Proiectul planului de îngrijire și procesul de nursing

Câștiguri:

• Abilitatea de a transforma procesul de nursing (diagnostic, planificare, implementare, evaluare) într-un proiect de plan de îngrijire cu inteligență artificială
• Capacitatea de a personaliza și verifica diagnosticul medical, obiectivele și proiectele de intervenție cu datele reale ale pacientului și standardele instituționale
• Capacitatea de a înțelege că planul de îngrijire produs de inteligența artificială este un cadru inițial și trebuie aprobat prin judecata clinică a asistentei responsabile.

Planul de îngrijire este o hartă a efectuării îngrijirii medicale a pacientului în mod sistematic și bazat pe dovezi, mai degrabă decât aleatoriu. În desenarea acestei hărți, asistentele folosesc o metodă comună în întreaga lume: procesul de nursing. Acest proces are cinci pași – diagnostic (colectarea datelor), diagnosticul de îngrijire medicală, planificare (obiective și intervenții), implementare și evaluare. Scrierea unui plan de îngrijire bun necesită timp: alegerea diagnosticului de îngrijire adecvat, stabilirea de obiective măsurabile și succesiunea intervențiilor adecvate necesită atenție. Inteligența artificială este un ajutor puternic de redactare în această lucrare: organizează date împrăștiate, reamintește posibile diagnostice de îngrijire medicală și conturează obiectivele și intervențiile. Dar încă o dată: AI produce schelete; Asistenta responsabilă este cea care adaptează, prioritizează și aprobă planul pacientului.

Ce este un diagnostic de nursing

Diagnosticul medical denumește boala (de exemplu, „insuficiență cardiacă”) și este de competența medicului. Diagnosticul de nursing denumește răspunsurile pacientului la această situație și care pot fi abordate cu îngrijirea asistentei (de exemplu, „intoleranță la activitate”, „risc de supraîncărcare cu lichide”, „risc de deteriorare a integrității pielii”). Un standard utilizat pe scară largă în întreaga lume este terminologia NANDA-I; Clasificările NIC sunt utilizate pentru intervenții și clasificările NOC sunt utilizate pentru rezultate. Aceste terminologii oferă un limbaj comun, dar alegerea diagnosticului corect pentru fiecare pacient necesită judecată clinică.

AI poate analiza profilul unui pacient și poate aminti o listă cu „următoarele diagnostice de îngrijire ar putea fi luate în considerare cu aceste date”. Această listă este un punct de plecare; Asistenta decide care dintre ele se potrivește acestui pacient, care este o prioritate și dacă datele susțin cu adevărat diagnosticul.

Atenție: Diagnosticul, scopul sau intervenția asistenței medicale sugerate de AI provine din cunoștințe generale; Nu cunoaște datele reale, preferințele și standardele instituționale ale pacientului dvs. Implementarea planului ca atare poate duce la îngrijiri care nu se potrivesc pacientului sau sunt prioritizate incorect.

Cum să faci un obiectiv bun

Obiectivele din planul de îngrijire ar trebui să fie măsurabile și limitate în timp. „Pacientul se va face bine” nu este un scop; nu poate fi măsurat. „Pacientul va putea merge 10 metri fără ajutor în 48 de ore” este un obiectiv măsurabil. AI este bun în a face obiectivele vagi măsurabile; Dacă îi spui „scrie acest obiectiv într-un mod măsurabil și limitat în timp”, el îți va oferi o schiță generală. Faceți această schiță realistă în funcție de situația reală a pacientului — pentru că doar asistenta care îl cunoaște știe ce poate face pacientul în 48 de ore.

trei mini cutii

Cazul 1 — Plan post-chirurgical. Un pacient de 68 de ani (anonim) care a suferit o intervenție chirurgicală de înlocuire a genunchiului. Asistenta oferă profilul AI și solicită un proiect de plan de îngrijire. AI enumeră diagnosticele de „durere acută”, „risc de cădere”, „intoleranță la activitate” și titluri adecvate de intervenție. Asistenta adaugă, de asemenea, „riscul de integritate a pielii”, revizuiește ținta durerii în funcție de scorul de durere al pacientului și dă prioritate riscului de cădere pe baza istoricului acestui pacient. AI reduce un draft de 5 minute la 30 de secunde; personalizare si confirmare la asistenta.

Cazul 2 – Bolnavi cronici. La un pacient cu insuficiență cardiacă, AI sugerează „supraîncărcare cu lichide” și „intoleranță la activitate”, dar omite cântărirea zilnică și intervenția de restricție de lichide. Asistenta își amintește protocolul unității și adaugă această intervenție critică. Lecția: Lista AI nu trebuie considerată completă; poate lipsi.

Cazul 3 — Prioritate greșită. AI pune educația nutrițională pe primul loc la un pacient diabetic, dar glicemia pacientului este la un nivel critic în acel moment. Asistenta trece prioritatea pe managementul imediat al glicemiei. Lecția: prioritizarea necesită judecată clinică; AI nu simte urgenta.

Pas cu pas: Elaborarea unui plan de îngrijire cu AI

1. Editați datele în mod anonim. Diagnostic, istoric, constatări actuale, limitări.
2. Solicitați o schiță. Posibile diagnostice de nursing, obiective, intervenții.
3. Adaptați-vă la acest pacient. Care diagnostic se potrivește, care are prioritate?
4. Comparați cu standardul instituției. Lipsește interferență, există vreo diferență de protocol?
5. Faceți obiectivele măsurabile și realiste.
6. În calitate de asistent medical, confirmați și salvați.

Patru șabloane copiabile

Sarcină: Elaborarea unui PROIECTE de plan de îngrijire medicală pentru următorul profil (anonim) al pacientului. Enumerați posibilele diagnostice de îngrijire medicală, cu 1-2 obiective măsurabile și subiecte de intervenție pentru fiecare. Lăsați selecția finală a diagnosticului și prioritatea în seama mea. Profil: [diagnostic, istoric, constatări curente, limitări]

Sarcină: Rescrieți următoarele obiective vagi ale asistentei medicale într-o formă măsurabilă și limitată în timp (ce, cât, când). Lasă-mi decizia realismului. Obiective: [...]

Sarcină: Amintește-mi subiectele de intervenție care ar putea lipsi din această schiță a planului de îngrijire (de exemplu, riscul de cădere, integritatea pielii, gestionarea durerii, monitorizarea fluidelor, educație). Nu completați, doar marcați elementele lipsă ca o listă de verificare. Schiță: [...]

Sarcină: Enumerați diagnosticele de nursing pe care le recomandați pentru acest profil de pacient în ordine alfabetică, nu în ordinea urgenței și importanței; Explicați într-o propoziție de ce nu v-am lăsat ordinea de prioritate. Profil: [...]

Prompt slab / Prompt puternic

Slab: „Scrieți un plan de îngrijire pentru acest pacient”.

Güçlü: „Produceți un SCOR pentru următorul profil anonim al pacientului chirurgical, inclusiv posibilele diagnostice de îngrijire medicală, 1-2 obiective măsurabile pentru fiecare și titlurile de intervenție. Voi decide ce diagnostic se potrivește acestui pacient și ordinea de prioritate. Să presupunem că nu cunoașteți intervențiile specifice protocolului instituției și faceți o notă „trebuie confirmată prin protocol”.

În promptul puternic, AI produce un schelet; alegerea, prioritatea și aprobarea sunt lăsate la latitudinea asistentei.

Greșeli comune

• Confundarea unui proiect cu un plan finalizat. AI dă schelet; personalizarea aparține asistentei.
• Cred că lista AI este completă. Inițiativele critice pot lipsi; Comparați cu standardul instituției.
• Lăsând prioritatea AI. Clasamentul de urgență necesită judecată clinică.
• Lăsând obiectivele incomensurabile. Fiecare obiectiv ar trebui să includă ce, cât și când.
• Nu se potrivește cu datele pacientului. Este posibil ca informațiile generale să nu se aplice acestui pacient.

Faza de evaluare: menținerea planului în viață

Planul de îngrijire nu este un document care se scrie o singură dată și se pune deoparte; Evaluarea, ultimul pas în procesul de nursing, este de a verifica în mod constant dacă planul funcționează. Scopul a fost atins? Au fost eficiente inițiativele? Ar trebui să fie actualizat planul dacă starea pacientului s-a schimbat? Acesta este pasul care menține îngrijirea vie și reală. AI poate ajuta în această etapă: poate produce o schiță de evaluare care compară observațiile curente cu setul de ținte măsurabile, oferind un cadru precum „acest obiectiv a fost atins / parțial / nerealizat”. Dar evaluarea reală se face prin observarea cu pacientul și judecata clinică; AI reglementează doar comparația.

O greșeală comună este să nu actualizați niciodată planul scris inițial pe ture. Dacă același plan rămâne indiferent dacă pacientul se îmbunătățește sau se înrăutățește, planul nu va mai reflecta realitatea. A cere AI în mod regulat să „compare țintele anterioare cu aceste observații actuale, care ar trebui revizuite” este o modalitate practică de a menține planul proaspăt. Cu toate acestea, fiecare revizuire trebuie să fie aprobată de asistenta responsabilă.

Prioritizare: este persoana care simte urgența

Este extrem de important care problemă este abordată mai întâi într-un plan de întreținere. O abordare comună este de a acorda prioritate problemelor care pun viața în pericol din punct de vedere fiziologic (căile respiratorii, respirație, circulație) înaintea problemelor psihosociale sau pe termen lung. AI poate evoca un cadru prioritar, dar nu poate percepe care problemă a pacientului actual este cea mai urgentă; deoarece urgenta decurge din situatia reala a pacientului in acel moment. Educația este importantă la un pacient diabetic, dar dacă glicemia este critică, trebuie controlată mai întâi. Astfel de decizii prioritare sunt o chestiune de judecată clinică, nu de date. Folosiți inteligența artificială ca prioritizare, nu ca factor de decizie.

Sfat: Cel mai eficient mod de a scrie un plan de îngrijire cu AI este să îi oferiți „datele” pe care le aveți, nu „problemele” pacientului. În loc să încerci să faci AI să facă un diagnostic, a spune „enumerați posibilele diagnostice de îngrijire, având în vedere următoarele date și constatările care le susțin/infirmă” este o utilizare mult mai sigură, care vă obligă să gândiți și să alegeți. Deci AI nu ia decizii, îți alimentează raționamentul și face vizibile ce date susțin diagnosticul. Această abordare face planul atât mai personal, cât și mai defensabil; Pentru că în spatele fiecărui diagnostic stau date concrete, nu „AI sugerat”.

Pe scurt

Inteligența artificială accelerează scrierea planului de îngrijire: amintește de posibilele diagnostice ale asistentei medicale, creează un cadru de obiective și intervenții și face obiectivele vagi măsurabile. Dar planul ar trebui să fie individualizat în funcție de datele reale ale pacientului, prioritățile și standardul instituțional și aprobat de judecata clinică a asistentei medicale. AI produce schelete; Asistenta este cea care desenează și semnează harta îngrijirilor.

Sarcina de aplicare

Solicitați AI să elaboreze un plan de îngrijire pentru un pacient (anonim) din propriul serviciu. Apoi: (1) marcați diagnosticul de îngrijire care se potrivește cu adevărat acestui pacient, (2) includeți cel puțin o intervenție care lipsește, (3) faceți unul dintre obiective măsurabil, (4) ajustați ordinea de prioritate folosind propriul raționament clinic. Scrieți pe scurt motivul fiecărei modificări pe care o faceți.

lista de verificare

• [ ] Am editat datele pacientului fără identificare.
• [ ] Am primit schița AI ca schelet.
• [ ] Am ales diagnosticele de nursing pe baza acestui pacient.
• [ ] Am finalizat inițiativele lipsă conform standardului corporativ.
• [ ] Am făcut obiectivele măsurabile și realiste.
• [ ] Am determinat ordinea de prioritate pe baza judecății mele clinice.
• [ ] În calitate de asistent medical responsabil, am aprobat și înregistrat planul.