♻️Искусственный интеллект в устойчивом развитии и управлении ESG

Фундаментальные науки и окружающая среда · 11 единица · бесплатно, без членства
1 Введение в ИИ в ESG и устойчивом развитии: роли, границы, валидация и этика
2 Анализ существенности и двойной существенности: определение тем, вклад заинтересованных сторон и расстановка приоритетов
3 Сбор данных ESG, качество данных и управление аудиторскими следами
4 Учет выбросов углерода: область применения 1-2-3, коэффициенты выбросов и протокол по выбросам парниковых газов
5 Системы отчетности: GRI, ESRS/CSRD и ISSB Mapping
6 Устойчивость цепочки поставок: область 3, данные о поставщиках и комплексная проверка
7 Коммуникация и взаимодействие с заинтересованными сторонами: опрос, анализ мнений и прозрачный язык отчетности
8 Написание и автоматизация отчетов: составление, согласованность и описательное редактирование
9 Стандартная проверка и независимая гарантия: цепочка доказательств и подготовка к аудиту
10 Риск «зеленого отмывания»: аудит претензий, виды «зеленого отмывания» и законодательство
11 Комплексный рабочий процесс ESG, управление данными, этика и шлюз качества
Все тренинги Начнём с первого блока