Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в философии и прикладной этике: роли, границы, валидация и этика 2. Анализ текста и внимательное чтение: анализ философских текстов с помощью искусственного интеллекта 3. Сопоставление аргументов: извлечение предпосылки, заключения и структуры вывода 4. Обзор литературы и синтез источников 5. Проверка источника и целостность цитирования 6. Производство уроков и контента: преподавание философии, разработка кейсов и дискуссий 7. Поддержка академического письма: черновик, редакция, структура и предел оригинальности 8. Анализ случая прикладной этики: принципы, рамки и обоснование 9. Дебаты по этике искусственного интеллекта: агентность, ответственность, предвзятость и прозрачность 10. Оригинальность рассуждений, галлюцинации и интеллектуальная честность 11. Сквозной рабочий процесс, конфиденциальность, академическая честность и аудит
Единица 4 / 11

Обзор литературы и синтез источников

Прибыль:

  • Способность применять дисциплину использования искусственного интеллекта для концептуальной карты, а не для каталога ресурсов.
  • Возможность проверить каждый отпечаток, созданный искусственным интеллектом, в независимом каталоге и исключить фейковые источники.
  • Возможность представить каждую точку зрения в ее самой сильной и честной форме, проводя синтез с использованием реальных текстов, предоставленных вами, насколько это возможно.

Каждое философское и этическое исследование построено на литературе. Обзор литературы (изучение картирования области путем поиска и чтения предыдущих ключевых работ, статей и дискуссий по теме) является основой работы автора диссертации, рецензента или преподавателя, готовящего курс. Оригинальный вклад не может быть сделан без знания того, кто и что говорит по данному вопросу, какие лагеря сформировались и к чему ведутся дебаты. Эта работа традиционно представляет собой утомительный и грязный труд, занимающий недели. ИИ может ускорить картографирование и синтез этого сканирования, но в человеческих сферах здесь есть особая и опасная ловушка: фальшивый источник и фальшивая атрибуция.

В этом модуле мы увидим, как уверенно использовать ИИ в качестве литературного помощника, как устранить самую разрушительную ошибку воображаемых источников и как честно синтезировать различные точки зрения.

Самая большая опасность: фейковые источники

Мы поставили это на первое место, потому что это беда номер один при использовании ИИ в человеческих сферах. Когда вы просите ИИ «перечислить ключевые статьи по этой теме», модель часто представляет собой смесь реальных статей и статей, которых никогда не существовало: вымышленная статья под именем реального автора, том/выпуск не в реальном журнале, поддельный номер DOI, который выглядит правильно. Они выглядят настолько убедительно, что даже опытные исследователи не могут их отличить с первого взгляда. Одна ложная цитата в диссертации или статье может подорвать доверие ко всей работе и привести к академическому расследованию.

Это связано с тем, как работает ИИ: модель не является «базой данных цитирования»; Он узнал, «как выглядит цитата» на основе текстовых шаблонов, и создает цитату, выглядящую реалистично, независимо от того, реальна она или нет. По этой причине ни один источник, предоставленный YZ, не может быть использован без дословной проверки в независимом каталоге (библиотека, рецензируемая база данных, страница издательства).

Внимание: ресурс, созданный ИИ, ненастоящий только потому, что он «выглядит слишком реалистично». Имя автора, журнал и год могут быть знакомы, но сама статья может никогда не быть написана. Никогда не используйте каждый источник, не найдя его в надежном каталоге, кроме YZ, и не сопоставив его точное цитирование.

Правильный рабочий процесс: сначала исходный код, потом синтез

Важен порядок безопасного изучения литературы.

1. Используйте ИИ для карты, а не каталога. Спросите ИИ: «Каковы основные лагеря в этой дискуссии, какие концепции являются центральными, какие различия важны?» просить. Эта концептуальная карта обычно работает. Но воспринимайте вывод «дайте мне список источников» как отправную точку, а не как окончательный список.

2. Проверьте каждый ресурс по индивидуальному каталогу. Ищите каждую работу, рекомендованную YZ, в надежной базе данных. Удалите из списка ресурс, который вы не можете найти. Также исправьте цитирование (автор, название, год, журнал, страница) существующего источника в каталоге.

3. Прочтите источники самостоятельно, а затем синтезируйте их. Самый безопасный синтез — попросить ИИ обобщить и сравнить предоставленные вами фактические тексты. Таким образом, ИИ не может добавлять производство извне; Он работает только с фактическим текстом, который вы предоставляете.

4. Честно представлять взгляды в обобщенном виде. Представьте различные лагеря в их самых сильных проявлениях; Не изображайте мнение в карикатурном виде.

Совет: когда вы поручите ИИ составить обзор литературы, поручите ему «полагаться только на те тексты, которые я вам даю, добавлять авторов или статьи из собственной памяти». Это в значительной степени исключает посторонние галлюцинации и привязывает каждое утверждение к предоставленному вами тексту.

три мини-кейса

Случай 1. Обнаружена сфабрикованная атрибуция. Аспирант попросил у AI «8 наиболее цитируемых статей» по определенной теме. Студент поискал в базе данных библиотеки каждый: 3 из 8 источников вообще не существовали — выдуманные статьи под именами реальных авторов, статьи, которые выглядели правдоподобно, но не существовали. Учащийся исключил эти 3 и исправил оставшиеся 5, указав их настоящие идентификационные метки. Этап проверки не позволил 3 фиктивным цитатам попасть в диссертацию.

Случай 2. Учитывая текст, синтез был безопасным. Лектор сам собрал 6 реальных статей в формате PDF и поручил ИИ сравнить только эти тексты и создать таблицу тем. Вывод был готов через 30 минут и не содержал фиктивных исходников, поскольку ИИ работал только с реальными предоставленными текстами. Лектор по-прежнему связывал каждую ссылку на тему с соответствующей статьей.

Случай 3 — Исправлено искажение зрения. Исследователь попросил ИИ обобщить две противоположные этические позиции. AI представил позицию меньшинства в слабой и стереотипной форме. Когда исследователь обратился к текстам первоначальных сторонников этой позиции, он нашел гораздо более сильный аргумент и скорректировал синтез. Тенденция ИИ изображать «народ как сильный, а меньшинство как слабое» уравновешивается честным представительством.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

Приведите 10 лучших источников по этой теме и их резюме.

Это приглашение представляет собой фабрику поддельных источников: ИИ генерирует из своей памяти реалистичные, но поддельные идентификаторы, и вы доверяете списку, прежде чем сможете его проверить.

Мощная подсказка:

Ваша роль: внимательный помощник по литературе. Мы сделаем ДВА ЭТАПА. Этап 1 (карта): Определите основные лагеря, центральные концепции и ключевые различия в этой дискуссии. НЕ ПРЕДОСТАВЛЯЙТЕ ИСХОДНЫЕ КРЕДИТЫ; просто дайте концептуальную карту. Этап 2 (синтез): Мы сравним реальные тексты, которые я вам загружу. Просто полагайтесь на предоставленные мной тексты, не добавляйте авторов/статей по памяти. Свяжите каждое утверждение с соответствующим текстом. Тема: [вставьте сюда тему]

Этот запрос предотвращает изготовление поддельных отпечатков; Он получает концептуальную карту от ИИ и реальные ресурсы от вас.

Четыре копируемых шаблона

1) Концептуальная карта (без источников):

Определите основные лагеря дебатов по [теме], основные требования каждого лагеря и основные различия между лагерями. Цитирование источника/CITATION; Просто дайте концептуальную карту. Если вы не уверены, отметьте различие как «необходимо проверить».

2) Таблица синтеза данных текстов:

Ниже я привожу вам N реальных текстов. Основываясь исключительно на этом; добавление внешних ресурсов. Появится таблица: строки = тема сравнения, столбцы = положение каждого текста в этой теме. Ссылка на название соответствующего текста в каждой ячейке. Тексты: [вставить тексты]

3) Составление контрольного списка проверки источника:

Для каждой цитаты в приведенном ниже списке источников в отдельном каталоге появляется контрольный список полей, которые мне необходимо проверить: автор, полное название, год, журнал/издательство, том/выпуск, страница, DOI. ВЫ подтверждаете подлинность источника; Перечислите только те области, которые я проверю. Список: [вставить источники]

4) Контроль честного представительства:

В приведенном ниже синтезе проверьте, представлена ли каждая позиция в своей самой сильной форме или в слабой карикатуре. Было ли несправедливо ослаблено мнение меньшинства или непопулярного мнения? Подчеркните, где необходимо более справедливое представительство. Синтез: [вставить текст]

Таблица уровня доверия источника

Откуда исходник

Уровень доверия

Что делать?

Отпечаток, созданный из памяти ИИ

слишком низко

Уточняйте или сбрасывайте именно в каталоге

Предоставленный вами текст, который обобщает ИИ

высокий

Свяжите претензию с текстом

Рецензируемая база данных/каталог библиотеки

высокий

Используйте отпечаток буквально

Официальная страница издательства/журнала

высокий

прямой надежный

Распространенные ошибки

  • Опираясь на список ресурсов ИИ. Самая разрушительная ошибка; Каждый отпечаток не может быть использован без проверки в независимом каталоге.
  • Тест «Выглядит реалистично». Тот факт, что ссылка кажется убедительной, не означает, что она верна; Выдуманные отпечатки выглядят столь же правдоподобно.
  • Принятие DOI без его проверки. ИИ может создавать поддельные, но формально корректные DOI; Проанализируйте DOI и посмотрите, нашли ли вы настоящую статью.
  • Карикатурный вид. ИИ склонен представлять позицию меньшинства как слабую; Вы обеспечиваете честное представительство.
  • Не устанавливать ограничения на внешние ресурсы. Просьба о синтезе, не говоря: «Просто положитесь на тексты, которые я вам даю», открывает дверь для внешних измышлений.

В итоге

Обзор литературы — это основа философской работы, и ИИ может ускорить ее, но самая опасная ловушка в гуманитарных науках — это сфабрикованные источники и цитаты. Безопасный путь ясен: использовать ИИ для концептуальной карты, а не каталога ресурсов; дословно сверять каждый отпечаток с независимой базой данных; провести синтез, желательно с предоставленными вами реальными текстами; и честно представлять каждую точку зрения в ее наиболее сильной форме. «Выглядит реалистично» — это не проверка. Целостность источника является гарантией вашего академического авторитета.

Задача приложения

  1. Извлекать лагеря по теме из ИИ с помощью шаблона «концептуальной карты» (без исходников).
  2. Также попросите ИИ создать 6 тегов ресурсов.
  3. Ищите эти 6 тегов по одному в надежном каталоге; Определите, сколько из них настоящие, а сколько фальшивые.
  4. Прочитайте сами 2 реальных и попросите ИИ создать таблицу синтеза.
  5. Проверьте, правильно ли представлено представление в синтезе.

контрольный список

  • [ ] Я использовал ИИ для концептуальной карты, а не для каталога ресурсов.
  • [ ] Я дословно проверил каждую ссылку на источник в независимом каталоге.
  • [ ] Я удалил фейковые источники из списка.
  • [ ] Я провел синтез с реальными текстами, которые предоставил как можно больше.
  • [ ] Я связал каждое утверждение с соответствующим фактическим текстом.
  • [ ] Я представил каждую точку зрения в ее самой сильной и честной форме.