Прибыль:
- Способность различать одинарную и двойную существенность и оценивать проблему как с точки зрения воздействия, так и с точки зрения финансовой существенности.
- Возможность разделить сотни ответов заинтересованных сторон на темы с помощью искусственного интеллекта, сохраняя при этом низкочастотные, но важные сигналы отдельно.
- Возможность проверить список тем, созданных искусственным интеллектом, с отраслевой реальностью и связать окончательный документ с приоритетами и методологией с людьми.
Ни одна компания не может предоставить одинаково подробный отчет по всем вопросам устойчивого развития; Хотя потребление воды является второстепенным вопросом для компании-разработчика программного обеспечения, для производителя напитков оно является спасательным кругом. Это вопрос «какие вопросы для нас действительно важны?» Ответ на вопрос дает анализ существенности (анализ важности). Существенность — это процесс определения того, насколько «значителен/значителен» вопрос устойчивого развития для организации, и он составляет основу всего отчета ESG. Ложная существенность делает бесполезными даже сотни страниц отчетов; потому что в докладе основное внимание уделяется неправильным вопросам. В этом модуле вы узнаете, где использовать искусственный интеллект (ИИ) в качестве ускорителя, а где как риск в этом процессе.
Давайте сначала проясним два понятия. Единая существенность учитывает только то, как проблема влияет на финансовое состояние компании: «Как изменение климата повлияет на наши доходы/расходы?» Двойная существенность добавляет второй аспект: влияние компании на мир. Итак, вопрос двоякий: (1) Как эта проблема влияет на компанию в финансовом отношении? (2) Как компания в этом отношении влияет на окружающую среду и общество? CSRD и ESRS применяют этот второй, двойной подход. Это различие лежит в основе как экзаменов, так и практики.
Два аспекта двойного значения
Двойная материальность смотрит через две призмы:
- Существенность воздействия — «наизнанку»: Положительное/отрицательное влияние деятельности компании на людей и окружающую среду. Пример: сточные воды, сбрасываемые в реку текстильной фабрикой.
- Финансовая существенность — «снаружи внутрь»: влияние проблемы устойчивого развития на денежные потоки, затраты и стоимость компании. Пример: увеличение цены на углерод увеличивает себестоимость производства.
Если тема является существенной с любой из этих двух точек зрения, она считается заслуживающей отчета в соответствии с логикой двойной существенности. ИИ с трудом различает эти два аспекта и часто смещается только в сторону финансовой стороны; Поэтому важно контролировать выход, учитывая это различие.
Тема
Существенность воздействия (на мир)
Финансовая существенность (для компании)
выбросы парниковых газов
Вклад в изменение климата
Налог на выбросы углерода, стоимость CBAM
Здоровье и безопасность работников
Жизнь и здоровье сотрудников
Компенсация несчастных случаев, остановка производства
использование воды
Региональный водный стресс
Нехватка воды, производственный риск
Конфиденциальность данных
Права пользователя
Штрафы, репутация и потеря клиентов
Совет: при обдумывании вопроса «влияет ли это на нас или мы влияем на мир?» Разделите его на две части. Большая часть «зеленого отмывания» и занижения отчетности происходит, когда компании сообщают только о финансовой стороне, которая их затрагивает, скрывая влияние, которое они оказывают на мир.
Шаг за шагом: процесс определения существенности на основе искусственного интеллекта
1. Создайте предметную вселенную. Составьте длинный список возможных тем устойчивого развития, имеющих отношение к вашей отрасли. ИИ здесь является хорошим партнером в мозговом штурме; Список кандидатов составляется путем сканирования предметных рубрик ESRS, отраслевых стандартов GRI и отчетов аналогичных компаний.
2. Определите заинтересованные стороны. Заинтересованные стороны — это стороны, на которых влияет или затрагивает деятельность компании: сотрудники, клиенты, поставщики, инвесторы, местное население, регулирующие органы, гражданское общество. По каждой важной проблеме вопрос «кто затрагивается?» задается вопрос.
3. Соберите информацию от заинтересованных сторон. Узнайте, какие проблемы заинтересованные стороны считают важными, с помощью опросов, интервью и семинаров. ИИ очень эффективен в сортировке сотен открытых ответов на опросы по темам (это называется тематическим анализом).
4. Оцените и расставьте приоритеты. Оцените каждую тему по шкале по двум осям (воздействие и финансовое значение). Темы с высокими оценками считаются «важными/существенными» и становятся предметом внимания отчета.
5. Проверьте и задокументируйте. Комитет управления утверждает приоритеты; Как осуществляется процесс (методология) документируется. CSRD также требует объяснения самого процесса материальности.
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабая подсказка:
Расскажите нам о вопросах устойчивого развития, которые важны для вас.
Он не включает аспекты отрасли, бизнес-модели, заинтересованных сторон и двойственности; ИИ составляет общий список и часто пропускает направление удара.
Мощная подсказка:
Ваша роль: эксперт по двойной существенности. Компания: пищевая компания среднего размера, производящая продукты в Турции. Задача: составить список возможных проблем устойчивого развития и сделать ДВЕ ОТДЕЛЬНЫЕ оценки для каждой: - Существенность воздействия (воздействие компании на окружающую среду/общество) - Финансовая существенность (финансовое влияние проблемы на компанию). По каждой проблеме также запишите затронутых заинтересованных сторон. Правило: Это ПРОЕКТ-кандидат; Подсчет очков и окончательное решение принадлежат нам. Отметьте данные сектора, в которых вы не уверены, как сфабрикованные, «должны быть проверены». Результат: таблица (Тема | Направление воздействия | Финансовый аспект | Заинтересованные стороны | Примечание).
Сортируйте ответы заинтересованных сторон по темам
Чтобы прочесть от руки сотни ответов в произвольном порядке из опросов о существенности, требуются дни. ИИ может разбить их на темы; но с оговоркой: ИИ может отклонить мнение меньшинства, но критическое (например, серьезную проблему безопасности, поднятую одним сотрудником), как «неважное». Таким образом, тематическое резюме не заменяет необработанные ответы; Это ворота к ним.
Ниже приведены 200 произвольных текстовых ответов из опроса о существенности. Задача: 1) Разделить ответы не более чем на 10 тем, дав каждой теме короткое название. 2) Подсчитать, сколько ответов упоминает каждую тему. 3) ТАКЖЕ перечислить и исключить небольшое количество, но серьезных (безопасность, юридический, экологический риск) мнений под заголовком «низкая частота/высокая важность». 4) Не составлять, не объединять и не искажать какие-либо ответы. Ответы: [ОТВЕТЫ]
Внимание: тематическое резюме ИИ не заменяет необработанных ответов. В частности, мнения «низкой частоты, но высокой важности» (нарушение безопасности, подозрения в коррупции) могут быть омрачены ИИ, поскольку их мало. Обязательно проверьте эти мнения отдельным глазом.
три мини-кейса
Случай 1 — Пропуск направления действия. Химическая компания попросила ИИ подготовить список существенности. В списке основное внимание уделялось финансовым вопросам, таким как цена на выбросы углерода и стоимость энергии; но его влияние на водоснабжение села рядом с заводом не было в списке. Эксперт добавил аспект «воздействия» как вопрос двойной важности; Позже этот вопрос оказался наиболее важным вопросом для заинтересованных сторон.
Случай 2 — Вес в цифрах. Ритейлер проанализировал 1200 опросов покупателей с помощью искусственного интеллекта. YZ обнаружил, что 41% ответов затрагивали тему «отходов упаковки», а 23% — тему «условий труда». Группа объявила эти две темы приоритетными существенными; Однако цепочка поставок, которая фигурировала под заголовком «низкочастотная», также привлекла отдельное внимание к подозрению в детском труде.
Случай 3 — Фальшивая важность. ИИ отметил «потребление воды» как высокоприоритетную существенную проблему для компании-разработчика программного обеспечения; тогда как единственным водопользователем компании была офисная кухня. Эксперт преуменьшил это и сосредоточился на действительно существенной «конфиденциальности данных и энергопотреблении». Отчет потерял бы смысл, если бы неверный материал не был исправлен.
Подскажите по настройке матрицы существенности
Матрица существенности — это инструмент визуальной расстановки приоритетов, который распределяет темы по двум осям (воздействие и финансовое). Темы в правом верхнем углу являются наиболее важными.
Расположите следующие темы и баллы в логике матрицы существенности. Входные данные: оценка воздействия (1–5) и финансовая оценка (1–5) по каждой теме. Задание: 1) Разделите темы на четыре зоны: высокий-высокий (приоритет), высокий уровень воздействия-низкое финансы, низкий уровень воздействия-высокий уровень финансирования, низкий-низкий. 2) Предложить «приоритетный» регион в качестве основного направления отчета. 3) Определите пограничные темы (около 3–3) как «требуется человеческое суждение». Баллы: [ТЕМА И БАЛЛЫ]
Следующая подсказка дает схему включения методологии существенности в отчет.
Ваша роль: автор отчета ESG. Задача: написать 1 проверяемый абзац, объясняющий наш процесс двойной существенности. Укажите: какая предметная вселенная была просканирована, какие заинтересованные стороны были задействованы, каким методом она была оценена, кто ее утвердил. Правило: пишите сдержанно, проверяемо и ориентировано на процесс; добавление утверждения результата. Ввод: [ПРИМЕЧАНИЯ ПРОЦЕССА]
Распространенные ошибки
- Быть довольным одной важной вещью. Рассматривать только финансовые последствия и игнорировать влияние компании на мир — это против CSRD.
- Сохранение узости круга заинтересованных сторон. Если прислушиваться только к инвесторам и исключать сотрудников, местных жителей и поставщиков, это искажает существенность.
- Принимаю список ИИ как есть. Критические проблемы, характерные для данного сектора, могут отсутствовать или им придаваться неправильный вес в ИИ.
- Устранение низкочастотных серьезных мнений. Сигналы, которые немногочисленны, но имеют высокий риск, должны рассматриваться отдельно.
- Не документирование методологии. Если не написано, как осуществляется процесс, аудитор не примет существенность.
В итоге
Анализ материалов является основой всего отчета ESG; Отчет, в котором основное внимание уделяется неправильным вопросам, бесполезен, независимо от того, насколько качественно он написан. Двойная важность заключается в том, «как эта проблема влияет на нас в финансовом отношении?» а также «как мы влияем на мир в этом вопросе?» вместе задает вопросы. ИИ — мощный ускоритель создания множества тем и сортировки сотен ответов заинтересованных сторон по темам; но он имеет тенденцию упускать из виду направление воздействия, создавать ложную значимость и устранять низкочастотные критические взгляды. Окончательное определение приоритетов и одобрение всегда остается за человеком.
Задача приложения
Выберите отрасль (например, розничную торговлю продуктами питания) и попросите у ИИ список из 12–15 тем-кандидатов с помощью мощной подсказки выше. Затем: (1) проверьте каждую тему, разделив ее на две с точки зрения воздействия и финансового аспекта, (2) исправьте только те, которые сместились в финансовую сторону, (3) выберите 5 тем, которые вы считаете наиболее существенными, с обоснованием и составьте небольшую матрицу существенности.
контрольный список
- [ ] Я оценил каждую проблему с точки зрения ее воздействия и финансовой существенности.
- [ ] Я расширил список заинтересованных сторон за пределы инвестора (сотрудник, общественность, поставщик).
- [ ] Я проверил список тем, созданный ИИ, на соответствие отраслевой реальности.
- [ ] Я рассмотрел мнения с низкой частотой, но с высокой важностью отдельно.
- [ ] Я одобрил расстановку приоритетов решением человека/комитета.
- [ ] Я задокументировал методологию существенности в соответствии с результатами аудита.
- [ ] Я опустил вопросы ложной важности (которые на самом деле нас не касаются).