Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в туризме и гостиничном бизнесе: роли, границы, аутентификация и конфиденциальность 2. Управление резервированием и каналами: занятость, неявка и избыточное бронирование 3. Управление доходами и динамическое ценообразование 4. Многоязычная гостевая служба: чат-боты, перевод и черновики ответов 5. Персональные рекомендации и качество обслуживания гостей: дополнительные и перекрестные продажи 6. Тур, контент и маркетинговая продукция: заявления, социальные сети, голос бренда 7. Отзывы гостей и управление репутацией: анализ настроений и ответы 8. Фронт-офис, ведение домашнего хозяйства и операционная деятельность: прогнозирование и планирование спроса 9. Искусственный интеллект в сфере продуктов питания и напитков, организации мероприятий и объектов 10. Конфиденциальность данных, культурная чувствительность, авторское право и безопасность бренда 11. Комплексная интеграция: практический пример для отелей и агентств и дорожная карта
Единица 9 / 11

Искусственный интеллект в сфере продуктов питания и напитков, организации мероприятий и объектов

Прибыль:

  • Способность составлять меню, порции и прогнозы спроса с помощью искусственного интеллекта, а также создавать сценарии для сокращения пищевых отходов.
  • Возможность ускорить составление брифов, сроков и проектов предложений при организации мероприятий, свадеб и встреч.
  • Способность понимать, что важная информация, такая как аллерген, безопасность пищевых продуктов и стоимость, подлежит проверке человеком.

Доход отеля исходит не только от номеров. Рестораны, бары, завтраки «шведский стол», свадьбы, встречи и мероприятия (F&B (еда и напитки) и для краткости организация мероприятий) составляют значительную часть доходов большинства объектов недвижимости и лежат в основе впечатлений гостей. В этих областях также наиболее распространены расточительство, утечка затрат и организационная путаница. Искусственный интеллект (ИИ) здесь ускоряет многие задачи: от меню и прогнозирования спроса до планирования мероприятий. Но есть красная линия: информация, которая влияет на здоровье гостей и соблюдение законодательства, например аллергены, безопасность пищевых продуктов и стоимость, всегда проходит проверку человеком.

Проблемы работы ресторанов и баров

Основное напряжение F&B заключается в следующем: вы работаете со свежими продуктами, спрос непостоянен, и любой испорченный/выброшенный продукт является прямой потерей. Пищевые отходы – это продукты питания, которые готовятся, но не потребляются и не выбрасываются; Это вопрос как стоимости, так и устойчивости. Контроль порций означает предоставление одинакового и экономичного количества на каждой тарелке. Прогнозирование спроса – это предсказание того, сколько людей будут есть, что и в какой день; Точное прогнозирование не только сокращает потери, но и предотвращает ситуацию «сделано». Инженерия меню — это метод организации пунктов меню в соответствии с прибыльностью и популярностью. ИИ производит прогнозы, анализ и эскизы в этих областях, когда вы предоставляете данные; но настоящие данные о продажах и кулинарные знания исходят от вас.

площадь

проблема

Вклад ИИ

человеческая проверка

Прогноз спроса

Сколько нужно подготовить?

Тренд + сценарий

Фактические данные о продажах

Меню/порция

Рентабельность и стабильность

Анализ, проект определения

стоимость, порция

Информация об аллергенах

здоровье гостя

черновой список

окончательная проверка

план мероприятия

Организация

кратко, сроки

Технологичность, цена

Прогнозирование спроса и сокращение отходов

Вопрос «сколько нам приготовить» для завтраков «шведский стол», ресторанов и банкетов задается каждый день. Когда вы предоставляете историческую численность персонала, занятость, день, погоду и данные о событиях, ИИ может сгенерировать сценарий спроса на следующий день: «Завтра ожидается 220 гостей; потребление. Это снижает чрезмерную подготовку и отходы. Но ИИ не знает фактический запас и вместимость кухни; важно проверить сценарий с помощью знаний шеф-повара».

Внимание: прогноз спроса ИИ — это сценарий, а не точный объем заказа. Фактический запас не перерабатывается в производство без проверки шеф-поваром сроков выполнения заказа и мощности кухни.

Аллерген и безопасность пищевых продуктов: не подлежат обсуждению

Самый острый вопрос в сфере общественного питания — здоровье гостей. Аллерген – вещество (арахис, глютен, молоко, моллюски и т. д.), которое может вызвать у некоторых гостей серьезную или даже смертельную реакцию. Ошибка в описании меню или списке аллергенов может иметь фатальные последствия. Итак: ИИ может создать описание меню или проект аллергенов, но информация о каждом аллергене и ингредиенте в этом черновике не может быть представлена ​​ни одному гостю без окончательного подтверждения со стороны кухни и руководителя информации о рецепте/поставщике. ИИ здесь никогда не является «последним словом». Такая же строгость применяется и к безопасности пищевых продуктов (температура хранения, срок годности, перекрестное загрязнение).

Планирование мероприятий и организации

Свадьбы, встречи, конгрессы и специальные мероприятия требуют согласования множества деталей: меню, рассадки, расписания, технического оборудования, персонала. ИИ — мощный помощник в этом процессе: он может составить краткое описание мероприятия, поминутный план действий, проект предложения или контрольный список. Это сокращает время планирования. Но осуществимость (вместимость площадок, реальная цена, предложение), условия контракта и обязательства перед клиентами проверяются и одобряются людьми.

Шаг за шагом: еда и напитки и мероприятие с искусственным интеллектом

  1. Дайте реальные данные. Историческое потребление, заполняемость, детали деятельности — анонимно и проверено.
  2. Укажите цель. Прогноз спроса, описание меню, график мероприятия?
  3. Попросите черновик. Сценарий, описание или план.
  4. Проверьте важную информацию. Подтвердите аллерген, безопасность пищевых продуктов, стоимость и осуществимость у уполномоченного органа.
  5. Подтверждать. Ответственность за окончательный план и информацию, представленную гостю, лежит на человеке.

три мини-кейса

Случай 1. Прогнозирование, которое сокращает потери. Каждое утро на завтраке «шведский стол» на курорте происходили серьезные потери. Команда предоставила ИИ анонимные данные о подсчете людей и потреблении за 60 дней и запросила дневной сценарий подготовки. ИИ предложил разные суммы подготовки для будней и выходных; начальник проверил и реализовал это с запасом и мощностью. За несколько недель количество отходов значительно сократилось. ИИ дал сценарий, шеф его подтвердил.

Случай 2 — Проверка аллергена. Сотрудник попросил у AI список аллергенов для новой карты меню и собирался распечатать его как есть. Шеф-повар проверил в последнюю минуту; AI не включила в десерт содержание фундука. Если бы ее нажали, то для гостя с аллергией на фундук возник бы серьезный риск. Урок: информация об аллергенах точно проверяется на основе рецептов и информации о поставщике, а не на основе плана ИИ.

Случай 3. Хронология событий. Команда по организации мероприятий провела несколько дней, вручную готовя график свадьбы на 200 человек. Они передали ИИ подробную информацию о мероприятии и подготовили минутный протокол и проект списка задач для персонала; Координатор проверил и согласовал вместимость площадки и часы работы поставщиков. Время подготовки сократилось, ни один шаг не был забыт. ЮЗ дал проект, координатор утвердил ТЭО.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

Запишите список аллергенов для нашего меню и сколько еды мы приготовим завтра.

Это утверждение опасно: ИИ не знает ни фактического рецепта, ни данных о продажах; может записать аллерген и составить сумму. Оба имеют серьезные последствия.

Мощная подсказка:

Ваша роль: помощник по планированию питания и напитков. Я проверю важную информацию.Данные (анонимные, реальные): количество гостей на завтраке и потребление основных продуктов за последние 30 дней [таблица].Ожидаемые гости завтра: 200.Задание: предложить СЦЕНАРИЙ количества продуктов для приготовления завтрашнего шведского стола, показать риск потерь и истощения, объяснить расчет.Это сценарий; НЕ ПРЕДСТАВЛЯЙТЕ информацию об аллергенах или безопасности пищевых продуктов, заявите, что вам не известны фактические запасы/мощности. Изготовление номеров без данных.

Шаблон: хронология событий (ведомость):

Событие: [тип], [количество человек], [дата/время]. Актуальное расписание: [ключевые моменты]. Задача: составить минутное расписание и штатное расписание. Я проверю вместимость заведения, часы работы поставщиков и цену; отметьте их как [НЕТ ПРОВЕРКИ], не выдумывайте это.

Шаблон: текст описания меню (ИСКЛЮЧАЯ аллерген):

Название продукта и краткое описание рецепта от шеф-повара (мое): [текст]. Задача: написать убедительное и честное описание меню (максимум 30 слов). ДОБАВИТЬ заявления об аллергенах и ингредиентах; Кухня проверит их отдельно.

Шаблон: проект предложения о мероприятии:

Спрос: [запрос клиента, количество человек, диапазон бюджета]. Мои фактические услуги: [список]. Задача: написать проект профессионального предложения; цены оставьте [ЗДЕСЬ] пустыми. Не рекомендую услуги, которых нет в моем списке; цена изготовления.

Распространенные ошибки

  • Отсутствие возможности получения искусственного интеллекта информации об аллергенах и ее проверки. Это опасный для жизни риск; Всегда подтверждайте рецептом.
  • Принятие прогноза спроса за окончательный заказ. Это сценарий; Шеф-повар проверяет наличие и вместимость.
  • Пропуск деталей безопасности пищевых продуктов. Хранение, срок годности и перекрестное загрязнение не оставлены на усмотрение ИИ.
  • Невозможность проверить осуществимость мероприятия. Место проведения, поставка и цена подтверждены реальной информацией.
  • Запрос оценок без предоставления фактических данных о продажах. ИИ восполняет количество, отходы увеличиваются.
Совет: явно запретите ИИ генерировать информацию об аллергенах и безопасности пищевых продуктов в подсказках F&B: «не создавайте заявлений об аллергенах или ингредиентах, кухня проверит их отдельно». Это единственное правило с самого начала отсекает самый серьезный риск.

В итоге

Производство продуктов питания, напитков и организация мероприятий являются одновременно важным источником дохода и областями, где потери, затраты и организационная неразбериха высоки. ИИ ускоряет выполнение этих задач благодаря прогнозированию спроса, описанию меню, краткому изложению событий и проектам сроков. Но информация, которая влияет на здоровье гостей и соблюдение законодательства, например, аллерген, безопасность пищевых продуктов, стоимость и осуществимость, в обязательном порядке подлежит проверке человеком. ИИ ускоряется, безопасность и точность остаются за человеком.

Задача приложения

Выберите задачу по организации питания или мероприятия: например, сценарий спроса на завтрак «шведский стол». Подготовьте анонимные исторические данные о потреблении и запросите у ИИ сценарий подготовки (запрещающий выработку аллергенов) с помощью шаблона «Сильная подсказка». Вручную проверьте количество в распечатке, убедитесь, что информация об аллергенах действительно не указана, и запишите в 5 пунктах, какие проверки вы проведете, прежде чем преобразовать этот сценарий в производство.

контрольный список

  • [ ] Запретил ли я ИИ производить аллергены/безопасность пищевых продуктов?
  • [ ] Сверил ли я прогноз спроса с информацией о шеф-поваре и ассортименте?
  • [ ] Подтвердил ли я возможность проведения мероприятия (место проведения, предложение, цена)?
  • [ ] Предоставлял ли я фактические данные о продажах/потреблении анонимно?
  • [ ] Подвергнул ли я каждую важную информацию, представленную гостю, человеческому одобрению?