Единица 3 / 12

Оценка запасов/ресурсов и геостатистика

Прибыль:

  • Способность строить геостатистические шаги, такие как композитинг, вариограмма и кригинг, с использованием искусственного интеллекта и вопросов допущений.
  • Способность интерпретировать блочную модель, кривую содержания и тоннажа и классификацию ресурсов (измеренные/отображаемые/извлеченные) с поддержкой искусственного интеллекта.
  • Возможность проверять значения прогнозов и неопределенности, полученные с помощью ИИ, посредством независимых расчетов, перекрестной проверки и оценки квалифицированного специалиста (CP/QP).

Самая важная цифра для горнодобывающей компании – это то, сколько и какого качества руда находится под землей. Это число; Он определяет инвестиционное решение, рыночную стоимость акций, банковское финансирование и срок службы печи. Но никто не может измерить все вещество одно за другим; отбираются только редкие точки бурения и оцениваются интервалы. Дисциплина, которая ставит это предсказание на научную основу, называется геостатистикой. Геостатистика моделирует, насколько похожи друг на друга пространственные (в зависимости от местоположения в пространстве) данные, и оценивает неизмеренные точки с долей неопределенности. ИИ; Это мощный помощник в части кода, сравнения сценариев и анализа неопределенностей этого процесса. Однако решение о том, какая модель действительна, какое допущение приемлемо и как будет классифицироваться, принимается компетентным лицом (компетентное лицо/CP в JORC, квалифицированное лицо/QP в NI 43-101).

Ресурс и резерв: критическое различие

Давайте сначала проясним эти два термина. Минеральные ресурсы: Руда, которую можно добыть экономически выгодно на основе геологической информации; Они классифицируются как предполагаемые, индицируемые и измеряемые в соответствии с уровнем достоверности. Запасы полезных ископаемых (запасы): часть ресурса, которая может быть реально извлечена с выгодой за счет технико-экономических работ (способ добычи, эффективность объекта, себестоимость, цена металла); Их классифицируют на вероятные и доказанные. Ресурс геологический, запас экономический. ИИ может объяснить эти определения, но не может решить, к какому классу относится число; Это мнение компетентного лица, рассматривающего плотность данных и уверенность в непрерывности.

Шаг за шагом: геостатистический рабочий процесс и место ИИ

  1. Композитинг. Приведение интервалов анализа разного размера к одинаковой длине (например, 1 м или 2 м). ИИ: пишет код, устанавливает логику единиц измерения и средневзвешенного значения; Вы контролируете результат.
  2. Статистический обзор. Распределение содержаний, выбросы, ограничение (верхний срез: ограничение очень высоких содержаний). AI: генерирует код гистограммы/сводной статистики; Решение о закупорке принимает геолог.
  3. Анализ вариограммы. Моделирование пространственной непрерывности: как сходство уменьшается по мере удаления точек друг от друга. Параметры диапазона, порога и самородка. AI: объясняет понятие вариограммы, дает скелет кода; Геостатист проверяет соответствие модели.
  4. Прогнозирование (кригинг/IDW/моделирование). Присвоение оценок каждому блоку блочной модели. Кригинг – это метод взвешенной оценки, основанный на вариограмме. ИИ: объясняет различия методов, строит код; Параметры выбирает эксперт.
  5. Проверка. Перекрестная проверка, сравнение прогноза с выборкой, визуальный контроль, контроль сглаживания. AI: генерирует графики проверки; Комментирует эксперт.
  6. Классификация и отчетность. Классы ресурсов/запасов, кривая содержания/тоннажа, совместимость JORC/UMREK. AI: проект текста и таблицы; Подпись принадлежит уполномоченному лицу.
Совет: не заставляйте ИИ говорить «вы выбираете параметры вариограммы». Диапазон и воздействие самородков зависят от геологии рудного тела; неправильный выбор систематически увеличивает или уменьшает резерв. Используйте ИИ в качестве генератора кода и сценариев, оставьте решение геостатистику.

Кривая содержания и тоннажа и экономическое предельное содержание (предельное содержание)

Бортовое содержание — это порог, который определяет, считается ли блок рудой или ржавчиной; цена металла зависит от себестоимости и эффективности завода. По мере изменения предельного содержания изменяются тоннаж и среднее содержание запасов; Эту взаимосвязь показывает кривая содержания и тоннажа. ИИ может написать код, который вычисляет эту кривую и быстро сравнивает сценарии (разное пороговое значение, разная цена на металл). Но предположение о стоимости и цене, на основе которого определяется отсечка, является экономическим решением и принимается совместно технической командой и руководством.

три мини-кейса

Случай 1. Пресечение халатности. В рамках золотодобывающего проекта несколько скважин дали исключительно высокие содержания – 120 г/т. Команда кригирует их без кэпа; Среднее содержание составляет 2,4 г/т. ИИ проходит перекрестную проверку; Оценки на самом деле завышены из-за очень небольшого бурения, а некоторым блокам присвоены чрезвычайно высокие значения. После соответствующего ограничения (например, 30 г/т) среднее значение снижается до 1,7 г/т. Разница напрямую меняет осуществимость проекта. ИИ произвел расчет и диаграмму; Решение об уровне ограничения было принято геостатистом.

Случай 2 — Неправильный диапазон. Если диапазон вариограммы в медно-порфире действительно составляет 150 м, а в модели принят 400 м, то разреженные площади бурения окажутся слишком «достоверными» и блоки, которые следует считать предполагаемыми, сместятся в указанный класс. Это обнаруживается в ходе аудита, и значительная часть ресурса понижается до более низкого класса доверия. ИИ сгенерировал код вариограммы, но ошибка была увеличена, поскольку диапазон не был проверен экспертом; Урок заключается в том, чтобы убедиться, что соответствие модели проверено экспертом.

Случай 3 — Корректное сравнение сценариев. В проекте по производству железа команда хочет увидеть результаты по тоннажу для трех различных предельных значений (20%, 25%, 30% Fe). Они пишут скрипт Python для ИИ, который выполняет логику массы/объема/плотности и расчет тоннажа, используя данные своей собственной блочной модели. Скриптовые таблицы 3 сценария за секунды. Команда проверяет результаты вручную на блоке и приходит на совещание по принятию решения с четкой сравнительной таблицей. Здесь ИИ ускорил итеративные вычисления; Данные и решения принадлежали команде.

Копируемые шаблоны подсказок

КОД КОМПОЗИЦИИ «Роль: вы помощник по геостатистике. Напишите функцию с помощью Python + pandas, которая преобразует данные опробования от-к-интервалу в ФИКСИРОВАННЫЕ [1 м] композиты. Правила: ВЕСОВОЕ усреднение содержания по длине интервала; пропускать и сообщать об отсутствующих/пустых интервалах; обрабатывать отдельно на основе идентификатора скважины. Напишите предположение о единицах измерения в начале со строкой комментария. Возвращайте количество интервалов, которые были пропущены в результате».

КОНЦЕПЦИЯ ВАРИОГРАММЫ + КОД «Что такое вариограмма: объясните понятия самородка, порога и диапазона простым языком. Затем рассчитайте экспериментальную вариограмму в одном направлении и дайте сферической модели, соответствующей скелету рангового кода. Добавьте ПРЕДУПРЕЖДАЮЩЕЕ примечание: диапазон и самородок должны быть тщательно выбраны в соответствии с геологией руды; НЕ ВЫБИРАЙТЕ эти значения».

СЦЕНАРИЙ СОДЕРЖАНИЕ-ТОНАЖ "Доходность блочной модели содержит следующие столбцы: [x,y,z, содержание, объем блока, плотность]. Напишите сценарий, который вычисляет общий тоннаж и среднее содержание в каждом сценарии для следующих пороговых значений [0,3; 0,4; 0,5]. Явно интерпретируйте плотность и предположение о единицах измерения. Верните результат в виде сравнительной таблицы".

КОММЕНТАРИЙ ПО ПЕРЕКРЕСТНОЙ ПРОВЕРКЕ «Ниже приведены результаты перекрестной проверки по кригингу (фактические и прогнозируемые). Комментарий: существует ли систематическая погрешность, являются ли прогнозы чрезмерным сглаживанием, в каком диапазоне оценок большое отклонение? НЕ ПРИНИМАЙТЕ твердое решение; предложите, какой параметр должен рассмотреть геостатистик. Данные: [вставить]».

Слабая подсказка / Сильная подсказка

СЛАБАЯ ПОДСКАЗКА: «Рассчитайте резерв для этого проекта».

НАСТОЯЩАЯ ПОДСКАЗКА: «Роль: вы помощник по геостатистике. Я дам вам свою собственную блочную модель и параметры вариограммы. Настройте поток Python с интерпретируемыми единицами измерения и предположениями, который дает оценку кригинга + перекрестную проверку + кривую содержания и тоннажа. ВЫБЕРИТЕ параметры; используйте мои. Отметьте в конце отчета, что результаты должны быть классифицированы и одобрены квалифицированным специалистом (CP/QP) в соответствии с JORC/UMREK».

Сравнительная таблица: метод и роль ИИ

шаг

Цель

Роль ИИ

Экспертное заключение

Композитинг

Одинаковая длина опоры

Код + контроль

Составной размер

Укупорка

Предел выбросов

График/статистика

Максимальный уровень

вариограмма

пространственная непрерывность

Концепция + код

Выбор диапазона/самородка

кригинг

Прогнозирование блоков

Код + поток

Параметр + метод

Классификация

Уровень доверия

проект текста

Решение JORC/UMREK

Распространенные ошибки

  • Пропуск кэппинга. Несколько золотых монет увеличивают среднюю стоимость и резерв.
  • Наличие параметров вариограммы, выбранных AI. Диапазон/самородок зависит от геологии; Неправильный выбор систематически подрывает резерв.
  • Путаница ресурсов с запасами. Ресурс геологический, запас экономический; Классы не взаимозаменяемы.
  • Игнорирование сглаживания. Кригинг может слишком смягчить тенор; Он уменьшает высокий тенор и увеличивает низкий тенор.
  • Сообщение о классификации без одобрения компетентного лица. JORC/UMREK действителен только при наличии подписи уполномоченного лица.
Внимание: Резервный номер является официальной декларацией, предоставляемой бирже, банку и инвестору. Ни один промежуточный результат, полученный с помощью ИИ, не может стать официальной декларацией о запасах/ресурсах без независимой оценки и подписи компетентного лица (CP/QP).

В итоге

Геостатистика - это дисциплина оценки всего рудного тела с учетом неопределенности из-за разреженного бурения: композитинг, перекрытие, вариограмма, кригинг, проверка и классификация. В этом направлении ИИ силен в кодировании, сравнении сценариев, расчете тоннажа и графике проверки. Однако параметры вариограммы, уровень ограничения и классификация ресурсов/запасов являются экспертными решениями, и официальная декларация требует подписи компетентного лица. Ресурс геологический, запас экономический; Никогда не размывайте это различие.

Задача приложения

Создайте таблицы тоннажа и среднего содержания для трех различных бортовых значений, используя шаблон «Сценарий содержания и тоннажа» с образцом (или вашими собственными) составными данными по содержанию. Затем попросите ИИ интерпретировать результат кригинга с помощью шаблона «Интерпретация перекрестной проверки» и составить список параметров, требующих экспертной проверки. Наконец, попросите ИИ своими словами объяснить разницу между ресурсами и резервами, а также уровнями достоверности классификации и проверить их точность на соответствие официальному определению кода.

контрольный список

  • [ ] Я определил составной размер и предположения о единицах измерения, я не оставлял это на усмотрение ИИ.
  • [ ] Геолог/геостатист принял решение об ограничении экстремальных значений.
  • [ ] Эксперт рассмотрел диапазон вариограммы и значение самородка.
  • [ ] Я проверил результат Кригинга с помощью перекрестной проверки и визуального осмотра.
  • [ ] Я правильно и отдельно использовал классы ресурсов и резервов.
  • [ ] В отчете я отметил, что для официального заявления требуется одобрение компетентного лица (CP/QP).