Прибыль:
- Возможность определить роль ИИ в предварительном скрининге, расстановке приоритетов и составлении отчетов на рентгенограммах, ультразвуковых и цитологических изображениях.
- Возможность проверки результатов, отмеченных ИИ, с клиническим контекстом, стандартным позиционированием и экспертной оценкой (рентгенолог/патологоанатом).
- Способность понимать, что ИИ на основе изображений не дает окончательного диагноза, что различия в типе/положении/качестве вводят в заблуждение и что окончательная интерпретация остается за врачом.
Визуализация — это окно, через которое взгляд ветеринара попадает в тело. Рентгенография (рентгенография; визуализация внутренних структур с помощью рентгеновских лучей), ультразвук (визуализация мягких тканей с помощью звуковых волн) и цитология (исследование образцов клеток под микроскопом) являются неотъемлемой частью повседневной практики. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) быстро продвинулся в распознавании образов на этих изображениях: он может отметить возможную массу на рентгенограмме, расставить приоритеты в наборе изображений, составить отчет. Но самое опасное заблуждение здесь заключается в следующем: ИИ не ставит окончательный диагноз по изображению. Различия в положении, экспозиции (дозе луча), типе и суперпозиции (перекрытии органов) легко вводят ИИ в заблуждение. В этом модуле вы узнаете, как безопасно использовать искусственный интеллект на основе зрения в качестве инструмента предварительной проверки и определения приоритетов. Окончательная интерпретация всегда принадлежит врачу и, при необходимости, рентгенологу или патологоанатому.
Что ИИ может и чего не может делать в визуализации
Законными функциями ИИ являются: предварительный скрининг (отмечание области, требующей осмотра), определение приоритетов (выдвижение случая, который кажется неотложным), помощь в измерениях (расчет стандартных измерений, таких как соотношение сердца и грудной клетки) и составление отчета (формирование результатов в аккуратный текст). Чего не может сделать ИИ: окончательный диагноз, окончательный диагноз злокачественного/доброкачественного, решение о лечении и замена обследования.
Самая коварная ловушка искусственного интеллекта, основанного на зрении, заключается в том, что он обучается в основном на данных о людях или данных об ограниченных видах. Анатомия грудной клетки собаки и кошки, борзой и бульдога различна. ИИ может спутать эти различия и пометить нормальное изменение как патологию, или наоборот.
Внимание: тот факт, что ИИ отмечает обнаружение, не означает, что «там что-то есть»; Это означает «посмотри сюда». Каждая отмеченная область должна быть проверена на соответствие клиническому контексту и стандартным изображениям; Немаркированные участки также должны быть осмотрены врачом.
Двусторонняя ошибка: ложноположительный и ложноотрицательный результат.
Image AI допускает два типа ошибок. Ложноположительный результат: отмечает несуществующий результат (например, ошибочно принятый за массу в суперпозиции). Это приводит к ненужному обследованию и беспокойству владельца. Ложноотрицательный результат: пропускает истинный результат (например, пропускает небольшой метастаз). Это более опасно, поскольку может ввести врача в заблуждение. То, что ИИ говорит «чистый», не исключает патологии; Врач должен оценить все изображение собственными глазами.
Шаг за шагом: предварительная оценка изображения с помощью ИИ
- Получите качественные изображения. Без стандартного положения, правильной экспозиции и четкого изображения никакая интерпретация не будет надежной.
- Добавьте клинический контекст. Сообщите ИИ вид, возраст, жалобу и результаты обследования.
- Запросите предварительную проверку. Попросите ИИ «отметить области для осмотра», а не «поставить диагноз».
- Проверьте знаки. Проверьте каждый признак со стандартным изображением и клиническим контекстом.
- Найдите тех, кто сбежал. Изучите сами области, которые не отметил ИИ.
- Проконсультируйтесь с экспертом. Получите оценку радиолога/патологоанатома в случае сомнительных или критических результатов.
- Пусть врач одобрит заключение. Окончательная интерпретация и подпись принадлежат врачу.
три мини-кейса
Случай 1. ИИ у 9-летней собаки выявил возможный узел в правой каудальной доле легкого. Врач проверил эту область с помощью стандартной двухпозиционной экстракции; он увидел, что отметина на самом деле представляла собой перекрывающуюся тень ребер и вен (ложноположительный результат). ИИ обратил внимание, но врач скорректировал диагноз.
Случай 2. За загруженную дежурную смену накопилось 14 рентгенограмм. ИИ отсортировал изображения по степени срочности и выявил возможный случай наличия свободной жидкости в брюшной полости. Врач использовал этот порядок как приоритетный сигнал, но все равно оценивал каждое изображение самостоятельно. Расстановка приоритетов сэкономила время; Решение было за врачом.
Случай 3. Цитологический образец массы был «вероятно воспалительным», сказал AI. Врач заметил, что качество образца плохое (мало клеток, заражение крови), взял новый образец и отправил его патологоанатому; Результат был другим. Этот случай показывает, что если качество образца/изображения плохое, вывод AI также ненадежен.
Сравнительная таблица
Статус
Роль ИИ
Роль врача
Качество изображения плохое
Ненадежно, предупреждайте
Пересъемка/проба
Нахождение отмечено
Подсказка «Посмотри сюда»
Проверьте стандартное изображение
Нет результатов
Не исключает патологии
Проверьте это сами
Критический/сомнительный вывод
Проект отчета
Проконсультируйтесь с радиологом/патологоанатомом, подтвердите
Четыре копируемых шаблона
Роль: Помощник по предварительному просмотру изображений (вы не ставите диагноз, вы привлекаете внимание). Контекст: Тип [...], возраст [...], жалоба [...], тип прививки [...] положение. Задача: Перечислить области на этом изображении, на которые необходимо внимательно обратить внимание, и почему. Постановка «окончательного диагноза»; Для каждого пункта напишите «проверено врачом».
Задача: Создать структурированный ПРОЕКТ ОТЧЕТА на основе следующих рентгенологических данных (техническое качество / результаты / предлагаемая интерпретация). Правило: Напишите интерпретацию «возможным» языком, не ставьте окончательный диагноз. Окончательное толкование принадлежит врачу. Выводы: [...]
Задача: Предоставить контрольный список технического качества для этого изображения/образца (положение, экспозиция, движение, адекватность образца). Если качество низкое, будет выделено предупреждение «комментарий недостоверен, его необходимо повторно опубликовать». Контекст: [...]
Задача: Составьте список критериев, указывающих на тревожный сигнал, когда требуется направление к специалисту (рентгенологу/патологоанатому) для получения следующего заключения. Решение принадлежит врачу. Находка: [...]
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабый: «Что на этом рентгене, поставь диагноз».
Гючлю: «Рентгенограмма право-левого бокового отдела грудной клетки 10-летнего кота, жалующегося на кашель. Перечислите области, которые необходимо тщательно обследовать, и причину; не ставьте окончательный диагноз, напишите для каждого пункта «врач должен проверить». Если вы видите проблему с качеством изображения, сначала укажите ее».
В мощной подсказке роль ИИ ограничивается предварительным скринингом, приоритет отдается контролю качества, а диагностика запрещена.
Распространенные ошибки
- Принятие знака за узнавание. ИИ говорит «посмотри сюда», а не «это то».
- Комментарий с изображениями плохого качества. И ИИ, и человек ошибаются в изображении низкого качества.
- Довериться «чистому» выводу и отказаться от обзора. Ложноотрицательные результаты представляют собой реальный риск.
- Обход разницы жанра/позиции. ИИ, обученный на человеческих или других типах данных, будет вводить в заблуждение.
- Задержка направления к специалисту. При критических/подозрительных результатах необходима оценка рентгенолога/патологоанатома.
Порог доверия и проблема «черного ящика»
Инструменты искусственного интеллекта на основе видения часто возвращают оценку вероятности: «аудитория, скорее всего, будет высокой» или процент. Это число создает обманчивое чувство уверенности; Однако зачастую невозможно увидеть, как модель принимает решения в фоновом режиме. Это называется проблемой черного ящика: система выдает результат, но не объясняет свои рассуждения таким образом, чтобы люди могли его контролировать. Врач не должен слепо доверять результату, для которого он не видит оправдания. Высокий балл имеет значение, если данные и условия, на которых обучалась эта модель, аналогичны условиям вашего пациента; Если задействован другой вид, другое устройство или необычное положение, оценка быстро становится ненадежной.
Эмпирическое правило заключается в том, что независимо от оценки ИИ, смотрите сами и сопоставляйте ее с клиническим контекстом, чтобы увидеть любые результаты, которые могут изменить ваше решение. Высокий балл может направить вас на обследование, но тест и обследование позволяют поставить диагноз; Низкий балл не должен вас успокаивать, поскольку всегда возможен ложноотрицательный результат. Кроме того, повторная оценка одного и того же изображения в разных условиях (новое положение, другая экспозиция) снижает погрешность как для вас, так и для ИИ. Vision AI — это инструмент, направляющий внимание опытного глаза, а не его замена; Вес окончательной интерпретации всегда лежит на враче.
В заключение
ИИ на основе видения — мощный помощник в предварительном отборе, определении приоритетов и составлении отчетов; но это не позволяет поставить окончательный диагноз. Воспринимайте их маркировки как сигнал «посмотрите сюда», сверяйте каждую со стандартными изображениями и клиническим контекстом и самостоятельно исследуйте немаркированные области. Если качество изображения/образца плохое, результат будет ненадежным. В случае критического результата обратитесь к радиологу или патологоанатому. Окончательная интерпретация и ответственность принадлежат врачу.
Задача приложения
Предварительно отсканируйте три изображения (одну рентгенограмму, один ультразвуковой срез, одно цитологическое исследование) в искусственный интеллект. Для каждого из них: (1) сверьте область, отмеченную ИИ, со стандартным изображением, (2) оцените наличие ложноположительного или ложноотрицательного результата, (3) отметьте, в каком случае требуется направление к специалисту. Также создайте контрольный список качества и используйте его в клинике.
контрольный список
- [ ] Я получил качественное изображение со стандартным положением и правильной экспозицией.
- [ ] Я дал ИИ клинический контекст (тип, возраст, жалоба).
- [ ] Я попросил AI провести предварительный осмотр, а не диагностику.
- [ ] Я сверил отмеченные области со стандартным изображением.
- [ ] Я также сам исследовал немаркированные области.
- [ ] Я проконсультировался с экспертом по поводу критических/подозрительных результатов.
- [ ] Как врач, я утвердил окончательный отчет.