Прибыль:
- Возможность распечатать отчет по разделам только с проверенными данными и запретить искусственному интеллекту генерировать новые цифры/претензии.
- Возможность сканировать несоответствия одной и той же метрики в разных разделах и определять правильное значение, обратившись к источнику.
- Возможность предотвратить превращение правильного текста в вводящее в заблуждение резюме путем сохранения «частичных/оценочных/не утвержденных» оговорок во время обобщения.
Все данные были собраны, выбросы углерода рассчитаны, отображены в рамках, заинтересованные стороны были выслушаны; Теперь все это должно превратиться в читабельный отчет об устойчивом развитии. Отчет CSRD содержит сотни страниц, десятки показателей и множество описательных разделов. Именно здесь наиболее заметен вклад искусственного интеллекта (ИИ): создание чернового текста, согласование различных разделов, обобщение большого технического содержания. Но именно здесь кроется самый большой риск: ИИ умеет создавать беглый, красивый текст без корректуры. В этом модуле вы узнаете, как обеспечить точность и проверяемость при быстрой печати отчета.
Давайте с самого начала изложим основной принцип: ИИ пишет текст, человек связывает его с доказательствами. Каждое числовое утверждение в отчете об устойчивом развитии должно основываться на аудиторском следе, а каждое качественное утверждение должно основываться на факте. Задача ИИ — организовать, рационализировать и сделать связным выражение; не доказывать истинность утверждения. «Хорошо написано» и «точно и обоснованно» — два независимых качества.
В чем силен ИИ, а где рискованно при написании отчетов?
Квест
Вклад ИИ
Риск
Изготовление первого черновика
Быстро заполняет пустую страницу
Можно добавлять претензии без доказательств
Проверка согласованности
Улавливает конфликт терминов/единиц
Может «исправлять» ошибки
подведение итогов
Сокращает длинную часть
Можно опустить критический нюанс
Редактирование тона
Обеспечивает формальный/понятный язык
Может скатиться к преувеличению
Перевод
Формирует многоязычные отчеты
Неверно переводит технический термин
Критическое правило таково: предоставляя ИИ отчет, давайте ему только проверенные данные и запрещайте ему генерировать новые цифры/заявления. В противном случае ИИ выводит цифры из предыдущих предложений, которые «кажутся разумными», но не имеют источника.
Совет: При составлении отчета всегда давайте ИИ такое правило: «Не добавляйте никаких чисел, процентов, дат или утверждений, кроме данных, которые я вам дал; если чего-то не хватает, напишите там [ТРЕБУЮТСЯ ДАННЫЕ]». Это единственное предложение предотвращает большинство сфабрикованных обвинений, которые прокрались в отчет.
Шаг за шагом: безопасное написание отчетов
1. Сначала постройте скелет. Спланируйте заголовки разделов и какие проверенные данные будут идти в каждом разделе. ИИ создает хороший контент/скелет.
2. Раздел за разделом заполняйте его данными. Распечатайте каждый раздел отдельно, используя только проверенные данные для этого раздела. Не говорите «составьте» весь отчет сразу.
3. Сопоставьте претензии и доказательства. Обратите внимание на источник рядом с каждым числовым предложением. Предложение без источника не будет включено в отчет.
4. Проверьте консистенцию. Распространенной ошибкой является появление одной и той же метрики с разными значениями в разных разделах; ИИ хорошо это сканирует, но человек одобряет исправление.
5. Ищите хайп и «зеленое промывание». В последнем раунде очистите текст, обращая внимание на «неизмеримые/недоказательные утверждения» (следующий модуль углубится в это).
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабая подсказка:
Напишите климатический раздел нашего отчета об устойчивом развитии.
Нет данных; ИИ составляет «типичный климатический эпизод», вставляя в текст цифры и цели, которых у вас на самом деле нет.
Мощная подсказка:
Ваша роль: автор отчета ESG. Напишите: проект раздела «Климат» отчета. ЕДИНСТВЕННЫЕ данные, которые вы будете использовать (отказаться, добавить новый номер): - Объем 1: 1240 тCO2-экв (2024 г., проверено) - Объем 2: 2 100 тCO2-экв (2024 г., с учетом местоположения) - Объем 3: частичное, охвачено 60% (включая прокси) - Цель: к 2030 г. до 42% сокращения объема в 1+2 (не одобрено SBTi), применяются)Правила: - НЕ ПОДДЕЛЫВАЙТЕ число/процент/дату, кроме данных, которые я даю; если они отсутствуют, напишите [ТРЕБУЮТСЯ ДАННЫЕ].- Дайте понять, что Область 3 является частичной и включает в себя прокси.- Честно напишите, что цель еще не утверждена, не говорите «одобрено».- Тон: ясный, формальный, сдержанный.
Предлагает обеспечить последовательность и контроль качества
Выполните проверку СОГЛАСНОСТИ в приведенном ниже проекте отчета. Определите (отметьте, неправильно): 1) Ситуации, когда один и тот же показатель встречается с разными значениями в разных местах. 2) Несоответствие единиц измерения (кг/тонна, кВтч/МВтч). 3) Конфликт заявлений в одном разделе с другим разделом. 4) Числовые утверждения с неуказанными источниками. Перечислите каждый результат со ссылкой на раздел/строку. Проект: [ПРОЕКТ]
Следующая подсказка кратко описывает длинный технический раздел для менеджера; но это заставляет вас сохранять нюансы.
Ваша роль: редактор отчета. Задача: сократить технический раздел ниже до 150 слов для краткого изложения. Правила: - Не изменяйте и не преувеличивайте цифры путем округления. - ПРОПУСКАЙТЕ такие оговорки, как «частично/оценено/не подтверждено», переходите к сводке. – Представляйте неопределенность как «определенную». Раздел: [ГЛАВА]
Внимание: ИИ чаще всего выбрасывает «оговорки» при подведении итогов. Если ради резюме удалить такие фразы, как «Данные категории 3 являются частичными», «Цель еще не подтверждена», «Данные содержат прогноз», то точный текст превращается в вводящее в заблуждение резюме. Сохранение оговорок в сводках так же важно, как и сохранение цифр.
три мини-кейса
Случай 1 — Утечка ложной цели. Компания попросила ИИ написать раздел о климате с помощью простой подсказки. YZ добавила цель «чистого нуля к 2040 году», которая на самом деле не была установлена, поскольку «она упоминалась в аналогичных отчетах». Редактор уловил это; На самом деле цель не была достигнута, и если бы она была опубликована, это было бы искажением фактов.
Случай 2 — Несогласованная метрика. В сводном разделе отчета потребление воды было указано как «1,2 млн м³», а в подробном разделе — как «1,8 млн м³». Сканирование согласованности, проведенное ИИ, выявило противоречие; спустился к источнику, правильное значение составило 1,8 миллиона м³.
Случай 3 — Удалена бронь. Резюме было написано AI без оговорки о том, что «60% категории 3 является оценкой», и отчет оказался полностью измеренным. Предаудиторская проверка вернула бронь; в противном случае резюме было бы более убедительным и вводящим в заблуждение, чем сам отчет.
Распространенные ошибки
- Печать отчета без предоставления данных. Пустая подсказка заставляет ИИ придумывать цифры и цели.
- Составление всего отчета сразу. Запись путем подачи данных по частям сохраняет контроль.
- Отбрасывание оговорок при подведении итогов. В резюме также следует оставить слова «частично/оценочно/неподтвержденно».
- Пусть ИИ слепо исправит несоответствие. ИИ не знает, какое значение правильное; человек спускается к источнику.
- Принимаю слово «свободно» за «правильно». Если хорошо написанное предложение не содержит доказательств, оно все равно не будет включено в отчет.
В заключение
Написание отчетов — наиболее заметная, но самая рискованная область вклада ИИ. ИИ быстро заполняет пустую страницу, обеспечивает единообразие разделов и резюмирует длинный контент; но он имеет тенденцию добавлять утверждения без доказательств, удалять оговорки и преувеличивать. Безопасный метод: подавайте только проверенные данные, запретите им генерировать новые числа, распечатывайте по частям, сканируйте на предмет согласованности, но позволяйте человеку вносить исправления вплоть до источника. «Хорошо написанный» отчет является хорошим только в том случае, если каждое утверждение основано на доказательствах.
Задача приложения
Имейте 4-5 элементов числовых данных, которые, по вашему мнению, подтверждены (один «оценочный» и один «неподтвержденный целевой показатель»). Попросите ИИ черновик раздела отчета с помощью мощной подсказки выше. Затем: (1) убедитесь, что никакие цифры, которые вы не предоставили, не просочились в текст, (2) проверьте, что «оценочные» и «неподтвержденные» оговорки сохранены, (3) сократите текст до резюме из 150 слов и подтвердите, что оговорки остались в резюме.
контрольный список
- [ ] В отчет я внес только проверенные данные.
- [ ] Я явно дал ИИ правило «создать новый номер/претензию».
- [ ] Я распечатал отчет по частям, снабдив его данными.
- [ ] Я связал каждое числовое утверждение с источником/контрольным журналом.
- [ ] Я просмотрел несоответствия и определил правильное значение, вернувшись к источнику.
- [ ] Я сохранил в сводках оговорки «частичные/оценочные/неподтвержденные».
- [ ] Я устранил преувеличенные и неизмеримые выражения в последнем раунде.