Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в криминалистике: роли, границы, проверка, целостность доказательств и этика 2. Поддержка сбора доказательств и экспертизы: ускорение визуализации, сортировки и анализа 3. Анализ журнала и временной шкалы: размещение событий в правильном порядке 4. Сортировка больших данных: приоритезация терабайтов данных 5. E-Discovery: поиск соответствующих доказательств в корпоративных данных 6. Криминалистический анализ вредоносных программ и сети: обратный инжиниринг для защиты 7. Криминалистический анализ мобильных устройств, облаков и приложений: данные чата, местоположения и приложений 8. Обнаружение дипфейков и синтетических носителей: проверка поддельных изображений, аудио и видео 9. Целостность доказательств, цепочка сохранности и юридическая приемлемость 10. Проект отчета и экспертная презентация: понятное и аргументированное изложение выводов 11. Комплексный рабочий процесс, управление лабораторией, валидация и ответственное использование
Единица 7 / 11

Криминалистический анализ мобильных устройств, облаков и приложений: данные чата, местоположения и приложений

Прибыль:

  • Способность понимать многоуровневую структуру мобильных и облачных данных и составлять сводку чата, карту взаимоотношений и описание местоположения с помощью искусственного интеллекта.
  • Возможность избежать чрезмерных утверждений, указав точность и источник данных о местоположении, а также связать каждую сводку с фактической записью в ее источнике.
  • Возможность работать только в рамках закона и путем маскировки для защиты персональных данных и конфиденциальности третьих лиц.

Сегодня доказательства в большинстве случаев не находятся ни на настольном компьютере, ни на сервере — они находятся внутри телефона, облачной учетной записи или базы данных приложения для обмена сообщениями. Мобильная криминалистика (изучение цифровых доказательств на смартфонах и планшетах) и облачная криминалистика (изучение данных, хранящихся у поставщика услуг) стали центральными элементами современных расследований. В этом модуле мы увидим, как искусственный интеллект помогает разобраться в таких очень личных и объемных данных, как стенограммы чатов, данные о местоположении и журналы приложений, и почему конфиденциальность здесь еще более важна.

Природа и проблемы мобильных данных

Телефон; Это многоуровневое хранилище доказательств, включая контакты, сообщения (SMS и в приложении), журналы вызовов, фотографии, историю местоположений, историю браузера, базы данных приложений и журналы уведомлений. Эти данные обычно хранятся в базах данных SQLite (облегченная собственная база данных, обычно используемая мобильными приложениями) и файлах plist/XML. Такие инструменты, как Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen, извлекают эти данные; но извлеченные данные огромны и разбросаны.

Ключевой проблемой здесь является контекст: какое из тысяч сообщений имеет смысл, какой разговор выдает событие, какое повествование поддерживают данные о местоположении? Именно в этой работе по контекстуализации и обобщению ИИ имеет большую ценность, но поскольку он работает с очень конфиденциальными личными данными, конфиденциальность здесь находится на самом высоком уровне.

Внимание: мобильные и облачные данные носят личный характер и часто включают в себя данные третьих лиц (лиц, не имеющих отношения к расследованию). Работайте только в рамках законных полномочий (ордер на обыск, согласие) и ограниченно по объему. Маскируйте персональные данные, выходящие за рамки области применения, при передаче данных ИИ; Убедитесь, что данные обрабатываются в соответствующей юрисдикции и конфиденциально.

Анализ чата и сообщений AI

Данные сообщений — одна из областей, где ИИ наиболее силен:

  • Сводка разговора: суммирование разговора из тысяч сообщений с указанием темы, участника и временной шкалы.
  • Вывод по теме и взаимоотношениям: определение того, кто с кем разговаривает, как часто и на какие темы.
  • Маркировка декодирования кода/сленга: Маркировка эвфемизмов, возможных кодовых слов (не окончательная интерпретация, но привлечение внимания).
  • Языковая и переводческая поддержка: Перевод сообщений на иностранные языки (окончательное подтверждение судебно-медицинского перевода опытным переводчиком).
  • Обнаружение семантического сдвига: выделение изменения тона, сигналов конфиденциальности или угрозы в разговоре.

Каждый вывод должен быть связан с исходным сообщением, а дайджест ИИ никогда не должен заменять само сообщение. Краткое изложение не является доказательством; Доказательства – это настоящее послание в его источнике.

Данные о местоположении: мощные, но вводящие в заблуждение данные

Данные о местоположении (GPS-треки, журналы вышек сотовой связи, история подключений Wi-Fi, данные EXIF фотографий) являются очень убедительным доказательством, но они полны подводных камней. Точность GPS варьируется; данные соты имеют погрешность в сотни метров; Местоположение EXIF ​​фотографии (метаданные, встроенные в файл изображения, такие как дата съемки/место/устройство) могло быть изменено. ИИ помогает преобразовать данные о местоположении в пространственно-временное повествование, но эксперт должен оценить точность и альтернативные объяснения.

Совет: при интерпретации данных о местоположении попросите ИИ указать источник и тип точности каждой точки (GPS, сотовая связь, Wi-Fi). Вместо того, чтобы говорить «человек был там», с криминалистической точки зрения гораздо точнее сказать: «устройство находилось в этой области с такой точностью».

Облачный криминалистический анализ

Данные все чаще перемещаются в облако: электронная почта, синхронизация файлов, резервное копирование, обмен сообщениями. При облачном судебно-медицинском анализе данные хранятся у провайдера, а не на устройстве; Доступ обычно осуществляется через законный запрос, учетные данные или API. Проблемы: постоянная смена данных (реальный аккаунт), юрисдикция (в какой стране находятся данные) и доступность логов. Искусственный интеллект помогает обобщать извлеченные облачные данные (журналы активности, историю общего доступа, сеансы устройств) и отмечать аномалии.

три мини-кейса

Случай 1. Краткое изложение беседы послужило основой для рассмотрения дела. В ходе расследования угроз из одного приложения было удалено 22 000 сообщений. ИИ суммировал разговор по сторонам и темам и отметил 3 окна, в которых повышался угрожающий тон. Аналитик прочитал реальные сообщения в этих окнах и подтвердил доказательства; Чтобы прочитать 22 000 сообщений вручную, потребовались бы дни.

Случай 2. Точность определения местоположения предотвратила ложное повествование. В первом варианте говорилось, что «подозреваемый находился на месте происшествия». Эксперт запросил у ИИ тип источника: данные были от базовой станции сотовой связи и имели погрешность 800 метров; Место преступления находилось на краю этого радиуса. Утверждение о том, что «оно точно было» было исправлено на «оно было в этом районе, но уверенности нет». Зерно истины предотвратило чрезмерные утверждения.

Случай 3. Маскирование защищенной конфиденциальности. На одном телефоне хранилась частная переписка десятков людей, не имеющих отношения к расследованию. Прежде чем передать данные ИИ, команда замаскировала данные лиц, не входящих в сферу охвата, и работала только с авторизованными разговорами. Таким образом, была сохранена как доказательная ценность, так и не нарушена конфиденциальность третьих лиц.

Четыре копируемых шаблона

1) Сводка чата (в зависимости от источника):

Ваша роль: мобильный судебный аналитик. Я дам вам стенограмму разговора (с отметкой времени и пометкой участника). Подвести итоги по темам и времени; отмечать окна, содержащие угрозы, конфиденциальность или необычный тон. Цитируйте соответствующую строку сообщения для каждого флага. Укажите, что резюме является не доказательством, а руководством, основанным на источнике.

2) Карта отношений/общения:

На основе этих записей общения (абонент, звонили, время, продолжительность) создается карта отношений: кто с кем чаще всего общается и в какие периоды времени. Отмечайте необычные концентрации. Используйте только записи в данных; интерпретация личности/намерения.

3) Интерпретация данных о местоположении:

Я дам вам точки местоположения (время, координаты, тип источника: GPS/сотовая сеть/Wi-Fi). Для каждой точки укажите источник и предполагаемую точность. Составьте повествование о времени и пространстве, но используйте формулировку «устройство находилось в этой области с такой точностью»; Не говорите: «Этот человек был там». Отдельно отмечайте точки с низкой точностью.

4) Маскирование данных за пределами области применения:

Эти мобильные данные могут содержать персональные данные третьих лиц ВНЕ рамок расследования. Область действия: [диапазон дат + вечеринки]. Отмечайте людей/разговоры, которые выходят за рамки области видимости, как маскирующих кандидатов. Я замаскирую его и отправлю еще раз; В этом случае не стоит проводить детальный анализ.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

Прочтите сообщения на этом телефоне и найдите преступление.

Никаких ограничений на объем, ресурсы или конфиденциальность; ИИ обрабатывает данные, выходящие за рамки рассмотрения, и производит субъективную интерпретацию «криминала».

Мощная подсказка:

Ваша роль: мобильный судебный аналитик. Юридические рамки: обмен сообщениями между [A] и [B] с 1 по 15 мая. Я дам вам стенограмму этого масштаба с отметкой времени. Задание: подвести итог беседы по теме и времени; Выделите такие темы, как денежный перевод, угроза или план секретной встречи, и процитируйте сообщение для каждого знака. Если вы видите сторонние данные, выходящие за рамки, не обрабатывайте их, будьте осторожны. Принятие решения о преступлении/намерении; Я рассмотрю доказательства.

Юридическая сфера, указание источника и ограничение «намеренного суждения» делают результат одновременно полезным и законным.

Таблица источников данных для мобильных/облачных вычислений

Источник

Содержание

Внимание

Вклад ИИ

База данных сообщений (SQLite)

чат, СМИ

Восстановление удаленной записи

Резюме, знак тона

Звонок/СМС

журнал контактов

период времени

карта отношений

Местоположение (GPS/сотовая связь)

время-пространство

точность

набросок повествования

EXIF фото

Дата/местоположение/устройство

взаимозаменяемый

Сводка метаданных

облачные журналы

сеанс, обмен

юрисдикция

знак аномалии

Распространенные ошибки

  • Принятие резюме за доказательства. Доказательством является сообщение в источнике; Краткое изложение содержит только рекомендации.
  • Абсолютное доверие к данным о местоположении. Говорить «оно точно было» без указания точности и источника неверно.
  • Обработка персональных данных, выходящих за рамки компетенции. Работайте только в пределах разрешений.
  • Слепо доверяя местоположению EXIF. Метаданные могли быть изменены; перекрестное подтверждение.
  • Не проверка судебно-медицинского перевода. Перевод AI — это черновик; Эксперт-переводчик подтверждает критическое утверждение.

В заключение

Мобильный и облачный криминалистический анализ — это место, где находится большинство современных доказательств. ИИ; Он обеспечивает высокую скорость составления сводки чата, карты взаимоотношений, описания местоположения и анализа облачных журналов. Но эти данные глубоко личные: ответственность человека заключается в том, чтобы действовать в рамках закона, маскировать сторонние данные, указывать точность местоположения и приписывать каждый вывод источнику. Резюме не является доказательством; Доказательством является фактическая запись в источнике.

Задача приложения

Подготовьте двусторонний образец стенограммы чата из 25–30 строк с отметкой времени и список местоположений из 5–6 пунктов (независимо от типа источника). Примените шаблоны «Сводка чата» и «Комментарий к данным о местоположении»; Свяжите каждое сообщение, которое помечает ИИ, с источником и проверьте, правильно ли выражена точность в комментарии о местоположении.

контрольный список

  • [ ] Я работал только в рамках закона.
  • [ ] Я замаскировал сторонние данные, выходящие за рамки области применения.
  • [ ] Я связал каждое резюме/отметку с фактической записью из ее источника.
  • [ ] Я указал источник и точность данных о местоположении.
  • [ ] Перевод и комментарии я посчитал черновиками и подтвердил их экспертно.