Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в управлении здравоохранением: роли, границы, аутентификация и конфиденциальность 2. Управление встречами и ресурсами: оценка неявок и интеллектуальное планирование 3. Управление койками и потоками пациентов: заполняемость, планирование выписки и плотность 4. Прогнозирование спроса: планирование экстренной, амбулаторной и сезонной нагрузки 5. Управление циклом доходов: анализ выставления счетов, возмещения и отказа 6. Показатели качества и мониторинг эффективности: ключевые показатели эффективности и информационные панели 7. Анализ удовлетворенности пациентов и обратной связи: опрос и анализ текста 8. Запасы и цепочка поставок: запасы лекарств/материалов, срок годности и спрос 9. Улучшение процессов: бережливое управление, анализ узких мест и моделирование 10. Планирование персонала и смен: управление персоналом и балансировка нагрузки 11. Конфиденциальность данных, нормативное регулирование, этика и комплексное управление
Единица 9 / 11

Улучшение процессов: бережливое управление, анализ узких мест и моделирование

Прибыль:

  • Способность понимать концепции картирования процессов, потока создания ценности и узких мест, а также использовать искусственный интеллект для генерации идей по анализу процессов и их улучшению.
  • Способность подготовить анализ первопричин (5 причин, «рыбья кость») и проекты моделирования сценариев с поддержкой искусственного интеллекта.
  • Понимание того, что осуществимость и безопасность пациентов улучшения, предложенного искусственным интеллектом, зависят от проверки команды.

Больше всего пациенты в больнице жалуются не на лечение, а на ожидание и неразбериху: очередь на регистрацию, пересылки с места на место на обследование, снова очередь за результатами. Большинство из них не являются медицинской необходимостью, а являются результатом плохо разработанного процесса. Улучшение процессов — это дисциплина, направленная на улучшение потока за счет наглядности этапов работы и сокращения потерь и задержек. В этом модуле мы будем использовать искусственный интеллект для картирования процессов, обнаружения узких мест, анализа первопричин и моделирования сценариев. Граница: ИИ генерирует идеи для анализа и улучшения; но практическая осуществимость и влияние рекомендации на безопасность пациентов зависят от проверки командой.

Бережливое управление и основные концепции

Бережливое управление — это подход к анализу каждого шага на предмет того, приносит ли он пользу пациенту, и устранению потерь, которые не добавляют ценности (ожидание, ненужная транспортировка, переделка). Картирование потока создания ценности — это визуализация всех этапов процесса от начала до конца, а также времени ожидания/обработки на каждом этапе. Узким местом является этап с наименьшей пропускной способностью, определяющий скорость всего процесса; Это как самое слабое звено в цепи. Самый важный принцип заключается в том, что усилия по улучшению должны быть сосредоточены в первую очередь на узком месте, поскольку ускорение шага за пределами узкого места не ускорит общий поток — вода все равно будет течь так же быстро, как она проходит через самую узкую трубу.

Есть два классических инструмента для поиска корня проблемы. «Пять «почему»» позволяют перейти от поверхностного симптома к основной причине, задавая вопрос «почему» к проблеме пять раз подряд. Диаграмма «рыбий кости» (Исикава) отображает возможные причины проблемы, разделяя их на категории (человек, метод, материал, машина, окружающая среда). Существует также моделирование: моделирование изменения процесса на основе сценария за сценарием, чтобы увидеть, «что произойдет, если мы сделаем это», прежде чем фактическая его реализация. ИИ генерирует проекты и идеи с помощью всех этих инструментов.

Улучшение процессов в здравоохранении имеет уникальное ограничение, которое отличает его от других отраслей: скорость не всегда хороша. Пропуск шага и ускорение производства на заводе приносит прибыль; В больнице пропуск этапа обследования и ускорение процесса может стоить пациенту жизни. Поэтому при улучшении устраняйте каждый шаг двумя вопросами: «Повышает ли этот шаг ценность для пациента?» и «Является ли этот шаг барьером безопасности?» Первый вопрос находит отходы; Второй вопрос защищает неприкасаемых. Приостановку или повторение работ, которые не приносят пользы, можно легко устранить; но он защищен, даже если барьер безопасности (двойная проверка лекарств, аутентификация пациента, проверка тайм-аута операции) замедляет его, в лучшем случае это делается более быстрым методом. ИИ очень хорошо отвечает на первый вопрос; Только команда, знающая поле, может с уверенностью ответить на второй вопрос.

Шаг за шагом: улучшение процессов с помощью ИИ

  1. Составьте карту процесса. Анонимно запишите шаги, порядок и примерное время каждого шага; Попросите ИИ составить обычную карту потока.
  2. Найдите узкое место. На каком этапе возникает самое долгое ожидание/очередь? Попросите ИИ отметить это.
  3. Доберитесь до основной причины. 5 причин «узких мест» и эскиза «рыбий кости».
  4. Генерируйте идеи по улучшению. Получите предложения, которые устраняют шаги, которые не приносят пользы и расширяют узкие места.
  5. Моделирование сценариев. Предложите им смоделировать сценарии «Что произойдет, если мы удалим этот шаг/сделаем это параллельно».
  6. Проверка команды. Рабочая группа (врач, медсестра, техник) оценивает и одобряет предложение с точки зрения осуществимости и безопасности пациентов.
Внимание: «ускорение», предложенное ИИ, может ухудшить безопасность пациента — например, удаление этапа контроля сокращает время, но увеличивает риск ошибки. Не каждое улучшение реализуется без проверки его влияния на безопасность командой.

три мини-кейса

Случай 1 — Узкое место в лаборатории. В одной больнице среднее время получения результата анализа крови составило 140 минут, и пациенты жаловались. Команда качества поэтапно передала процесс (отбор проб, транспортировка, приемка, анализ, утверждение, отчетность) компании YZ. YZ показал, что самое долгое ожидание приходится не на этапы «анализа», а на этапах «транспортировки и приемки проб», и здесь было потрачено 55 процентов общего времени. Была увеличена частота перевозок, а прием был оцифрован. Среднее время сократилось со 140 до 95 минут. Узкое место оказалось в нужном месте; Анализатор совершенно не изменился.

Случай 2 — Исцеление не в том месте. В отделении рассматривалась возможность приобретения нового дорогостоящего стерилизационного устройства, чтобы ускорить поток пациентов в операционную. Когда поток создания ценности был извлечен с помощью ИИ, выяснилось, что узким местом является не стерилизация, а этап «подготовки и согласия пациента». Если бы устройство было куплено, деньги были бы потрачены и поток не ускорился бы. Вместо этого процесс подготовки был реорганизован; общее ожидание сократилось. Урок: улучшение ситуации за пределами узкого места не ускоряет общий поток.

Случай 3. Аварийный тормоз. YZ предложил «убрать этап двойной проверки лекарств», чтобы ускорить поток амбулаторных пациентов; это действительно сократило бы время. Команда возразила: двойная проверка является барьером безопасности пациентов, и ее устранение увеличит риск ошибок в лечении. Предложение было отклонено; Вместо этого был выбран метод, ускоряющий контроль (штрих-код). ИИ видел скорость, но не мог взвесить безопасность; проверка команды имела решающее значение.

Четыре копируемых шаблона

1) Картирование потока создания ценности:

Ваша роль: помощник специалиста по улучшению процессов. Ниже приведены этапы процесса и примерное время обработки/ожидания для каждого этапа (анонимно). Задача: расположить шаги в аккуратной блок-схеме, вычесть процент каждого шага из общего времени, отметить 2 шага, которые заняли больше всего времени. Не наверстывайте упущенное; Используйте то, что я вам даю.

2) Узкое место + 5 причин:

Самый длительный этап — «транспортировка и приемка образцов». Проведите анализ «5 почему» для устранения этого узкого места: предложите возможные ответы на каждое «почему», определите основную причину. Затем предложите три улучшения для устранения этой основной причины, устраняя работу, которая не добавляет ценности. Укажите, что это гипотезы и необходимы полевые испытания.

3) Моделирование сценария:

В текущем процессе общее время составляет 140 минут, этап узкого места занимает 60 минут и выполняется одним человеком. Смоделируйте следующие сценарии: (1) если мы добавим к этому шагу второго человека, (2) если мы сделаем шаг параллельно, (3) если мы оцифруем шаг и уменьшим его до 20 минут, каково будет общее время? Запишите предполагаемую продолжительность и предположения для каждого сценария.

4) Эскиз рыбной кости:

Создайте эскиз «рыбий кости» (Исикава) для задачи «Длительное время ожидания в поликлинике»: перечислите возможные причины в категориях «человек», «метод», «материал», «машина», «окружающая среда». По 2-3 предмета в каждой категории. Укажите, что это проект мозгового штурма и он будет проверен командой.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

Ускорьте процесс нашей амбулаторной поликлиники.

Нет ни шагов, ни продолжительности, узкое место не ясно; ИИ дает общее клише, нацеливается не на то место.

Мощная подсказка:

Ниже приведены этапы и продолжительность амбулаторно-поликлинического процесса (анонимно). Найдите узкое место в соответствии с его долей в общем времени, проанализируйте 5 «почему» для этого шага и предложите 3 улучшения, которые устранят работу, не добавляющую ценности. Также обратите внимание на влияние каждой рекомендации на безопасность пациентов; Рекомендовать удалить шаги, которые являются барьерами безопасности.

транспортное средство

для чего

вывод

поток создания ценности

Сделайте процесс видимым

Карта длительности шага

Анализ узких мест

найти ограничение

самый узкий шаг

5 причин

Добираемся до основной причины

корень, а не симптом

моделирование

«Что если»

Результаты сценария

Распространенные ошибки

  • Улучшение внешней стороны узкого места. Общий поток не ускоряется, деньги тратятся впустую.
  • Лечение симптома. Если не добраться до первопричины, проблема вернется.
  • Снятие барьера безопасности. Шаг контроля скорости снижает безопасность пациента.
  • Принятие симуляции за реальность. Сценарий — это предсказание; Он прошел пилотные испытания в полевых условиях.
  • Без участия команды. Без знания области это предложение непрактично или опасно.
Совет: прежде чем внедрять улучшение во всей организации, протестируйте его на небольшом пилотном проекте (одна услуга, одна неделя) и измерьте время до и после. Сценарий ИИ может быть оптимистичным; Фактические экспериментальные данные показывают, работает ли рекомендация в полевых условиях и не ставит ли под угрозу безопасность.

В заключение

Улучшение процессов сокращает потери и задержки, одновременно улучшая качество обслуживания пациентов и эффективность. ИИ; Это мощный генератор идей и схем для картирования потока создания ценности, поиска узких мест, «5 почему» и «рыбьих костей», а также моделирования сценариев. Но улучшение должно быть сосредоточено в первую очередь на узком месте; Ускорение за пределами узкого места не сработает. И не каждая рекомендация, особенно если она касается этапа контроля скорости, выполняется без проверки командой безопасности пациентов и осуществимости.

Задача приложения

Выберите один процесс в вашем учреждении (например, регистрация, анализ, выписка), запишите этапы и примерное время. Запросите у ИИ карты и основные причины с помощью шаблонов «Карта потока создания ценности» и «Узкое место + 5 почему». Сравните со своими собственными наблюдениями, находится ли узкое место в нужном месте, и оцените влияние предлагаемого улучшения на безопасность пациентов по 5 пунктам.

контрольный список

  • [ ] Предоставлял ли я этапы и время процесса анонимно?
  • [ ] Сосредоточил ли я улучшения на узком месте?
  • [ ] Дошел ли я до первопричины (остался ли я на симптоме)?
  • [ ] Оценил ли я влияние каждой рекомендации на безопасность пациентов?
  • [ ] Запланировал ли я проверку пилота и экипажа перед развертыванием?