Unități

1. Introducere în inteligența artificială în ingineria electronică și comunicațiilor: limite, validare, responsabilitate și etică 2. Inteligența artificială în proiectarea circuitelor și suportul pentru aspectul PCB 3. Procesarea semnalului: filtre, eșantionare și analiză de frecvență 4. Modulare, comunicare digitală și recuperare erori 5. Analiza bugetului RF, antenă și link 6. Inteligența artificială în sistemele încorporate și dezvoltarea firmware-ului 7. Protocoale de comunicare și stiva de rețea 8. Inteligența artificială în performanța și optimizarea rețelei 9. Inteligența artificială în EMC/EMI, Testare și Măsurare 10. Inteligența artificială în întreținerea predictivă și sănătatea echipamentelor 11. Verificarea cercetărilor standard și de reglementare 12. Analiza datelor de semnal și telecomunicații și frontierele AI cu Python

Unitate 9 / 12

Inteligența artificială în EMC/EMI, Testare și Măsurare

Câștiguri:

Abilitatea de a analiza conceptele de compatibilitate electromagnetică (EMC) și interferență (EMI), căi de radiație/conducție cu suport AI
Abilitatea de a planifica pașii de configurare a osciloscopului, analizorului de spectru și testului cu AI
Abilitatea de a verifica pașii de testare/soluție sugerați de AI cu testare acreditată, limită standard și măsurare

Fost Următorul