Прибыль:
- Способность сузить широкую тему до конкретного исследовательского вопроса, добавив совокупность, контекст и фокус.
- Возможность найти сам источник в базах данных и использовать искусственный интеллект для синтеза только фактических сводок, которые он собирает.
- Возможность проверить каждую ссылку, предложенную искусственным интеллектом, с помощью DOI и проверки существования, а также устранить поддельный источник.
Любое социальное исследование начинается с вопроса. Хороший исследовательский вопрос — это ответный, ограниченный и содержательный любопытный вопрос: «Почему некоторые молодые люди отворачиваются от политики?» а не расплывчатый вопрос типа «По каким причинам студенты в возрасте от 18 до 25 лет не участвуют в местных выборах?» Конкретный вопрос типа: После вопроса следуют две задачи: обзор литературы — то есть систематический сбор и чтение того, что было написано ранее по вашему предмету — и установление концептуальной основы — то есть определение, с помощью какой теории (систематической структуры мышления, которая объясняет социальные события) и концепций вы поймете смысл своего исследования. В этом модуле вы узнаете, как использовать ИИ в этих трех сферах деятельности; но вы узнаете, как оставаться в безопасности, не попадаясь на ложный источник.
Это та часть всего модуля, которая требует наибольшего внимания. Потому что обзор литературы — это задача, в которой ИИ вызывает больше всего галлюцинаций. Если вы скажете ИИ «назовите источники по этой теме», он сможет составить статьи, авторов и годы, которые выглядят реальными, но не существуют. Итак, золотое правило: ИИ не находит литературу, он обрабатывает литературу, которую вы находите. Поиск источников — это задача академических баз данных (коллекции публикаций с возможностью поиска, такие как Google Scholar, Web of Science, TR Index, YÖK Thesis, собственные архивы журналов); ИИ синтезирует найденные вами тексты.
Шаг за шагом: от вопроса к кадру
1. Сузьте вопрос исследования. Начните с широкой темы (например, «социальные сети и одиночество») и сузьте ее, добавив население (кто), контекст (где, когда) и фокус (что именно вас интересует). ИИ помогает генерировать 5-6 альтернативных конкретных вопросов по теме; Вам решать, какой из них стоит исследовать.
2. Извлеките ключевые понятия. Определите каждое важное понятие в своем вопросе (например, «одиночество», «социальный капитал», «цифровая изоляция»). ИИ хорошо умеет генерировать альтернативные названия и условия поиска для концепции; Это обогащает поиск в базе данных.
3. Найдите ВАМ источник. Ищите в базах данных по ключевым терминам и загружайте аннотации и полные тексты соответствующих статей. Не говорите ИИ «найти ресурсы»; Собирайте ресурсы самостоятельно.
4. Синтезируйте с помощью ИИ. Передайте собранные вами фактические сводки ИИ и извлеките общие выводы, противоречия и пробелы. Это ускоряет задачу сравнения десятков сводок одно за другим.
5. Установите концептуальную основу. Основываясь на результатах, решите, какую теорию вы будете использовать для прочтения вашего исследования. ИИ может объяснить теорию простым языком; Вам решать, какой из них соответствует вашему вопросу.
Внимание: не используйте никакую ссылку, созданную ИИ, не найдя и не подтвердив ее DOI (идентификатор цифрового объекта — постоянный идентификатор, присвоенный каждой научной публикации) в базе данных. То, что это «выглядит правдоподобно», не означает, что это реально; ИИ производит именно убедительные фейки.
три мини-кейса
Случай 1 — Сужение вопроса. Один студент придумал такую огромную тему, как «иммиграция и идентичность». Он попросил ИИ вывести 6 конкретных подвопросов; Среди них он выбрал вопрос «Использование родного языка и отношения принадлежности среди молодежи-иммигрантов во втором поколении». Огромная тема сводилась к исследовательскому вопросу для четырехмесячной диссертации.
Случай 2 — Поддельный DOI. Исследователь запросил 12 ссылок, предоставленных YZ в совокупности DOI. 3 из 12 DOI либо не привели ни к какой публикации, либо привели к совершенно другой статье. ИИ создавал поддельные DOI для реальных журналов. Пакетная проверка отсеяла эти три фейковых источника.
Случай 3 — Обнаружение пробелов. Одна команда предоставила ИИ 22 реальных резюме статей и спросила: «Какой вопрос еще не исследован?» YZ отметил, что большинство исследований сосредоточено на крупных городах, в то время как сельский контекст почти никогда не затрагивается. Команда сделала этот пробел обоснованием своего собственного исследовательского вопроса.
Четыре копируемых шаблона
1) Сужение исследовательского вопроса:
Местоположение: [широкая тема]. Выведите мне из этой темы шесть конкретных исследовательских вопросов, подлежащих социологическому исследованию. Убедитесь, что в каждом вопросе четко определены совокупность, контекст и направленность. Добавьте примечание рядом с каждым вопросом: «Подходит ли количественный, качественный или смешанный?» Задавайте вопросы в виде предложений; Я сделаю выбор.
2) Генерация поискового запроса (найду источник):
Создайте синонимы и связанные термины, которые я смогу использовать при поиске в базе данных для следующих понятий: [концепция 1], [концепция 2]. Приведите турецкие и английские эквиваленты. Предложите пример строки поиска с логическими операторами (И/ИЛИ). Рекомендация источника; Просто укажите условия поиска.
3) Синтез литературы (только с предоставленными мною текстами):
Ниже я прикрепляю аннотации 10 статей [М1]-[М10]. ТОЛЬКО на основе этих данных формируется таблица: (1) согласованных результатов, (2) противоречивых результатов, (3) методологических подходов, (4) пробелов. В каждой строке укажите, на каком тексте она основана, с помощью [M#]. Не добавляйте внешние ресурсы.
4) Проверка партии проверки источника:
Для каждой записи в приведенном ниже списке литературы соберите в таблице поля, требующие проверки: автор, год, название, журнал, DOI. Если вы не уверены в какой-либо области, напишите «ДОЛЖНО БЫТЬ ПРОВЕРЕНО». Если вы вообще не знаете ссылку, не придумывайте ее; Напишите «неизвестно». Список: [здесь]
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабая подсказка:
Перечислите 10 наиболее важных статей о цифровом неравенстве с библиографией.
Это напрямую приглашает ИИ помириться. Модель создает 10 источников, которые не существуют, но кажутся реалистичными; Вы не можете подтвердить ни одно из них.
Мощная подсказка:
Ваша роль: помощник по синтезу. Ниже я вставляю краткое изложение 9 статей, которые я собрал. Ваша задача — определить (1) что общего у этих девяти исследований, (2) где они противоречат друг другу, (3) методы, которые они использовали, и (4) вопросы, которые остались без ответа. Используйте только эти тексты; Свяжите каждое утверждение с источником с помощью [M#]. Резюме: [здесь]
Разница: ИИ больше не «находит» ресурсы, он преобразует ваши реальные ресурсы в удобочитаемую карту синтеза.
Обзор литературы: какая работа чья
Этап
ИИ может
человек должен сделать
Сузить тему
Создание альтернативных вопросов
Выбор вопроса
Поисковый запрос
Синонимы, перевод
Стратегия поиска
поиск
— (риск подделки)
Сканирование базы данных
краткое содержание чтения
Краткий обзор
Оценка качества
синтез
Карта общих/противоречивых результатов
Комментарий и выбор
проверка источника
Редактировать контрольный список
DOI/подтверждение объекта
Распространенные ошибки
- Запрос ресурсов у ИИ. Поиск литературы — это работа базы данных; ИИ это компенсирует.
- Не подтверждение DOI. Даже реалистично выглядящий DOI может оказаться фальшивым; расспросить каждого.
- Слепое следование одной теории. Рамки должны определять результаты, а не ваша предвзятость.
- Прыжок в пропасть. Хороший исследовательский вопрос соответствует пробелу в литературе; Ищите это сознательно.
- Копируем синтез как есть. Не представляйте краткое изложение ИИ как собственный анализ; Вернитесь к источникам и прочтите сами.
В итоге
Основа исследования; Это ясный вопрос, честный обзор литературы и соответствующая концептуальная основа. ИИ — мощный помощник в сужении вопросов, создании условий поиска, синтезе фактических собранных вами сводок и создании проверочных списков. Но вы находите источник, подтверждаете каждую ссылку, выбираете рамку и делаете интерпретацию. Самая большая ловушка в человеческой сфере – это фейковый источник; Правило ясно: ИИ не находит литературу, он обрабатывает то, что вы находите.
Задача приложения
Выберите тему исследования. Создайте 6 альтернативных конкретных вопросов с помощью ИИ и выберите один. Выполните поиск в базе данных самостоятельно и соберите как минимум 8 актуальных тезисов статей. Передайте эти резюме ИИ с помощью шаблона «синтеза литературы» и создайте карту общих выводов, противоречий и пробелов. Наконец, если есть какие-либо ссылки, которые ИИ предлагает в начале процесса, проверьте их все с помощью DOI и сообщите, сколько из них являются поддельными.
контрольный список
- [ ] Я сузил вопрос исследования по совокупности, контексту и фокусу.
- [ ] Ресурсы я собирал сам из базы, у ИИ не просил.
- [ ] Я проверил DOI/существование каждой ссылки.
- [ ] Я сделал синтез только с реальными аннотациями и со ссылкой на источник.
- [ ] Я выбрал концептуальную основу на основе полученных результатов.