🧪Искусственный интеллект в химии (фундаментальная наука)

Фундаментальные науки и окружающая среда · 11 единица · бесплатно, без членства
1 Введение в искусственный интеллект в химии: роли, границы, валидация и этика
2 Молекулярное представление и химическая структура: проверка с помощью SMILES, InChI и RDKit
3 Прогнозирование и механизм реакции: прогноз продукта, состояния и побочных реакций
4 Поддержка интерпретации спектра: ЯМР, ИК и масс-спектрометрия
5 Обзор литературы и планирование обобщения: источник, процедура и дорожная карта
6 Химический анализ данных и Python: панды, стехиометрия и калибровка
7 Прогнозирование молекулярных свойств и QSAR: разрешение, pKa и пределы модели
8 Лабораторная документация: журнал экспериментов, ELN и воспроизводимость.
9 Оценка безопасности и опасностей: GHS, SDS и пределы искусственного интеллекта
10 Подтверждение, галлюцинация и научная честность
11 Человек в эксперименте: этика, конфиденциальность, ответственность и сквозной рабочий процесс
Все тренинги Начнём с первого блока