තිය නොදන්නා බවත් ඔහුගේ උපදේශකයා සිහිපත් කළේය. දත්ත මුලින්ම සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්නාමික කර සකස් කරන ලද්දේ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද දත්ත ආරක්ෂණ සහතික කළ පරිසරයක් තුළ පමණි.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
1) නිර්නාමිකකරණය පාලනය:
පුද්ගලයා සෘජුව හෝ වක්රව හඳුනාගත හැකි සෑම විස්තරයක්ම පහත පෙළෙහි සලකුණු කරන්න: නම, ස්ථානය, සේවා ස්ථානය, අද්විතීය භූමිකාවන් ("එක් ආකාරයක"), දිනය, සම්බන්ධතාවය, රෝග, දුර්ලභ ලක්ෂණ. එක් එක් සඳහා නිර්නාමික ප්රතිචාරයක් යෝජනා කරන්න (උදා: "සහභාගීවන්නන් 7," "X ප්රාන්තය"). පෙළ: [මෙහි]
2) දැනුවත් කැමැත්ත කෙටුම්පත:
අධ්යයනයක් සඳහා සරල භාෂාවෙන් (8 වැනි ශ්රේණියේ මට්ටම) දැනුවත් කැමැත්ත පාඨයක් කෙටුම්පත් කරන්න. එයට ඇතුළත් වන්නේ: පර්යේෂණයේ අරමුණ, සිදු කරන්නේ කුමක්ද, කාලසීමාව, ස්වේච්ඡාභාවය සහ ඉවත් වීමේ අයිතිය, දත්ත ගබඩා කරන/මකා දමන ආකාරය, රහස්යභාවය සහතික කිරීම, සන්නිවේදනය. නීත්යානුකූල වචනවලින් වළකින්න. විෂය: [x]
3) සදාචාරාත්මක අවදානම් පරීක්ෂාව:
මගේ පර්යේෂණ නිර්මාණය: [සාරාංශය]. සහභාගිවන්නන්: [කවුද]. හැකි සදාචාරාත්මක අවදානම් ලැයිස්තුගත කරන්න: හානි සඳහා ඇති හැකියාව, බල අසමතුලිතතාවය, අවදානමට ලක්විය හැකි කණ්ඩායම, පෞද්ගලිකත්ව අවදානම, කැමැත්ත පිළිබඳ ගැටළු. එක් එක් අවදානම සඳහා අවම කිරීමේ නිර්දේශයක් ලබා දෙන්න. බිඳෙනසුලු කණ්ඩායම් තිබේ නම්, විශේෂ අවධානය යොමු කළ යුතු කරුණු දක්වන්න.
4) AI වාහන ආරක්ෂණ පාලනය:
මා සතුව පහත ආකාරයේ දත්ත තිබේ: [වර්ගය]. AI මෙවලමක් තුළ මෙය සැකසීමට පෙර මා ඇසිය යුතු ආරක්ෂක ප්රශ්න පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සමඟ එන්න: දත්ත ගබඩා කර ඇත්තේ කොහේද, එය අධ්යාපනයේ භාවිතා කරන්නේද, එය නිර්නාමිකද, ආයතනික අනුමැතිය තිබේද, සංවේදී දත්තද යන්න. තීරණ නිර්ණායක යෝජනා කරන්න.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙම සම්මුඛ පරීක්ෂණ වාර්තාව සාරාංශ කරන්න: "මම Ayşe Yılmaz, Kadıköy හි ගුරුවරියක්, මගේ බිරිඳ පසුගිය වසරේ..." [සම්පූර්ණ නම සහිත පෙළ, ID]
මෙය අක්තපත්ර කෙලින්ම බාහිර මෙවලමට කාන්දු කරයි - බරපතල රහස්යතා උල්ලංඝනයකි. දත්ත කිසිසේත් නිර්නාමික නොවේ.
බලවත් විමසුම:
පහත පෙළ සාරාංශ කරන්න. පෙළ පූර්ව නිර්නාමික කර ඇත: "සහභාගීවන්නන් 3" වැනි කේත සමඟ නම් ප්රතිස්ථාපනය කරන ලදී, ස්ථාන "කවුන්ටි X" වැනි සාමාන්ය වාක්ය ඛණ්ඩ සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කරන ලදී, හඳුනාගැනීමේ විස්තර මඟ හැරී ඇත. නව හඳුනාගැනීමක් එකතු කිරීම; නිර්නාමිකභාවය උල්ලංඝනය කරන අනුමානයක් නොකරන්න. පෙළ: [නිර්නාමික පෙළ]
වෙනස: දෙවන ප්රවේශයේදී, සහභාගිවන්නාගේ අනන්යතාවය කිසිසේත්ම මෙවලම වෙත ළඟා නොවේ; පුද්ගලිකත්වය ආරම්භයේ සිටම ආරක්ෂා කර ඇත.
සදාචාරාත්මක මූලධර්ම සහ AI භාවිතය
මූලධර්මය
අර්ථය
AI සමඟ අවදානම
ආරක්ෂාව
දැනුවත් කැමැත්ත
නිදහස් කැමැත්ත දැනුම් දුන්නා
-
සරල කැමැත්ත පෙළ
හානියක් නොකරන්න
සහභාගිවන්නන්ට හානියක් නැත
වැරදි ලෙස බෙදා හැරීම
ලෝයල්ටි විගණනය
පෞද්ගලිකත්වය
අනන්යතාවය ආරක්ෂා වේ
දත්ත කාන්දු වීම
නිර්නාමිකකරණය
දත්ත ආරක්ෂාව
ආරක්ෂිත ගබඩා කිරීම
වලාකුළු සැකසීම
අනුමත වාහනය
අවංකකම
සවි කිරීමක් නැත
මායාව
මූලාශ්ර සත්යාපනය
පොදු වැරදි
- මම හිතන්නේ මම නම මකා දමා එය නිර්නාමික කර ඇත. වක්ර විස්තර කරන්නන් ("එකම එක") පුද්ගලයාව ලබා දෙයි.
- අමු ID දත්ත බාහිර මෙවලමට ඇලවීම. එය බරපතලම රහස්යතා උල්ලංඝනයන්ගෙන් එකකි.
- කැමැත්ත පාඨය ප්රභාෂාවෙන් ලිවීම. නොතේරෙන කැමැත්ත සැබෑ කැමැත්ත නොවේ.
- වාහනයේ දත්ත ප්රතිපත්තිය නොදැන සිටීම. ඔබගේ දත්ත ගබඩා කර භාවිතා කරන්නේ කොතැනදැයි සොයා බලන්න.
- සදාචාරාත්මක අනුමැතිය විධිමත් ලෙස සැලකීම. ආචාර ධර්ම කමිටුව සහභාගී වන්නා ආරක්ෂා කරයි; එය බැරෑරුම් ලෙස සලකන්න.
සාරාංශයක් ලෙස
සමාජ පර්යේෂණයේ හදවත සහභාගිවන්නාගේ වගකීමයි. දැනුවත් කැමැත්ත, අනිසි බව සහ රහස්යභාවය සෑම අධ්යයනයකම කොඳු නාරටිය වේ. AI; එය කැමැත්ත පෙළ සරල කිරීම, සදාචාරාත්මක අවදානම් පිරික්සීම සහ නිර්නාමික පාලනය සඳහා සහාය විය හැක. නමුත් AI මෙවලමකට අමු ID දත්ත ලබා දීම බරපතල උල්ලංඝනයකි; පළමුව දත්ත සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්නාමික කරන්න, වක්ර හඳුනාගැනීම් ඉවත් කරන්න, ඔබේ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද ආරක්ෂිත මෙවලම් පමණක් භාවිතා කරන්න, සහ ඔබ දෙන සෑම පොරොන්දුවක්ම ඉටු කරන්න. ආචාර ධර්ම යනු පර්යේෂණයේ ආභරණයක් නොව පූර්ව අවශ්යතාවයකි.
යෙදුම් කාර්යය
හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු ඇතුළත් කෙටි නියැදි පිටපතක් (ඔබම සංස්කරණය කරන්න) සූදානම් කරන්න. "නිර්නාමිකකරණ පාලන" අච්චුව සමඟ AI වෙතින් සියලුම සෘජු සහ වක්ර හඳුනාගැනීම් සොයාගෙන සාමාන්යකරණය කරන්න; රහස් හඳුනාගැනීම් කීයක් එළියට එන්නේදැයි ගණන් කරන්න. ඉන්පසුව, "දැනුවත් කළ එකඟතා කෙටුම්පත" භාවිතයෙන් සරල කැමැත්ත පෙළක් සාදා, එය සත්ය වශයෙන්ම තේරුම් ගත හැකිද යන්න පරීක්ෂා කිරීමට මිතුරෙකුට කියවා බලන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම සදාචාරාත්මක අනුමැතිය අවශ්යතාවය සහ ක්රියාවලිය පරීක්ෂා කර ඇත.
- [ ] මම කැමැත්ත පාඨය සරල, තේරුම්ගත හැකි භාෂාවකින් ලිව්වා.
- [ ] මම AI වෙත දත්ත ලබා දීමට පෙර සියලුම සෘජු සහ වක්ර හඳුනාගැනීම් ඉවත් කළෙමි.
- [ ] මම භාවිතා කරන AI මෙවලමෙහි දත්ත රඳවා ගැනීමේ ප්රතිපත්තිය මම ඉගෙන ගතිමි.
- [ ] මම සංවේදී දත්ත සඳහා භාවිතා කළේ අනුමත, ආරක්ෂිත මාධ්ය පමණි.