🐳Cloud හි DevOps සහ AI

තාක්ෂණය සහ දත්ත · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ
1 DevOps සහ Cloud AI සඳහා හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්‍යාපනය, ආරක්ෂාව සහ රහස්
2 කෘතිම බුද්ධිය සහිත CI/CD නල මාර්ග සැලසුම් කිරීම: GitHub ක්‍රියා සහ GitLab CI
3 කේතය ලෙස යටිතල පහසුකම් කළමනාකරණය: Terraform සහ IaC සමඟ කෘතිම බුද්ධිය
4 බහාලුම්කරණය: කෘතිම බුද්ධිය සමඟින් ඩොකර්ෆයිල් සහ රූප ප්‍රශස්තකරණය
5 කුබර්නෙටස්: මැනිෆෙස්ට්, හෙල්ම් සහ AI-බලවත් වාද්‍ය වෘන්දය
6 අධීක්‍ෂණය සහ නිරීක්ෂණ හැකියාව: මෙට්‍රික්, ලොග්, ට්‍රේස් සහ එලාම් රීති
7 සිදුවීම් කළමනාකරණය සහ පශ්චාත් මරණ පරීක්ෂණය: කෘතිම බුද්ධිය සමඟ මූල හේතුව විශ්ලේෂණය
8 Cloud Cost Optimization (FinOps): කෘතිම බුද්ධිය සමඟ අපද්‍රව්‍ය සඳහා දඩයම් කිරීම
9 ස්ක්‍රිප්ට් සහ ස්වයංක්‍රීය ජනනය: Bash, Python සහ PowerShell
10 ආරක්ෂාව සහ රහස් කළමනාකරණය: DevSecOps සහ කෘතිම බුද්ධිය
11 නිෂ්පාදන සත්‍යාපනය, මුදා හැරීමේ උපාය මාර්ග සහ අවසානය සිට අවසානය දක්වා AI කාර්ය ප්‍රවාහය
සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න