Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в дизайне одежды: роли, границы, аутентификация, авторские права и конфиденциальность 2. Анализ тенденций, культуры и сезонов: синтез знаний с помощью искусственного интеллекта 3. Цвет, палитра и таблица цветов: планирование сезонных цветов с помощью искусственного интеллекта 4. Концепция и мудборд: создание творческого направления с помощью искусственного интеллекта 5. Концепция экипировки с генеративным визуалом: оперативность, разнообразие и последовательность бренда 6. Планирование коллекции и план линии: создание сезона 7. Выбор ткани, материала и текстуры: исследование материалов с помощью искусственного интеллекта 8. Поддержка технических чертежей, технических пакетов и таблиц размеров 9. Цикл выборки, примерки и разработки продукта: комментарии и общение 10. Производство, снабжение и устойчивое развитие: ответственная мода с искусственным интеллектом 11. Рабочий процесс и экосистема инструментов: сквозная интеграция 12. Оригинальность, авторское право, безопасность бренда и этика: правовые ограничения и ответственность
Единица 9 / 12

Цикл выборки, примерки и разработки продукта: комментарии и общение

Прибыль:

  • Способность понимать концепции выборки, подгонки, подгонки комментариев и цикла пересмотра, а также использовать искусственный интеллект для подгонки примечаний и черновиков запросов на доработку.
  • Способность преобразовать проблемы с посадкой, наблюдаемые при установке, в четкие, технические и понятные производителю инструкции по доработке при поддержке искусственного интеллекта.
  • Решение о пригодности и качестве остается за человеком во время физической репетиции; Способность понять, что искусственный интеллект редактирует только выражение, а не наблюдение.

Дизайн впервые переходит от бумаги к реальности вместе с образцом: первым физическим образцом, изготовленным в соответствии с технологическим пакетом. Образец — это первый момент, позволяющий показать, как дизайн на самом деле выглядит, струится и сидит на теле. И почти ни один образец не получается с первого раза. Вот почему мода вращается вокруг цикла разработки продукта: прибывает образец, тестируется, выявляются проблемы, запрашивается доработка, поступает новый образец — до тех пор, пока продукт не созреет.

В основе этого цикла лежит примерка: сеанс, во время которого образец одевается на манекен или модель и оценивается его посадка. При примерке дизайнер и изготовитель форм наблюдает, где рука сжимается, где талия создает пространство и где шея опускается. Эти наблюдения затем преобразуются в четкие инструкции по пересмотру и пересылаются производителю. Самый большой риск здесь — это коммуникация: расплывчатая пометка типа «он немного великоват» приведет к совершенно иной интерпретации со стороны производителя. Хорошая подходящая заметка должна быть конкретной, взвешенной и технической.

Что делает искусственный интеллект при примерке и доработке

Давайте проведем здесь очень важную линию: решение о пригодности является физическим и принадлежит людям. Только на настоящей примерке, настоящим глазом можно увидеть, как одежда сидит на теле, как струится ткань, где натягиваются швы. Искусственный интеллект не может войти, потрогать или увидеть репетицию. Поэтому искусственный интеллект не ведет наблюдений.

Настоящий вклад ИИ заключается в общении и редактировании: он переводит беспорядочные, быстрые заметки, которые дизайнер делает на репетиции, в четкие инструкции по технической доработке, понятные продюсеру; просит отметить и уточнить двусмысленные выражения; помещает запросы на доработку в структурированную форму; редактирует заметку для сравнения с предыдущим образцом; Это помогает вам последовательно выражать изменения размера. Другими словами, искусственный интеллект улучшает не наблюдение, а его выражение.

Совет: делайте заметки свободно и быстро во время примерки (работает даже голосовая заметка). Затем скажите искусственному интеллекту: «Переведите эти необработанные заметки в инструкции по пересмотру, которые производитель сможет четко понять, спросите меня о неясных областях». Наблюдение ваше, редактирование его.

Шаг за шагом: от образца до утверждения

Шаг 1 — Подготовьте и отрепетируйте образец. Сравните образец с техническим пакетом, опробуйте его на манекене/модели. Соблюдайте соответствие.

Шаг 2 — Получите необработанные наблюдения. Не стесняйтесь отмечать любое зажатие, пространство, точки натяжения или падения. Этот шаг полностью физический и человеческий.

Шаг 3 — Преобразование в редакцию. Превратите необработанные заметки в четкие инструкции по доработке: сколько изменений, в какой момент и в каком направлении. Искусственный интеллект разъясняет это утверждение.

Шаг 4 — Настройте и отправьте инструкцию. Настройте версии, такие как точка измерения, текущее значение, желаемое значение и обоснование, и отправьте их производителю.

Шаг 5 — Оцените новый образец и замкните цикл. Прорепетируйте входящий сэмпл еще раз; Повторяйте цикл до тех пор, пока проблема не будет решена, затем подтвердите.

В следующей таблице показано, как необработанные наблюдения преобразуются в чистую редакцию:

сырое наблюдение

Четкая инструкция по пересмотру

«Рукав немного тесноват»

Ширина открытых рук +1 см с обеих сторон на уровне бицепсов.

«Талия слишком свободная»

Уменьшите ширину талии на −2 см по боковым швам.

«Он выглядел высоким»

Укоротите длину переда и спинки на 3 см от подола.

«Воротник неудобный»

Расширить обхват воротника +0,5 см, зачистить внутренний шов.

три мини-кейса

Случай 1 — От неопределенности к ясности. Во время примерки дизайнер отметил, что «верхняя часть тела кажется немного тесной, а рукава кажутся короткими». Вместо того, чтобы отправить его как есть, он передал его ИИ; ИИ задавал уточняющие вопросы типа «в какой момент, сколько». Замеры определил дизайнер, в инструкции указано "обхват груди +1,5 см, длина рукава +2 см". Производитель все сделал правильно, второй образец оказался на высоте. AI уточнил формулировку, решение об измерениях оставалось за проектировщиком.

Случай 2 — Ошибка при делегировании наблюдения. Команда, вообще не репетируя образец, показала его фотографию искусственному интеллекту и сказала: «Расскажите мне о своих проблемах с посадкой». Искусственный интеллект делал «предсказания» на основе изображения; Но поза для фотографии и поза модели не соответствовали действительности. Запрошены неправильные изменения, цикл выборки потрачен впустую. Урок: пригодность понимается только на физической репетиции; Искусственный интеллект не может наблюдать.

Случай 3 — Последовательное общение. Пересмотр многих моделей происходил одновременно, и записи были разбросаны. Дизайнер передал все необработанные записи искусственному интеллекту и создал форму пересмотра с одинаковой структурой (точка измерения/текущая/желаемая/обоснование) для каждой модели. Производитель легко последовал стандартному формату, погрешность уменьшилась. Искусственный интеллект стандартизировал общение, а контент предоставляли люди.

Четыре копируемых шаблона

1) От исходной заметки к инструкции по доработке:

Вот необработанные заметки, которые я сделал на репетиции: [текст/расшифровка голосовой заметки]. Продукт: [описание]. Задача: Перевести их в инструкции по доработке, которые будет четко понятен продюсеру. Каждая инструкция: точка измерения | направление (развернуть/свернуть/расширить/сократить) | количество | оправдание. Спросите меня, где мне нужно уточнить сумму; фабрикация ценностей.

2) Уточнение неясностей:

Вот мои соответствующие примечания: [текст].Задание: Отметьте любые расплывчатые, недобросовестные или противоречивые утверждения. Задайте вопрос, который мне нужно уточнить для каждого (например, «насколько обильно?», «в какой момент?»). Я отредактирую инструкцию, когда отвечу.

3) Конфигуратор формы ревизии:

Мои модели и примечания к изменениям: [список]. Задача: Создать форму пересмотра с одинаковой структурой для каждой модели: точка измерения | текущая стоимость | желаемое значение | оправдание | приоритет.Я введу/подтвержу значения; Вы стандартизируете форму.

4) Образец сравнительного примечания:

Предыдущие образцы редакций: [список]. Моё наблюдение по новому образцу: [текст]. Задание: Подготовьте записку с указанием и сравнением соответствия нового образца необходимым изменениям. Я принимаю правильное решение на репетиции; вы редактируете сравнение.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

Что мне следует исправить в этом примере?

Искусственный интеллект не может пройти репетицию; Он делает прогнозы без наблюдения, это бесполезно.

Мощная подсказка:

Ваша роль: помощник по техническим коммуникациям. Сырые заметки, которые я сделал на репетиции: «Грудь облегающая, рукав длинный, юбка широко раскрыта». Изделие: Платье А-силуэта, размер М. Задача: Перевести в инструкцию по доработке: точка измерения | направление | сумма | оправдание. Я уточню сумму — спросите меня, где она требует уточнения. Вы не сделали наблюдения; Просто уточните мое утверждение, не выдумывайте ценностей.

Второе утверждение правильно позиционирует ИИ: наблюдение и измерение от человека, регулярное выражение от него.

Распространенные ошибки

  • Пытаюсь заставить Фита «увидеть» ИИ. Подход понимается на физической репетиции; Фотографии и описания не заменяют настоящую вещь.
  • Отправка туманной записки. «Немного великоват» производитель трактует по-разному; Размер и направление должны быть ясными.
  • Сопоставление суммы с искусственным интеллектом. Наблюдение за образцом и доказательством решает, на сколько см изменится, а не модель.
  • Обрезаем петлю коротко. Утверждение образца до того, как проблема будет решена, приведет к тому, что ошибка попадет в производство.
  • Не стандартизировать общение. Отправка каждой ревизии в другом формате приведет к ошибкам производителя.
Внимание: искусственный интеллект не может наблюдать за примеркой; это только улучшает выражение вашего наблюдения. Решение о подгонке и качестве принадлежит дизайнеру, который видит, как одежда сидит на теле, и это невозможно сделать без физической репетиции.

В итоге

Образец — это первый переход от замысла к реальности, и он почти никогда не получается с первого раза; поэтому продукт созревает в течение одного цикла разработки. Сердцем этого цикла является примерка: сеанс, на котором оценивается и проверяется соответствие образца на теле. Подходящее решение является физическим и человеческим; Искусственный интеллект не может репетировать или наблюдать. Вклад ИИ заключается в общении: он преобразует необработанные наблюдения в четкие, технические, стандартные инструкции по пересмотру, отмечая неопределенности. Процесс состоит в том, чтобы прорепетировать образец, взять необработанное наблюдение, превратить его в доработку, сконфигурировать и отправить инструкцию, а затем замкнуть цикл на новом образце. Искусственный интеллект организует выражение, а человек принимает решение о наблюдении и измерении.

Задача приложения

Выберите продукт и гипотетический сценарий репетиции. (1) Запишите 5–6 необработанных записей наблюдений (в расплывчатой ​​форме), которые, как вам кажется, вы сделали на репетиции. (2) Используйте «разъяснитель двусмысленности», чтобы выяснить, какие из них необходимо уточнить, и самостоятельно определите размеры. (3) Предоставьте четкие инструкции с «Необработанным примечанием к инструкции по пересмотру». (4) Создайте стандартную форму с помощью «Конфигуратора формы редакции». (5) Объясните в абзаце, какие решения в этом цикле можно принимать только на физической репетиции и где стоит ИИ.

контрольный список

  • [ ] Я сам сделал подходящее наблюдение во время физической репетиции.
  • [ ] Я перевел сырые заметки в четкие, размеренные технические инструкции.
  • [ ] Я разъяснил расплывчатые утверждения; Я определил суммы.
  • [ ] Я представил исправления в стандартном формате.
  • [ ] Я не замыкал цикл, пока проблема не была решена.
  • [ ] Я принял правильное и качественное решение как человек.