🧪මෘදුකාංග පරීක්ෂණ සහ QA හි කෘතිම බුද්ධිය

තාක්ෂණය සහ දත්ත · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ

1 මෘදුකාංග පරීක්ෂණ සහ QA හි කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, ව්‍යාජ අවදානම් සහ වලංගුකරණය

2 පරීක්ෂණ අවස්ථාව සහ පරීක්ෂණ සිද්ධි උත්පාදනය: අවශ්‍යතාවයේ සිට විස්තීරණ පාලනය දක්වා

3 ගවේෂණාත්මක පරීක්ෂණ සහ පරීක්ෂණ අදහස් ජනනය: AI සමඟ නිර්මාණාත්මක දෝෂ දඩයම් කිරීම

4 UI පරීක්ෂණ ස්වයංක්‍රීයකරණය: AI සමඟ සෙලේනියම්, නාට්‍ය රචක සහ සයිප්‍රස් කේතය ජනනය කිරීම

5 API පරීක්ෂණ ස්වයංක්‍රීයකරණය: AI සමඟ කොන්ත්‍රාත්, යෝජනා ක්‍රමය සහ අවසානය දක්වා වලංගු කිරීම

6 ඒකක පරීක්ෂණ උත්පාදනය සහ පරීක්ෂා කිරීමේ හැකියාව: AI සමඟ ශක්තිමත් පරීක්ෂාව

7 දෝෂ වාර්තා ලිවීම සහ ප්‍රමුඛත්වය: AI සමඟ පැහැදිලි, ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකි වාර්තා

8 පරීක්ෂණ ආවරණ විශ්ලේෂණය සහ අවදානම් මත පදනම් වූ පරීක්ෂණ: AI සමඟින් නිවැරදිව ඉලක්ක කිරීම

9 ප්‍රතිගාමී පරීක්ෂණ, පරීක්ෂණ නඩත්තු කිරීම සහ බිඳෙනසුලු පරීක්ෂණවලට එරෙහිව සටන් කිරීම

10 ව්‍යාජ-විශ්වාස අවදානම, පරීක්ෂණ තත්ත්ව, සහ විකෘති පරීක්ෂාව: පරීක්ෂණ පරීක්ෂණ

11 අවසානය සිට අවසානය දක්වා කාර්ය ප්‍රවාහය, CI/CD ඒකාබද්ධ කිරීම, ආචාර ධර්ම සහ ආරක්ෂාව: AI වගකීමෙන් භාවිතා කිරීම

සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න