Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в сестринском деле: границы, проверка, ответственность и этика 2. Поддержка искусственного интеллекта в отслеживании пациентов и оценке раннего предупреждения 3. Проект плана ухода и процесс ухода 4. Производство образовательных материалов для пациентов и их родственников 5. Передача смены, SBAR и документация 6. Контрольные списки приема лекарств и безопасность лекарств 7. Поддержка сортировки и оценка срочности 8. Краткое изложение клинических процедур и доказательная практика 9. Конфиденциальность пациентов, конфиденциальность данных и этика 10. Одобрение врача и специалиста: критически важные для безопасности решения и ограничения 11. Общение, сочувствие, трудные ситуации и уход за собой медсестры 12. Комплексный рабочий процесс медсестры с помощью искусственного интеллекта и его клиническое применение
Единица 1 / 12

Введение в искусственный интеллект в сестринском деле: границы, проверка, ответственность и этика

Прибыль:

  • Способность различать, где искусственный интеллект экономит реальное время в рабочем процессе медсестры, а где диагностика и критическая ответственность за безопасность должны оставаться на компетентном враче и медсестре в зависимости от уровня риска.
  • Возможность внедрения многоуровневой дисциплины проверки, которая проверяет каждый результат ИИ на соответствие безопасности пациентов, институциональному протоколу и клинической оценке.
  • Способность приобрести привычку деидентифицировать контекст и выбирать безопасные инструменты обеспечения конфиденциальности и конфиденциальности для защиты данных пациентов.

Сестринское дело – это профессия, которая поддерживает человека в самый хрупкий момент, наблюдает, обеспечивает уход и выполняет цепочку жизненно важных решений. Некоторые звенья в этой цепочке — написание памяток, подготовка отчетов о передаче, подготовка брошюр для пациентов — можно быстро облегчить. Некоторые его элементы никогда не смогут быть перенесены в программное обеспечение, поскольку они напрямую влияют на жизнь человека. Искусственный интеллект (сокращенно ИИ; программное обеспечение, которое изучает закономерности на основе данных и генерирует текст, сводки и схемы) является мощным помощником в уходе за больными: он сокращает минуты набора текста до секунд, систематизирует сложную информацию, оставляя вам больше времени, чтобы быть рядом с пациентом. Но ИИ — не медсестра; Больного не видит, не трогает, ответственности не берет на себя, не подписывает. В этом модуле вы узнаете, где использовать ИИ в работе медсестры, где стоять и как проверять каждый результат. Цель состоит в том, чтобы сделать вас профессиональным управляющим ИИ, не зависящим от ИИ.

Что ИИ может и не может делать в уходе за больными

Настоящая сила ИИ — это язык, редактирование и черчение. Скелет отчета о передаче SBAR (текст передачи, структурированный в формате «Ситуация-Общая информация-Оценка-Рекомендации»), простой язык учебной брошюры при выписке, проект плана ухода, организованная версия записи наблюдения, контрольный список длительной процедуры — все это создается за считанные секунды. В этих задачах ИИ экономит ваше время и облегчает бремя документации.

Чего ИИ не может сделать, так это клинического суждения и ответственности. Диагноз пациента, доза препарата, категория сортировки, ухудшение состояния пациента; Ничто из этого не может быть определено логикой «так обычно бывает». ИИ галлюцинирует, потому что он учится на текстах: то есть он может придумать дозу, взаимодействие лекарств, ценность или этап протокола, которые кажутся реальными, но неверны. В сестринском деле такая ошибка — не просто опечатка; Это означает неправильное лекарство, пропущенное ухудшение, больной, которому нанесен вред.

Внимание: данные ИИ представляют собой проект, а не клиническое заключение. Диагностика, лечение, дозировка препарата и любые критические для безопасности решения не могут быть приняты без оценки компетентного врача и медсестры. ИИ не заменяет одобрения врача, клинического обследования и профессионального суждения медсестры.

Три региона по уровню риска

Самый практичный способ безопасного использования ИИ — разделить каждую задачу на три зоны в зависимости от уровня риска. Это различие быстро и точно отвечает на вопрос: «Должен ли ИИ это делать?»

Регион

Примеры задач

Роль ИИ

Уровень проверки

Зеленый (низкий риск)

Упрощение языка брошюр, редактирование заметок, составление электронных писем, резюме обучения

бесплатное производство

Быстрый обзор

Желтый (средний риск)

Передача SBAR, проект плана ухода, краткое описание процедуры, текст обучения пациента

Проект + предложение

Медсестринский контроль + подтверждение источника

Красный (критичный для безопасности)

Диагностика, доза препарата, решение о сортировке, оценка ухудшения состояния, приказ

Только предварительная проверка/контрольный список

Разрешение компетентного врача/специалиста обязательно.

Будьте быстрыми в зеленой зоне. Используйте AI в желтой зоне, но подтверждайте каждое значение, информацию о лекарстве и шаг протокола. В красной зоне последнее слово никогда не остается за ИИ; Это всего лишь вспомогательное средство, ускоряющее работу эксперта.

Дисциплина многоуровневой проверки

Верификацию нельзя откладывать, думая: «Я проверю это позже»; Это часть ухода. Надежная проверка состоит из пяти уровней:

  1. Вернитесь к источнику. Если ИИ назначил дозу, шаг протокола или значение, откройте и подтвердите их в текущем институциональном протоколе, справочнике лекарств или научно-обоснованном руководстве.
  2. Сравните с данными пациентов. Сопоставьте выходные данные с реальной картой пациента, порядком и наблюдением; адаптировать общую информацию к данному пациенту.
  3. Независимый контроль. Перепроверьте численный результат (дозу, расчет жидкости, оценку) у себя или второй медсестры.
  4. Компетентное одобрение. Если решение находится в компетенции врача или специалиста (диагноз, лечение, назначение), обязательно передайте его на утверждение.
  5. Оставьте свой след. Запишите, какие выходные данные были проверены и как; Пусть это проверят позже.
Подсказка: фраза «ИИ сказал» не является оправданием. Обоснованием решения медсестры всегда является назначение врача, протокол учреждения, доказательства и клиническая оценка. ИИ помогает вам подготовить эти обоснования, а не заменяет их.

Privacy, confidentiality and ethics

Данные пациентов являются конфиденциальными. Имя, идентификационный номер TR, диагноз, визуализация, результат лабораторных исследований; Все это особые персональные данные (данные о здоровье, защищенные законом на самом высоком уровне). Прежде чем передать эти данные в облачный инструмент искусственного интеллекта, задайте три вопроса: действительно ли эти данные необходимы? Можно ли его обезличить (можно ли очистить такие идентификаторы, как имя, идентификатор, дата, местоположение)? Использует ли инструмент, который я использую, данные при обучении и соответствует ли он институциональной политике?

Этика – это не только конфиденциальность. Неправильно представлять пациенту текст, сгенерированный ИИ, как «окончательный медицинский совет»; ИИ не дает советов, он создает черновики. Сохранение доверия пациентов, честность и понимание того, что люди всегда несут ответственность, являются основой профессиональной этики.

Шаг за шагом: безопасное внедрение ИИ в задачу

  1. Разместите задачу в регионе. Зеленый, желтый или красный?
  2. Деидентификация контекста. Удалите настоящее имя, идентификатор, дату и идентификаторы.
  3. Дайте четкое изложение. Четко напишите ограничения, цель и формат.
  4. Считайте результат черновиком. Никогда не используйте его как конечный продукт.
  5. Применяйте уровни проверки. Источник, данные пациентов, контроль, утверждение, отслеживание.
  6. Запишите решение и его обоснование.

Четыре копируемых шаблона

Роль: Вы помощник медсестры по документации. Задача: Создать ПРОЕКТ для [задачи]. Контекст: Услуга [...], профиль пациента (анонимно) [...], цель [...]. Правило: Пометьте «ТРЕБУЕТСЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ» для каждой дозы/протокола/значения, в котором вы не уверены. Формат: Надежный, простой и организованный.

Задача: СПИСАТЬ клинические утверждения, дозы и числовые значения, а также ссылки на протоколы в тексте ниже. Добавьте примечание «источник должен быть проверен» для каждого из них. Не проверяйте это самостоятельно, просто отметьте это. Текст: [...]

Задача: классифицировать эти результаты ИИ по уровню риска глазами медсестры. Для каждого пункта: зеленый/желтый/красный и дайте обоснование в одном предложении. Напишите «Требуется одобрение квалифицированного врача/специалиста» в красных пунктах. Выход: [...]

Задача: Деидентифицировать текст пациента/случая ниже. Замените настоящее имя, идентификатор, дату, адрес и идентификатор на [TAGET]; сохраняют клиническое значение. Текст: [...]

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабый: «Что мне делать с этим пациентом?»

Гючлю: «Составьте ПРОЕКТ сестринского наблюдения за 65-летним (анонимным) стационарным пациентом с диагнозом «пневмония». Предложите в общих чертах, какие жизненно важные показатели следует контролировать и с какой частотой, но укажите, что точная частота и пороговые значения должны быть подтверждены институциональным протоколом и предписанием врача. Это проект, он не заменяет приказ».

В мощной подсказке четко указаны контекст, цель, формат и границы; Понятно, где будет стоять ИИ.

Распространенные ошибки

  • Принятие результатов искусственного интеллекта за клиническое мнение. ИИ создает эскиз, не принимает решения и не видит пациента.
  • Делегирование принятия решений, важных для безопасности, ИИ. Диагностика, дозировка лекарств, сортировка никогда не оставляются на усмотрение ИИ.
  • Использование значений без проверки источника. Каждая доза, пороговое значение и этап протокола должны быть подтверждены из текущего источника.
  • Загрузка данных пациента напрямую. Не следует пренебрегать деидентификацией и безопасным выбором транспортных средств.
  • Не замечая галлюцинаций. Хотя ИИ может показаться уверенным, он может ошибаться; assured tone is not evidence of accuracy.

Распознавание галлюцинации: практические советы для медсестер

Самый опасный аспект галлюцинации заключается в том, что ложная информация поступает таким же уверенным тоном, как и правдивая информация. ИИ не говорит «вероятно», «я думаю»; Он прописывает неправильную дозу и правильную дозу с одинаковой точностью. Вот почему нам нужно смотреть на его содержание, а не на его тон. Поднимите красный сигнал тревоги, когда: ИИ дает очень конкретный номер, номер пункта, название руководства или название исследования; Когда вы говорите о редком взаимодействии лекарств, как если бы это было данностью; когда вы обобщаете шаг протокола как «так всегда делается». В этих точках возникает больше всего галлюцинаций, поскольку ИИ имеет тенденцию заполнять пустоту.

Практическая защита — всегда давать указания ИИ: «Отметьте любое число, дозу или источник, в котором вы не уверены, как «ТРЕБУЕТСЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ» и скажите «Я не знаю», а не выдумывайте это». Это не мешает ИИ заполнять пробелы, но делает отмеченные точки видимыми. Вторая защита — перекрестная проверка: подтвердите важную информацию, задав текущий внутренний источник, ссылку на лекарство или коллегу, а не один результат ИИ. Помните: то, что ИИ дважды говорит одно и то же неправильно, не делает это правильным; Последовательность не является доказательством точности.

Кто несет ответственность: правовая и профессиональная основа

Когда вы используете инструмент ИИ, ответственность не переходит на ИИ; Он всегда остается с вами и соответствующим компетентным экспертом. Медсестра не может защищать злоупотребление служебным положением, говоря: «Это то, что предложил ИИ»; Профессиональная ответственность включает в себя проверку результатов. Это не означает, что нужно бояться использовать ИИ — напротив, знание его ограничений является признаком профессионализма. Думайте об ИИ как о черновике стажера: он помогает, экономит время, но окончательную проверку и подписание всегда делаете вы. Такое мышление защищает пациента и уберегает вас от профессионального риска.

В заключение

ИИ — реальная помощь медсестрам, но не замена медсестре или врачу. Разделите задачи на зеленую, желтую и красную зоны; Будьте быстры на зеленом, подтвердите на желтом, никогда не давайте ИИ последнее слово на красном. Считайте каждый результат черновиком и проходите пятиуровневую проверку. Серьезно относитесь к конфиденциальности и этике. Ответственность всегда остается за компетентным врачом и медсестрой; ИИ не разделяет этой ответственности.

Задача приложения

Выберите три задачи из своей службы (например, раздача пациентов, передача SBAR, контроль дозы лекарств). Определите каждый из них как зеленый/желтый/красный. Запишите, какие уровни проверки вы будете применять для желтых и красных задач и чье одобрение требуется для красной задачи. Кроме того, найдите и отметьте в политике конфиденциальности используемого вами инструмента искусственного интеллекта, использует ли он данные пациентов при обучении.

контрольный список

  • [ ] Я поместил задачу в зону риска.
  • [ ] Я деидентифицировал контекст.
  • [ ] Я дал четкое и ограниченное изложение.
  • [ ] Я рассматривал результат как черновик.
  • [ ] I confirmed the dose/threshold/protocol steps from the current source.
  • [ ] Я оставил принятие решения, критического с точки зрения безопасности, компетентному врачу/специалисту.
  • [ ] Я сохранил трассировку проверки.