Комплексный рабочий процесс медсестры с помощью искусственного интеллекта и его клиническое применение

Прибыль:

• Возможность интеграции искусственного интеллекта на месте и в пределах границ на каждом этапе рабочего процесса, от поступления пациента до выписки.
• Возможность создать оперативную библиотеку, протокол проверки и политику конфиденциальности в масштабе клиники/услуги.
• Способность создать культуру аудита, которая обеспечивает безопасность пациентов, ответственность и доверие к лечению, поддерживаемому искусственным интеллектом.

Предыдущие подразделения продемонстрировали использование ИИ в отдельных областях сестринского дела: мониторинг пациентов, планирование ухода, обучение, передача, безопасность лекарств, сортировка, процедуры, конфиденциальность, согласие и общение. Этот последний блок объединяет все это. Вы спроектируете сквозной рабочий процесс как сквозной рабочий процесс, где, как и в каких пределах вы будете использовать искусственный интеллект на пути пациента от поступления до выписки. Вы также создадите структуру — библиотеку подсказок, протокол аутентификации и политику конфиденциальности — которая сделает это устойчивым в масштабе услуги/клиники. Основной принцип остается неизменным: ИИ полезен на каждом этапе; Безопасность пациента, ответственность и решения всегда принадлежат компетентному лицу.

Искусственный интеллект на протяжении всего пути пациента

Давайте разделим путешествие пациента в больницу на этапы и рассмотрим роль и ограничения искусственного интеллекта на каждом этапе.

Этап

Вспомогательная роль искусственного интеллекта

Ограничение/компетентное одобрение

Прием/сортировка

Настройка жалобы, напоминание о красном флажке

Вердикт категории: компетентный персонал

первый обзор

Редактирование жизненно важных данных, напоминание о названии наблюдения

Клиническая оценка: медсестра/врач

план технического обслуживания

Диагностика/цель/схема вмешательства

Персонализация и утверждение: старшая медсестра

отслеживание

Сводка тенденций, поддержка раннего предупреждения

Решение об ухудшении состояния: медсестра/врач

медицина

Контрольный список, схема взаимодействия

Доза и порядок приема: проверка врача + медсестры.

оборот

регулирование СБАР

Проверка и подпись: медсестра

Обучение/увольнение

Упрощение материала, перевод

Медицинская точность: приказ врача + учреждение

Контакт

Репетиция, языковая редакция

Сочувствие и решение: медсестра

Из этой таблицы видно, что искусственный интеллект не является лицом, принимающим решения на любом этапе, а является подготовителем и ускорителем на каждом этапе. При настройке рабочего процесса необходимо на каждом этапе держать ясным вопрос «что готовит искусственный интеллект и кто принимает решение».

Три базовые структуры в масштабе обслуживания

Индивидуальное благое использование не может быть устойчивым, если оно остается рассредоточенным. Для обеспечения безопасности услуги необходимы три структуры:

1. Подскажите библиотеку. Проверенные, безопасные шаблоны подсказок по сервису собраны в общем месте (SBAR, проект плана обслуживания, обучающий материал, чек-лист). Все используют одни и те же ограниченные шаблоны; качество соответствует.
2. Протокол аутентификации. «Как проверить» становится письменным правилом для каждого типа результатов: кто утверждает план лечения, как подтвердить дозу, кто подписывает запись. Проверка перестает зависеть от человека и становится встроенной в систему.
3. Политика конфиденциальности. Какие инструменты можно использовать, как данные деидентифицируются и что нельзя разглашать, регулируется четкими правилами. Все придерживаются одних и тех же стандартов конфиденциальности.

Совет: Мерилом хорошей культуры искусственного интеллекта является безопасность, а не скорость. Сервис измеряется не тем, насколько он ускоряется с помощью искусственного интеллекта, а тем, насколько стабильно и безопасно он работает, не теряя при этом каких-либо критически важных для безопасности решений из-за искусственного интеллекта.

три мини-кейса

Случай 1 — Интегрированная смена. Медсестра начинает смену: организует и сверяет с помощью искусственного интеллекта проект сдающего СБАР, обобщает жизненную динамику пациента и проводит собственную клиническую оценку, упрощает учебный материал к выписке и подтверждает его назначением врача. На каждом этапе искусственный интеллект экономит время; Медсестра принимает каждое решение. Смена проходит быстро и безопасно.

Случай 2. Возможности библиотеки подсказок. Служба устанавливает общую библиотеку подсказок. Недавно прибывшая медсестра с первого дня работы обеспечивает последовательные и четко определенные результаты, используя проверенные шаблоны; Ошибок личного проб и ошибок избегаются. Урок: совместное строительство обеспечивает качество и безопасность для всех.

Случай 3 — Предотвращение ошибки. Благодаря протоколу проверки медсестра обнаруживает ошибку в графике дозирования, созданном искусственным интеллектом, на этапе сравнения заказов. Если бы протокола не было, ошибка могла бы пройти. Урок: письменный протокол проверки обеспечивает подстраховку, даже если человек устал или спешит.

Шаг за шагом: настройка собственного рабочего процесса

1. Отправьтесь в путешествие пациента. Этапы от поступления до выписки.
2. Определите роль на каждом этапе. Что готовит искусственный интеллект?
3. Установите лимит на каждом этапе. Кто принимает решение, кто имеет одобрение?
4. Установите библиотеку подсказок. Пробовал, шаблоны ограничены.
5. Напишите протокол аутентификации. Как подтвердить каждый вывод?
6. Внедрите политику конфиденциальности и регулярно просматривайте ее.

Четыре копируемых шаблона

Задача: СОСТАВИТЬ карту использования ИИ для следующей услуги: вспомогательная роль ИИ и принятие решений на каждом этапе пути пациента. Никогда не отдавайте роль принятия решений искусственному интеллекту. Сервис: [...]

Задача: Написать проект протокола проверки для следующего типа выходных данных (кто что проверяет, с каким источником; кто подписывает). Отметьте важные для безопасности шаги на видном месте. Тип выходных данных: [SBAR/план ухода/схема дозирования/учебные материалы]

Задача: Подготовить контрольный список политики конфиденциальности для нашего сервиса: какой инструмент, как деидентифицировать, чем нельзя делиться, кто несет ответственность.Контекст: [...]

Задача: Прежде чем добавлять в библиотеку сервиса следующий шаблон приглашения, проверьте его на безопасность: содержит ли он роль принятия решения, напоминает ли он о деидентификации, есть ли проверочная запись? Отметьте недостающие. Шаблон: [...]

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабое: «Напишите план, как использовать искусственный интеллект в нашем сервисе».

Стронг: «Для следующей услуги разработайте карту использования, которая будет включать только вспомогательную роль ИИ и принимать решения на каждом этапе пути пациента (госпитация, последующее наблюдение, план ухода, лечение, передача, выписка). Не делайте ИИ лицом, принимающим решения ни на каком этапе. Добавьте примечание о проверке и конфиденциальности для каждого этапа. Мы рассмотрим этот проект вместе с командой».

В мощной подсказке рабочий процесс разделен на этапы, решение остается в руках человека, а проверка и конфиденциальность закладываются с самого начала.

Распространенные ошибки

• Сделать искусственный интеллект лицом, принимающим решения, за один этап. На каждом этапе решение должно оставаться за человеком.
• Увеличение библиотеки подсказок без присмотра. Шаблоны должны быть проверены на безопасность.
• Оставляя проверку индивидуальному лицу. Протокол должен быть письменным и систематизированным.
• Забыть политику конфиденциальности. Правила использования инструментов и данных должны быть ясными.
• Скорость превыше безопасности. Мерой является последовательность и безопасность.

Пилотное приложение: начните с малого, масштабируйтесь

Внедрять искусственный интеллект в сервис внезапно и повсеместно — рискованно. Более безопасный способ — начать с небольшого пилотного проекта: выбрать одну задачу с низким уровнем риска (например, упрощение брошюры по обучению пациентов), опробовать ее с ограниченной командой, наблюдать, что работает, а где есть риск ошибки. На протяжении всего пилотного проекта задавались такие вопросы, как «где искусственный интеллект сэкономил время, где что-то пошло не так, какой этап проверки потребовался?» даны ответы. По мере того, как он работает, он распространяется на другие задачи вместе с протоколом проверки. Такой пошаговый подход одновременно укрепляет доверие и предотвращает крупномасштабные ошибки.

Измеряя успех пилота, необходимо задать правильный вопрос. Мерой должно быть не «насколько быстрее мы стали», а «насколько стабильно и с меньшей нагрузкой мы смогли работать, обеспечивая при этом безопасность пациентов». Неправильная мера (только скорость) способствует опасным срезаниям пути.

Постоянное обучение и обзор

Инструменты ИИ быстро меняются; Привычка, правильная сегодня, завтра может измениться. Вот почему культура искусственного интеллекта сервиса должна быть живой, а не статичной. Библиотека подсказок регулярно пересматривается, бесполезные или рискованные шаблоны удаляются, а для новых нужд добавляются безопасные шаблоны. О любых неизбежных ошибках (как на этапе проверки была обнаружена проблема) сообщается команде; Это позволяет каждому учиться. Новые сотрудники проходят обучение вместе с библиотекой и протоколом. Таким образом, использование искусственного интеллекта перестает быть личной и рассредоточенной привычкой и превращается в общую, контролируемую и постоянно совершенствующуюся возможность сервиса.

Самое главное — сохранить единственное, что не меняется во всей этой структуре: решение и ответственность остаются за человеком. Несмотря на то, что инструменты развиваются, глаза, суждение и совесть медсестры во главе пациента — это места, которые искусственный интеллект никогда не сможет заполнить.

В итоге

Искусственный интеллект является подготовителем и ускорителем на каждом этапе, от поступления пациента до выписки; но он не является лицом, принимающим решения ни на каком этапе. Безопасный сквозной рабочий процесс сохраняет ясность на каждом этапе вопроса «что готовит ИИ, кто принимает решение». Удобство обслуживания в масштабе сервиса зависит от трех структур: общей библиотеки подсказок, письменного протокола аутентификации и четкой политики конфиденциальности. Мерой хорошей культуры является не скорость, а последовательная безопасность без потери критически важных для безопасности решений.

Задача приложения

Составьте комплексную карту использования ИИ для вашей собственной службы: укажите роль ИИ, его ограничения и тех, кто принимает решения на каждом этапе пути пациента. Затем: (1) напишите протокол аутентификации для типа вывода, (2) подготовьте контрольный список политики конфиденциальности для службы, (3) проверьте безопасность шаблона запроса и отметьте любые недостатки. Переведите их в формат, которым вы сможете поделиться со своей командой.

контрольный список

• [ ] Я разделил путь пациента на этапы.
• [ ] Я описал вспомогательную роль искусственного интеллекта на каждом этапе.
• [ ] Я определил, кто принимал решение на каждом этапе.
• [ ] Я создал черновик библиотеки подсказок.
• [ ] Я написал протокол проверки.
• [ ] Я подготовил контрольный список политики конфиденциальности.
• [ ] Я измерял постоянную безопасность, а не скорость.

Модульный экзамен

1. Медсестра сообщает искусственному интеллекту жизненные показатели и спрашивает: «Какой диагноз у этого пациента и какое лечение нам следует начать?» Какой подход наиболее правильный?

• А) Использование искусственного интеллекта для обобщения жизненно важных данных и организации отчетности перед врачом; Оставьте диагноз и решение о лечении компетентному врачу ✔
• Б) Обработка диагноза, выданного искусственным интеллектом, в карту пациента
• В) Если искусственный интеллект дважды порекомендовал одно и то же лекарство, начиная без консультации врача.
• D) Пропуск одобрения врача и ускорение процесса

Объяснение: Диагностика и начало лечения являются критически важными медицинскими решениями с точки зрения безопасности и находятся в компетенции врача. ИИ можно использовать для обобщения важных данных, отображения тенденций и оптимизации отчетности для врача; Однако решения о диагнозе и назначении лечения принимаются путем клинического обследования и одобрения компетентного врача. Вывод AI не заменяет это решение.

2. Когда искусственный интеллект рассчитал детскую дозу лекарства, он выдал четкое число. Что следует сделать перед введением этой дозы?

• А) Поскольку искусственный интеллект дает четкое число, его можно применять напрямую
• Б) Изменение дозы на ту, которую вы помните у другого пациента
• C) Самостоятельно сверить дозу с назначением врача, действующим справочником по препарату и протоколом учреждения и при необходимости пройти повторный осмотр медсестры ✔
• Г) Снова задайте тот же вопрос искусственному интеллекту и возьмите среднее значение.

Пояснение: Дозировка лекарства имеет решающее значение для безопасности; ИИ может запутать расчет дозы, неправильно применить коэффициент веса/возраста или ввести в заблуждение значение. Дозировка всегда должна независимо проверяться назначением врача и текущим справочным документом/институциональным протоколом, а также при необходимости подтверждаться второй медсестрой.

3. Вы составили отчет об оборотах смен в формате SBAR с помощью искусственного интеллекта. Как лучше всего отнестись к официальной регистрации?

• А) Запишите черновик в том виде, в каком он есть
• Б) Не проверять значения, потому что их написал искусственный интеллект
• В) Пересылка отчета о переводе на следующую смену без его прочтения
• Г) Сравнить, исправить и сверить каждую информацию и наблюдение с фактическими данными пациента и подписать ✔

Пояснение: Карта пациента и отчет о переводе являются документами, имеющими юридическую силу. ИИ может создать быстрый и последовательный черновой вариант проекта; Однако каждая информация, число и наблюдение должны быть сопоставлены и исправлены с фактическими данными пациента ответственной медсестрой, а также проверены и подписаны медсестрой.

4. Как лучше всего поступить с точки зрения конфиденциальности, когда необходимо передать неопубликованную карту пациента (имя, идентификатор, диагноз, изображение) в облачный инструмент искусственного интеллекта?

• А) Загрузка всего файла и идентификатора пациента в том виде, в котором он есть.
• Б) Использование бесплатного инструмента без прочтения политики конфиденциальности
• C) Деидентифицируйте контекст и делитесь только минимально необходимыми данными с помощью одобренного учреждением инструмента, который не используется в образовании ✔
• D) Предполагается, что для точности диагностики необходимо указать идентификатор и имя.

Описание: Данные о здоровье являются особыми персональными данными и находятся под правовой защитой. Необходимо деидентифицировать контекст (очистить идентификаторы, такие как имя, идентификатор, дата, местоположение), выбрать одобренный учреждением и соответствующий политике инструмент, который не использует данные при обучении, и делиться только минимально необходимыми данными.

5. Как наиболее точно отнестись к проекту плана сестринского ухода, созданному искусственным интеллектом?

• А) Возьмите проект в качестве исходной основы, персонализируйте его для пациента и подтвердите клиническим заключением ✔
• Б) Применить план ко всем пациентам в неизменном виде.
• В) Принятие плана без просмотра данных пациента
• Г) Реализация инициатив без сравнения их с институциональным стандартом

Описание: Диагностика AI NANDA может быстро создать скелет для цели и вмешательства; Однако план может не отражать фактические данные, приоритеты и институциональные стандарты пациента. Старшая медсестра должна индивидуализировать план для пациента, рассмотреть и утвердить его, опираясь на клиническую оценку.

6. Как лучше всего использовать искусственный интеллект при расчете показателей раннего предупреждения (например, EWS/NEWS)?

• А) Использование оценки для организации важных данных и отображения тенденций; ✔ Оставьте оценку состояния пациента и принятие решений медсестре и врачу.
• Б) Прохождение без осмотра пациента, поскольку оценка в норме
• В) Спонтанное изменение лечения на основании оценки искусственного интеллекта.
• D) Отбросить клинические сомнения и полагаться только на оценку.

Описание: Оценка раннего предупреждения представляет собой поддержку скрининга; Оно не само по себе определяет клиническое состояние пациента. Искусственный интеллект может помочь систематизировать жизненно важные данные и показать тенденцию и оценку, но обязанность медсестры и врача — увидеть и оценить пациента, а также принять решение об ухудшении состояния. Даже если оценка кажется нормальной, клиническое подозрение имеет приоритет.

7. Вы подготовили обучающий материал по выписке с искусственным интеллектом для пациента с низкой медицинской грамотностью. Какой самый важный шаг перед тем, как дать его пациенту?

• А) Надежда на то, что материал будет выглядеть аккуратно и просто
• Б) Сверка каждой медицинской инструкции с назначением врача и утвержденной учреждением информацией, а также проверка понимания пациентом посредством обратной связи. ✔
• В) Давать инструкции, не проверяя их, поскольку они написаны искусственным интеллектом.
• D) Не разглашать время приема лекарств, если пациент не спросит.

Объяснение: ИИ хорошо упрощает язык, но он может указывать неправильное время приема препарата, неправильную инструкцию по дозировке или рекомендацию, не подходящую учреждению. Каждая медицинская инструкция в материале должна быть подтверждена назначением врача и утвержденной учреждением информацией; Затем методом обратного обучения следует проверить, понимает пациент или нет.

8. Какой самый здоровый подход, когда вы передаете жалобы и заключения искусственному интеллекту для пациента в отделении неотложной помощи и запрашиваете категорию сортировки?

• А) Непосредственное применение категории, заданной искусственным интеллектом.
• Б) Использование ИИ для организации информации и напоминания о тревожных сигналах; определить окончательную категорию путем осмотра и клинической оценки ✔
• В) Игнорирование знаков красного флажка, если ИИ их не видит.
• Г) Пропуск экзамена и полагаясь только на текст искусственного интеллекта

Пояснение: Категория сортировки и решение о срочности — это клиническая оценка, которая напрямую влияет на безопасность жизни пациента и является обязанностью компетентного медицинского персонала. ИИ можно использовать для систематизации информации и напоминания о тревожных симптомах; однако окончательная категория определяется путем обследования и клинической оценки.

9. Вы попросили искусственный интеллект обобщить этапы клинической процедуры. Каково наилучшее поведение перед реализацией?

• А) Доверьтесь и примените резюме, чтобы оно выглядело бегло
• Б) Правильно считать шаги, потому что их подсказывает искусственный интеллект
• В) Опробовать процедуру на пациенте и принять решение на основе результатов
• D) Подтверждение каждого шага и ресурса из действующего институционального протокола и научно обоснованного руководства ✔

Описание: ИИ обобщает процедурные шаги на основе общих знаний и может возвращать шаг, который устарел или не подходит организации. Каждый шаг и его источник должны быть подтверждены текущим институциональным протоколом и научно обоснованными рекомендациями; Процедура применяется согласно этому проверенному источнику.

10. Какой пример красной (критической для безопасности) зоны в подходе «разделения на зоны риска» является наиболее подходящим, который является наиболее практичным способом безопасного использования искусственного интеллекта в сестринском деле?

• А) Упрощение языка брошюры для пациентов
• Б) Редактирование формата записи смены
• В) Определение дозировки препарата и принятие решения о лечении ✔
• D) Разделение резюме встречи на пункты

Описание: Зеленая зона — вспомогательные задачи с низким уровнем риска (написание обучающего текста, редактирование заметок). Желтая зона — это черновики, требующие подтверждения. Красная зона — это решения, которые непосредственно влияют на безопасность жизни, такие как диагноз, дозировка препарата, решение о сортировке, и которые требуют одобрения компетентных экспертов; За ИИ здесь никогда не остается последнее слово.

11. Какой принцип должен быть в центре списка при составлении контрольного списка использования искусственного интеллекта в фармацевтике?

• А) Правильный пациент, правильный препарат, правильная доза, правильный путь введения, принципы правильного времени ✔
• Б) Самый быстрый способ введения препарата
• В) Слепо подчиняясь приказу, предложенному искусственным интеллектом.
• Г) Выполнение проверки только один раз в конце смены

Пояснение: В основе безопасности лекарств лежат принципы «правильного»: правильный пациент, правильный препарат, правильная доза, правильный путь введения, правильное время (и запись). ИИ может помочь составить контрольный список, напоминающий вам об этих принципах; Однако каждое заявление оформляется при личной проверке медсестры и назначении врача.

12. Как лучше всего использовать искусственный интеллект при подготовке к сложному разговору с пациентом и его родственниками?

• А) Чтение текста, написанного искусственным интеллектом пациенту, слово в слово, без репетиций
• Б) Полностью оставив эмпатию искусственному интеллекту
• В) Сообщение плохих новостей через текст искусственного интеллекта без согласования с врачом.
• D) Использование искусственного интеллекта для репетиции общения, языкового редактирования и завершения текста с эмпатией и клиническим суждением ✔

Описание: Искусственный интеллект ценен как инструмент для репетиции общения, редактирования языка и прогнозирования возможных вопросов. Однако истинное сочувствие, терпеливое чтение и клиническое суждение принадлежат людям; Текст, созданный искусственным интеллектом, является началом и должен быть завершен человеческим участием медсестры, в пределах границ учреждения и этики. Такие ситуации, как сообщение плохих новостей, выполняются по согласованию с врачом.

13. ИИ дал очень уверенный и подробный ответ на вопрос медсестры. Что означает этот «уверенный» тон?

• А) Ответ абсолютно правильный
• Б) Нет необходимости в системе контроля версий
• В) Тон не является свидетельством точности; ✔ Информация еще должна быть подтверждена источником и протоколом
• D) Искусственный интеллект специализируется в этой области.

Описание. Языковые модели создают беглый и уверенный текст, даже если они не знают правды; этот тон не является свидетельством точности. ИИ может галлюцинировать предмет, ценность или ресурс. Уверенное заявление не делает проверку ненужной; Любая клиническая информация должна быть подтверждена актуальным источником и протоколом.

14. Какую базовую структуру необходимо создать, чтобы использование искусственного интеллекта в сфере услуг было устойчивым с точки зрения безопасности пациентов?

• А) Каждая медсестра использует неконтролируемый искусственный интеллект по-своему.
• Б) Создание общей библиотеки подсказок, протокола проверки и политики конфиденциальности, а также закрытие критически важных для безопасности выходов с компетентным одобрением ✔
• C) Передача результатов искусственного интеллекта непосредственно на обслуживание без какой-либо регистрации.
• D) Рассмотрение возможности проверки только после того, как произошло серьезное событие

Описание: Распределенное и неконтролируемое использование искусственного интеллекта увеличивает риск ошибок и конфиденциальности. В масштабе обслуживания важно создать общую библиотеку подсказок, протокол аутентификации для каждого типа вывода, четкую политику конфиденциальности и конфиденциальности и закрыть каждый критически важный для безопасности вывод с компетентного одобрения.