🧬Искусственный интеллект в молекулярной биологии и генетике

Фундаментальные науки и окружающая среда · 11 единица · бесплатно, без членства

1 Введение в искусственный интеллект в молекулярной биологии и генетике: роли, границы, проверка, этика и конфиденциальность

2 Анализ последовательностей ДНК/РНК: выравнивание, мотив, открытая рамка считывания и основы биоинформатики

3 Вариант интерпретации: патогенность по VCF, обозначению HGVS и критериям ACMG.

4 Структура белка и AlphaFold: прогнозирование структуры чтения, оценки уверенности и проверка

5 Поддержка дизайна CRISPR: выбор гРНК, нецелевой эффект и экспериментальная проверка

6 Анализ данных Omics: секвенирование РНК, экспрессия, статистика и обогащение путей

7 Обзор литературы и научные статьи: проверка источников и риск ложного цитирования

8 Клиническая интерпретация: отчетность, экспертное одобрение, валидация и ограничения

9 Дисциплина галлюцинаций и аутентификации: вымышленные гены, последовательности, варианты и атрибуции

10 Этика, конфиденциальность и защита данных: особая ответственность за генетические данные

11 Комплексный случай: путь варианта от открытия к клиническому отчету

Все тренинги Начнём с первого блока