Контроль рецептов, проверка и обнаружение ошибок — Искусственный интеллект в аптеке

Прибыль:

Возможность предварительного сканирования рисков дозировки, показаний, дублирования и взаимодействия в рецепте с помощью искусственного интеллекта и пометки подозрительных предметов.
Возможность управлять риском ложноположительных/отрицательных результатов путем подтверждения каждого предупреждения, полученного искусственным интеллектом, с помощью SmPC, гида и врача.
Утверждение рецепта является обязанностью компетентного фармацевта, а в случае сомнений - возможностью обратиться к врачу по цепочке консультаций.

Рецепт — это мост, который передает решение врача в практику фармацевта; Но фармацевт проверяет каждую доску этого моста отдельно. Неправильная доза, повторный прием, упущенное взаимодействие, показание, не подходящее пациенту; Все это фиксируется при проверке рецептов. Эта задача повторяется десятки раз в час в оживленной аптеке, и утомление внимания представляет собой реальный риск. Искусственный интеллект здесь ценен как второй глаз: он отмечает подозрительные предметы, выделяет риск, который можно не заметить, напоминает о контрольном списке. Но ИИ может выдавать ложноположительный (ненужная тревога) или ложноотрицательный (промах); поэтому каждое его предупреждение также должно быть проверено. В этом модуле вы узнаете, как сделать искусственный интеллект надежным вторым глазом при контроле рецептов.

Размеры рецептурного контроля

Хорошая проверка рецепта задает следующие вопросы:

Это подходящее лекарство? Подходит ли пациенту показание (причина применения)? Возникает ли путаница из-за сходства названий (например, двух похожих названий лекарств)?
Это правильная доза? Соответствует ли доза возрасту, весу, функции почек/печени? Превышена ли максимальная доза?
Есть ли дублирование? Назначаются ли вместе два продукта, содержащие один и тот же активный ингредиент?
Есть ли взаимодействие? Взаимодействие с назначенными лекарствами или другими препаратами, которые принимает пациент?
Есть ли противопоказания? Вреден ли препарат состоянию пациентки (беременность, аллергия, заболевание)?
Соответствуют ли продолжительность и сумма? Соответствует ли количество написанных коробок дозе и продолжительности приема?

ИИ может предварительно проверить каждое из этих измерений; Но каждое заключение подтверждается ОХЛП, гидом и, при необходимости, врачом.

Среди этих аспектов самым коварным является путаница, вызванная сходством названий (LASA в международной литературе: лекарства со схожим написанием или произношением). Два разных действующих вещества, похожих друг на друга всего несколькими буквами, можно спутать из-за почерка или быстрого выбора, и такая ошибка приводит к совершенно разному лечению. ИИ может напомнить вам, есть ли у названия препарата в рецепте известная «смешиваемая пара»; Но решение о том, о каком именно из них идет речь, принимается после диагностики пациента и уточнения его у врача при необходимости. Предупреждение искусственного интеллекта о том, что «его можно смешать с этим лекарством», — это начало, а не конец.

Внимание: ИИ может неправильно расшифровать аббревиатуру в рецепте или рассчитать дозу по другой форме. Тот факт, что он говорит «нет проблем», не доказывает, что рецепт правильный; Он только подает знак, основываясь на том, что видит.

Ложноположительный и ложноотрицательный

При контроле рецептов есть два типа ошибок. Ложное срабатывание вызывает тревогу, хотя на самом деле проблемы нет; Если это происходит слишком часто, это вызывает «усталость от тревог», и реальные предупреждения игнорируются. Ложноотрицательный результат упускает из виду реальную проблему; Это более опасно, потому что проходит бесшумно. ИИ может производить и то, и другое. Вот почему вы не можете сделать ИИ единственным уровнем управления; это дополнение к контролю фармацевта, а не его замена.

три мини-кейса

Случай 1 — Дублирующийся активный ингредиент. В одном рецепте содержалось обезболивающее, содержащее один и тот же активный ингредиент под двумя разными торговыми названиями; Если пациент принимал оба препарата вместе, доза будет удвоена. В ходе предварительной проверки искусственный интеллект отметил «возможный дубликат активного ингредиента». Фармацевт проверил содержание двух препаратов в ОХЛП, подтвердил дублирование и после консультации с врачом отменил один из них. Искусственный интеллект выявил риск, который можно было не заметить.

Случай 2 — Ложноположительное взаимодействие. ИИ предупредил о «серьезном взаимодействии» в одном предписании. Когда фармацевт просмотрел текущую базу данных взаимодействий, он увидел, что это теоретически и клинически незначительное взаимодействие; Доза и наблюдение за пациентом уже были безопасными. Фармацевт записал предупреждение как «оцененное, вмешательство не требуется». Если бы искусственному интеллекту слепо следовали, возник бы ненужный поиск врача и беспокойство пациентов.

Случай 3. Несоответствие дозы и продолжительности действия. В сиропе, назначенном ребенку, была указана суточная доза и продолжительность лечения, но количества назначенных флаконов не хватило для завершения лечения. Искусственный интеллект предупредил, что «сумма может не покрыть период лечения». Фармацевт сверил счет, подтвердил недостачу и скорректировал сумму у врача. Искусственный интеллект уловил арифметическую неточность.

Пошаговый контроль рецептов (поддерживается искусственный интеллект)

Анонимизировать. Очистить идентификатор пациента; не говоря уже о клиническом контексте.
Сделайте свою собственную проверку. Как фармацевт, вы сначала оцениваете рецепт.
Попросите второй глаз. Запросите предварительную проверку ИИ на предмет дозы, дублирования, взаимодействия и последовательности.
Фильтровать оповещения. Сопоставьте каждое предупреждение с SmPC/базой данных; Отсеивайте ложноположительные результаты.
Если вы находитесь в группе реального риска, проконсультируйтесь с врачом. Решите подтвержденную проблему с врачом.
Запишите решение и обоснование. Обеспечьте возможность отслеживания как перехваченных, так и удаленных предупреждений.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабый: «Правильен ли этот рецепт?»

Сильный: «Предварительно проверьте следующий рецепт в качестве второго глаза фармацевта. Пациент (анонимно): 70 лет, клиренс креатинина ~30 мл/мин, известная аллергия [...]. Рецепт: [список препаратов/дозы/длительности действия]. Отметьте подозрительные элементы под следующими заголовками: соответствие дозы, повторяющийся активный ингредиент, взаимодействие, противопоказание, согласованность количества и продолжительности действия. Для каждого флажка «Подтвердить с помощью SmPC/базы данных 'et' и указать уровень важности». (высокое/среднее/низкое) решение».

Контекст пациента, управляющие заголовки и условия проверки понятны в мощной подсказке.

Четыре копируемых шаблона

Задача: Проверка дубликатов активных ингредиентов. Список лекарств (торговые названия): [...]. Результат: Отметить дубликаты, которые могут содержать один и тот же активный ингредиент; добавить примечание «содержимое должно быть проверено на SmPC». Если вы не уверены, напишите [НЕОПРЕДЕЛЕННО].

Задача: Проверка согласованности дозы, количества и продолжительности. Ввод: доза [...], частота [...], продолжительность [...] дней, количество рецептов [...]. Рассчитать: необходимое общее количество единиц и т. д. сумма рецепта. Отметьте все несоответствия. Покажите расчет шаг за шагом; Фармацевт самостоятельно проверит.

Задача: Контрольный список противопоказаний. Состояние пациента: [беременность/аллергия/болезнь]. Наркотики: [...]. Результат: «Может ли это противоречить ситуации по каждому препарату?» Отметьте вопрос; не выносите окончательного решения, напишите «подтвердить в разделе противопоказаний ОХЛП».

Таблица слоев управления рецептом

слой

Кто/что делает

Цель

1. Аптекарское первое чтение

Фармацевт

Клиническая логика и целостность

2. Предварительная проверка искусственного интеллекта

искусственный интеллект

Отметьте, что вы пропустили

3. Подтверждение источника

Фармацевт + НПЦ/база данных

доказательство точности

4. Общение с врачом

Фармацевт ↔ Врач

Решение настоящей проблемы

5. Регистрация

Фармацевт

прослеживаемость

Распространенные ошибки

Расслабляюсь, потому что искусственный интеллект сказал: «Нет проблем». Существует риск ложноотрицательных результатов; Фармацевтический контроль обязателен.
Слепо подчиняясь каждому предупреждению. Ложноположительные результаты следует исключить и предотвратить ненужные обыски врачей.
Расшифровка сокращений искусственным интеллектом. Если аббревиатуры рецепта неясны, следует обратиться к врачу.
Пропуск расчета количества и продолжительности. Простые арифметические несоответствия нарушают соблюдение пациентом режима лечения.
Решение не фиксируем. Устраненные и перехваченные оповещения должны быть отслеживаемыми.

В заключение

Искусственный интеллект — ценный второй глаз при контроле за рецептами; Он создает защиту от утомления внимания, отмечая риски дозировки, дублирования, взаимодействия и последовательности. Но он не может быть единственным уровнем контроля, поскольку может давать как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты. Фармацевт сначала проводит собственную оценку, фильтрует предупреждения искусственного интеллекта с помощью ОХЛП и базы данных, решает реальную проблему с врачом и записывает решение. Ответственность за одобрение рецепта всегда лежит на компетентном фармацевте.

Задача приложения

Создайте сценарий анонимного назначения (контекст пациента + 4–5 пунктов, включая преднамеренное дублирование и несоответствие дозы и времени). Попросите ИИ провести предварительное сканирование второго глаза. Перечислите проблемы, которые он обнаруживает и пропускает; Покажите с помощью SmPC/базы данных, какие из выдаваемых им предупреждений являются ложноположительными. Наконец, запишите общение с врачом, которое вы будете использовать для решения выявленных реальных проблем, и то, как вы будете их записывать.

контрольный список

[ ] Сначала я сам оценил рецепт.
[ ] Я анонимно и полностью предоставил пациенту контекст.
[ ] Я получил структурированное предварительное сканирование от ИИ.
[ ] Я подтвердил каждое предупреждение с помощью SmPC/базы данных.
[ ] Я исключил ложные срабатывания с обоснованием.
[ ] Я решил настоящую проблему с доктором.
[ ] Я записал обнаруженные и устраненные предупреждения.