ලාභ:
- Web3 කාර්ය ප්රවාහයේ (කෙටුම්පත, රටා සලකුණු කිරීම, විමසුම) කෘත්රිම බුද්ධිය කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද සහ දෝෂයේ පිරිවැය අනුව ආරක්ෂාව සහ අර්ථ නිරූපණ තීරණ විශේෂඥයාට පැවරෙන්නේ කොතැනද යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම
- එක් එක් AI ප්රතිදානය සම්පාදනය කිරීම, ස්වාධීන මෙවලම් කිරීම සහ බ්ලොක් ගවේෂකයේ ප්රභවයට දාම දත්ත සම්බන්ධ කිරීම මගින් සත්යාපනය කරන විනයක් ක්රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව
- ආපසු හැරවිය නොහැකි බව, විවෘත හා සතුරු පරිසරය, වංචාවේ දැඩි අවදානම සහ ආරක්ෂක භාවිතය ආරම්භයේ සිටම මෙම ක්ෂේත්රය තුළ සලකා බැලිය යුත්තේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීම
Blockchain (ගනුදෙනු බ්ලොක් වල තබා ඇති, ගුප්ත ලේඛන සම්බන්ධිත සහ වෙනස් කළ නොහැකි) සහ Web3 (මධ්යම සමාගමක් වෙනුවට බ්ලොක්චේන් මත ක්රියාත්මක වන අන්තර්ජාල ස්තරය, පරිශීලකයාට ඔහුගේ වත්කම් සහ දත්ත හිමි) මෘදුකාංග දෝෂ සෘජුවම මුදල් බවට පත්වන දුර්ලභ ක්ෂේත්රවලින් එකකි. වෙබ් අඩවියක දෝෂයක් පිටුවක් බිඳ දමයි; ස්මාර්ට් කොන්ත්රාත්තුවක දෝෂයක් - බ්ලොක්චේන් මත ක්රියාත්මක වන ගිවිසුමක්, එහි නියමයන් කේතයෙන් ලියා ඇත - තත්පර කිහිපයකින් ඩොලර් මිලියන ගණනක් පුපුරවා හැරිය හැකිය. එබැවින් මෙම මොඩියුලය කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) මෙම ක්ෂේත්රයේ වේගවත් සහායකයෙකු ලෙස ස්ථානගත කරයි; නමුත් සෑම විටම අවසාන වචනය දක්ෂ විශේෂඥයෙකුට, විශේෂයෙන්ම ආරක්ෂිත විවේචනාත්මක විගණනවලදී තබයි.
මෙම ඒකකය තුළ, AI මෙම වෘත්තියේ කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද, එය මිනිසුන්ට ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද, එක් එක් ප්රතිදානය සත්යාපනය කරන්නේ කෙසේද සහ මෙම ක්ෂේත්රයේ නිශ්චිත අවදානම් (ආපසු හැරවිය නොහැකි වීම, වංචාව, ආරක්ෂාව-විවේචනාත්මක බව) අපි හරියටම ඉගෙන ගනිමු.
මෙම ක්ෂේත්රයේ AI හි භූමිකාවන් සහ ස්ථානය
Web3 හි එකිනෙකට වෙනස් නමුත් එකිනෙකට බැඳී ඇති භූමිකාවන් ඇත:
- ස්මාර්ට් කොන්ත්රාත්තු සංවර්ධක: Solidity හෝ Vyper වැනි භාෂා සමඟ දාම කේතය ලියයි.
- ආරක්ෂක විගණක: දුර්වලතා සඳහා ලිඛිත ගිවිසුම් පරීක්ෂා කර වාර්තාවක් ලියයි.
- දාම දත්ත විශ්ලේෂක: දාම ගනුදෙනු, මුදල් පසුම්බි සහ මුදල් ප්රවාහ පරීක්ෂා කරයි.
- ටෝකනොමික්ස් නිර්මාණකරු: ව්යාපෘතියක ටෝකන් සැපයුම, බෙදා හැරීම සහ දිරිගැන්වීමේ ව්යුහය ආකෘති කරයි.
- තාක්ෂණික ලේඛක/ලේඛනඥ: සුදු කඩදාසි, පරිශීලක මාර්ගෝපදේශ සහ කේත ලේඛන නිෂ්පාදනය කරයි.
AI මෙම සියලු භූමිකාවන්හි ක්රියා කරයි, නමුත් එය ඒ සියල්ලෙහිම එක හා සමානව විශ්වාසදායක නොවේ. රීතියක් ලෙස: දෝෂයේ පිරිවැය අඩු වන විට AI හි දායකත්වය වැඩි වේ. ලේඛන වාක්යයක් වැරදි නම්, එය නිවැරදි කරනු ලැබේ; විගණන වාර්තාවක් අවදානමක් මග හැරියහොත් අරමුදල් සොරකම් කරනු ලැබේ. එබැවින්, මට්ටමින් අවදානම වෙන් කිරීම මෙම වෘත්තියේ AI භාවිතා කිරීමේ පළමු රීතියයි.
ව්යාපාර
AI හි කාර්යභාරය
අවදානම් මට්ටම
අවසාන අනුමැතිය
කේත කෙටුම්පත ජනනය කරන්න
ඉක්මන් පළමු කෙටුම්පත
මධ්යම
සංවර්ධක + පරීක්ෂණ
ආරක්ෂක විගණනය
ඉඟිය, රටා සලකුණු කිරීම
ඉතා ඉහළ
දක්ෂ විගණක
අවදානම් ස්කෑන් කිරීම
අපේක්ෂක අවදානම් ලැයිස්තුව
ඉහළ
පරීක්ෂක + මෙවලම
දාම විශ්ලේෂණය
විමසුම සහ සාරාංශය
මධ්යම
විශ්ලේෂක සත්යාපනය
ටෝකනොමික් ආකෘතිය
සිනාරියෝ, සමාකරණ කෙටුම්පත
ඉහළ
ආර්ථික විද්යාඥ + පරීක්ෂණය
ලේඛනගත කිරීම
කෙටුම්පත, සරල කිරීම
අඩු-මධ්යම
තාක්ෂණික සමාලෝචනය
මෙම ප්රදේශය විශේෂ කරවන කරුණු තුනක්
1. ආපසු හැරවිය නොහැකි වීම. බ්ලොක්චේන් හි ගනුදෙනුවක් තහවුරු වූ පසු, එය අවලංගු කළ නොහැක. ඔබට බැංකුවේ වැරදි හුවමාරුව ඇමතීමට සහ එය අවලංගු කළ හැකිය; චේන් එකේ කෝල් කරන්න කවුරුත් නෑ. ඒකයි "අපි ඒක පස්සේ හදාගමු" කියන මානසිකත්වය මෙතන වැඩ කරන්නේ නැහැ. AI විසින් නිපදවන කේතය සජීවීව ගත් පසු (mainnet - සැබෑ මුදල් ඇති ජාලය), දෝෂයේ පිරිවැය ස්ථිර වේ.
2. විවෘතභාවය සහ සතුරු පරිසරය. ස්මාර්ට් කොන්ත්රාත් කේතය සහ දාම දත්ත සාමාන්යයෙන් ප්රසිද්ධියේ පවතී. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ලෝකයේ සෑම ප්රහාරකයෙක්ම ඔබේ කේතය 24/7 පරීක්ෂා කරන බවයි. Web2 හි "කිසිවෙකු නොදකින" ලෙස ඉවතලන අවදානමක් මිනිත්තු කිහිපයක් තුළ Web3 හි ප්රයෝජනයට ගනී. AI පවසන ඕනෑම දෙයක් "සමහරවිට හරි" විශ්වාස කළ නොහැක.
3. වංචාවේ තීව්රතාවය. Web3 යනු ව්යාජ ව්යාපෘති, රග්-ඇදීම (ව්යාපෘතියක සංවර්ධකයින් ආයෝජකයින්ගේ මුදල් එකතු කර පලා යාම) සහ හනිපොට් (මිලදී ගත හැකි නමුත් විකිණීමට නොහැකි ව්යාජ ටෝකන, වින්දිතයා කොටු කර ගැනීම) කොන්ත්රාත්තු සංකේන්ද්රණය වී ඇති ප්රදේශයකි. AI මෙම උගුල් හඳුනා ගැනීමට උපකාර වන අතර - ප්රවේශම් වන්න - එය අනිෂ්ට පුද්ගලයෙකුගේ අතේ මෙම උගුල් නිපදවීමට භාවිතා කළ හැක. මෙම මොඩියුලය ආරක්ෂක, විගණන සහ අවංක සංවර්ධන අරමුණු සඳහා පමණක් භාවිතා කිරීමට උගන්වයි.
අවවාදයයි: AI හට "ආයෝජකයින් රැවටෙන හනිපොට් කොන්ත්රාත්තුවක් මට ලියන්න" හෝ "මම මෙම ප්රොටෝකෝලය ගසාකෑමට සහ අරමුදල් ආපසු ලබා ගන්නේ කෙසේද" යැයි පැවසීම අනවසර සහ සදාචාර විරෝධී භාවිතයකි. නිවැරදි භාවිතය සෑම විටම: "මෙම කොන්ත්රාත්තුවේ හනිපොට් රටාවක් තිබේද", "මෙම ප්රොටෝකෝලය තුළ ඇති අවදානම වසා දමන්නේ කෙසේද", "මෙම කේතයේ අවදානම සත්යාපනය කරන්නේ කෙසේද".
AI ශක්තිමත් සහ දුර්වල වන තැන
AI මෙම ප්රදේශය තුළ ප්රබල වේ: දන්නා අවදානම් රටා (නැවත ඇතුල්වීම, පූර්ණ සංඛ්යා පිටාර ගැලීම වැනි); කේතයක් කරන්නේ කුමක්ද යන්න සරල භාෂාවෙන් පැහැදිලි කිරීම; පරීක්ෂණ සහ ලියකියවිලි කෙටුම්පත් කිරීම; විශාල දත්ත විමසුම් ලිවීම; විවිධ මට්ටම්වල සංකල්පයක් පැහැදිලි කිරීම.
AI දුර්වල සහ නොමඟ යවන සුළුය: නව/අද්විතීය අවදානමක් සොයා ගැනීම (එය පුහුණු දත්තවල නොමැති නම් එය දැකිය නොහැක); ප්රොටෝකෝලයක ආර්ථික ආරක්ෂාව පිළිබඳ පරිපූර්ණ තක්සේරුව; වත්මන් පුස්තකාල අනුවාද සහ නවතම ප්රහාර දැනගැනීම (පුහුණු කඩඉම් දිනයෙන් ඔබ්බට නොවේ); "මෙම ගිවිසුම ආරක්ෂිතයි" වැනි නිරපේක්ෂ විනිශ්චයන්. AI හට චතුර සහ විශ්වාසී භාෂාවෙන් ආරක්ෂාව පිළිබඳ ව්යාජ සහතික ලබා දිය හැක - මෙය මෙම ක්ෂේත්රයේ වඩාත්ම භයානක මායාවයි.
සෑම ප්රතිදානයක්ම සත්යාපනය කිරීමට විනය
මෙම වෘත්තියේදී, AI ප්රතිදානය කිසි විටෙක "පවතින පරිදි" භාවිතා නොවේ. සෑම ප්රතිදානයක්ම පෙරහන් තුනක් හරහා ගමන් කරයි:
- ගොඩනැගීම සහ පරීක්ෂා කිරීම: කේතය? එය සම්පාදනය කිරීමට, පරීක්ෂා කිරීමට සහ හැකි නම් පරීක්ෂණ ජාලයක් මත ධාවනය කිරීමට ඉඩ දෙන්න (testnet - සැබෑ මුදල් නොවන අත්හදා බැලීමේ ජාලය).
- ස්වාධීන වාහනය සහ මිනිසා: ආරක්ෂක හිමිකම් පෑමක්ද? ස්ථිතික විශ්ලේෂණ මෙවලමක් (ස්ලිටර් වැනි) සහ මිනිස් ඇස සමඟ හරස් සත්යාපනය කරන්න.
- මූලාශ්රය වෙත සම්බන්ධ කිරීම: දාම දත්ත? AI සාරාංශ කරන සෑම අංකයක්ම සත්ය බ්ලොක් ගවේෂකය තුළ තහවුරු වේ (ඊතර්ස්කන් වැනි දාම දත්ත පෙන්වන වෙබ් අඩවියකි).
ඉඟිය: සෑම විටම AI ට පවසන්න "ඔබට විශ්වාස නැති තැන සලකුණු කරන්න සහ ඔබට විශ්වාස නැත්තේ මන්දැයි ලියන්න". එය නිශ්ශබ්දව ගොතනවාට වඩා එහි අවිනිශ්චිත බව පිළිගැනීමට AI ගෙන් ඉල්ලා සිටීම වඩා ආරක්ෂිතයි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - කෙටුම්පත ගම්යතාවය සහ පාලනය ලබා ගත්තේය. එක් කණ්ඩායමක් පැය 2කින් AI සමඟ ස්ටේකින් කොන්ත්රාත්තුවේ පළමු කෙටුම්පත නිෂ්පාදනය කළේය. සාමාන්යයෙන් එය දින 1 ක් පමණ ගත විය. නමුත් AI හි කෙටුම්පතෙහි නැවත ඇතුල් වීමේ හිඩැසක් තිබුණි - එය අවසන් වීමට පෙර නැවත ශ්රිතයක් ඇමතීමෙන් අරමුදල් කිහිප වතාවක් ආපසු ගැනීම. විගණකවරයා මෙය අල්ලා එය නිවැරදි කළේය. පාඩම: AI කෙටුම්පත වේගවත් කරයි, නමුත් මිනිසුන් ආරක්ෂාව සහතික කරයි.
නඩුව 2 - දාම විශ්ලේෂණයේ ව්යාජ ලිපිනය. විශ්ලේෂකයෙක් AI ට පැවසුවේ "එම මුදල් පසුම්බියේ අවසාන ගනුදෙනු 10 සාරාංශ කරන ලෙසයි." AI චතුර ලෙස සාරාංශයක් ලබා දී ඇත, නමුත් එහි ඇතුළත ගනුදෙනු හැෂ් සහ ලිපිනයක් සෑදී ඇත - මායාවකි. විශ්ලේෂකයා එය Etherscan හි තහවුරු කළ විට, එය නොපැවැත්වෙන බව ඔහු දුටුවේය. පාඩම: බ්ලොක් ගවේෂකය තුළ සත්යාපනය කරන තුරු දාම දත්තවල සෑම හැෂ් එකක්ම වාර්තා නොකෙරේ.
3 වන අවස්ථාව - සංකේත විද්යාවේදී, එක් අවස්ථාවක් වැරදී ඇත. AI විසින් "මෙම සැපයුම් වක්රය තිරසාර වේ" යැයි පැවසූ ආකෘතිය මත විශ්වාසය තබමින් ආරම්භ කරන ලද ව්යාපෘතියකි. ආකෘතිය උපකල්පනය කළේ මිල සැමවිටම ඉහළ යන තනි දර්ශනය පමණි. වෙළෙඳපොළ කඩා වැටුණු විට දිරි දීමනා කඩා වැටුණි. පාඩම: ඔබට බහුවිධ, සෘණාත්මක අවස්ථා, මානව-සමාලෝචනය කරන ලද ආතති පරීක්ෂාව අවශ්ය වේ, තනි අවස්ථා AI ආකෘතියක් නොවේ.
ආචාර ධර්ම, පෞද්ගලිකත්වය සහ නීතිමය රාමුව
මෙම ප්රදේශය මූල්ය සහ ආරක්ෂාව තීරණාත්මක වන බැවින්, සදාචාරාත්මක බර අධික වේ:
- ආරක්ෂක භාවිතය: අවදානම් තොරතුරු වසා දැමීම, අධීක්ෂණය සහ ආරක්ෂක අරමුණු සඳහා පමණි; සූරාකෑම සඳහා නොවේ.
- රහස්යභාවය: විගණනය කරන ලද සේවාදායකයකුගේ නිකුත් නොකළ (සංවෘත මූලාශ්ර) කේතය අවසරයකින් තොරව ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි AI මෙවලමකට ඇලවීම කොන්ත්රාත්තුව කඩ කිරීම සහ කාන්දු වීමේ අවදානමකි. රහස් කේතය සඳහා ව්යවසාය/හුදකලා මෙවලම් සහ පාරිභෝගික අනුමැතිය අවශ්ය වේ.
- ආයෝජන උපදෙස් නොවේ: AI-ජනනය කරන ලද ටෝකනොමික්ස් හෝ විශ්ලේෂණය මූල්ය උපදෙස් නොවේ; මෙය ප්රකාශ කිරීම නෛතික හා සදාචාරාත්මක වගකීමකි.
- වගකීම: ආරක්ෂාව-විවේචනාත්මක විගණනයකදී, අවසාන අනුමැතිය වෘත්තීය වගකීම භාර ගන්නා දක්ෂ විශේෂඥයා සතු වේ. “AI එසේ කීවා” යනු ආරක්ෂාවක් නොවේ.
පොදු වැරදි
- "ආරක්ෂිත" යැයි පැවසීමට AI විශ්වාස කිරීම. AI හට ආරක්ෂාව සහතික කළ නොහැක; එයින් ලැබෙන්නේ ඉඟි පමණි.
- කේතය testnet මත උත්සාහ නොකර mainnet වෙත මාරු කිරීම. ආපසු හැරවිය නොහැකි බව සමාව නොදේ.
- බ්ලොක් ගවේෂකයේ දාම දත්ත සත්යාපනය නොකර හැෂ් විශ්වාස කිරීම. මායාව හැෂ්/ලිපිනය ජනනය කරයි.
- විවෘත මෙවලමට රහස් සාප්පු සංග්රහය ඇලවීම. කාන්දු වීම සහ කොන්ත්රාත්තුව උල්ලංඝනය කිරීම.
- තනි අවස්ථා ආර්ථික ආකෘතියක් මත විශ්වාසය තැබීම. සෘණාත්මක දර්ශනය අනිවාර්ය වේ.
- මට්ටමින් අවදානම වෙන් නොකිරීම. ලේඛනගත කිරීම සහ විගණනය එකම මට්ටමේ විශ්වාසයකින් සැලකිය නොහැකිය.
සාරාංශයක් ලෙස
- Web3 හි, දෝෂ සෘජුවම මුදල් බවට පරිවර්තනය වේ; AI යනු ත්වරණ සහයකයෙක් මිස තීරණ ගන්නෙකු නොවේ.
- දෝෂයේ පිරිවැය අඩු වන විට AI හි දායකත්වය වැඩි වේ; ආරක්ෂිත විවේචනාත්මක පරීක්ෂණයේ අවසාන වචනය විශේෂඥයාට අයත් වේ.
- ආපසු හැරවිය නොහැකි බව, විවෘත / සතුරු පරිසරය සහ දැඩි වංචා මෙම ක්ෂේත්රය විශේෂ කරයි.
- සෑම AI ප්රතිදානයක්ම ස්වාධීන මෙවලම් සහ මූලාශ්රය වෙත සම්බන්ධ කිරීම මගින් සම්පාදනය කර සත්යාපනය කරනු ලැබේ.
- භාවිතය ආරක්ෂක, අවංක සංවර්ධනය සහ බලයලත් බලාත්මක කිරීමේ අරමුණු සඳහා පමණි.
යෙදුම් කාර්යය
ස්මාර්ට් කොන්ත්රාත්තුවක් ගන්න (ඔබ විසින්ම ලියූ එකක් හෝ සරල විවෘත කේත ගිවිසුමක්). කේතය කරන්නේ කුමක්ද යන්න පළමුව සරල භාෂාවෙන් පැහැදිලි කරන ලෙස AI ට අසන්න, පසුව විභව අවදානම් "උපකල්පනය" ලෙස සලකුණු කරන්න. ඉන්පසු සෑම හිමිකම් පෑමක්ම සත්යාපනය කරන්න: (1) එය සම්පාදනය කිරීම, (2) ස්ථිතික විශ්ලේෂණ මෙවලමක්, (3) ඔබේම කියවීම. AI හි හිමිකම් කීයක් තහවුරු කර ඇත්ද සහ කීයක් අසත්ය බවට පත් වූයේද යන්න වගුවක සටහන් කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම මගේ කාර්යයේ අවදානම් මට්ටම තීරණය කර ඇත (ලේඛනගත කිරීම හෝ විගණනය?).
- [ ] මම එහි අවිනිශ්චිතතාවයන් සලකුණු කරන ලෙස AI වෙතින් ඉල්ලා සිටියෙමි.
- [ ] මම කේත ප්රතිදානය සම්පාදනය/පරීක්ෂා කළෙමි.
- [ ] මම ස්වාධීන වාහනය + මිනිසා සමඟ ආරක්ෂක හිමිකම් පෑම සත්යාපනය කළෙමි.
- [ ] මම බ්ලොක් ගවේෂකයේ දාම දත්ත සත්යාපනය කළෙමි.
- [ ] මම රහස් කේතය විවෘත මෙවලමට ඇලවූයේ නැත.
- [ ] අවසාන ආරක්ෂක අනුමැතිය විශේෂඥයා සතු බව මම පිළිගත්තා.