🤖Искусственный интеллект в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Инженерное дело · 11 единица · бесплатно, без членства
1 Искусственный интеллект в машинном обучении: роль, границы, проверка и ответственность
2 Конвейер данных: сбор, очистка, маркировка и управление версиями
3 Обучение и оценка модели: точные метрики, честный бенчмаркинг
4 Заявление на получение степени LLM: ответы на основе ваших собственных данных с помощью RAG
5 Приложение LLM: агенты, инструменты и безопасная автоматизация
6 Основа тонкой настройки: когда, как и с каким риском
7 MLOps и развертывание: перемещение модели из лаборатории в производство
8 Оценка и мониторинг: знание того, что модель действительно делает в производстве
9 Безопасность и конфиденциальность: защита систем искусственного интеллекта
10 Предвзятость, этика и стоимость: ответственная и устойчивая разработка искусственного интеллекта
11 Воспроизводимость и сквозной проект: объединение всего
Все тренинги Начнём с первого блока