Прибыль:
- Способность классифицировать данные о происшествиях, несчастных случаях и наблюдениях с помощью ИИ и извлекать повторяющиеся модели рисков.
- Способность составлять оценку рисков, JSA и сценарии чрезвычайных ситуаций с поддержкой искусственного интеллекта.
- Возможность сверки с экспертом по охране труда и законодательству, зная, что результаты ИИ не заменяют критически важные для безопасности решения.
Горнодобывающая промышленность является одним из самых рискованных секторов с точки зрения охраны труда и техники безопасности (OHS): обвалы, взрывные работы, тяжелое оборудование, газ, пыль, высота, электричество и автомобильное движение сосуществуют. Таким образом, безопасность шахт — это инженерная область, которая так же важна, как и производство, и часто предшествует ей. В основе управления безопасностью лежат данные: записи о происшествиях, отчеты об авариях, полевые наблюдения, проверки оборудования, записи обучения. Большинство этих записей представляют собой свободный текст, и чтение их вручную требует много времени. ИИ является мощным помощником в классификации этой массы текста, выявлении повторяющихся моделей рисков и составлении оценки рисков/JSA. Но следует отметить: результаты ИИ не заменяют критически важные для безопасности решения; Ответственность за прекращение работ, эвакуацию территории и определение основной причины лежит на специалисте по охране труда и соответствии законодательству.
Типы данных безопасности
- Записи о происшествии: инциденты, которые не переросли в несчастные случаи; Это наиболее ценный источник раннего предупреждения, поскольку он имеется в изобилии и стоит недорого.
- Отчеты об авариях/происшествиях: произошедшие происшествия, тип травмы, основная причина.
- Полевые наблюдения и проверки: Отчеты о небезопасном состоянии/поведении.
- Оценки рисков и JSA: Анализ рисков и мер предосторожности для работы (JSA: Анализ безопасности труда).
Общим принципом охраны труда является «пирамида безопасности»: большое количество опасных ситуаций и небезопасных ситуаций лежит в основе небольшого количества мелких несчастных случаев и редких серьезных происшествий. Серьезное отношение к опасным происшествиям и выяснение их закономерностей – это наиболее эффективный способ предотвратить серьезные несчастные случаи. ИИ имеет неоценимое значение для сортировки сотен записей с произвольным текстом по темам за считанные минуты и ответа на вопрос «какое состояние, какая область, какая смена повторяется больше всего?»
Шаг за шагом: анализ данных безопасности с помощью ИИ
- Анонимизировать записи. Удалить имена сотрудников и идентификационную информацию; Данные OHS являются личными.
- Определить схему классификации. Тип опасности, территория, смена, оборудование, категории первопричин. ИИ: предлагает схему, вы дорабатываете.
- Авто тег. ИИ классифицирует записи; отмечает неопределенное.
- Возникает закономерность. Какая тема повторяется, где она сконцентрирована, усиливается ли со временем? ИИ: итоги и тенденции.
- Превратите это в действие. Специалист по охране труда выводит меры предосторожности на основе закономерностей; ИИ разрабатывает меры.
- Контролируйте и проверяйте. Влияние меры отслеживается с помощью последующих данных.
Внимание: существует риск личных данных и обвинений в записях по охране труда. Цель анализа – не наказать отдельного человека, а увидеть системный риск. Анонимизируйте записи и используйте результаты как «улучшение состояния», а не как «поиск человека».
Оценка рисков и проект АПБ
Анализ безопасности труда разбивает работу на этапы; Он определяет опасность, риск и меры предосторожности на каждом этапе. ИИ может быстро создать проект на основе прошлых JSA и должностных инструкций; Это экономит много времени по сравнению с написанием с нуля. Но этот проект — это только начало: в него добавляются опасности, характерные для конкретной площадки, местные условия и нормативные требования, которые утверждаются экспертом по охране труда и командой, выполняющей работу. Опасность, которую не замечает ИИ, может скрывать реальный риск; Именно поэтому проект никогда не переходит непосредственно в реализацию.
три мини-кейса
Случай 1 — Повторяющийся узор. В архивах ждут 800 записей о промахах из печи. Специалист по охране труда имеет возможность ИИ анонимизировать и классифицировать их; Получается, что 22% записей связаны с видимостью автомобиля на конкретном перекрёстке съезда в ночную смену. Эта закономерность не была видна при отдельных показаниях. На перекрестке добавлено освещение и регулирование скорости; В ближайшие три месяца количество промахов в этой области значительно уменьшится. ИИ нашел закономерность; Меры предосторожности и решения были приняты командой по охране труда.
Случай 2 — ускорение JSA. Для новой работы по техническому обслуживанию требуется JSA. Специалист по охране труда передает ИИ этапы работы и заставляет его подготовить проект АПБ; Проект будет готов через 15 минут. Эксперт и группа рассматривают проект, добавляют и одобряют две опасности, характерные для конкретного объекта (ближайшая линия под напряжением и замкнутое пространство). ИИ сэкономил время; Человек восполнил недостающие опасности. Если бы проект использовался в том виде, в каком он есть, можно было бы избежать двух критических опасностей.
Случай 3 — Ложная уверенность (предупреждение). Стажер спрашивает ИИ: «Безопасна ли эта работа, сможем ли мы ее выполнить?» ИИ дает общий ответ: «безопасно с соответствующими мерами предосторожности». Стажер думает, что это подтверждение. Однако ИИ не видел этой области и не обладает компетенцией; Решение о безопасной работе принимается только после оценки объекта и получения авторизованного разрешения. Урок: ИИ не просят решать, «безопасен» ли он; Список опасностей составляется ИИ, а решение принимает уполномоченное лицо.
Копируемые шаблоны подсказок
КЛАССИФИКАЦИЯ ПОЛУЧАЮЩИХ ПРОИСХОДОВ «Роль: Вы являетесь помощником аналитика данных по охране труда. Ниже приведены анонимные записи о возможных промахах. Пометьте каждую запись по следующим категориям: тип опасности, область, смена, задействованное оборудование, возможная основная причина. Отметьте неоднозначные записи отдельно. Затем суммируйте 5 наиболее повторяющихся закономерностей и концентрированное состояние. ПОИСК человека/виновника; сосредоточьтесь на системных условиях. Данные: [вставить]».
ПРОЕКТ АПБ «Подготовьте проект АПБ для следующей работы: разделите работу на логические этапы; запишите опасности, риски и рекомендуемые меры предосторожности для каждого шага. Напишите вверху, что это ПРОЕКТ и что необходимо добавить опасные факторы, специфичные для конкретной площадки, и нормативные требования, которые необходимо добавить и утвердить экспертом по охране труда и технике безопасности и командой. Работа: [описать]».
КОНТРОЛЬНЫЙ СПИСОК ОЦЕНКИ РИСКА «Составьте контрольный список оценки риска для следующего вида деятельности: [деятельность]. Просмотрите возможные заголовки опасностей (механические, химические, падения, газовые, электрические, транспортные, эргономические, экологические) и запишите контрольные вопросы, которые следует задать для каждого вида деятельности. Не указывайте окончательную оценку риска; укажите, что это требует экспертной оценки».
СТРУКТУРА ОТЧЕТА ОБ ИНЦИДЕНТЕ «Переведите следующее описание инцидента в произвольном виде в структурированный отчет об инциденте: что произошло, где, когда, кто пострадал, непосредственный агент, способствующие условия, немедленные предпринятые действия. ДОБАВЛЯТЬ информацию НЕ в тексте; писать «не указано» в недостающих полях. Не указывать первопричину; предлагать вопросы для расследования. Текст: [вставить]».
Слабая подсказка / Сильная подсказка
СЛАБАЯ ПОДСКАЗКА: «Это безопасно, стоит ли нам это делать?»
НАСТОЯЩАЯ ПОДСКАЗКА: «Роль: вы являетесь помощником по охране труда. Создайте пошаговый список опасностей для следующей работы и возможных мер предосторожности для каждой опасности. Подчеркните, что это ПРОЕКТ и что решение по обеспечению безопасности на работе требует оценки объекта и официального утверждения по охране труда. Также перечислите, какие дополнительные опасности, характерные для конкретного объекта, необходимо квалифицированно контролировать. Должность: [опишите]».
Сравнительная таблица: миссия безопасности и лимит ИИ
Квест
Роль ИИ
чье решение
Примечание
Классификация промахов
Мощный браузер
Специалист по охране труда
Анонимизировать
Извлечение закономерностей/трендов
Резюме
Специалист по охране труда
Системный фокус
проект АПБ
быстрый черновик
Эксперт + одобрение команды
Риск пропустить опасность
оценка риска
Не используется (решение)
эксперт
Решение не за ИИ
Разрешение на работу/освобождение
Не используется
уполномоченный
Критически важные для безопасности
Распространенные ошибки
- Когда ИИ решает: «безопасно ли это?» ИИ не может принимать решения; Он составляет список опасностей, а уполномоченное лицо принимает решение.
- Реализация проекта АПБ в существующем виде. Схема будет неполной без добавления опасностей, характерных для конкретного объекта.
- Анализ персональных данных без их анонимизации. Записи по охране труда являются личными.
- Превращение анализа в инструмент обвинения. Целью является системное улучшение, а не индивидуальное наказание.
- Не относиться серьезно к промахам. Это самый дешевый и богатый источник раннего предупреждения.
Совет: Хорошая культура безопасности поощряет сообщение о возможных авариях. ИИ быстро превращает эти уведомления в ценность; Но это может быть устойчиво только в среде, где уроки анализа преобразуются в исцеление, а не в наказание.
В итоге
Безопасность шахт — это область инженерии, основанная на данных, и опасные ситуации являются наиболее ценным ранним предупреждением. ИИ обладает мощными возможностями в классификации записей безопасности в виде произвольного текста, извлечении шаблонов, JSA и составлении контрольных списков рисков. Однако ответственность за принятие решений по безопасной работе, эвакуации и устранению первопричин лежит на специалисте по охране труда и в соответствии с законодательством; Выходные данные ИИ — это ввод, а не решение. Анонимизируйте записи и используйте анализ для системного улучшения.
Задача приложения
Передайте свои анонимизированные (или выборочные) записи о потенциальном промахе в ИИ с помощью шаблона «Классификация о близком промахе», извлеките 5 наиболее повторяющихся шаблонов и отметьте возможные действия для каждого. Затем создайте проект задания с помощью шаблона «Проект АПБ» и вручную добавьте как минимум две опасности, специфичные для конкретного объекта. Наконец, настройте произвольное текстовое описание события с помощью шаблона «Конфигурация отчета о событии» и проверьте наличие добавленной/отсутствующей информации.
контрольный список
- [ ] Перед анализом я анонимизировал записи с камер наблюдения.
- [ ] Я попросил ИИ составить список опасностей/моделей, а не решений.
- [ ] Я вручную добавил в проект АПБ опасности, характерные для конкретного объекта, и эксперт утвердил его.
- [ ] Я использовал анализ для системного улучшения, а не для индивидуального обвинения.
- [ ] Я оставил решение о безопасной работе/эвакуации на усмотрение уполномоченного органа по охране труда.
- [ ] Я убедился, что в отчете об инциденте нет добавленной/сфабрикованной ИИ информации.